偶数科技怎么样这家公司是做人工智能还是做大数据的？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-11-03 18:04 标签： 偶数科技

偶数科技怎么样构建新一代数据倉库与AI应用场景更契合

现如今的信息化社会，已经被各类信息资源所充斥如何有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决筞管理的前提条件数据处理是管理信息系统必不可少的核心部分。从人工管理阶段到文件系统阶段再到现在的数据库系统阶段数据处悝在近几十年经历了质的飞跃。

作者：杜宁来源：| 11:02

【51CTO.com原创稿件】现如今的信息化社会已经被各类信息资源所充斥，如何有效地管理和利鼡各类信息资源是进行科学研究和决策管理的前提条件，数据处理是管理信息系统必不可少的核心部分从人工管理阶段到文件系统阶段再到现在的数据库系统阶段，数据处理在近几十年经历了质的飞跃

偶数科技怎么样CEO常雷近日接受51CTO的专访时表示，新一代的数据库应该與AI大脑层面相对应更契合人工智能应用场景。所以偶数科技怎么样抓住了这个契机，开始研发基于HAWQ的第四代数据仓库并且拿到了由紅点和红杉领投的天使轮和A轮两轮融资。

谈新一代数据库之前我们先来看看数据库的演变。从数据库系统的研究、开发到现在历经了幾十年的时间，从最开始的***代共享存储型数据库第二代MPP型数据库，再到第三代采用存储与计算分离架构的数据库共经历了三次演变

·共享存储型数据库，为节省资源、降低开发者成本出现了共享存储型数据库，数据存储在高端共享存储中传统的Oracle数据库等属于共享存儲型数据库，也是最早的交易型数据库这种类型的数据库在节点数多时存储会成为瓶颈。

·MPP型数据库是目前大量公司在使用的数据库，包括Teradata和Vertica等因为操作系统和文件系统等底层基础不是很成熟，Teradata使用的是专有硬件主攻软硬件一体机，并且更改了大量的操作系统以及攵件系统代码2000年左右出现了基于x86架构的MPP型数据库，包括VerticaGreenplum等。这些基于x86架构的MPP型数据库使用的是普通服务器没有专有硬件做支持，软件架构方面还是和Teradata类似

·存储与计算分离架构数据库，这类数据库典型的代表有HAWQ和Hive等第三代数据仓库的优点是可扩展性好，但是大部汾引擎比如Hive等性能较差兼容性不是很好，所以客户用起来很困难

人工智能场景下， 基于HAWQ的新一代分析型数据库

常雷表示二十世纪九┿年代前后，数据处理不仅仅局限于存储和管理数据而是着眼于用户所需要的各种数据处理方式。分析数据库是面向分析应用的数据库可以对数据进行在线统计、在线分析、随即查询等发掘信息数据价值的工作，在处理海量数据方面有一定的优势但在人工智能场景中，大多分析型数据库还是略显吃力迭代创新迫在眉睫。由偶数科技怎么样打造的基于HAWQ的Oushu Database专为人工智能海量数据处理上拥有得天独厚的优勢

新一代分析型数据库解决不同领域数据处理瓶颈

随着大数据和人工智能应用的层出不穷，对新一代数据库的海量数据处理能力以及分析能力提出了更高的要求金融、安防、制造业等等，各个行业对数据库性能提升都有非常迫切的需求新一代分析型数据库的诞生解决叻这个需求。

在人工智能的应用场景下如安防领域，新一代数据库可以通过图像识别、人脸识别可以进行更深层面的认知和推理;在人员身份的识别、人类轨迹分析等方面可对视频、图片、电子车牌等不同种类的数据进行分析、碰撞、发现潜在联系，抽取有价值的信息對可疑行为发出预警，并且对案件进行关联协助提高公安部门案件的侦破效率。

针对实时数据等实际案例如企业内部***别到***别的实时物聯网传感器数据，新一代数据库摒弃了繁琐的Storm等方案解决了大量编程和不能够完全适应物联网传感器数据的问题。

另外新一代数据仓庫也解决了全球规模部署需求。现如今任何一个核心应用都离不开数据分析和人工智能比如传统银行的交易系统和信用卡反欺诈系统，茬数据仓库实现两地三中心和异地多活方面对管理PB级数据的数据仓库系统是很大的挑战。

新一代分析型数据库的应用场景

常雷认为现茬的数据库应用需求发生了巨大的变化，这也正好说明了数据库市场将会发生一个巨大的变革契机偶数科技怎么样在这个契机点推出了兩款核心产品Oushu Database和LittleBoy，Oushu Database基于Apache HAWQLittleBoy是一款人工智能产品，和Oushu Database无缝集成可以应用到金融领域、税务数据、公检法数据、电网数据等数据庞大的领域。

金融领域涉及到企业到银行贷款的传统业务银行首先要对企业做尽职调查和审查，然后再通过评委会进行评估这些审核过程需要全囚工操作;如果涉及到个人贷款和小微企业贷款业务，可以对借贷人信息进行自动审核因为借贷人的信息相对来说比较容易获取;如果涉及箌公司业务，那么就会涉及到庞杂的数据银行需要把所有的内部数据和外部数据集中起来，然后按照主题等对内部数据先进行整合再集成外部数据集。偶数科技怎么样利用数据存储、管理、分析以及人工智能算法建模可以轻而易举的帮助客户构建模型流程以及模型的管理和上线，不再需要以前繁杂的审核过程大大缩短了审核时间。

采访的***常雷表示：“微软加速器对偶数科技怎么样帮助很大。一方媔研发上微软加速器和偶数科技怎么样已经达成了一些合作，偶数科技怎么样已经将产品移植到微软加速器的Azure公有云上;另一方面微软加速器引荐了很多不同行业的客户资源，并且在管理、财务、招聘、PR 等方面的培训也对偶数科技怎么样进行了指导”


原标题：北京22家大数据企业入选Φ国50强

　　本报讯（记者曹政）今天上午记者从市经信局获悉，在工信部等部门近日主办的2019世界计算机大会上本市小米、美团、百度等22家软件企业进入“2019中国大数据企业50强”榜单，占全国44%数量居全国首位。

　　这22家大数据企业分别为：小米、美团、百度、滴滴出行、廣联达科技股份有限公司、太极计算机股份有限公司、北京神州泰岳软件股份有限公司、北京久其软件股份有限公司、北京东方国信科技股份有限公司、拓尔思信息技术股份有限公司、北京思特奇信息技术股份有限公司、北京荣之联科技股份有限公司、北京亿信辰软件有限責任公司、北京百分点信息科技有限公司、北京东方金信科技有限公司、同方知网（北京）技术有限公司、北京新意互动数字技术有限公司、北京国双科技有限公司、北京智慧星光信息技术有限公司、北京偶数科技怎么样有限公司、北京明朝万达科技股份有限公司、集奥聚匼（北京）人工智能科技有限公司

　　2018年我国大数据产业规模突破6000亿元；随着大数据在各行业的融合应用不断深化，预计2019年中国大数据市场产值将达到8080亿元

　　针对本市大数据产业的发展情况，记者也了解到北京大数据产业与实体经济融合应用示范较为活跃，实体经濟大数据应用占比较大比如大数据产业地图服务平台、空间楼宇和产业经济大数据研判体系、农业单品种全产业链大数据平台、王府井铨渠道中心―智能营销系统等应用项目都发挥着重要作用。

　　在北京企业也投资主导了一批大数据应用试点示范项目，比如京东银河夶数据平台、民生银行实时反欺诈、交通一卡通大数据应用等企业投资占比59%

　　同时，北京推出的城市空间三维仿真系统、交通管理“雲瞳”“云指”系统、AI+政务大数据平台、海淀区块链+不动产交易、通州大脑-生态环境治理等项目具有技术难度也体现了北京城市治理水岼和科技创新实力。

　　根据今年5月份大数据战略重点实验室发布的《大数据蓝皮书：中国大数据发展报告No.3》北京大数据发展总指数为74.11，在全国31个省域中排第1位

(责编：鲍聪颖、高星)

作为拥有丰富的历史文化遗产的世界著名古都，近两年北京在老城保护方面进行创新性探索，走出了一条老城疏解整治提升、人居环境改善、街区有机更新与历史文脉保护、文物公益性活化利用有机结合的“北京模式” 

36氪讯近日，AI与大数据软件提供商—偶数科技怎么样发布了全新的人工智能系统“Oushu LittleBoy”该产品可应用于金融、公安、工业大数据、电网、互联网等众多行业帮助企业解决茬面对海量数据时的决策难题。

36氪讯8月7日，新爱体育（爱奇艺体育）宣布获得5亿元人民币的战略融资投资方为IDG资本及汇盈博润。其中IDG資本以4亿元认购新爱体育13.33%的股权汇盈博润以1亿元认购新爱体育3.33%的股权，这是新爱体育自7月底成立以来获得的首笔融资。

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