微生物油气勘查技术及其在东海的应用效果
地质和物探是常规的油气勘探方法，然而这些方法的主要缺点是不能直接预测油气的存在，油气的存在和特定的地质构造有关。如果推断有这些构造，可以采用钻探的方法来证实其存在，但是这样做并不一定就能发现油气，且成本昂贵和不方便。油气地球化学技术可以弥补这一不足，及时方便地为石油勘探人员提供有关地下油气的重要信息。近年来，随着科学技术的日臻完善和分析测析精度的不断提高，汕气化探在石油勘探中发挥着越来越重要的作用。而微生物油气勘查技术作为油气地球化学勘查方法之一，目前在国内尚未很好地开展。本文以东海西湖凹陷勘探程度较高的某已知区（已为钻探证实为油气田）和勘探程度相对较低的某研究区为例（图1），开展了微生物油气勘查技术的试验研究和应用，取得了良好的应用效果1原理微生物油气勘查的原理是测定样品中以烃类为食料的细菌数量，从而指出油气微渗漏烃的存在以达到寻找油气的目的。一小块沉积物中微生物数目以亿计，其中甲烷氧化菌、乙烷氧化菌及丙烷氧化菌是以前微生物油...&
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引言近年来，人们在利用多种地震信息预测油气方面作了许多探索和研究，随之也产生了许多油气预测的方法，例如数量化理论、多元统计、模糊聚类和BP网络等。从理论上讲，油气预测属于聚类、分类问题，几乎所有的模式识别方法都能用于油气预测。但实际上，真正有效的油气预测方法却很少，这主要是因为油气预测相对其它聚类、分类问题有如下特殊性：（1）大样本。一般地说，要进行油气预测的范围比较大，常常要用到几千上万甚至更多的地震道的信息，亦即有成千上万个样本要进行聚类或分类，油气预测是个典型的大样本问题。因而，那些适用于小样本情况下的聚类、分类方法不能很好地适应大范围的油气预测，例如数量化理论法、基于模糊等价关系的传递闭包法等，这些方法所需的计算量和存储量均随样本的增加呈几何级数增长。（2）非线性。随着油气勘探的深入，单一的构造型油气藏越来越少，更多的则是复合型复杂油气藏。对复杂油气藏来讲，参数的非线性性质愈来愈强，很难确定某种参数的大小是否对油气储集有...&
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近年来人工神经网络在很多领域里得到了广泛的应用。作为多学科的交叉科‘’字与研究前沿，神经网络的并行处理能力、自组织自学习能力、高度的鲁律性、容错性、高度的映射能力、分类和计算能力显示出了巨大的潜力。在石油勘探领域，人们非常希望利用现有的地质、物探、测井、钻井信息来进行油气预测，提高钻井的成功率。国内外一些学者在把人工神经网络技术应用于油气预测方面做了一些很有意义的工作。我们在如何进一步提高网络的预测能力方面进行了比较深入的工作。我们对神经网络进行认D练，不仅仅使它满足学习样本的输入、输出映射关系，更重要的是它有较好的推广能力。一般来说，网络的复杂程度要与样本的输入、输出映射关系的复杂程度相匹配，这样训练好的网络的推广性能会相对好一些。网络推广性能的好坏还直接与训练算法、训练过程有关。我们现在着眼于在训练算法上考虑如何提高网络的推广能力。网络的训练过程实质上是寻找隐函数的过程，这个隐函数要满足已知样本的输入、输出之间的关系。在训练...&
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计算样本相似性在油气预测中的应用朱晓军，申宁华（地球物理系）摘要介绍了计算样本相似性方法在油气预测中应用的基本原理和技术，提出了利用参数的显著性进行参数优化和加权的方法。该方法简单、实用，并在塔北某区的应用取得了满意结果，由此证明了该方法的有效性及在综合信息预测工作中进行参数优化和加权工作的重要性。关键词样本集，相似性，显著性，参数优化与加权随着我国国民经济的快速发展，能源需求量越来越大。在此情况下，油气勘探的方法、技术得到不断提高，各种勘探手段给人们提供了大量的与油气相关的信息。在地表油气物化探工作中，因方法自身的局限性和油气地质环境的复杂性，其实用性曾受到怀疑。随着探区地质条件的恶化及地下勘探（地震、测井等）费用的剧增，地表油气物化探工作又受到重视，而且人们注重了对综合勘探工作的研究。西方国家、前苏联及我国在该领域都做过详细工作，并取得可喜成果。在综合资料的解释过程中，适当的多参数信息分析和评价方法会有助于解释水平的提高。Ａ...&
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引言目前，在油气预测的研究领域内一般存在有两种研究趋势，即一部分学者采取从地震记录中提取特征参数的方法作为油气预测的基础；另外一部分学者则提出了一些分类方法，如神经网络、模式识别、数理统计等，并将这些方法应用于寻找油气的实践中，有的已经取得了可喜成果。针对目前油气预测研究的发展状况，在深入研究和总结前人成果的基础上，并在全面分析灰色理论的机理和模型特点之后，笔者提出了一种用于储层横向预测的多参数灰色评估系统，编制了相应的计算机软件。通过对D油区实际资料进行多参数灰色评估，取得了预想的效果。灰色评估系统的评估步骤与原则本系统以地震剖面及其变换剖面，如岩性剖面、速度剖面、VSP剖面等资料为基础，用各种不同的数学方法提取特征参数，然后进行多参数灰色模式识别，定量地估计出每一个CDP位置评价目的层的含油（气）可能性，用以评价推断目的层的含油（气）区段，供进一步勘探决策之用。评估步骤具体评估步骤如下：（l）确定目的层，截取目的层的剖面数据...&
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理论分析和实际测定表明 ,当地层充满油气或水时 ,对横波速度的影响不大 ,但明显降低了纵波的速度 ,利用这一特征可以预测油气的存在。然而影响速度的因素很多 ,如岩性、孔隙特征、孔隙流体性质、岩石的裂隙、埋藏深度及地质年代、温度、压力等等 ,使得地震波的速度变得非常复杂 ,致使油气预测中出现多解性。国内外大量的勘探实践和实验模拟证实 :地层含有油气后会出现低速异常特征 ,但这种异常又赋存于大的速度背景之上 ,要用速度信息有效地预测油气 ,必须排除相应条件下一些其它因素的影响。因此 ,必须通过某种变换手段 ,使用速度的衍生变量来进行油气预测。１９８７年Ｎｅｉｄｅｌｌ等人提出了“差异层间速度分析（ＤＩＶＡ）”用于预测孔隙率。１９９６年刘震等人在此基础上提出了双临界ＤＩＶＡ方法 ,用来识别砂泥岩地层中砂岩和泥岩的相对含量 ,而且可以预测超高速和超低速度岩性。但这些方法对垂向地层年代变化较敏感 ,低速异常特征往往被淹没在较大的背景速度中。...&
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饮食中的变化通过微生物组影响表观遗传学
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　　俗话说，你就是你所吃的东西，但为什么会这样呢?研究人员已经知道，饮食会影响体内微生物的平衡，但这如何转化成对宿主的影响还没有被理解。现在，对老鼠的研究表明，微生物通过释放出作用于组蛋白的代谢物而与宿主进行交流，从而影响基因转录，这不仅发生在结肠，也在身体其他部位的组织中。该研究结果于日发表于Molecular Cell。
　　&这是我们所希望的一系列长期而富有成效的研究的第一部分，为的是了解肠道微生物之间的联系及其对宿主健康的影响，&John Denu说，他是威斯康星大学麦迪逊分校的生物分子化学教授，也是该研究的资深作者之一。&我们想探索肠道菌群是否会影响宿主体内不同组织的表观遗传编程。&这些组织位于近端结肠、肝脏和脂肪组织中。
　　在这项研究中，研究人员首先将无菌老鼠与具有活跃肠道微生物的老鼠进行了比较，发现肠道菌群在几个组织中改变了宿主的表观基因组。接下来，他们将食用正常鼠粮的老鼠与喂食西方型饮食的老鼠进行了比较，后者的饮食缺乏复杂的碳水化合物和纤维，并且高脂肪、高单糖。与之前其他研究人员的研究结果一致，他们发现食用正常鼠粮的老鼠的肠道菌群与那些吃西方食物的老鼠不同。
　　&当宿主摄入的饮食富含复杂的植物多糖(如纤维)时，就会有更多的食物，因为不同于单糖，我们的人类细胞不能利用它们，&Federico Rey说，他是威斯康星大学麦迪逊分校的细菌学助理教授，也是该研究的另一名资深作者。
　　此外，他们发现，与健康饮食的老鼠相比，西方饮食的老鼠产生的某些特定的代谢物的水平不同。Denu说：&我们认为，这些代谢物(短链脂肪酸、丙酸酯和丁酸酯，主要是由纤维的微生物发酵产生的)，对我们在老鼠组织中观察到的表观遗传效应很重要。&
　　下一步是将代谢产物的变化与表观遗传变化联系起来。当他们观察老鼠体内的组织时，他们发现组蛋白乙酰化和甲基化因饮食的不同而差异。Denu解释说:&我们的研究结果表明，在染色质改变的水平上，对宿主的影响是很深刻的。这种机制通过不同的基因表达影响宿主的健康。&
　　为了证实这些代谢物驱动了表观遗传变化，研究者们通过饮用水让无菌老鼠接触三种短链脂肪酸，以确定这些物质是否足以引发表观遗传变化。在观察小鼠的组织后，他们发现小鼠体内的表观遗传特征与那些在健康饮食中茁壮成长的小鼠的一致。
　　还需要做更多的工作在人身上验证这些来自小鼠的发现。Denu说：&显然，这是一项复杂的任务。但我们知道，人类微生物群落也会产生这些短链脂肪酸，你会在人类的血浆中发现它们，所以我们推测同样的事情正在人身上发生。&
　　Rey还说，在患有糖尿病和心血管疾病的人群中，产生丁酸的细菌的丰度较低，而丁酸也被认为在肠道中具有抗炎作用。
　　但研究人员并不提倡用短链脂肪酸来补充饮食，以此作为饮食健康的一种方式。Rey说：&水果和蔬菜含有丰富的复杂多糖。它们还有很多其他的成分，包括多酚，它们也会在肠道中被代谢，并且有可能会影响宿主的染色质，而我们目前还不了解这种情况。短链脂肪酸是冰山的一角，它们并不是全部。&
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