【如何快速的开发一个完整的iOS直播app】(美颜篇) - 简书
【如何快速的开发一个完整的iOS直播app】(美颜篇)
在看这篇之前，如果您还不了解直播原理，请查看这篇文章
开发一款直播app，美颜功能是很重要的，如果没有美颜功能，可能分分钟钟掉粉千万，本篇主要讲解直播中美颜功能的实现原理，并且实现美颜功能。
如果喜欢我的文章，可以关注我微博:
利用GPUImage处理直播过程中美颜的流程
采集视频 =& 获取每一帧图片 =& 滤镜处理 =& GPUImageView展示
美颜原理.png
美颜基本概念
GPU：（Graphic Processor Unit图形处理单元）手机或者电脑用于图像处理和渲染的硬件
GPU工作原理：采集数据-& 存入主内存(RAM) -& CPU(计算处理) -& 存入显存(VRAM) -& GPU(完成图像渲染) -& 帧缓冲区 -& 显示器
GPU工作原理.jpg
OpenGL ES：（Open Graphics Library For Embedded(嵌入的) Systems 开源嵌入式系统图形处理框架），一套图形与硬件接口，用于把处理好的图片显示到屏幕上。
GPUImage:是一个基于OpenGL ES 2.0图像和视频处理的开源iOS框架，提供各种各样的图像处理滤镜，并且支持照相机和摄像机的实时滤镜，内置120多种滤镜效果，并且能够自定义图像滤镜。
滤镜处理的原理:就是把静态图片或者视频的每一帧进行图形变换再显示出来。它的本质就是像素点的坐标和颜色变化
GPUImage处理画面原理
GPUImage采用链式方式来处理画面,通过addTarget:方法为链条添加每个环节的对象，处理完一个target,就会把上一个环节处理好的图像数据传递下一个target去处理，称为GPUImage处理链。
比如：墨镜原理，从外界传来光线，会经过墨镜过滤，在传给我们的眼睛，就能感受到大白天也是乌黑一片，哈哈。
一般的target可分为两类
中间环节的target,
一般是各种filter, 是GPUImageFilter或者是子类.
最终环节的target, GPUImageView：用于显示到屏幕上, 或者GPUImageMovieWriter：写成视频文件。
GPUImage处理主要分为3个环节
source(视频、图片源) -& filter（滤镜） -& final target (处理后视频、图片)
GPUImaged的Source:都继承GPUImageOutput的子类，作为GPUImage的数据源,就好比外界的光线，作为眼睛的输出源
GPUImageVideoCamera：用于实时拍摄视频
GPUImageStillCamera：用于实时拍摄照片
GPUImagePicture：用于处理已经拍摄好的图片，比如png,jpg图片
GPUImageMovie：用于处理已经拍摄好的视频,比如mp4文件
GPUImage的filter:GPUimageFilter类或者子类，这个类继承自GPUImageOutput,并且遵守GPUImageInput协议，这样既能流进，又能流出，就好比我们的墨镜，光线通过墨镜的处理，最终进入我们眼睛
GPUImage的final target:GPUImageView,GPUImageMovieWriter就好比我们眼睛，最终输入目标。
GPUImage处理原理.png
磨皮(GPUImageBilateralFilter)：本质就是让像素点模糊，可以使用高斯模糊，但是可能导致边缘会不清晰，用双边滤波(Bilateral Filter) ，有针对性的模糊像素点，能保证边缘不被模糊。
美白(GPUImageBrightnessFilter)：本质就是提高亮度。
关注效果，忽悠本人
GPUImage原生美颜效果
GPUImage原生.gif
利用美颜滤镜实现效果
美颜滤镜处理.gif
GPUImage实战
GPUImage原生美颜
步骤一：使用Cocoapods导入GPUImage
步骤二：创建视频源GPUImageVideoCamera
步骤三：创建最终目的源：GPUImageView
步骤四：创建滤镜组(GPUImageFilterGroup)，需要组合亮度(GPUImageBrightnessFilter)和双边滤波(GPUImageBilateralFilter)这两个滤镜达到美颜效果.
步骤五：设置滤镜组链
步骤六：设置GPUImage处理链，从数据源 =& 滤镜 =& 最终界面效果
步骤七：开始采集视频
SessionPreset最好使用AVCaptureSessionPresetHigh，会自动识别，如果用太高分辨率，当前设备不支持会直接报错
GPUImageVideoCamera必须要强引用，否则会被销毁，不能持续采集视频.
必须调用startCameraCapture，底层才会把采集到的视频源，渲染到GPUImageView中，就能显示了。
GPUImageBilateralFilter的distanceNormalizationFactor值越小，磨皮效果越好,distanceNormalizationFactor取值范围: 大于1。
- (void)viewDidLoad {
[super viewDidLoad];
// 创建视频源
// SessionPreset:屏幕分辨率，AVCaptureSessionPresetHigh会自适应高分辨率
// cameraPosition:摄像头方向
GPUImageVideoCamera *videoCamera = [[GPUImageVideoCamera alloc] initWithSessionPreset:AVCaptureSessionPresetHigh cameraPosition:AVCaptureDevicePositionFront];
videoCamera.outputImageOrientation = UIInterfaceOrientationP
_videoCamera = videoC
// 创建最终预览View
GPUImageView *captureVideoPreview = [[GPUImageView alloc] initWithFrame:self.view.bounds];
[self.view insertSubview:captureVideoPreview atIndex:0];
// 创建滤镜：磨皮，美白，组合滤镜
GPUImageFilterGroup *groupFilter = [[GPUImageFilterGroup alloc] init];
// 磨皮滤镜
GPUImageBilateralFilter *bilateralFilter = [[GPUImageBilateralFilter alloc] init];
[groupFilter addTarget:bilateralFilter];
_bilateralFilter = bilateralF
// 美白滤镜
GPUImageBrightnessFilter *brightnessFilter = [[GPUImageBrightnessFilter alloc] init];
[groupFilter addTarget:brightnessFilter];
_brightnessFilter = brightnessF
// 设置滤镜组链
[bilateralFilter addTarget:brightnessFilter];
[groupFilter setInitialFilters:@[bilateralFilter]];
groupFilter.terminalFilter = brightnessF
// 设置GPUImage响应链，从数据源 =& 滤镜 =& 最终界面效果
[videoCamera addTarget:groupFilter];
[groupFilter addTarget:captureVideoPreview];
// 必须调用startCameraCapture，底层才会把采集到的视频源，渲染到GPUImageView中，就能显示了。
// 开始采集视频
[videoCamera startCameraCapture];
- (IBAction)brightnessFilter:(UISlider *)sender {
_brightnessFilter.brightness = sender.
- (IBAction)bilateralFilter:(UISlider *)sender {
// 值越小，磨皮效果越好
CGFloat maxValue = 10;
[_bilateralFilter setDistanceNormalizationFactor:(maxValue - sender.value)];
利用美颜滤镜实现
步骤一：使用Cocoapods导入GPUImage
步骤二：导入GPUImageBeautifyFilter文件夹
步骤三：创建视频源GPUImageVideoCamera
步骤四：创建最终目的源：GPUImageView
步骤五：创建最终美颜滤镜：GPUImageBeautifyFilter
步骤六：设置GPUImage处理链，从数据源 =& 滤镜 =& 最终界面效果
切换美颜效果原理：移除之前所有处理链，重新设置处理链
- (void)viewDidLoad {
[super viewDidLoad];
// Do any additional setup after loading the view.
// 创建视频源
// SessionPreset:屏幕分辨率，AVCaptureSessionPresetHigh会自适应高分辨率
// cameraPosition:摄像头方向
GPUImageVideoCamera *videoCamera = [[GPUImageVideoCamera alloc] initWithSessionPreset:AVCaptureSessionPresetHigh cameraPosition:AVCaptureDevicePositionFront];
videoCamera.outputImageOrientation = UIInterfaceOrientationP
_videoCamera = videoC
// 创建最终预览View
GPUImageView *captureVideoPreview = [[GPUImageView alloc] initWithFrame:self.view.bounds];
[self.view insertSubview:captureVideoPreview atIndex:0];
_captureVideoPreview = captureVideoP
// 设置处理链
[_videoCamera addTarget:_captureVideoPreview];
// 必须调用startCameraCapture，底层才会把采集到的视频源，渲染到GPUImageView中，就能显示了。
// 开始采集视频
[videoCamera startCameraCapture];
- (IBAction)openBeautifyFilter:(UISwitch *)sender {
// 切换美颜效果原理：移除之前所有处理链，重新设置处理链
if (sender.on) {
// 移除之前所有处理链
[_videoCamera removeAllTargets];
// 创建美颜滤镜
GPUImageBeautifyFilter *beautifyFilter = [[GPUImageBeautifyFilter alloc] init];
// 设置GPUImage处理链，从数据源 =& 滤镜 =& 最终界面效果
[_videoCamera addTarget:beautifyFilter];
[beautifyFilter addTarget:_captureVideoPreview];
// 移除之前所有处理链
[_videoCamera removeAllTargets];
[_videoCamera addTarget:_captureVideoPreview];
GPUImage扩展
注意：第一次打开需要 pod install
后续还会讲解GPUImage原理openGL ES，视频编码，推流，聊天室，礼物系统等更多功能，敬请关注！！！
别整些没用的，喜欢刨根问底！实用性永远第一位?
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目录 【如何快速的开发一个完整的iOS直播app】(原理篇) 【如何快速的开发一个完整的iOS直播app】(播放篇) 【如何快速的开发一个完整的iOS直播app】(采集篇) 【如何快速的开发一个完整的iOS直播app】(美颜篇) 前言 大半年没写博客了，但我一直关注着互联网...
前言 大半年没写博客了，但我一直关注着互联网的动向，最近会研究很多东西，并分享，今年移动直播行业的兴起，诞生了一大批网红，甚至明星也开始直播了，因此不得不跟上时代的步伐，由于第一次接触的原因，因此花了很多时间了解直播，整理了直播的原理，当前只是原理篇，后续会持续发布实战篇，...
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iOS GPUImage研究三：视频采集并添加实时滤镜
在GPUImage中使用实时滤镜最简单的方法就是使用GPUImageVideoCamera这个类。通过添加滤镜来实时显示音视频。
前面我们知道：
首先我们要了解，下面的内容：
GPUImageOutput（输出）中含有如下方法
- (void)addTarget:(id&GPUImageInput&)newT
滤镜GPUImageFilter继承 GPUImageOutput（输出），并遵守GPUImageInput（输入）协议
@interface GPUImageFilter : GPUImageOutput &GPUImageInput&
这就意味着
所有的滤镜既可以是GPUImageOutput对象，也是id对象。
更深入一点，这说明了滤镜是可以叠加的！也就是传说中的组合滤镜。
GPUImageView有如下定义：
@interface GPUImageView : UIView &GPUImageInput&
GPUImageVideoCamera有如下定义：
@interface GPUImageVideoCamera : GPUImageOutput &AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate, AVCaptureAudioDataOutputSampleBufferDelegate&
在滤镜、camera、GPUImageView三者的关系中，可以有以下组合：
GPUImageInput\GPUImageOutput
GPUImageOutput
GPUImageView
GPUImageInput
[滤镜 addTarget GPUImageView];
[camera addTarget 滤镜];
[camera addTarget GPUImageView];
我们当我们想要使用滤镜、相机、并显示的时候，
【组合二 + 组合一 】
合并在一起才完美。
将相机的数据输出到滤镜、再将滤镜的数据输出到GPUImageView上。
这使得我们发现，其实滤镜在处理过程中是属于一个通道的地位
于是乎，代码呼之欲出：
GPUImageVideoCamera*
videoCamera = [[GPUImageVideoCamera alloc] initWithSessionPreset:AVCaptureSessionPreset640x480 cameraPosition:AVCaptureDevicePositionBack];
GPUImageSepiaFilter *filter = [[GPUImageSepiaFilter alloc] init];
GPUImageView *filterView = (GPUImageView *)self.
[videoCamera addTarget:filter];
[filter addTarget:filterView];
[videoCamera startCameraCapture];
于是我们发现6行代码就搞定了视频采集并添加实时滤镜
效果如下：
那么组合滤镜呢？
加代码如下：
GPUImageLuminanceRangeFilter *filter1 = [[GPUImageLuminanceRangeFilter alloc]init];
[videoCamera addTarget:filter];
[filter addTarget:filter1];
[filter1 addTarget:filterView];
效果如下：
关于demo：一共8行代码，需要自己撸一下吧！
[videoCamera addTarget:filter];
[filter addTarget:filter1];
[filter1 addTarget:filterView];
滤镜组合调换顺序会有惊喜！
最后附上所有代码：
GPUImageVideoCamera*
videoCamera = [[GPUImageVideoCamera alloc] initWithSessionPreset:AVCaptureSessionPreset640x480 cameraPosition:AVCaptureDevicePositionBack];
GPUImageSepiaFilter *filter = [[GPUImageSepiaFilter alloc] init];
GPUImageLuminanceRangeFilter *filter1 = [[GPUImageLuminanceRangeFilter alloc]init];
GPUImageView *filterView = (GPUImageView *)self.
[videoCamera addTarget:filter];
[filter addTarget:filter1];
[filter1 addTarget:filterView];
[videoCamera startCameraCapture];
iOS GPUImage研究序一：内置滤镜：
iOS GPUImage研究二：捕获图像stillCamera写入相册
没有更多推荐了，&nbsp>&nbsp
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【如何快速的开发一个完整的iOS直播app】(美颜篇)
摘要：前言在看这篇之前,如果您还不了解直播原理,请查看这篇文章如何快速的开发一个完整的iOS直播app(原理篇)开发一款直播app,美颜功能是很重要的,如果没有美颜功能,可能分分钟钟掉粉千万,本篇主要讲解直播中美颜功能的实现原理,并且实现美颜功能。如果喜欢我的文章,可以关注我微博:袁峥Seemygo,也可以来小码哥,了解下我们的iOS培训课程。后续还会更新更多内容,有任何问题,欢迎简书留言袁峥Seemygo。。。利用GPUImage处理直播过程中美颜的流程采集视频=&获取每一
在看这篇之前,如果您还不了解直播原理,请查看这篇文章如何快速的开发一个完整的iOS直播app(原理篇)
开发一款直播app,美颜功能是很重要的,如果没有美颜功能,可能分分钟钟掉粉千万,本篇主要讲解直播中美颜功能的实现原理,并且实现美颜功能。
如果喜欢我的文章,可以关注我微博:袁峥Seemygo,也可以来小码哥,了解下我们的iOS培训课程。后续还会更新更多内容,有任何问题,欢迎简书留言袁峥Seemygo。。。
利用GPUImage处理直播过程中美颜的流程
采集视频 =& 获取每一帧图片 =& 滤镜处理 =& GPUImageView展示
美颜原理.png
美颜基本概念
GPU:(Graphic Processor Unit图形处理单元)手机或者电脑用于图像处理和渲染的硬件
GPU工作原理:采集数据-& 存入主内存(RAM) -& CPU(计算处理) -& 存入显存(VRAM) -& GPU(完成图像渲染) -& 帧缓冲区 -& 显示器
GPU工作原理.jpg
OpenGL ES:(Open Graphics Library For Embedded(嵌入的) Systems 开源嵌入式系统图形处理框架),一套图形与硬件接口,用于把处理好的图片显示到屏幕上。
GPUImage:是一个基于OpenGL ES 2.0图像和视频处理的开源iOS框架,提供各种各样的图像处理滤镜,并且支持照相机和摄像机的实时滤镜,内置120多种滤镜效果,并且能够自定义图像滤镜。
滤镜处理的原理:就是把静态图片或者视频的每一帧进行图形变换再显示出来。它的本质就是像素点的坐标和颜色变化
GPUImage处理画面原理
GPUImage采用链式方式来处理画面,通过addTarget:方法为链条添加每个环节的对象,处理完一个target,就会把上一个环节处理好的图像数据传递下一个target去处理,称为GPUImage处理链。
比如:墨镜原理, 从外界传来光线,会经过墨镜过滤,在传给我们的眼睛,就能感受到大白天也是乌黑一片,哈哈。
一般的target可分为两类
中间环节的target, 一般是各种filter, 是GPUImageFilter或者是子类.
最终环节的target, GPUImageView:用于显示到屏幕上, 或者GPUImageMovieWriter:写成视频文件。
GPUImage处理主要分为3个环节
source(视频、图片源) -& filter(滤镜) -& final target (处理后视频、图片)
GPUImaged的Source:都继承GPUImageOutput的子类,作为GPUImage的数据源,就好比外界的光线,作为眼睛的输出源
GPUImageVideoCamera:用于实时拍摄视频
GPUImageStillCamera:用于实时拍摄照片
GPUImagePicture:用于处理已经拍摄好的图片,比如png,jpg图片
GPUImageMovie:用于处理已经拍摄好的视频,比如mp4文件
GPUImage的filter:GPUimageFilter类或者子类,这个类继承自GPUImageOutput,并且遵守GPUImageInput协议,这样既能流进,又能流出,就好比我们的墨镜,光线通过墨镜的处理,最终进入我们眼睛
GPUImage的final target:GPUImageView,GPUImageMovieWriter就好比我们眼睛,最终输入目标。
GPUImage处理原理.png
磨皮(GPUImageBilateralFilter):本质就是让像素点模糊,可以使用高斯模糊,但是可能导致边缘会不清晰,用双边滤波(Bilateral Filter) ,有针对性的模糊像素点,能保证边缘不被模糊。
美白(GPUImageBrightnessFilter):本质就是提高亮度。
关注效果,忽悠本人
GPUImage原生美颜效果
GPUImage原生.gif
利用美颜滤镜实现效果
美颜滤镜处理.gif
GPUImage实战
GPUImage原生美颜
步骤一:使用Cocoapods导入GPUImage
步骤二:创建视频源GPUImageVideoCamera
步骤三:创建最终目的源:GPUImageView
步骤四:创建滤镜组(GPUImageFilterGroup),需要组合 亮度(GPUImageBrightnessFilter)和 双边滤波(GPUImageBilateralFilter)这两个滤镜达到美颜效果.
步骤五:设置滤镜组链
步骤六:设置GPUImage处理链,从数据源 =& 滤镜 =& 最终界面效果
步骤七:开始采集视频
SessionPreset最好使用AVCaptureSessionPresetHigh,会自动识别,如果用太高分辨率,当前设备不支持会直接报错
GPUImageVideoCamera必须要强引用,否则会被销毁,不能持续采集视频.
必须调用startCameraCapture,底层才会把采集到的视频源,渲染到GPUImageView中,就能显示了。
GPUImageBilateralFilter的 distanceNormalizationFactor值越小,磨皮效果越好, distanceNormalizationFactor取值范围: 大于1。
- (void)viewDidLoad {
[super viewDidLoad];
// 创建视频源
// SessionPreset:屏幕分辨率,AVCaptureSessionPresetHigh会自适应高分辨率
// cameraPosition:摄像头方向
GPUImageVideoCamera *videoCamera = [[GPUImageVideoCamera alloc] initWithSessionPreset:AVCaptureSessionPresetHigh cameraPosition:AVCaptureDevicePositionFront];
videoCamera.outputImageOrientation = UIInterfaceOrientationP
_videoCamera = videoC
// 创建最终预览View
GPUImageView *captureVideoPreview = [[GPUImageView alloc] initWithFrame:self.view.bounds];
[self.view insertSubview:captureVideoPreview atIndex:0];
// 创建滤镜:磨皮,美白,组合滤镜
GPUImageFilterGroup *groupFilter = [[GPUImageFilterGroup alloc] init];
// 磨皮滤镜
GPUImageBilateralFilter *bilateralFilter = [[GPUImageBilateralFilter alloc] init];
[groupFilter addTarget:bilateralFilter];
_bilateralFilter = bilateralF
// 美白滤镜
GPUImageBrightnessFilter *brightnessFilter = [[GPUImageBrightnessFilter alloc] init];
[groupFilter addTarget:brightnessFilter];
_brightnessFilter = brightnessF
// 设置滤镜组链
[bilateralFilter addTarget:brightnessFilter];
[groupFilter setInitialFilters:@[bilateralFilter]];
groupFilter.terminalFilter = brightnessF
// 设置GPUImage响应链,从数据源 =& 滤镜 =& 最终界面效果
[videoCamera addTarget:groupFilter];
[groupFilter addTarget:captureVideoPreview];
// 必须调用startCameraCapture,底层才会把采集到的视频源,渲染到GPUImageView中,就能显示了。
// 开始采集视频
[videoCamera startCameraCapture];
- (IBAction)brightnessFilter:(UISlider *)sender {
_brightnessFilter.brightness = sender.
- (IBAction)bilateralFilter:(UISlider *)sender {
// 值越小,磨皮效果越好
CGFloat maxValue = 10;
[_bilateralFilter setDistanceNormalizationFactor:(maxValue - sender.value)];
利用美颜滤镜实现
步骤一:使用Cocoapods导入GPUImage
步骤二:导入GPUImageBeautifyFilter文件夹
步骤三:创建视频源GPUImageVideoCamera
步骤四:创建最终目的源:GPUImageView
步骤五:创建最终美颜滤镜:GPUImageBeautifyFilter
步骤六:设置GPUImage处理链,从数据源 =& 滤镜 =& 最终界面效果
切换美颜效果原理:移除之前所有处理链,重新设置处理链
- (void)viewDidLoad {
[super viewDidLoad];
// Do any additional setup after loading the view.
// 创建视频源
// SessionPreset:屏幕分辨率,AVCaptureSessionPresetHigh会自适应高分辨率
// cameraPosition:摄像头方向
GPUImageVideoCamera *videoCamera = [[GPUImageVideoCamera alloc] initWithSessionPreset:AVCaptureSessionPresetHigh cameraPosition:AVCaptureDevicePositionFront];
videoCamera.outputImageOrientation = UIInterfaceOrientationP
_videoCamera = videoC
// 创建最终预览View
GPUImageView *captureVideoPreview = [[GPUImageView alloc] initWithFrame:self.view.bounds];
[self.view insertSubview:captureVideoPreview atIndex:0];
_captureVideoPreview = captureVideoP
// 设置处理链
[_videoCamera addTarget:_captureVideoPreview];
// 必须调用startCameraCapture,底层才会把采集到的视频源,渲染到GPUImageView中,就能显示了。
// 开始采集视频
[videoCamera startCameraCapture];
- (IBAction)openBeautifyFilter:(UISwitch *)sender {
// 切换美颜效果原理:移除之前所有处理链,重新设置处理链
if (sender.on) {
// 移除之前所有处理链
[_videoCamera removeAllTargets];
// 创建美颜滤镜
GPUImageBeautifyFilter *beautifyFilter = [[GPUImageBeautifyFilter alloc] init];
// 设置GPUImage处理链,从数据源 =& 滤镜 =& 最终界面效果
[_videoCamera addTarget:beautifyFilter];
[beautifyFilter addTarget:_captureVideoPreview];
// 移除之前所有处理链
[_videoCamera removeAllTargets];
[_videoCamera addTarget:_captureVideoPreview];
GPUImage扩展
GPUImage所有滤镜介绍
美图秀秀滤镜大汇总
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后续还会讲解GPUImage原理openGL ES,视频编码,推流,聊天室,礼物系统等更多功能,敬请关注!!!
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