python如何在主函数中将多个python 自定义模块函数模块的某个参数的值连接起来

如何在PYTHON 中写一个函数交换两个变量的值_百度知道
如何在PYTHON 中写一个函数交换两个变量的值
我有更好的答案
python交换两个变量的值很简单,a,b = b,a 就可以,写成函数,代码如下:def&jh(a,b):&&&&return&b,ax&=&1y&=&2x,y&=&jh(x,y)print(x,y)执行结果如下:
&x;y#这样就能交换了x,&y&y&=&y):&&&&return&y,&xx,&change(x,&y)print&y#调用的时候这么调用哈x,&x;1,&y#其实这个没必要用函数来写x,&nbsp,&nbsp,&nbsp,&nbspdef&change(x;y&=&y&=&2print&1,&x;2print&nbsp
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直接用swap() 函数啊。
a=3,b=4a,b=b,a
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转载 & & 作者:
这篇文章主要介绍了Python自定义函数的创建、调用和函数的参数、变量作用域等常见问题,需要的朋友可以参考下
函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创见函数,这被叫做用户自定义函数。一、定义一个函数你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:
1.函数代码块以def关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()。2.任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。3.函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。4.函数内容以冒号起始,并且缩进。5.Return[expression]结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
语法 代码如下:def functionname( parameters ):&& "函数_文档字符串"&& function_suite&& return [expression]默认情况下,参数值和参数名称是按函数声明中定义的的顺序匹配起来的。
以下为一个简单的Python函数,它将一个字符串作为传入参数,再打印到标准显示设备上。 代码如下:def printme( str ):&& "打印传入的字符串到标准显示设备上"&& print str&& return
二、函数调用定义一个函数只给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构。这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从Python提示符执行。
如下实例调用了printme()函数: 代码如下:#!/usr/bin/python# Function definition is heredef printme( str ):&& "打印任何传入的字符串"&&&&# Now you can call printme functionprintme("我要调用用户自定义函数!");printme("再次调用同一函数");#以上实例输出结果:
#我要调用用户自定义函数!#再次调用同一函数
三、按值传递参数和按引用传递参数所有参数(自变量)在Python里都是按引用传递。如果你在函数里修改了参数,那么在调用这个函数的函数里,原始的参数也被改变了。例如: 代码如下:#!/usr/bin/python# 可写函数说明def changeme( mylist ):&& "修改传入的列表"&& mylist.append([1,2,3,4]);&& print "函数内取值: ", mylist&& return# 调用changeme函数mylist = [10,20,30];changeme( mylist );print "函数外取值: ", mylist#传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下:
#函数内取值:& [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]#函数外取值:& [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
四、函数的参数Python函数可以使用的参数类型:
1.必备参数2.命名参数3.缺省参数4.不定长参数
1、必备参数
必备参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。调用printme()函数,你必须传入一个参数,不然会出现语法错误: 代码如下:#!/usr/bin/python#可写函数说明def printme( str ):&& "打印任何传入的字符串"&&&&#调用printme函数printme();#以上实例输出结果:
#Traceback (most recent call last):#& File "test.py", line 11, in &module&#&&& printme();#TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)
2、命名参数
命名参数和函数调用关系紧密,调用方用参数的命名确定传入的参数值。你可以跳过不传的参数或者乱序传参,因为Python解释器能够用参数名匹配参数值。用命名参数调用printme()函数: 代码如下:#!/usr/bin/python#可写函数说明def printme( str ):&& "打印任何传入的字符串"&&&&#调用printme函数printme( str = "My string");#以上实例输出结果:
#My string下例能将命名参数顺序不重要展示得更清楚: 代码如下:#!/usr/bin/python#可写函数说明def printinfo( name, age ):&& "打印任何传入的字符串"&& print "Name: ",&& print "Age ",&&#调用printinfo函数printinfo( age=50, name="miki" );#以上实例输出结果:
#Name:& miki#Age& 50
3、缺省参数
调用函数时,缺省参数的值如果没有传入,则被认为是默认值。下例会打印默认的age,如果age没有被传入: 代码如下:#!/usr/bin/python#可写函数说明def printinfo( name, age = 35 ):&& "打印任何传入的字符串"&& print "Name: ",&& print "Age ",&&#调用printinfo函数printinfo( age=50, name="miki" );printinfo( name="miki" );#以上实例输出结果:
#Name:& miki#Age& 50#Name:& miki#Age& 35
4、不定长参数
你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数,和上述2种参数不同,声明时不会命名。基本语法如下: 代码如下:def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):&& "函数_文档字符串"&& function_suite&& return [expression]加了星号(*)的变量名会存放所有未命名的变量参数。选择不多传参数也可。如下实例: 代码如下:#!/usr/bin/python# 可写函数说明def printinfo( arg1, *vartuple ):&& "打印任何传入的参数"&& print "输出: "&& print arg1&& for var in vartuple:&&&&& print var&&# 调用printinfo 函数printinfo( 10 );printinfo( 70, 60, 50 );#以上实例输出结果:
#输出:#10#输出:#70#60#50
五、匿名函数用lambda关键词能创建小型匿名函数。这种函数得名于省略了用def声明函数的标准步骤。
Lambda函数能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值,同时只能不能包含命令或多个表达式。匿名函数不能直接调用print,因为lambda需要一个表达式。lambda函数拥有自己的名字空间,且不能访问自有参数列表之外或全局名字空间里的参数。虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。语法
lambda函数的语法只包含一个语句,如下: 代码如下:lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression如下实例: 代码如下:#!/usr/bin/python#可写函数说明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;#调用sum函数print "Value of total : ", sum( 10, 20 )print "Value of total : ", sum( 20, 20 )#以上实例输出结果:
#Value of total :& 30#Value of total :& 40
六、关于return语句return语句[表达式]退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值,下例便告诉你怎么做: 代码如下:#!/usr/bin/python# 可写函数说明def sum( arg1, arg2 ):&& # 返回2个参数的和."&& total = arg1 + arg2&& print "Inside the function : ", total&&# 调用sum函数total = sum( 10, 20 );print "Outside the function : ", total #以上实例输出结果:
#Inside the function :& 30#Outside the function :& 30
七、变量作用域一个程序的所有的变量并不是在哪个位置都可以访问的。访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。
变量的作用域决定了在哪一部分程序你可以访问哪个特定的变量名称。两种最基本的变量作用域如下:1.全局变量2.局部变量
八、变量和局部变量定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域。
局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时,所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例: 代码如下:#!/usr/bin/pythontotal = 0; # This is global variable.# 可写函数说明def sum( arg1, arg2 ):&& #返回2个参数的和."&& total = arg1 + arg2; # total在这里是局部变量.&& print "Inside the function local total : ", total&&#调用sum函数sum( 10, 20 );print "Outside the function global total : ", total #以上实例输出结果:
#Inside the function local total :& 30#Outside the function global total :& 0
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常用在线小工具理解Python中函数的参数
转载 & & 作者:廖雪峰
这篇文章主要介绍了Python中函数的参数,掌握函数中的参数传递在任何一门语言的学习过程当中都是基本功,需要的朋友可以参考下
&定义函数的时候,我们把参数的名字和位置确定下来,函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说,只需要知道如何传递正确的参数,以及函数将返回什么样的值就够了,函数内部的复杂逻辑被封装起来,调用者无需了解。
Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外,还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码。
我们仍以具体的例子来说明如何定义函数的默认参数。先写一个计算x2的函数:
def power(x):
return x * x
当我们调用power函数时,必须传入有且仅有的一个参数x:
&&& power(5)
&&& power(15)
现在,如果我们要计算x3怎么办?可以再定义一个power3函数,但是如果要计算x4、x5……怎么办?我们不可能定义无限多个函数。
你也许想到了,可以把power(x)修改为power(x, n),用来计算xn,说干就干:
def power(x, n):
while n & 0:
对于这个修改后的power函数,可以计算任意n次方:
&&& power(5, 2)
&&& power(5, 3)
但是,旧的调用代码失败了,原因是我们增加了一个参数,导致旧的代码无法正常调用:
&&& power(5)
Traceback (most recent call last):
File "&stdin&", line 1, in &module&
TypeError: power() takes exactly 2 arguments (1 given)
这个时候,默认参数就排上用场了。由于我们经常计算x2,所以,完全可以把第二个参数n的默认值设定为2:
def power(x, n=2):
while n & 0:
这样,当我们调用power(5)时,相当于调用power(5, 2):
&&& power(5)
&&& power(5, 2)
而对于n & 2的其他情况,就必须明确地传入n,比如power(5, 3)。
从上面的例子可以看出,默认参数可以简化函数的调用。设置默认参数时,有几点要注意:
一是必选参数在前,默认参数在后,否则Python的解释器会报错(思考一下为什么默认参数不能放在必选参数前面);
二是如何设置默认参数。
当函数有多个参数时,把变化大的参数放前面,变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。
使用默认参数有什么好处?最大的好处是能降低调用函数的难度。
举个例子,我们写个一年级小学生注册的函数,需要传入name和gender两个参数:
def enroll(name, gender):
print 'name:', name
print 'gender:', gender
这样,调用enroll()函数只需要传入两个参数:
&&& enroll('Sarah', 'F')
name: Sarah
如果要继续传入年龄、城市等信息怎么办?这样会使得调用函数的复杂度大大增加。
我们可以把年龄和城市设为默认参数:
def enroll(name, gender, age=6, city='Beijing'):
print 'name:', name
print 'gender:', gender
print 'age:', age
print 'city:', city
这样,大多数学生注册时不需要提供年龄和城市,只提供必须的两个参数:
&&& enroll('Sarah', 'F')
name: Sarah
city: Beijing
只有与默认参数不符的学生才需要提供额外的信息:
enroll('Bob', 'M', 7)
enroll('Adam', 'M', city='Tianjin')
可见,默认参数降低了函数调用的难度,而一旦需要更复杂的调用时,又可以传递更多的参数来实现。无论是简单调用还是复杂调用,函数只需要定义一个。
有多个默认参数时,调用的时候,既可以按顺序提供默认参数,比如调用enroll('Bob', 'M', 7),意思是,除了name,gender这两个参数外,最后1个参数应用在参数age上,city参数由于没有提供,仍然使用默认值。
也可以不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时,需要把参数名写上。比如调用enroll('Adam', 'M', city='Tianjin'),意思是,city参数用传进去的值,其他默认参数继续使用默认值。
默认参数很有用,但使用不当,也会掉坑里。默认参数有个最大的坑,演示如下:
先定义一个函数,传入一个list,添加一个END再返回:
def add_end(L=[]):
L.append('END')
当你正常调用时,结果似乎不错:
&&& add_end([1, 2, 3])
[1, 2, 3, 'END']
&&& add_end(['x', 'y', 'z'])
['x', 'y', 'z', 'END']
当你使用默认参数调用时,一开始结果也是对的:
&&& add_end()
但是,再次调用add_end()时,结果就不对了:
&&& add_end()
['END', 'END']
&&& add_end()
['END', 'END', 'END']
很多初学者很疑惑,默认参数是[],但是函数似乎每次都“记住了”上次添加了'END'后的list。
原因解释如下:
Python函数在定义的时候,默认参数L的值就被计算出来了,即[],因为默认参数L也是一个变量,它指向对象[],每次调用该函数,如果改变了L的内容,则下次调用时,默认参数的内容就变了,不再是函数定义时的[]了。
所以,定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象!
要修改上面的例子,我们可以用None这个不变对象来实现:
def add_end(L=None):
if L is None:
L.append('END')
现在,无论调用多少次,都不会有问题:
&&& add_end()
&&& add_end()
为什么要设计str、None这样的不变对象呢?因为不变对象一旦创建,对象内部的数据就不能修改,这样就减少了由于修改数据导致的错误。此外,由于对象不变,多任务环境下同时读取对象不需要加锁,同时读一点问题都没有。我们在编写程序时,如果可以设计一个不变对象,那就尽量设计成不变对象。
在Python函数中,还可以定义可变参数。顾名思义,可变参数就是传入的参数个数是可变的,可以是1个、2个到任意个,还可以是0个。
我们以数学题为例子,给定一组数字a,b,c……,请计算a2 + b2 + c2 + ……。
要定义出这个函数,我们必须确定输入的参数。由于参数个数不确定,我们首先想到可以把a,b,c……作为一个list或tuple传进来,这样,函数可以定义如下:
def calc(numbers):
for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum
但是调用的时候,需要先组装出一个list或tuple:
&&& calc([1, 2, 3])
&&& calc((1, 3, 5, 7))
如果利用可变参数,调用函数的方式可以简化成这样:
&&& calc(1, 2, 3)
&&& calc(1, 3, 5, 7)
所以,我们把函数的参数改为可变参数:
def calc(*numbers):
for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum
定义可变参数和定义list或tuple参数相比,仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部,参数numbers接收到的是一个tuple,因此,函数代码完全不变。但是,调用该函数时,可以传入任意个参数,包括0个参数:
&&& calc(1, 2)
&&& calc()
如果已经有一个list或者tuple,要调用一个可变参数怎么办?可以这样做:
&&& nums = [1, 2, 3]
&&& calc(nums[0], nums[1], nums[2])
这种写法当然是可行的,问题是太繁琐,所以Python允许你在list或tuple前面加一个*号,把list或tuple的元素变成可变参数传进去:
&&& nums = [1, 2, 3]
&&& calc(*nums)
这种写法相当有用,而且很常见。
关键字参数
可变参数允许你传入0个或任意个参数,这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。请看示例:
def person(name, age, **kw):
print 'name:', name, 'age:', age, 'other:', kw
函数person除了必选参数name和age外,还接受关键字参数kw。在调用该函数时,可以只传入必选参数:
&&& person('Michael', 30)
name: Michael age: 30 other: {}
也可以传入任意个数的关键字参数:
&&& person('Bob', 35, city='Beijing')
name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'}
&&& person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')
name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}
关键字参数有什么用?它可以扩展函数的功能。比如,在person函数里,我们保证能接收到name和age这两个参数,但是,如果调用者愿意提供更多的参数,我们也能收到。试想你正在做一个用户注册的功能,除了用户名和年龄是必填项外,其他都是可选项,利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。
和可变参数类似,也可以先组装出一个dict,然后,把该dict转换为关键字参数传进去:
&&& kw = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
&&& person('Jack', 24, city=kw['city'], job=kw['job'])
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
当然,上面复杂的调用可以用简化的写法:
&&& kw = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
&&& person('Jack', 24, **kw)
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数,这4种参数都可以一起使用,或者只用其中某些,但是请注意,参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。
比如定义一个函数,包含上述4种参数:
def func(a, b, c=0, *args, **kw):
print 'a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw
在函数调用的时候,Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。
&&& func(1, 2)
a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
&&& func(1, 2, c=3)
a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
&&& func(1, 2, 3, 'a', 'b')
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
&&& func(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
最神奇的是通过一个tuple和dict,你也可以调用该函数:
&&& args = (1, 2, 3, 4)
&&& kw = {'x': 99}
&&& func(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'x': 99}
所以,对于任意函数,都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它,无论它的参数是如何定义的。
Python的函数具有非常灵活的参数形态,既可以实现简单的调用,又可以传入非常复杂的参数。
默认参数一定要用不可变对象,如果是可变对象,运行会有逻辑错误!
要注意定义可变参数和关键字参数的语法:
*args是可变参数,args接收的是一个tuple;
**kw是关键字参数,kw接收的是一个dict。
以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法:
可变参数既可以直接传入:func(1, 2, 3),又可以先组装list或tuple,再通过*args传入:func(*(1, 2, 3));
关键字参数既可以直接传入:func(a=1, b=2),又可以先组装dict,再通过**kw传入:func(**{'a': 1, 'b': 2})。
使用*args和**kw是Python的习惯写法,当然也可以用其他参数名,但最好使用习惯用法。
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#B例如;123&#39:#A.py
tmp=&#39,希望大神不吝赐教。.pyClass b()
def fun1()
print tmp ----- 这一步如何实现?本人菜鸟
我有更好的答案
(1)方法1import&模块模块.变量名(2)方法2from&模块&import&变量名
采纳率:38%
来自团队:
tmp='123'
.tmp注意。原因:你的tmp,只是class a中的一个函数fun内的临时变量所以无法直接被外部调用。并且只有fun函数执行时才存在,函数结束时,就不存在了。关于变量的作用范围,你可以参考:【整理】Python中变量的作用域(variable scope)想要可以被调用。。:import Aprint A,可以试试:改为。。然后再去没法实现
大神。我之前就怀疑是不是无法实现了。其实源code中的tmp是个变量,并不是'123',所以更不可能实现了。不过在tmp之前定义为globa tmp,也能够在A.py中其他函数中调用的。唉。。我真是悲剧。
函数内部的局部变量,就是无法被外界调用的。当然,将所要保存的值,通过全局变量的方式保存起来。也是可以实现所需要获得的值的。然后外界就可以通过全局变量获得该值了。
本回答被提问者采纳
#后面要有冒号
tmp=&#39,才可以使用里面的fun1方法tb.fun1()
#直接输出tmp值A.a.tmp=&#39.fun1()
#看到tmp值已被修改
input('完成.tmp
#输出A模块中a类的tmp值tb=b()
#需要把b类实例化;123'
#修改tmp的值321'
#直接在a类里定义tmp变量.a,不用写方法# -*- coding: cp936 -*-#B.pyimport A
#导入A模块class b():
#后面要有冒号
def fun1(self): #类方法要有一个默认self参数
print A.pyclass a():# -*- coding: cp936 -*-#A你的原始代码有若干语法错误,现已帮你修正并做好注释,参考下列代码
您的回答也很精彩。。
import xx 然后就可以通过xx.yy来使用,如xx.yy='abc' 进行修改
那我可以这样?import Aprint A.tmp貌似不行吧
#A.pytmp = 'dsadsd'#B.pyfrom A import tmpprint tmp这样吧
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