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excel怎么通过打卡记录简单统计考勤?
来源:互联网 | 时间: 09:19:37 |  标签:
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很多公司上班是需要打卡的,我们公司打卡是采用刷脸的办法,每个月需要根据打卡的记录来算工资,那么如何利用打卡记录来大致统计下每个月哪些人哪些天到了呢?如何确定是否迟到呢?
1、我们打卡记录导出的表是一个txt文档,将它用excel打开后,删除不需要的内容,比如该打卡记录的第一行。
2、打卡记录的程序不一定一样,但是肯定有一些无关的内容,我们打卡记录全是显示在一列,日期,时间,人名,无关内容等全在一列,首先需要分列。
3、在WPS中选中该列,点击“数据――分列”,进入分列,根据步骤选择你要分列的地方,选择好点击“下一步”,选择数据的类型,一般默认。
4、选择好后,点击确定,此时excel出现分列后的内容,我们知道有一些字符串是不需要的那么我们怎么得到日期,时间,人名呢?
5、我们先删除不需要的列,比如”ID=”那一列,选择该列删除后,剩下的内容采用查找替换的形式处理。
6、为了简化说明,我做了一个简表,人名用字母代替,“Time=”后面跟的是日期和时间,首先Ctrl+f,出现查找替换窗口,替换掉“time=“为空,点击全部替换,得到日期。
7、时间是有引号的,Ctrl+f,将”替换为空,将后面无关的内容替换为空得到,日期时间和人名。然后数据透视。name=替换为空,只得到姓名。
8、数据透视前,插入一行,日期,时间,姓名,选择右边一列的一个单元格。“插入――数据透视表”,选择左右全部区域为数据透视表范围。
9、选择字段,日期,姓名。均加到行区域,此时可以得到每个人出勤日。大致得到一个结果。需要得到有些人是否迟到,需要筛选时间。
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同样一个任务,一个人花了5小时,吃了很多苦,做到60分;另一个人花了5分钟,轻轻松松,做到了80分。你会给第一个人点赞,夸她棒吗?在职场,过程不重要,结果才是最重要的。1.格式相同的表格,要在第一个表汇总后面所有表格D列的总量。格式相同的表,多少个都一样,一个SUM函数就秒杀了。=SUM('4.1:4.7'!D3)语法:SUM(起始表格名称:结束表格名称!单元格)表格名称没有规律也可以,在有特殊字符的情况下需要加''。我们知道*是通配符,代表所有的意思,在这里也可以用*来实现统计。=SUM('*'!D3)2.同样也是格式相同,但要汇总的形式不一样,要汇总每一个月份的总销量。这里是用SUM INDIRECT函数的组合实现。可能很多人一开始直接就用SUM,可惜得到的是错误值。A2&'!C:C'被当成文本处理,而不是区域。=SUM(A2&'!C:C')我们正常的引用都是直接引用,如区域C:C。间接引用就是通过第三者才能获得的,如INDIRECT('C:C')。也就是说,只要嵌套个INDIRECT函数就可以。3.跟上一个例子很像,唯一的差别就是最后多一个合计的实发数量,而每一个表格的行数不确定。现在要获取每个表合计的实发数量。这种有很多种处理方法,最简单的办法有两种。01&查找每个表,最后一个数量。=LOOKUP(9E 307,INDIRECT(A2&'!B:B'))02&统计每个表的数量后再除以2。=SUM(INDIRECT(A2&'!B:B'))/24.现在换成统计商品的销售量。明细表汇总表难度瞬间就上来了,要结合好多函数。=SUMPRODUCT(SUMIF(INDIRECT(ROW($1:$6)&'月!B:B'),A2,INDIRECT(ROW($1:$6)&'月!C:C')))看起来很复杂,但实际上也不是太难理解。INDIRECT(ROW($1:$6)&'月!B:B')这部分就是获取1-6月的B列INDIRECT(ROW($1:$6)&'月!C:C')这部分就是获取1-6月的C列SUMIF(1-6月的B列,A2,1-6月的C列)就是分别统计这6个表SUMPRODUCT(SUMIF())就是将最终这6个表进行求和
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如何做简单的数据分析
1、什么是“数据分析”
对数据进行分析:用适当的统计分析方法对收集的大量数据进行分析,将它们加以汇总、理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。2、数据分析的工具数据分析类工具:Microsoft Excel数据展现类工具:PowerPoint3、数据分析六部曲①明确分析目的和内容②数据采集③数据处理:
数据清洗—数据格式规范化,数据合理化
数据加工—加入数据,并计算数据
④数据分析
数据分析方法—对比分析法、交叉分析法、平均分析法
数据分析工具—数据透视图
⑤数据展现制作图表—
1)确定索要表达的主题和目的
2)确定那种图表最适合你的目的
3)选择数据制作图
4)检查是否真实地展现数据
5)检查是否表达了你的观点
图表专业化—
1)图表标题
2)名词解释
5)资料来源
饼图注意点:
数据项不要太多,保持5项之内;
不要使用爆炸性的“饼图分离”
饼图不要使用图例
饼图不要使用3D效果
尽量不要使用标签连线
柱形图注意点:
同一数据列使用相同的颜色
不要使用倾斜的标签
纵坐标一般刻度从0开始
折线图注意点:
折线选用的线型要相对粗些
线条一般不超过5条
不要使用倾斜的标签
纵坐标轴一般从O开始
图表如何美化:
简约—风格简单,不宜过于花俏
整齐—排列整齐,自然
图表可视化:主要旨在借助图形化手段,清晰有效传达与沟通信息⑥撰写报告:数据分析的注意点
务必明确分析目的
采集数据需简单不重复
清理数据要准确不遗漏
报告观点需结合数据图表
撰写报告要简洁易懂,风格统一
附:怎么搭建适合自己的数据化运营支撑系统?
1.数据采集
2.数据存储、处理和统计
数据存储、清洗
数据质量监控
3.数据分析和挖掘
数据分析支持
机器学习平台
场景化运营
4.高层数据
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