一个比较复杂的概率论里面求密度母函数 概率论的问题

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-10-30 10:31 标签： 概率论自相关函数公式
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核密度估计是在概率论中用来估计未知的密度函数
核密度估计是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一，由 Rosenblatt (1955)和 Emanuel Parzen(1962)提出，又名 Parzen 窗（Parzen window）。 假设我们有 n 个数 X1-Xn,我们要计算某一个数 X 的概率密度有多大。核密度估计的方法是这样的：其中 N(x,z)为正太分布的概率密度函数,z 为设定的参数。 （1）基本原理: 核密度估计的原理其实是很简单的。在我们对某一事物的概率分布的情况下。如果某一个数在观察中 出现了，我们可以认为这个数的概率密度很比大，和这个数比较 近的数的概率密度也会比较大，而那些离 这个数远的数的概率密度会比较小。基于这种想法，针对观察中的第一个数，我们都可以 f(x-xi)去拟合我 们想象中 的那个远小近大概率密度。当然其实也可以用其他对称的函数。针对每一个观察中出现的数拟合 出多个概率密度分布函数之后，取平均。如果某些数是比较重要，某 些数反之，则可以取加权平均。 （2）存在的问题： 我感觉这种方法会存在一个问题。 边界问题。比如满足[0,1]之间的均匀分布的数有 1000w 个，人工大致已经可以看出概率分布。但用 核密度估计估计出来的结果会非常奇怪。[-1,0]和[1,2]之间的数的概率密度不会被估计为 0。主要原因是因 为有边界的影响。具体怎么影响，我还没有想或者看明白。 我也是初看核密度估计，有不对的地方，欢迎大牛拍砖。kernel density estimation 是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于 非参数检验方法之一，由 Rosenblatt (1955)和 Emanuel Parzen(1962)提 出，又名 Parzen 窗（Parzen window）。Ruppert 和 Cline 基于数据集密度 函数聚类算法提出修订的核密度估计方法。 核密度估计在估计边界区域的时候会出现边界效应。 在单变量核密度估计的基础上，可以建立风险价值的预测模型。通过 对核密度估计变异系数的加权处理，可以建立不同的风险价值的预测模型。 [1]由给定样本点集合求解随机变量的分布密度函数问题是概率统计学的基本 问题之一。解决这一问题的方法包括参数估计和非参数估计。参数估计又 可分为参数回归分析和参数判别分析。在参数回归分析中，人们假定数据 分布符合某种特定的性态，如线性、可化线性或指数性态等，然后在目标 函数族中寻找特定的解，即确定回归模型中的未知参数。在参数判别分析 中，人们需要假定作为判别依据的、随机取值的数据样本在各个可能的类 别中都服从特定的分布。经验和理论说明，参数模型的这种基本假定与实 际的物理模型之间常常存在较大的差距，这些方法并非总能取得令人满意 的结果。由于上述缺陷，Rosenblatt 和 Parzen 提出了非参数估计方法，即 核密度估计方法．由于核密度估计方法不利用有关数据分布的 先验知识， 对数据分布不附加任何假定，是一种从数据样本本身出发研究数据分布特 征的方法，因而，在统计学理论和应用领域均受到高度的重视。
Parzen 窗(Parzen window)又称为核密度估计(kernel density estimation) ,是概率论中 用来估计未知概率密度函数的非参数方法之一。该方法由 Emanuel Parzen 于 1962...一个权函数,核函数的形状 和值域控制着用来估计 f...那么 密度估计就把概率密度贡献散得太开,这样会光滑...,针对最小化 AMISE 得到的最优带宽中含有未知 ? ...(ii)用估计出的 h 代入到核密度函数中,并计算几个区间[a,b]的概率值 区间...因 为概率统计中的许多内容(如:分布函数的计算、概率的计算、数学期望、方差、...xn 是从具有未知密度函数 f ( x) 的总体中抽出的独立同分布样本, 要依据...一般概率密度函数, 这些条件是能满足的,所以可以选一个概率密度函 数作核函数...(kernel density estimation)是在概率论中用来估计未知的密度函 数, 属于非参数...Ruppert 和 Cline 基于数据集密度函数聚类算法 提出修订的核密度估计方法。 设 ...5.核密度估计 核密度估计在概率论中用来估计未知的密度函数,它是一种非参数检验方法。运用核 密度估计法进行背景建模, 利用标准核函数以及像素呈现的高斯分布特性,...0; 7.6 设总体的概率密度函数为 f ( x) ? ?...?4 ? X (1)这四个估计中,哪些是 ? 的无偏...未知。 2 2 2 解:(1)因为总体 ? ~ N (? ,...Matlab 中 Ksdensity 函数的用途我们在统计数据处理时, 经常计算一个样本的概率密度估计,也就是说给出 一组数据, 要求你绘制出它的概率分布曲线, Matlab 的统计...本的密度估计可通过考虑密度函数如何将概率分配到各...估计会依赖于未知函数 f,现可以提出多种方法来估计...该窗宽用来估计B 对用导频核y w 1 j 8 y{{...但是,在实际应用中,类条件概 率密度通常是未知的 1、概率密度函数 在分类器...非参数估计常用的有直方图法和核方法两种;其中,核方法又分为 Pazen 窗法和 ...
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概率论 关于边缘密度函数
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第一题f(x)=∫【x,1/x】1/(2x^2*y)dy=1/(2x^2)*lny|【x,1/x】=lnx/x^2我们可以知道f(y)是关于y的函数可知f(x,y)=1/(2x^2*y)≠f(x)*f(y)=lnx/x^2*f(y)所以X、Y不独立第二题∫∫f(x,y)dxdy=C∫【0,+∞】e^(-x)dx∫【0,+∞】xe^(-xy)=C,所以C=1f（x)=∫【0,+∞】f(x,y)dy=e^(-x),x>0;f(x)=0,x<=0f（y)=∫【0,+∞】f(x,y)dx=1/(y+1)^2,y>0;f(y)=0,y<=0解毕
能不能给讲下第一题的fy 第二题的计算过程
当0<y<1时，f(y)=∫【1/y,+∞】1/(2x^2*y)dx=1/2
当1<=y<+∞时，f(y)=∫【y,+∞】1/(2x^2*y)dx=1/(2y^2)
当y0;f(x)=0,x0;
f(y)=0,y<=0
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很简单的题目啊,自己去翻书吧.
我翻书看懂还问啊
扫描下载二维码概率论问题：已知一随机变量X的密度函数和另一随机变量Y与其的关系,求另一随机变量Y的密度函数.
分类：数学
思路是对的,不过最后y的密度是乘以1/2吧,求导有问题.
在三角形ABC中,B=4分之π,AC=2倍根号5,CosC=2倍根号5/5(1)求sinA(2)记BC的中点为D,求中线AD的长度
函数y=2/根号下6+x-x?的单调增区间快
0==>-2">原函数可拆成：y=2/tt=u^0.5u=-x?+x+6由u>0==>-2
如图所示，光滑球A的直径为10cm，悬线长50cm，B物厚20cm，重12N．若B恰匀速下滑，又知μBC=0.2，C墙竖直，试求： （1）B对墙的压力为多大？（2）A球重量多大？
你可以到这里诱导公式（口诀:奇变偶不变,符号看象限.） sin（－α）＝－sinα cos（－α）＝cosα tan（－α）＝－tanα cot（－α）＝－cotα sin（π/2－α）＝cosα cos（π/2－α）＝sinα tan（π/2－α）＝cotα cot（π/2－α）＝tanα sin（π/2＋α）＝cosα cos（π/2＋α）＝－sinα tan（π/2＋α）＝－cotα cot（π/2＋α）＝－tanα sin（π－α）＝sinα cos（π－α）＝－cosα tan（π－α）＝－tanα cot（π－α）＝－cotα sin（π＋α）＝－sinα cos（π＋α）＝－cosα tan（π＋α）＝tanα cot（π＋α）＝cotα sin（3π/2－α）＝－cosα cos（3π/2－α）＝－sinα tan（3π/2－α）＝cotα cot（3π/2－α）＝tanα sin（3π/2＋α）＝－cosα cos（3π/2＋α）＝sinα tan（3π/2＋α）＝－cotα cot（3π/2＋α）＝－tanα sin（2π－α）＝－sinα cos（2π－α）＝cosα tan（2π－α）＝－tanα cot（2π－α）＝－cotα sin（2kπ＋α）＝sinα cos（2kπ＋α）＝cosα tan（2kπ＋α）＝tanα cot（2kπ＋α）＝cotα (其中k∈Z)
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