一篇关于聚类算法且偏算法的文章要投哪个期刊比较好,老师

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一篇关于聚类且偏算法的文章要投哪个期刊比较好,老师要求是EI的~已有1人参与
如题,我写了一篇关于聚类的文章,偏算法,没有涉及实际应用,老师让我投EI的期刊,哪个大神可以给我推荐几个期刊?
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不知你是想投国外的还是国内的,国内的相对比较难,国外的容易些
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不知你是想投国外的还是国内的,国内的相对比较难,国外的容易些 我现在的想法是只要能投出去就行,我已经翻译成英文的了,国外的哪个期刊比较好呢?还望大神指点~~~
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想问楼主最后是投到了哪个期刊呢?
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不知你是想投国外的还是国内的,国内的相对比较难,国外的容易些 我现在的想法是只要能投出去就行,我已经翻译成英文的了,国外的哪个期刊比较好呢?还望大神指点~~~
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标题: 投了一篇IEEE TCAS1, 已经大修返回两周了,为自己祈福!(期刊,同学,学校,集成电路设计,文章)
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PS, 文章已被接收,谢谢大家。回复:victory::victory:回复祝福,顶级期刊啊回复5楼: Originally posted by chuzhufei at
祝福,顶级期刊啊 同学你是做哪个方向的?回复7楼: Originally posted by enemyatgates at
同学你是做哪个方向的?... VLSI CAD/ EDA回复:hand::hand:回复:hand::hand:回复哪个学校的?EDA咋不投TCAD回复17楼: Originally posted by 怎么办啊 at
哪个学校的?EDA咋不投TCAD 我不是楼主。。。朋友看错了回复8楼: Originally posted by chuzhufei at
VLSI CAD/ EDA... 嗯,我主要是做集成电路设计的。
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一篇关于聚类且偏算法的文章要投哪个期刊比较好,老师
分割方法:K-means分层次方法、
Chemeleon基于密度的方法:DBSCAN基于网格的方法:STING :ROCK 聚类方法分为以下几类
当然数据量大才能很好地说明分类算法的优异。但实际上分类算法在确定某些规则后聚类是未知结果会有多少类的,即可能聚成10个类也可能聚成100个类,只是根据某些相似性条件把数据聚合在一起,当然也有让用户自定义类数目的聚类算法,你可以只有一个未知的数据也可以把它分到某一个类别当中,但聚类如果只有一个未知的数据怎么聚啊,然后把未知的按一定规则分到某一个类中聚类聚类的数据集要比较多,这样才有东西聚成一堆一堆的。分类可以多可以少,但这个数目也不好定的。分类是已知一共有多少类,并明确知道该类的特点
聚类方法分为以下几类: 分割方法:K-means 分层次方法:ROCK 、 Chemeleon 基于密度的方法:DBSCAN 基于网格的方法:STING 、 WaveCluster 等等
Pattern Recognition [美]Richard O.Duda,Peter E.Hart,David G.Stork 这是美国你所知道的大多数牛校在data mining领域里的必用教材之一,如过你刚开始接触聚类算法,可能会觉得我给你推荐的这书似乎从名字上看不出clustering的影子,但建议你仔...
距离聚类。即数据间距离,指差数!
聚类是未知结果会有多少类的,即可能聚成10个类也可能聚成100个类,只是根据某些相似性条件把数据聚合在一起,当然也有让用户自定义类数目的聚类算法,但这个数目也不好定的。分类是已知一共有多少类,并明确知道该类的特点,然后把未知的按一定...
你好,是什么时候拿书呢?这边可以帮你安排哦。
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