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linux入门教程，很不错，0基础学linux,这是目前最全的版本总共32集
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在本邮件系统架构实验中，服务器所使用的相关配置环境如下：
邮件服务器IP地址：177.17.17.1
DNS服务器IP地址：177.17.17.1
Apache服务器：177.17.17.1
Mysql数据库：177.17.17.1
主机名：
邮件账号：使用虚拟用户。
POP3/IMAP服务器软件：编译安装的Dovecot
Webmail平台软件：Extmail、Extman
APACHE、MYSQL平台：使用编译安装的apache、mysql，对应的安装目录分别为：/usr/local/apache2、/usr..
什么是代理服务器(Proxy Server)代理服务可以代表其它计算机传递数据包或信息,这些数据包和信息包括网页、电子邮件、多媒体文件和其它网络应用程序等。通过它的文件缓存和访问控制等功能，可以实现快速浏览和对用户访问的有效管理。Web代理服务器(通常所说的代理服务器)是介于浏览器和Web服务器之间的一台服务器,当你通过代理服务器上网浏览时，浏览器不是直接到Web服务器去取回网页而是向代理服务器发出请求，由代理服务器来取回浏览器所需要的信息并传送给你的浏览器。 而且，大部..
注意 编译安装软件包时如果是c/c++开发的软件包./configure结合Makefile.in生成makefile文件 make所需的编译预配置文件makemake install如果是perl 语言开发的perl Makefile.plmakemake install
---------布置安装前环境---------yum group install
Development LibrariesDevelopment toolsX Software Developlment
中间带空格的软件组名 安装时要加" "
tar zxvf mysql-NNNN -C /usr/local解压ln -sv mysql-NNNN/ mysql创建链接为mysqlcd mysql切换目录到mysqlless INSTALL-BINARY查看使用说明group..
我们在运行脚本的时候，使用Ctrl+c会直接终止，但我们希望做一些收尾工作，或者是我们在运行脚本时不希望被一些命令打断，这时候，我们就用到了trap命令。trap命令用于指定在介绍到指定信号后将要采取的动作。比较常用的就是在终止脚本时执行清理工作。Trap 有三种格式：1：trap "command" signal脚本收到signal-list清单内列出的信号时，trap命令执行双引号中的命令。2：Trap "commands"signal-list当脚本收到signal-list清单内列出的信号时，trap命令执行双引号中的命令3:Trap si..
假如你作为一个管理员管理有100台服务器，你有两个助手TOM和Jerry。你期望TOM能对这100台服务器管理上面的用户信息，比如添加删除用户等功能，但是jerry不能。对Jerry，你期望他管理网络方面的功能，比如禁用启用网卡，重启网络服务。但对LINUX的安全模型来说。只有管理员才具有用户管理，网络管理方面的权限，任何其他用户都没有。这是你只有让TOM和JERRY知道管理员的秘密才行，但是前提是TOM只能改用户，对其他没权限。Jerry也是同理。所有如果他们知道管理员的权限后进去干一些坏事那就乱..
数组能够实现在内存中划分出一段连续空间来存储相同类型的变量的值，声明一个数组用declare
FILE这表示FILE是一个数组declare
I 表面把I声明成一个变量，并且是一个整形变量，如果不加-i的话默认是声明字符串的数组也可以不用声明，直接进行初始化并使用FILE=（e1 e2 e3）这表明有一个数组叫FILE，里面有三个元素，当我们引用e1的时候，要使用下标0，表示引用第一个元素，FILE[0]=e1 FILE[1]=e2例FILE=（e1 e2 e3）echo
snapshot是一种特殊的逻辑卷，它就是对逻辑卷快照创建快照使用lvcreate一个例子lvcreate
-n lvmsnap
/dev/myvol/mylv1注：-L 50M 是指定快照卷变化的大小
-s 说明创建的是快照卷
r 创建的快照卷是只读的，防止用户在快照卷创建文件，快照可以卷仅仅是让我们获得一个备份路径
lvmsnap &nb..
呵呵，本来打算自己写的，但是这位前辈的文章写的实在是好，干脆就转载过来了。
摘要：Linux用户安装Linux操作系统时遇到的一个最常见的难以决定的问题就是如何正确地给评估各分区大小，以分配合适的硬盘空间。而遇到出现某个分区空间耗尽时，解决的方法通常是使用符号链接，或者使用调整分区大小的工具(比如Patition Magic等)，但这都只是暂时解决办法，没有根本解决问题。随着Linux的逻辑盘卷管理功能的出现，这些问题都迎刃而解，本文就深入讨论LVM技术，使得用户在无需停机的..
RAID:Redundant Array of Independent Disks独立冗余磁盘阵列 人们可以忍受计算机宕机，所有应用程序重新启动或者硬件损坏，但是他们要求信息永远不会丢失。冗余磁盘阵列(Redundant Array of Independent Disks )技术是各种企业信息系统和个人广泛使用的解决方案，一般的中高档服务器多使用硬件RAID控制器，但是由于硬件RAID控制器的价格昂贵，导致系统成本大大增加。而随着处理器的性能快速发展，使得软件RAID的解决方法得到人们的重视。Linux系统中目前以MD (Multiple Devices)虚拟块设备的方式实现软件RAIDRAID是..
linux启动步骤：BIOSà(boot sequenceàMBR:Master Boot Record(1 sector, 512 bytes)) Bootloaderàkernelàinit(/etc/inittab)à/etc/rc.localàlogin。以下我将对以上每部分解释一下：先读取BIOS，其中（boot sequence）存取了系统启动的顺序。然后再在从定义的顺序对应的的MBR，MBR中定义了对系统的引导，其中包括根目录的分区root，内核（vmlinuz）的位置，以及initrd。这都是引导linux的必要的配置。grub引导之后系统开始启动init进程，该进程的配置文件时/etc/ini..
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51CTO推荐博文Ubuntu 14.04 Spark单机环境搭建与初步学习 - 知乎专栏
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mkdir /opt/scala/ \n# wget /sbt/native-packages/sbt/0.13.13/sbt-0.13.13.tgz\n# tar -zxvf sbt-0.13.13.tgz -C /opt/scala/ \n# cd /opt/scala/ \n# mv sbt-launcher-packaging-0.13.13 sbt \n配置环境变量 /etc/profileexport SBT_HOME=/opt/scala/sbt \nexport PATH=${SBT_HOME}/bin:$PATH \n建立启动sbt的脚本# mkdir /opt/scala/sbt/ \n# cd /opt/scala/sbt/ \n# touch sbt \n# 脚本内容如下，注意sbt-launch.jar的路径 \nSBT_OPTS=\"-Xms512M -Xmx1536M -Xss1M -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:MaxPermSize=256M\" \njava $SBT_OPTS -jar /opt/scala/sbt/bin/sbt-launch.jar \"$@\" \n修改sbt文件权限# chmod u+x sbt \n测试sbt# sbt sbt-version \nGetting org.scala-sbt sbt 0.13.13 ... \n[info] Set current project to kaka (in build file:/home/kaka/) \n[info] 0.13.13 \n第一次执行的时候会下载很多东西，然后因为国内你猜到的原因，这一步会比较慢，也很有可能会失败。可以通过如下步骤设置国内的sbt源 2 3：#vim ~/.sbt/repositories \n在里面输入如下内容：[repositories] \nlocal \noschina:http://maven.oschina.net/content/groups/public/ \noschina-ivy:http://maven.oschina.net/content/groups/public/, [organization]/[module]/(scala_[scalaVersion]/)(sbt_[sbtVersion]/)[revision]/[type]s/[artifact](-[classifier]).[ext] \n不过这个并没有成功，目前来看还是因为你懂得的原因，正在寻找解决方案。 12:34:43到此为止，Spark的单机环境就搭建完毕，下一步就是认真地学习Spark了。 初识Spark这一小节主要介绍下Spark相关语法与操作指南。Spark 终端我觉得 Spark 非常亲民的一点是它提供了一个交互式的命令行终端，这样用户就可以快速地测试一些命令和语句，而无需每次都保存代码脚本然后调用执行，这对于 R 和 Python 用户来说是非常顺心的一件事。如果已经将 Spark 的 bin 目录加入到了系统路径，那么在系统命令行里输入 spark-shell 就可以进入 Spark 的交互式终端了。如果出现了像图中 scala& 这样的提示符，就说明 Spark 安装成功。这里的 scala 指的是 Scala 编程语言。前面说了，Spark 主要使用 Scala 来进行开发，这意味着要最大程度地发挥 Spark 的性能，还需要再多学一门编程语言（Spark 还支持 Java 和 Python 的接口，但 Java 的语法没有 Scala 简洁，Python 的性能没有 Scala 的高）。虽然这需要花费一些额外的时间，但好在 Scala 的语法非常直观，基本上通过例子就可以模仿写出自己的程序来。如果对 Scala 语言感兴趣，可以参考来了解其基本的语法。但在这里我们将直接进入正题，用 Spark 来跑一个回归的例子。Spark 例子：回归模型Spark 的数据分析功能包含在一个称为 MLlib 的组件当中，顾名思义，这是 Spark 的机器学习库，而回归是它支持的模型之一。为了演示例子，我们首先用 R 生成一组模拟的数据（是不是感觉怪怪的，主要是我还没用熟 Scala）：set.seed(123)\nn = 1e6\np = 5\nx = matrix(rnorm(n * p), n)\nb = rnorm(p)\ny = x %*% b + rnorm(n, 1, 3)\nz = data.frame(y, x)\nwrite.table(z, \"reg.txt\", sep = \" \", row.names = FALSE, col.names = FALSE)\n我们将数据保存为 reg.txt 文件，它共有一百万行，每一行有6个数，用空格分隔，其中第一个数代表因变量，其余的为自变量。下面就是一段用 Scala 实现的 Spark 算回归的程序，其中包括了读取数据，拟合回归，计算回归系数，进行模型预测以及计算 R2R2 的过程。将这段程序复制到 Spark 的终端里，就可以迅速查看输出结果，体验 Spark 的基本功能了。import org.apache.spark.mllib.linalg.Vectors\nimport org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint\nimport org.apache.spark.mllib.regression.LinearRegressionWithSGD\nimport org.apache.spark.mllib.stat.Statistics\nval raw = sc.textFile(\"reg.txt\")\nval parsed = raw.map({ line =&\n
val split = line.split(' ') // 字符串按空格切分\n
val y = split(0).toDouble
// 第一个数转成Double型，是因变量\n
val x = split.tail.map(_.toDouble) // 其余的转成自变量向量\n
LabeledPoint(y, Vectors.dense(x))
// 把因变量和自变量打包\n}).cache()\nprintln(parsed.count())\nval model = new LinearRegressionWithSGD()\nmodel.optimizer.setNumIterations(100)\nmodel.setIntercept(true)\nval tstart = System.currentTimeMillis()\nval res = model.run(parsed)\nval tend = System.currentTimeMillis()\nprintln(\"Model training time: \" + (tend - tstart) / 1000.0 + \" secs\")\nprintln(res.intercept)\nprintln(res.weights)\nval pred = res.predict(parsed.map(_.features))\nval r = Statistics.corr(pred, parsed.map(_.label))\nprintln(\"R-square = \" + r * r)\n下面我们来解释一下程序中每一部分的含义。开头1到4行的是一系列的 import 语句，目的是使用一些已经封装好的类，与 R 中的 library() 和 Python 的 import 语句类似。另外，相信不少读者立刻就能看出这是 Java 风格的导入语句。事实上，Scala 正是基于 Java 而开发的，因此其语法也大多脱胎于 Java。第6行是读取数据，并将结果赋值给一个变量 raw。特别需要指出的是，这条语句实际上并没有开始读取文件，而只是建立了数据与程序之间的一种连接。这一点是与 R 中 read.table() 最大的不同。第8到第13行其实包含了两条操作，第一是调用了 raw 对象的 map() 方法，之后连着的是 cache()方法。map() 相当于 R 中的 apply()，意思是对读进来文件的每一行进行一次变换，然后将结果返回，组成一个新的向量。之所以需要这么做，是因为 Spark 读取文本文件时把每一行当作了一个字符串，因此我们需要从这个字符串中解析出我们需要的数据来。语句中被大括号包括的部分其实就是定义了这样一个变换函数，其输入是参数 line，代表传入函数的那个字符串，而输出是一个 LabeledPoint 对象，它是 MLlib 中定义的一个数据结构，用来代表一个因变量-自变量的配对观测。map() 方法返回的结果，就是一个长度为一百万，每个元素为 LabeledPoint 类型的向量。接下来的 cache() 方法是 Spark 非常独到的一个操作，它是为了告诉 Spark，只要内存足够（限额可以通过 Spark 中的配置文件设置），就将数据放到内存里，以加快后续程序的运算速度。如果内存放不下，就依然保存到硬盘中。这样的好处在于，一方面避免了 R 把所有对象都往内存放的操作，另一方面避免了 Hadoop 这种重度依赖硬盘，以至于效率低下的情形。而有趣的是，执行完这一句后，数据其实还没有进行真正的读取。这是因为 Spark 采用了一种“延迟运行”的机制，意思是数据只有在真正用到的地方才开始运算，其理念就是，“只要老师不检查作业，我就暂时不写”。基于这个原因，数据只有到了下面 parsed.count() 这句需要计算样本量时才真正开始进行读取和变换。接下来的第17到26行就是真正拟合回归模型的时候了。MLlib 里拟合回归采用的是随机梯度下降法（SGD），选用这种算法的原因，一是因为它是一种迭代算法，可以通过设置迭代次数来随时终止计算（当然同时会损失一部分精度），这对于大规模的数据是非常关键的，因为通常在这些场合下我们不要求结果非常精确，但却希望计算能在规定的时间里完成。而另一个原因就在于这种算法可以比较容易地进行并行，扩展性较好。第17行中，我们先建立模型对象，然后在19、20行设置最大迭代次数以及告诉模型应该包括截距项。22和24行插入了两句获取时间的函数，是为了评估模型训练（23行）花费的时间。在第31行中，我们用拟合出的模型对训练集本身进行了预测。parsed.map(_.features) 的目的是取出训练集中的自变量部分，而 predict() 方法返回的结果就是因变量的预测值向量。最后的第33行，我们利用 MLlib 为我们封装好的 corr() 函数计算了预测值与真实值之间的相关系数（parsed.map(_.label) 与 parsed.map(_.features) 相对，是取出训练集中的因变量），将它平方一下，就是模型的 R2R2 值了。学习资源下面几个链接我觉得对于 Spark 入门是非常有帮助的：参考资料与文献曾梦想仗剑走天涯. [EB/OL]. . SegmentFault. [EB/OL]. . sbt. [EB/OL]. . 怡然轩. [EB/OL]. . ","updated":"T16:02:33.000Z","canComment":false,"commentPermission":"anyone","commentCount":0,"collapsedCount":0,"likeCount":4,"state":"published","isLiked":false,"slug":"","lastestTipjarors":[],"isTitleImageFullScreen":false,"rating":"none","titleImage":"/v2-b27eab3d34d860fe9380046_r.jpg","links":{"comments":"/api/posts//comments"},"reviewers":[],"topics":[{"url":"/topic/","id":"","name":"Spark"},{"url":"/topic/","id":"","name":"教程"},{"url":"/topic/","id":"","name":"数据挖掘"}],"adminClosedComment":false,"titleImageSize":{"width":376,"height":200},"href":"/api/posts/","excerptTitle":"","column":{"slug":"zning","name":"慧响-ZNing知创库"},"tipjarState":"activated","tipjarTagLine":"如果觉得好的话，欢迎支持慧响哦~","sourceUrl":"","pageCommentsCount":0,"tipjarorCount":0,"annotationAction":[],"hasPublishingDraft":false,"snapshotUrl":"","publishedTime":"T00:02:33+08:00","url":"/p/","lastestLikers":[{"bio":"","isFollowing":false,"hash":"6ef21a8b382c6cd1698a","uid":24,"isOrg":false,"slug":"qian-li-qi-lian","isFollowed":false,"description":"","name":"琥珀川","profileUrl":"/people/qian-li-qi-lian","avatar":{"id":"fac7dfacb20b","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false},{"bio":"c++\\python\\go\\openstack\\ceph\\docker\\k8ts","isFollowing":false,"hash":"c4ba76f4ca189adea41cd","uid":12,"isOrg":false,"slug":"wang-jun-20","isFollowed":false,"description":"","name":"王俊","profileUrl":"/people/wang-jun-20","avatar":{"id":"da8e974dc","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false},{"bio":"不务正业的小博","isFollowing":false,"hash":"1d5e082f0a12c9aec08aa58b3d0dae8d","uid":399200,"isOrg":false,"slug":"wang-liu-25-13","isFollowed":false,"description":"","name":"红色石头","profileUrl":"/people/wang-liu-25-13","avatar":{"id":"v2-8299ad0deee833ea24c0a68c046e9df1","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false},{"bio":"人间正道是沧桑","isFollowing":false,"hash":"add41ed8c0be5","uid":072400,"isOrg":false,"slug":"jian-zhi-gan-ga","isFollowed":false,"description":"I'm 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同时，规划指出，到2020年信息通信业整体规模进一步壮大,综合发展水平大幅提升，“宽带中国”战略各项目标全面实现，基本建成高速、移动、安全、泛在的新一代信息基础设施，初步形成网络化、智能化、服务化、协同化的现代互联网产业体系，自主创新能力显著增强，新兴业态和融合应用蓬勃发展，提速降费取得实效，信息通信业支撑经济社会发展的能力全面提升，在推动经济提质增效和社会进步中的作用更为突出，为建设网络强国奠定坚实基础。5G商用将在“十三五”时期内启动在5G研发和产业推进工程方面，目标是突破5G关键技术和产品，成为5G标准和技术的全球引领者之一，具体工程内容包括：——开展5G标准研究，积极参与国际标准制定，成为主导者之一；——支持开展5G关键技术和产品研发，构建5G试商用网络，打造系统、芯片、终端、仪表等完整产业链；——组织开展5G技术研发试验，搭建开放的研发试验平台，邀请国内外企业共同参与，促进5G技术研发与产业发展；——开展5G业务和应用试验验证，提升5G业务体验，推动5G支撑移动互联网、物联网应用融合创新发展，为5G启动商用服务奠定基础。此外，在工信部和国家发展改革委同天公布的《信息产业发展指南》中也明确，引导5G与车联网等行业应用融合发展，使我国成为5G技术、标准、产业及应用的领先国家之一新闻来源：新华社北京1月17日电（记者何雨欣、张辛欣）、证券时报网01月17日讯慧响时评“十三五”规划启动，国家的信息产业也不甘示弱，希望未来的网能够更加便捷~（妈妈再也不用担心我看片了，233333）","state":"published","sourceUrl":"","pageCommentsCount":0,"canComment":false,"snapshotUrl":"","slug":,"publishedTime":"T23:20:48+08:00","url":"/p/","title":"【日常评·权威】工信部发信息通信未来规划 未来的身边又有什么变化？","summary":"近日，工业和信息化部制定印发了《信息通信行业发展规划（年）》（工信部规〔号，简称《规划》）。《规划》以深入推进信息通信业与经济社会各行业各领域的融合发展为主线，提出完善基础设施、创新服务应用、加强行业管理、强化安全保障4…","reviewingCommentsCount":0,"meta":{"previous":null,"next":null},"commentPermission":"anyone","commentsCount":0,"likesCount":0}},"annotationDetail":null,"commentsCount":0,"likesCount":4,"FULLINFO":true}},"User":{"zning":{"isFollowed":false,"name":"张宁","headline":"/求学无止境，踏实踏实","avatarUrl":"/19a80d12a_s.jpg","isFollowing":false,"type":"people","slug":"zning","bio":" | 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