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学习大数据多钱_大数据培训完能做什么哪些工作
　　_大数据培训完能做哪些工作？大数据也迅速成为行业和市场的热点，更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需，这也促使大数据人才的薪资在同岗位中是最高的，掌握大数据技术，工资提升40%左右是很常见的，很多想报名的人经常会问到学习大数据多钱的问题，以及大数据培训完成后能做什么工作，光环大数据就为大家分享下吧。
学习大数据多钱？
想参加大数据培训的同学，在挑选的时候除了要考虑大数据培训的课程、学习环境、学习方式、就业保障等问题外，考虑最多的恐怕就是：学习大数据多钱的问题了。光环大数据根据对行业的了解，大数据培训费用一般是1万到2万左右的水平，不同的培训机构会因开设课程、学习环境、学习方式、就业保障等因素，学费也不一样，所以学员在挑选的时候，可以根据培训班的情况权衡后进行选择。
光环大数据的大数据培训，理论+实战相结合的教学方式，学员边学习边参加实战项目，既能学到全面的技能知识，同时也具备了项目开发经验，毕业自然好找工作！光环大数据成立于2001年，16年程序员培训经验，强大的教研团队根据企业最需要的技术研发出最新最实用的教程，为保障学员就业与中关村软件园战略合作，并与学员签订就业协议保障就业，学员毕业后平均薪资8K以上，学员反馈口碑非常好！
大数据培训完能做哪些工作？
光环大数据根据往期学员的就业情况，汇总一下大数据培训完能做哪些工作。
1、Hadoop开发工程师
Hadoop是一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem），简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题，因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。
2、数据分析师
数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
3、数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。
4、大数据可视化工程师
随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。
关于学习大数据多钱的问题，可以咨询光环大数据的在线客服了解。
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热门职位招聘2017年大数据培训的就业方向和岗位薪资报告
2017年大数据培训的就业方向和岗位薪资报告
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大数据已经逐渐渗透进我们生活的方方面面、渗透到各行各业。网络安全公司利用大数据来提升日常侦查工作的安全性；数据服务行业利用大数据帮助顾客找到便捷的解决方案；在防诈骗的工作中，大数据可以提升工作的准确性，提高效率，以达到保护私人财产安全的效果。大数据培训机构为大数据行业的发展培养了优秀的大数据人才，那么，2017年大数据培训的就业方向和岗位薪资是怎么样的呢？大数据就业方向1. Hadoop大数据开发方向；2. 大数据运维& 云计算方向；3. 数据挖掘、数据分析&机器学习和人工智能方向。在大数据培训就业的三个方向中，大数据开发是基础，以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门薪资已经达到了八千以上，工作1年可达到 一万二以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 三五十万，一般来说需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据也是进大公司的有效途径。大数据岗位薪资大数据开发培训之后可以从事的工作岗位很多，比如大数据开发工程师、大数据运维工程师，大数据分析工程师，大数据开发工程师，大数据研发工程师，大数据架构师，大数据算法工程师，大数据可视化工程师，大数据平台工程师，大数据机器学习，大数据挖掘工程师，大数据测试工程师，大数据云计算工程师，大数据技术工程师等等。薪资水平上看，一线城市大数据工程师的薪资最高，在一线城市的北上广深中，北京的大数据工程师需求量最大。据数据统计，大数据工程师薪酬高于其他职位，工作1年后通常会成为月薪万元以上的资深工程师或项目经理。在光环大数据培训机构应届毕业生培训完平均就业薪资六千到一万左右，优秀的大数据学员可达一万五以上。大数据广泛应用于电商、汽车、零售、能源、医疗、旅游、教育等等行业，大数据职业的相关人才匮乏，人才缺口非常大。职业选择多达几十种，要升职加薪很容易！对大数据感兴趣的小伙伴们，赶快投入大数据的怀抱吧。
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资深Java玩家，大数据技术狂热者。曾在北京某广电数据咨询公司担任大数据高级架构师，6年以上大数据实操经验， 经历过10个以上的重量级大数据项目。Hadoop源码级技术大咖，熟练使用Hadoop、Hive、HBase等各大主流组件。谦虚亲和，崇尚实操至上的教学理念。受到学员一致好评。
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资深全栈工程师，从业时间6年，先后服务于三家国内外上市公司，目前在国内TOP5的视频网站任大数据小组Leader。参与或负责过大型CDN文件传输系统，电信计费系统、大数据分析系统、中间件等多个重量级项目。精通Java、Python、Shell，熟悉Web应用开发。专注于大数据产品的研发和设计，能够熟练使用Hadoop、Hive、SQL来分析海量数据为决策提供依据。 技术狂，崇尚解决问题是开发人员的使命。
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东北大学计算机硕士， 5年互联网&大数据一线研发经验，大数据技术实战派，曾在某大型（美国上市）婚恋网站担任大数据小组Leader多年，负责大数据平台搭建维护以及数据分析工作，对Hadoop、Storm 、Hive、Spark在企业级环境中的应用驾轻就熟。
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Hadoop课程大纲
Hadoop 概述
1.Hadoop的产生背景、发展历程
2.Hadoop和云计算的关系
3.Hadoop国内外应用现状与发展趋势
4.国内就业情况分析
5.Hadoop生态系统
6.Hadoop项目的技术选型与架构设计
1.Hadoop版本发展历史
2.Hadoop部署角色介绍(简介)
3.Hadoop集群的单节点搭建
4.Hadoop集群的监控
5.Hadoop集群的管理
6.集群下运行MapReduce程序
7.MyEclipse连接Hadoop
MapReduce程序开发
1.初步掌握MapReduce基本流程与设计思想
2.通过实例项目完整剖析MapReduce程序代码以及作业的执行过程
3.模仿实例项目编写自己的MapReduce程序
4.使用MRUnit 框架对MapReduce程序进行单元测试
5.使用Eclipse
DeBug远程调试MapReduce程序
6.实战项目：字谜游戏
Hadoop 生态系统详解
1.分布式文件系统HDFS介绍
2.分布式编程框架MapReduce介绍
3.分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统：Flume
4.传统数据库与Hadoop间数据同步工具Sqoop
5.基于Hadoop的一个数据仓库工具Hive
6.分布式的、面向列的开源数据库Hbase
7.分布式集群管理服务Zookeeper
HDFS分布式文件系统
1.分布式文件系统HDFS的简介
2.HDFS架构的介绍与详解
3.HDFS文件读写原理详解
4.HDFS的高可用性
5.详解HDFS副本策略
6.Shell命令操作HDFS
7.Java API操作HDFS
Hadoop 文件I/O
1.Hadoop 文件序列化
2.Hadoop的Writable类型
3.小文件优化
MapReduce 原理
1.深入掌握MapReduce架构与原理
2.MapReduce的运行机制详解
3.初步掌握Hadoop的作业调度器
MapReduce 输入输出格式
1.MapReduce输入格式
2.实战项目：用Hadoop处理家庭成员通话记录，分析亲密度
3.MapReduce的输出格式
4.实战项目：根据抓取的明星粉丝数据，统计明星粉丝排行榜
5.实战项目：根据视频网站抓取的数据，对电视剧在五大视频网站的热度分析
MapReduce 优化
1.Map阶段的优化
2.Reduce阶段的优化
3.实战项目：根据学习成绩数据，统计每个年龄段的男生、女生最高分
4.实战项目：根据百度明星搜索指数信息，分别找出最佳男明星和最佳女明星
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2.Hadoop集群的多节点搭建
3.Hadoop集群的监控
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【练】实战项目：从金融历史数据中分析提取逆回购信息
实战项目：从金融历史数据中分析提取逆回购信息
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【练】实战项目：新浪微博个性化推荐功能实现
实战项目：新浪微博个性化推荐功能实现
1) 统计每个微博被关注的数量。
2) 对微博关注数进行排序，取出最受欢迎的10位微博用户。
3) 为用户推荐关注的微博
【学】掌握Sqoop
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2.Sqoop 架构原理
3.Sqoop与HDFS结合导入导出数据
4.Sqoop与Hive结合导入导出数据
5.Sqoop与Hbase结合导入导出数据
【学】掌握Flume
1.Flume应用场景
2.Flume基本原理
3.Flume基本架构
4.Flume 案例分析
【学】ZooKeeper部署及典型应用
1.ZooKeeper体系结构
2.ZooKeeper集群的安装
3.操作ZooKeeper
搭建ZooKeeper+Hadoop 2.2.4+Ha
1.搭建5节点的Hadoop集群
2.实现HDFS的高热备
3.使用Zookeeper管理集群
来自广电企业的真实项目
1.使用Flume实时搜集用户收看电视的日志数据，上传至HDFS
2.使用MapReduce对用户数据进行清洗、迭代
3.使用Hive对结构化数据统计分析出每个电视节目每天、每小时、每分钟的收视情况
4.使用Sqoop将最终数据导入MySQL或者Hbase数据库
5.web前端查询每个电视节目的收视排名以及找出每个节目收视高潮和尿点
大数据就业特训营
试学价：?99
本课程重在培养学员数据分析逻辑及思路，并结合常用技术及工具，落实完善分析框架，并结合互联网平台实战经验，分享用户研究、用户精细化分析、产品精细化分析等专项案例。针对零基础或想转战数据分析/数据运营岗位的学员，培养数据分析思维及技巧；针对有一定分析水平的学员，提升分析及技巧水平。
数据分析就业特训营
试学价：?99
前端畅销书作者、百度和腾讯工程师组团授课。网易云音乐、京东天猫首页、炫酷游戏和H5页面手把手带你轻松搞定，还有Angular.js、ES6等必杀技要被你Get。
大数据可视化就业特训营
试学价：?99
和大讲台广受欢迎的Hadoop课程一样，这门Spark志在就业，剑指高薪。不玩多而全的碎碎念，而是专注于把核心组件讲透讲深入；不玩小儿科demo ，而是拿企业级项目带教实战；不局限于Spark本身，而是经常稍带一些大型项目经验及最新的NB技术，在帮你拓展视野的同时也能顺道装逼。
Spark高薪就业课
试学价：?99
本课程上半部分会从Tensorflow的安装开始，讲解Tensorflow中的各种技术细节。让大家快速上手编写神经网络。也会补充一些深度学习相关的理论知识，如交叉熵，Softmax函数，各种优化器的算法和应用等内容。 下半部分会讲解几个深度学习的项目，如图像识别，验证码识别，word2vec，语音分类等。
深度学习框架-TensorFlow从入门到精通
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