＞ MATLAB 最新的时频分析工具箱1MATLAB 最新的时频分析工具箱1已有 434834个资源相关资源下载专区上传者其他资源其它热门资源本周本月全部文档信息资源大小：754.32KB上 传 者： （） 上传日期：资源类型：应用文档资源积分：1分评
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时频分析中tfrwv的问题求解
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新手, 积分 6, 距离下一级还需 44 积分
我有一个信号，是采集到的，长度为3000*1点，希望求其WVD分布，加载信号后，用tfrwv函数直接求解，
出现错误，说the signal is not analytic!，我截取了200点后重新求，图又能出来了
哪位同学做这方面的，求讨论
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你采集到得信号如果是实信号的话，需要将其转化为解析信号，可用y=hilbert（signal）求；然后【tfr，t，f】=tfrwv（y）。如果已经是解析信号了，可以直接运算。
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本帖最后由 silencelang 于
10:41 编辑
shuizhiye 发表于
你采集到得信号如果是实信号的话，需要将其转化为解析信号，可用y=hilbert（signal）求；然后【tfr，t，f】 ...
按照你的方法，没有错误，有个提示是：For a faster computation, N should be a power of two
另外，我直接这样求tfrwv（y）
[UZ(9VL_A][`}F6S00X0F}H.jpg (68.16 KB, 下载次数: 342)
10:39 上传
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嗯，tfrwv其实是先做卷积，再做一次快速傅里叶变换得到的，而快速傅里叶变换（fft）其实是以2为基的一种快速算法，所以数据长度必须为2的n次方。当然如果不是它会自动补零，然后在运算，会有提示的，上面的话即为提示。
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另外，不建议你使用系统默认画图，而是把参数补全，然后自己再画图，这样画图太不清晰了。
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shuizhiye 发表于
另外，不建议你使用系统默认画图，而是把参数补全，然后自己再画图，这样画图太不清晰了。 ...
恩，谢谢啊
你说的补全参数，我不懂啊
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好吧，详细步骤：
1、x=sig；（也就是你要处理的信号）
2、如果信号是实信号，则求其解析信号：y=hilbert（x）；
3、求其WVD，[tfr,t,f]=tfrwv(y);
4、作图：contour（t，f，tfr），其中f为归一化频率，可以乘上信号的采样频率的一般还原，看其频率分布，另外tfr ，最好写成abs（tfr），做出的图好看。
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shuizhiye 发表于
好吧，详细步骤：
1、x=sig；（也就是你要处理的信号）
2、如果信号是实信号，则求其解析信号：y=hilbert（ ...
谢谢指导啊。。
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哪位高手有Gabor原子的WVD的matlab程序？请求帮助。。。
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gengwei123 发表于
哪位高手有Gabor原子的WVD的matlab程序？请求帮助。。。
不知道你说的是不是Gabor分布，如果是的话你可以看下书《基于MATLAB的系统分析与设计——时频分析》……
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中文名:&Matlab时频分析技术及其应用作者:&图书分类:&科技资源格式:&PDF版本:&高清文字版出版社:&书号:&地区:&语言:&简介:&
内容介绍：本书以Mathworks公司最新推出的Matlab 7.0为平台，以时频分析工具箱和小波分析工具箱（wavelet toolbox）3.0版为基础，理论与实际相结合并侧重于工程应用，在简要介绍非平稳信号处理理论的基础上，重点说明了时频分析工具箱和小波分析工具箱的详细使用方法，并以信号、图像、医学、雷达、故障诊断等领域为例展示了如何应用Matlab的时频分析工具来解决工程中的实际问题，达到使读者快速入门的目的。内容截图：
&第1部分 基础理论11第1章 时频分析基本理论121.1 时频分析的基本概念121.1.1 非平稳随机信号121.1.2 时频分析的由来及分类131.1.3 瞬时频率和群延迟131.1.4 信号分辨率141.2 短时傅立叶变换151.2.1 基本概念151.2.2 基本性质171.2.3 窗函数的选择181.3 小波变换191.3.1 连续小波变换191.3.2 离散小波变换221.3.3 正交小波变换231.3.4 小波包241.3.5 小波变换和傅立叶变换的比较251.4 WignerVille分布251.4.1 Cohen类时频分布261.4.2 WignerVille分布定义及性质261.4.3 模糊函数261.4.4 交叉项问题271.5 Matlab简介271.5.1 Matlab的产生背景271.5.2 Matlab的强大功能281.5.3 Matlab语言特点29第2部分 时频分析工具箱及其应用32第2章 时频分析工具箱函数简介33第3章 非平稳信号的一般处理353.1 计算瞬时频率和群延迟353.2 非平稳信号的生成403.2.1 信号产生函数的基本用法413.2.2 非平稳信号生成实例61第4章 线性时频表示664.1 短时傅立叶变换664.1.1 相关的函数基本用法664.1.2 实例分析704.2 时间尺度分析74第5章 二次型时频表示755.1 谱图755.2 Cohen类时频分布795.2.1 WignerVille分布795.2.2 伪WignerVille分布825.2.3 Cohen类时频分布855.2.4 其他重要的能量分布915.3 Affine类时频分布1015.3.1 尺度图1015.3.2 乘积核分布1035.3.3 Affine类平滑伪Wigner分布1045.3.4 局部化双频核函数分布108第6章 时频分布处理1166.1 时频分布的重排1166.1.1 谱图的重排1166.1.2 Cohen类时频分布的重排1216.1.3 Affine类时频分布的重排1256.2 时频图像的信息提取1276.2.1 矩和边缘特性1276.2.2 干扰项中的相位信息1336.2.3 Renyi信息1356.3 WignerHough变换1366.3.1 Hough变换1366.3.2 WH变换137第7章 时频分析在信号处理中的应用1417.1 引言1417.2 信号检测1417.2.1 暂态信号检测1427.2.2 线性调频信号的检测和估计1447.3 语音信号处理1497.3.1 短时能量1507.3.2 端点检测1527.3.3 语音识别1547.4 医学信号处理1567.4.1 时频分析在心电图(ECG)信号处理中的应用1577.4.2 时频分析在心音(PCG)信号处理中的应用1617.4.3 时频分析在脑电图(EEG)信号处理中的应用1667.5 合成孔径雷达(SAR)信号处理1687.5.1 基本原理1687.5.2 例程分析169第8章 时频分布在故障诊断中的应用1728.1 引言1728.2 时频分布在轴承故障诊断中的应用1738.2.1 计算正常轴承信号的ChoiWilliams分布1738.2.2 ChoiWilliams分布用于轴承外环故障诊断1758.2.3 ChoiWilliams分布用于轴承滚动体故障诊断1778.3 时频分布在齿轮故障诊断中的应用1808.3.1 正常齿轮信号的伪WignerVille分布1808.3.2 伪WignerVille分布用于齿轮点蚀故障诊断1828.3.3 伪WignerVille分布用于齿轮裂纹故障诊断184第3部分 小波工具箱及其应用188第9章 Matlab小波工具箱1899.1 小波工具箱函数简介1899.1.1 小波通用函数1929.1.2 小波函数1989.1.3 一维连续小波变换的函数简介2029.1.4 一维离散小波变换的函数简介2039.1.5 一维平稳小波变换的函数简介2089.1.6 二维离散小波变换的函数简介2099.1.7 二维平稳小波变换的函数简介2139.1.8 小波包分析的函数简介2149.1.9 小波降噪和压缩函数简介2189.1.10 小波包降噪和压缩函数简介2239.1.11 小波工具箱其他应用函数简介2249.2 Matlab小波分析的图形实现2269.2.1 小波GUI中的小波和小波包显示2279.2.2 小波GUI中的信号和图像延拓2289.2.3 一维小波变换2299.2.4 二维小波变换2399.3 自定义小波基函数的添加2429.3.1 准备工作2429.3.2 添加一个新小波函数2449.3.3 添加新小波函数之后244第10章 小波变换在信号处理中的应用24510.1 小波分解在信号分析中的应用实例24510.1.1 含噪的三角波与正弦波的组合24510.1.2 含噪的多项式信号24910.2 小波变换在信号降噪和压缩中的应用25210.2.1 信号降噪25210.2.2 信号压缩26010.3 小波分析在电力负载信号处理中的应用26110.3.1 信号分解26110.3.2 暂态信号检测26410.3.3 传感器故障检测26510.3.4 奇异点定位和消除267第11章 小波变换在图像处理中的应用27011.1 基本原理27011.1.1 基于小波变换的图像分解和重构27011.1.2 图像边界的基本处理方法27111.2 Matlab基本图像类型及相互转换27211.2.1 Matlab的基本图像类型27211.2.2 Matlab图像类型的相互转换27311.2.3 例程分析27511.3 小波分析在图像消噪中的应用27711.3.1 基本原理27711.3.2 例程分析27811.4 小波分析在图像压缩中的应用28111.4.1 基本原理28111.4.2 例程分析28111.5 小波分析在图像平滑中的应用28511.5.1 基本原理28511.5.2 例程分析28511.6 小波分析在图像增强中的应用28711.6.1 基本原理28711.6.2 例程分析28711.7 小波分析在图像融合中的应用28811.7.1 基本原理28811.7.2 例程分析28911.8 小波变换在数字水印中的应用29111.8.1 基本原理29211.8.2 例程分析293第12章 小波包在信号处理中的应用29812.1 引言29812.2 小波包树的管理29912.2.1 从命令行显示小波包树29912.2.2 从图形用户接口(GUI)绘制小波包树30112.2.3 对小波包设置阈值30312.3 小波包在信号时频分析中的应用30512.3.1 δ信号的小波包分析30512.3.2 正弦信号的小波包分析30612.3.3 变频信号的小波包分析30812.3.4 调频信号的小波包分析31012.4 小波包在信号消噪中的应用31212.4.1 基本原理31212.4.2 例程分析31212.5 小波包在信号压缩中的应用31312.5.1 基本原理31312.5.2 例程分析314第13章 小波包在图像处理中的应用31613.1 引言31613.2 小波包在图像消噪中的应用31613.2.1 基本原理31613.2.2 例程分析31713.3 小波包在图像压缩中的应用32013.3.1 基本原理32013.3.2 例程分析32013.4 小波包在图像边缘检测中的应用32213.4.1 基本原理32213.4.2 例程分析323第14章 小波分析在交通领域中的应用32614.1 引言32614.2 小波变换在汽车变速器轴承故障诊断中的应用32714.2.1 轴承外环故障诊断32714.2.2 轴承滚动体故障诊断33214.3 小波变换在汽车变速器齿轮故障诊断中的应用33414.4 小波变换在路面不平度分析中的应用33714.4.1 路面不平度的数值模拟33714.4.2 路面不平度的小波分析33814.5 小波变换在车辆非平稳振动分析中的应用34214.5.1 四轮路面输入的数值仿真34214.5.2 车辆振动的小波分析346第15章 Matlab提升小波变换与应用初步35015.1 提升小波变换的基本原理35015.1.1 提升算法35015.1.2 提升框架下的整数小波变换35115.2 Matlab提升小波变换函数35215.3 Matlab提升小波变换的实现技术35815.3.1 一维提升小波变换35815.3.2 二维提升小波变换35915.3.3 一维提升小波反变换36015.3.4 二维提升小波反变换360
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