没有基础学大数据分析课程开发技术课程都有什么？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-10-27 19:03 标签： 计算机专业必学课程
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重新安装浏览器，或使用别的浏览器大数据分析课程详解，告诉你零基础该怎么学 - 简书
大数据分析课程详解，告诉你零基础该怎么学
目前想的朋友越来越多了，很多人都会在各个地方问：大数据分析课程有些什么啊？我是零基础应该怎么学习呢？这两个问题，是很多一头雾水不知道从哪开始学的朋友的共有问题，网上有很多相关答案，但是只有小部分是干货，今天我就来解决一下大家的这两个疑惑。首先是大数据分析的课程一般有些什么呢？这个问题相信很多人都知道需要数理知识，统计知识，还要学一定的编程软件，这些是成为大数据分析师的一些概括要求。具体的话，一般是有这些课程：1）阶段一：业务分析在这一阶段我们需要学习数据分析师入门，数据分析方法，Excel在工作中的高效运用。在业务分析这一块，我们要学了解分析师的现状，学习：业务分析方法论，市场分析方法论，建模分析方法论等等。有关数据分析的方法，需要学习缺失值处理，异常值处理，数据分析流程，数据处理切片，以及对比分析，环比分析，交叉分析等等。在这之后，我们就要学习excel在工作中如何才能更高效的运用，学习excel的相关实际操作。2）阶段二：数据产品规划这个阶段我们需要学习数据产品设计，数据管理MySQL，以及商业智能平台Tableau，数据产品设计。在数据产品规划这一块，我们首先要学会数据库的使用，在这一块，要具体学习数据库的操作与应用。之后学习企业级敏捷商业智能系统，Tableau desktop的使用，学习动态地图制作与分层钻取。在数据产品设计这一块上要学习产品设计与产品需求分析，数据仓库思维导图，基于CRM的用户表。3）阶段三：市场分析在这一阶段，我们需要学习市场分析方法，统计学与spss的应用。具体的我们需要学习问题问卷的设计，市场分析的具体方法，比如：行业分析，环境分析，机会分析，价格分析等等。学习Spss时，需要具体学习Spss中的数据类型，统计图和统计表，假设检验，多因素方差分析等专业软件分析方法。4）阶段四：数据挖掘建模这个阶段就是进阶了，我们需要学习数据挖掘的具体操作，学习使用数据挖掘平台：IBM，ＳＰＳＳ，Ｍｏｄｅｌｅｒ。学习机器学习原理，面向对象编程Ｐｙｔｈｏｎ等等。当然，在这些课程中如果能有相应的案例穿插那是最好的，在学习分析案例的过程中，自己学习的知识也能精进。有的人可能会说，你写的课程看上去好复杂啊，我是零基础，这些都没有接触过，我能学好吗？其实，就算你是零基础，只要你愿意学，这些课程都只是纸老虎而已，他们的确是充满了技术性与挑战性，但是我们科多大数据在设置课程的时候是充分考虑了零基础学员的情况的，课程设置都是从浅入深，一开始会把你的基础教好，之后学起进阶的东西就会快很多也轻松很多。只要你努力，跟着老师一步一步学，基础再差都可以学会。更多分析的学习方法，大家可以到科多大数据官网上进行详细了解与咨询。可能有人会对我文中提到的科多大数据充满好奇，科多大数据是工信部认证的大数据人才培养基地，同时也是中国智慧城市大数据创新联盟的副理事长单位，贵阳大数据交易所会员单位，科多大数据一直专注于做专业权威的大数据培训。欢迎大家到科多大数据进行大数据分析学习的了解。，名额有限，想参加的朋友请抓紧时间报名。官网咨询：。免费咨询电话：４００－６６８－９７１３。或者直接加我们的ＱＱ群了解详情：。想直接咨询我们的课程老师可以点击这里了解详情：
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没有计算机编程基础的人，怎么做大数据分析
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作为在大学只学了点计算机基础知识的人，
要做数据分析，压根没法切入啊
傻瓜式的软件可以操作，一涉及到编程的部分，就傻眼了
该如何弥补这方面的知识
完成真正的大数据分析呢
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用现成的商业软件？
有些软件提供的功能已经很强大了
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学一点编程吧，其实实用中的编程和学校里学的编程相差很远，不必以学校里学过没学过担忧。我现在一个同事，早年间本科是学电影的，现在不一样做码工，还是最难的那种，C++码工。
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用一些现成的软件，如SPSS
如果现成的软件实在无法满足楼主的需求，建议你先学点入门的，或者请懂行的人帮你编程，你把需求告诉他。
自己无法独立完成的任务，适当的寻求帮助，也未尝不是一个办法哦。
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现成的软件可以帮忙绕过编程的部分。我觉得数据分析最重要的是对模型的理解和业务领域的知识。
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还是要学一点编程，否则就把重点放在分析上，需要对业务知识的深刻理解。
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理解模型，选几门课程，有几个老师讲的不错
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大数据看你怎么定义了，推荐你学习一下SPSS Clementine，这个上手比较容易，也很简单易懂
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还是要学一些大学的数学课程，高等数学，线性代数，概率论与数理统计，不然不懂原理，用起来也是稀里糊涂
扫一扫加入本版微信群有JAVA基础，学大数据so easy
有JAVA基础，学大数据so easy
近几年，大数据已经步步深入各行各业，为互联网行业、为社会建设带来了新的发展机遇。耳目濡染，大数据为社会大众创造了方便快捷的生活，越来越多的人注重大数据发展趋势，更是有些大学生对大数据技术特别好奇，想接触大数据。有些人就会问大数据从零基础学容易吗?那么魔据小编竭力助您学习大数据。　
零基础学大数据，必须是从最基础学起，魔据教育大数据学习平台提供两个月时间学习大数据基础，让学员们更好的了解大数据基本知识，培养学员们的学习兴趣，从而更好的打下基础，为以后掌握大数据技术做铺垫，下面小编细说具体措施：
　1)学习大数据开发的第一个阶段：了解大数据的理论知识学习一门课程，首先你对这门课程要有简单的了解，比如说要先学习这门课程的一些专业术语，学习一些入门的概念，知道这门课程是做什么的，主要学习的有哪些知识。学习大数据开发也是一样，你要知道什么是大数据，一般大数据主要运用在哪些领域。避免自己在对大数据一无所知的情况下就开始盲目学习。
　2)学习大数据开发的第二个阶段：计算机编程语言的学习对于零基础的学员来说，开始入门可能不是那么容易，需要学习大量的理论知识，阅读枯燥的教材。学习大数据必须从java学起，初学者先弄清这些Java培训的基本概念也是必不可少的，死记硬背肯定是不行的，重在理解，理解它们之间的区别与联系。想想这些代码中用到了哪些知识点。不要一味地照着书本敲代码，而不去理解。在学习Java的时候，我们一般需要学习这些课程：HTML,CSS,JS，java的基础，JDBC与数据库，JSP java web技术，jQuery与AJAX技术，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java，学会运用Java。　
3)大数据相关课程的学习经过一段时间的基础学习之后，我们对编程语言也已经基本掌握了，接下来就可以进行大数据部分的课程学习了。　
4)项目实战阶段实战训练可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对相关知识加强记忆。在以后的实际运用中，可以更快的上手，对于相关知识该怎么用也有了经验。　
从刚开始的迷茫到完全进入学习状态，通过自己刻苦的努力和教员们的热心辅导，两个月的java学习，打下坚实的基础，为之后学习大数据课程更是融会贯通!
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