使用jackson和json-lib都可以
&dependency&
&groupId&org.codehaus.jackson&/groupId&
&artifactId&jackson-mapper-asl&/artifactId&
&version&1.9.13&/version&
&/dependency&
&dependency&
&groupId&net.sf.json-lib&/groupId&
&artifactId&json-lib&/artifactId&
&version&2.4&/version&
&classifier&jdk15&/classifier&
&/dependency&
JSONArray jsonarray = JSONArray.fromObject(result);
String js = jsonarray.toString();
JedisUtil.setString(key, js);
读缓存方法一：
String value=JedisUtil.getString(key);
if (value != null) {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
//如果是List&string&
return mapper.readValue(value, List.class);
//如果是List&Bean&
JavaType javaType = mapper.getTypeFactory().constructParametricType(List.class, User.class);
List&User& lst =
(List&User&)mapper.readValue(value, javaType);
读缓存方法一：
String jsonString=...
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
List&User& beanList = mapper.readValue(jsonString, new TypeReference&List&User&&() {});
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    &...
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在使用Redis中，将对象序列化以Json方式写入Redis的方法：
基本推荐使用JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer，因为其他两个序列化策略使用起来配置很麻烦，如果实在有需要序列化成Json和XML格式，可以使用java代码将String转化成相应的Json和XML。
1：使用Spring-data-Redis提供的接口JacksonJsonRedisSerializer
jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时，需要明确指定Class类型，因此此策略封装起来稍微复杂。需要jackson-mapper-asl工具支持
使用jackson提供的库，将对象序列化为JSON字符串。优点是速度快，序列化后的字符串短小精悍。但缺点也非常致命，那就是此类的构造函数中有一个类型参数，必须提供要序列化对象的类型信息，通过查看源代码，发现其只在反序列化过程中用到了类型信息。
2：使用Spring-data-Redis提供的接口JdkSerializationRedisSerializer
数据格式必须为json或者xml，那么在编程级别，在redisTemplate配置中仍然使用StringRedisSerializer，在存储之前或者读取之后，使用“SerializationUtils”工具转换转换成json或者xml。
使用JDK提供的序列化功能。 优点是反序列化时不需要提供类型信息(class)，但缺点是序列化后的结果非常庞大，是JSON格式的5倍左右，这样就会消耗redis服务器的大量内存.
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