休闲娱乐生活服务其他类别
好未来CTO黄琰：技术在教育领域应用的理解和思考 | 未来之星课堂未来对在线课堂的进一步研究会有以下几个方面：纯音频直播的研究、直播场景中老师头像大小和稳定度对教学效果的研究、直播中实时字幕对信息触达的研究以及声场对学习效果的影响。3.好未来对于直播技术的判断：直播作为在线教育的基础建设，让数据采集变成天然，用户学习过程可以被完整记录，直播系统成为上帝之眼学习过程变成了纯数字化过程，每次学习效果可以被精准分析，每一次线上教学产品迭代都可以被数字化验证在线直播的进化会推进教育产业化的新创新，优质的师资内容会以直播技术作为渠道，迅速进入中国的三四五六线城市题库1. 题库的层级我们对题目理解分为3层，第一个叫精品题库，10万量级，全学科，核心目的是帮助老师出讲义的，用于教学。所以题目质量特别高，题目属性特别丰富。第二个叫练习题库，百万量级，是用于大量练习的。第三个叫海量题库，要大几千万到亿量级，用于搜索和答疑。2. 题目形式按照题目精度和质量来看，题目的形式可以分为四类。第一类是图片和PDF形式，也是最差的形式，在百度上可以抓取很多这样的内容。第二类是标准格式的结构化题目，试题通常是txt格式，可以结构化的区分题干与选项。第三类是标签化题目，题目很容易理解，在上面打上各种各样的标签，包括包袱和陷阱标签是分层打的，标签是为应用场景的题目特定需求服务的。第四个是有知识图谱信息和题续信息的题目，题目和知识图谱关联起来。3. 关于自适应学习个性化教学的本质是学生对知识图谱理解和目标只是图谱之前做匹配，根据匹配结果寻找一条最优到达路径。这个是未来必然趋势，但是当前技术仍属于发展阶段，在我们试用过程中，学生和家长感知更多的是手写板，对题目根据难度推送是自适应学习的一个有效过度性实施。4.好未来对未来题库的判断行业题库的融合，行业题库变成基础公共设施所有K12教学过程都会基于结构化题库和知识图谱，题目是最小练习单元个性化学习会成为主流，个性化的教学能力仍是以题库作为基础数据1. 对（教育）数据的理解有直播，有题库以后数据才有意义，教育数据满足非常典型的溢出原则和领域相通原则，大多在其他领域的大数据技术经验同样适用于教育行业，是典型的其他领域的技术溢出。数据人才得和教育专才结合起来才能发挥价值，其实是两部分人的碰撞，能够彼此懂得对方的语言，比如人脸识别技术和直播课结合。2. 数据分类教育数据主要分为三类：教育行为数据，教育内容数据和教育商业（行业）智能数据。教育行为数据是和学生的学习行为和习惯性相关的数据。教育内容数据，一个非常典型的例子就是做题，答案对还是错，如果错了，以后推送你再做还是对还是错，然后识别出手写的笔记，以判断是在哪里出错。3. 数据的应用
3共5页热门新闻更多
热门游戏相关新闻热门视频发现好货
阅读下一篇视频推荐您所在位置： &
&nbsp&&nbsp&nbsp&&nbsp
促进信息技术于教育领域深层次应用的科学提问.doc 12页
本文档一共被下载：
次 ,您可全文免费在线阅读后下载本文档。
下载提示
1.本站不保证该用户上传的文档完整性，不预览、不比对内容而直接下载产生的反悔问题本站不予受理。
2.该文档所得收入(下载+内容+预览三)归上传者、原创者。
3.登录后可充值，立即自动返金币，充值渠道很便利
需要金币：100 &&
促进信息技术于教育领域深层次应用的科学提问
你可能关注的文档：
··········
··········
促进信息技术于教育领域深层次应用的科学提问
——关注“李克东难题”的前前后后
李克东教授，“李克东难题”的提出者，华南师范大学教授、博士生导师。1983年作为香港中文大学教育学院和传播研究中心的访问学者，从事计算机辅助教育与教育传播理论研究。l988年作为德国帕德博恩大学控制论研究所高级访问科学家，从事教育控制论与人工智能理论与技术教育应用研究。
担任的重要职务有华南师范大学教育技术研究所所长、广东省高等学校教育技术中心主任，广东省高等学校教育技术教学指导委员会主任，教育技术教育部全国中小学现代教育技术实验学校专家指导委员会主任、教育部全国教师教育信息化专家委员会副主任，中国教育技术协会学术委员会副主任、中国人工智能学会计算机辅助教育专业委员会名誉理事长，全球华人计算机教育应用学会（GCSCE）副主席。
蒸汽机的发明推动了工业革命的到来，计算机的发明引领了第三次科技革命，进入新世纪，网络的广泛应用，信息技术的发展，更是带来了无数的改变，在改变的同时，也引出了许多新的思考、新的难题。
2008年的12月，中国教育技术协会年会上，华南师范大学教育技术研究所所长李克东教授在一次谈话里，针对中国网络教研的发展和中国“四大教师博客群”的现状提出了三个问题：一是在一个区域的网络教研社群活动中，展示了大量博客中：①是否知道其中有多少被点击并阅读过？②在阅读后，又有多少作出了互动回应？③在回应中，有多少展开了深度互动（以互相往复3次以上者）？二是在一个区域的网络教研社群活动中，发表了大量的帖子，通过一段时间共享和互动后，这个网络教研社区解决了几个区域中的具体的教育或教学问题？三是在一个区域网络教研社群活动中，有哪些老师是话题的积极的发问者（抛出话题），积极讨论者（参与者），存在多少旁观者。在一段时间里，上述状况发生了怎样的变化？在你的教研社区里，形成了多少个有价值的话题（专题）？
随后在2009年的4月，上海师范大学黎加厚教授在我刊上发表论文，将李克东教授提出的问题浓缩为两个问题并借用“李约瑟难题”的说法将之命名为“李克东难题”。李克东教授投出了一粒小石子，却在中国信息技术教育领域掀起了千层巨浪，引发了广泛的关注，也引起了许多的讨论，更带来了许多的思考。每个人都想试着从自己的角度去解读“李克东难题”，去尝试破解“李克东难题”。一种种尝试和探索成为促进教研反思和发展的动力。
一年的时间，在网络上、报刊上，我们都可以看到许多有关于针对“李克东难题”的探讨。
弦音激荡，余音绕梁
网络教研的瓶颈
2009年4月：
黎加厚教授的《“李克东难题”与网络环境下教研团队的成长》一文就谈到，经过他和他的研究生们对海盐博客群的研究分析，发现在海盐教师博客群中，互动是存在的，但是绝大多数是浅层互动和中层互动，达到深层互动的仅占百分之十几，在茶馆式的热闹交流背后，实际上是教师博客的冷清，是缺乏深层交流的尴尬。“我意识到，海盐教师博客上面发生的‘浅层交流’现象，是教师进入博客协作学习的必经阶段，是教师群体专业发展道路上肯定会出现的迷惑，也是目前推动博客深入的机会”。深度学习的特点是：①深度学习意味着独立思考与判断；②深度学习意味着理解与批判；③深度学习意味着迁移与应用；④深度学习意味着解决问题。如何解决教师专业发展的动机和深度学习的效果，这不仅是当前教师博客发展的瓶颈，也是网络环境下教研团队成长发展的一个契机。黎教授认为，在现在，教师博客群已经走过了最初的创建和初期的发展阶段，我们不能还在因为博文的数量多而沾沾自喜，而要进入一种深层的思考，如何让博客发挥好网络教研的作用，鼓励大家多进行批评和质疑，这样，深层的互动才有实现的可能性，也才能解决李克东难题。
网络教研的尴尬
天河部落江梅老师在其博客上发表文章《“李克东难题”呼唤教师博客的深度交互》，在文章中，江梅老师提出，虽然天河部落崛起为闻名遐迩的中国四大教育博客之一，但是在热闹的场面背后，却是不容乐观的景象——虽然它的定位之一是“区域协作共享平台”，虽然其学科网络教研活动开展得较为扎实（网络教研的宗旨就是解决学科教学问题，服务于一线教学）。虽然在河部落这个自由、平等、互助的教研天地里，网络教研虽是天河区教研室各学科教研员开展新时期教研工作的“利器”，但是，并不是所有类似活动都体现了深度交流和问题解决。很多时候，我们只满足于网络教研的人数、网络教研的次数，但是在网络教研的深度上我们还欠缺了许多。作为网络教研的直接参与者，教育技术发展的怎么样更好运用在教研中，怎么样使网络教研与网络技术同步发展，我们还需要做很多。
交流、借鉴正在进行
广东中山大学的王竹立教授在其博客文章《我看“李克东难题”——兼向黎加厚教授请教》中认为李克东教授提出的难题确实
正在加载中，请稍后...浅析教育技术学领域技术 - 教育论文
||||||||||||||||||||||
您现在的位置：&&>&&>&&>&&>&正文阅读次数：261人次浅析教育技术学领域技术1.VIP俱乐部2.查看资料3.订阅资料4.在线投稿5.免费阅读6.会员好评7.原创检测8.教材赠送9.联系我们10.常见问题
一、引言关于教育技术，在不同时期不同学科背景的学者有着不同的理解，其典型的定义来自于美国教育传播与技术协会(AssociationforEducationalCommunicationsandTechnology，简称AECT)，包括：媒体—工具论(AECT’70)、手段—方法论(AECT’72)、理论—实践论(AECT’94)、绩效—创新论(AECT’05)等。虽然教育技术的内涵与外延均在不断变化，但是从各种定义可以看出：(1)教育技术支持和优化教学，最终促进学习者的学习；(2)教育技术围绕教学过程和教学资源展开理论研究和实践；(3)教育技术的基本要素包括方法、工具和技能[1]。因此，有一点是无可争议的：教育技术要研究“技术”在教育中的应用问题，即如何运用“技术”来支持和优化(教育)教学过程。这里的“技术”主要是指狭义的技术(物化的技术)，尤其包括计算机与人工智能中的新技术。从认识论的角度看，教学过程是教师的教与学生的学相结合的双边活动过程[2]，包括“教师的教”、“学生的学”和“学与教的互动”等三个方面。从“技术”支持教学过程的角度来看，近一个世纪以来，人们或多或少存在这样一种取向：用“技术”来（部分地）“代替”教师进行教学。从20世纪20年代的教学机开始，到50年代美国教育心理学家斯金纳发明程序教学机器，教育界出现了一场场轰轰烈烈的改革运动[3]。尽管现在这股浪潮早已平息下去，但“教学机器”却大大影响了教育界，并成为CAI/CAL(计算机辅助教学/学习)的雏形。直到20世纪90年代中期以前，CAI/CAL软件开发一直被计算机界与教育技术界认为是“技术含量”较高的、比较“有水平”的一类研究工作。这对教育教学的改革与发展起到了积极的作用，丰富了人类知识的宝库。但是，早在20世纪80年代中期，就有研究表明：一项技术（或者一种工具）应用于教学的效果取决于使用者如何使用，而不是技术本身。从学习理论的发展来看，也经历了行为主义、认知主义和人本主义等学习理论的发展，特别是由认知主义学习理论发展起来的建构主义学习理论，曾经在20世纪90年代风靡于全球。直到20世纪末，人们发现风靡于全球的e-Learning并不如想象的那样有效，人们开始反思学习理论与技术应用方式，试图用B-Learning来实行“回归”，即综合运用不同的学习理论、不同的技术和手段、以及不同的应用方式来实施“教学”。“混合学习”（BlendedLearning）就是面对面的课堂学习（FacetoFace）和在线学习（OnlineLearning，或E-Learning）两种方式的有机整合。混合学习的核心思想是根据不同问题、要求，采用不同的方式解决问题，在教学上就是要采用不同的媒体与信息传递方式进行学习，而且这种解决问题的方式要求付出的代价最小，取得的效益最大[4]。学与教的观念在变，学与教的环境与方式也在变，教师从为课堂教学“备课”，到为学生“自学”而“备资源”，再到运用多种方式来实施“教学”，这虽然不是一种必然变化路径，但也是一种普遍发展趋势。随着教学理念的变化，教学的设计、教学(过程)互动的分析与教学评价方式变革的重要性日益凸显出来。显然，这对教师的要求越来越高，教师的“额外工作”也变得越来越繁杂。那么，能否利用新技术来(部分)支持教师的“额外工作”呢？更进一步说，新技术应用于教育教学能否(显著)提高其效果、效益或效率呢？本文将介绍与此相关的四个关键技术：教学设计自动化技术、教学互动分析技术、教学自动测评技术与教育系统仿真技术。前三种技术主要关注教育的微观层面，即教学的三个关键环节：“前期准备”(教学设计）、“教学实施”(互动过程)、“教学效果”(教学评价)；后者关注教育的宏观层面：把教育看成一个复杂的巨系统进行研究，从数量与模型角度研究和发现一些普遍的规律。随着知识科学领域的兴起与知识工程等的进一步发展，这四项关键技术可望在未来不长的时间内，为广大教师与教育研究者提供支持和服务。二、教学设计自动化技术众所周知，教学设计是教育技术学最核心的内容之一，也是教育技术学区别于教育学领域中其它学科的最重要特征之一，教学设计理论的发展为教育技术学的发展奠定了坚实的基础。但是，教学设计仍然是少数教学设计专家的“专利”，在广大教师中普及应用仍然有一定的距离。究其原因，首先教学设计方法需要进一步完善和发展，包括教学设计的过程模式比较复杂、“通用”模式在各种教学情况下的不适应等；其次“设计”的工作量过于繁杂(如内容分析阶段的ABCD方法就是一项复杂的“机械”劳动)，尤其是在新的知识观背景下，知识管理越来越重要。因此，若能让计算机帮助教师完成一些“机械劳动”，让教师把更多的精力关注于学与教的过程和行为，具有非常重要的理论意义和现实意义。“教学设计自动化”（AutomatedInstructionalDesign或AutomatingInstructionalDesign，简称AID）是指有效利用计算机技术，为教学设计人员和其他教学产品开发人员在教学设计和教学产品开发过程中提供辅助、指导、咨询、帮助或决策的过程[5]。“教学设计自动化”更为贴切的提法应该是“计算机辅助的教学设计”（ComputerAidedInstructionalDesign，简称CAID）。从1984年梅瑞尔首次提出“教学设计自动化”开始，教学设计自动化吸引了很多教育技术专家、心理学家、人工智能专家和计算机专家的参与[5]，如：Tennyson、Spector等，并取得了相当多的成果。从1984年到90年代中期，教学设计自动化发展十分迅速，并产生了大量著作和产品原型，从90年代后期开始，教学设计自动化大多以别的面貌出现，其研究也越来越深入。目前教学设计自动化的研究主要集中在5个方面[5][6][7][8][9]：(1)提供集成写作工具。如WebCT、WebCL等各大网络教学支撑平台都集成了写作工具，充分利用网络的优势，简化了过程。(2)提供教学设计专家系统。例如，梅瑞尔等人研究与开发的IDExpert就是基于规则的专家系统，它可以根据教学设计人员提供的信息，提出关于课程组织、内容结构、教学策略等方面的建议。(3)提供教学设计咨询服务。专家系统开辟了教学设计的新领域，但是却抑制了教学设计开发人员创造性的发挥，咨询系统更注重发挥教学设计人员的主观能动性。Duchastel提出的教学设计咨询系统原型IDAW-InstructionalDesignAdvancedWorkbench是一个基于计算机的基础开发平台，支持不限制设计者情况下的认知任务的教学设计。(4)提供教学设计的信息管理系统。如学习研究协会（InstituteforResearchonLearning）开发的IDE（InstructionalDesignEnvironment）系统。(5)提供电子绩效支持系统（EPSS）。如Paquetteetal(1994)在Duchastel的Workbench基础上推出的名为AGD的绩校支持系统，DesignersEdge(Chapman,1995)和tructionalDesignWare等。另外，教学设计自动化技术一个最直接的应用是为教师提供教学设计模板。WebQuest就是一个很好的例子，它提供了多套方便适用的教学设计模板，教学设计人员和教师只需填入相应的内容，就可生成WebQuest教学网站，大大降低了教学设计的难度。教学设计自动化的更进一步发展要求它具备更高的“自动化”，这需要积极借助自然语言理解和信息检索领域的成果。例如，我们有理由要求教学设计自动化系统能够帮助我们抽取文章中的概念以及概念之间的关系，生成一定的可视化图表，如概念图、思维导图等，并在人工校对后，生成可用的演示文稿。达成这一目标的核心技术包括信息抽取领域的实体抽取技术和关系抽取技术。三、教学互动分析技术教学的互动本质说认为，师生之间的互动反映了教学过程的本质。教育心理学界很早就关注到：应从师生之间的互动行为入手解析教育教学现象，探讨互动与学生发展及学习效果之间的关系。比如对课堂情境中师生互动的特点及主要影响因素进行微观研究[11]，研究的主要方法就是分析课堂情境中的师生互动行为。教学互动分析技术是一种适合从微观上探索行为规律和性质，综合运用结构性观察、描述性观察、访谈、内容分析、话语分析、定量数据处理等多种方法的研究技术，通常用于互动过程规律、互动特征、教学结构的发现以及教与学现象的评估。课堂师生互动行为研究以弗兰德互动分析技术(Flander’sInteractionAnalysisSystem，FIAS)为代表[12]。该分析技术大致由三个部分构成：(1)一套描述课堂师生互动行为（仅用于言语交互，不包括非言语交互）的编码系统；(2)一套关于观察和记录编码的规定标准；(3)一个用于显示数据，进行分析，实现研究目的的矩阵表格。弗兰德编码系统把课堂上的语言交互行为分为教师语言、学生语言和沉寂或混乱(无有效语言活动)三类共10种情况。按照弗兰德分析技术的规定，在课堂观察中，每3秒钟取样一次，对每个3秒钟的课堂语言活动都按编码系统规定的意义赋予一个编码码号，作为观察记录。这样，一堂课大约记录800—1000个编码，它们表达着课堂上按时间顺序发生的一系列事件，每个事件占有一个小的时间片断，这些事件先后接续，连接成一个时间序列，表现出课堂教学的结构、教学行为模式和教师的教学风格。对记录数据的显示和分析是通过分析矩阵来实现的。从弗兰德的课堂教学互动分析技术可以看出，教学互动分析强调结构化、定量化，有利于从大量微观的信息中挖掘意义。在远程教育领域，由于教学互动的媒介环境发生了根本变化，以媒体为中介的交互成为远程环境下学与教再度整合的关键，因此教学互动的问题得到了更多研究者的关注。应用互动分析的相关技术，可以深入探讨不同技术环境的交互性、不同教师的教学策略如何影响学生的互动行为、社会性互动对远程学习的影响等系列研究问题，从而为远程环境下的学习支持服务提供更多的思路和方法。源于社会建构主义理论对互动的重视，计算机支持协作学习（ComputerSupportedCollaborativeLearning，简称CSCL）强调学生与学生之间的互动，并认为互动是协同建构意义的形式，尤其注重言语所扮演的“社会情境角色”[13]。目前在CSCL领域中，互动分析技术主要集中在探讨以下四个方面的问题：（1）成员个体和小组整体的知识结构变化；(2)小组内社交关系网络（SocialNetwork）的形成；(3)协同知识建构过程的互动结构；(4)互动过程中的情感水平和认知加工水平。这些问题的解决有助于智能交互支持系统的设计与开发，以保证高质量的意义协商、相互教导和小组协作。目前教学互动分析技术主要是基于交互言语的分析，即会话分析（conversationanalysis或discourseanalysis）。许多与语言相关的理论成为互动分析的基础，其中尤以言语行为理论（SpeechActTheory）的作用最为显著。虽然会话分析技术并不是一种新技术，但是应用现代信息技术辅助会话分析，并在以计算机为媒介的交互情境中应用会话分析，却是一类较新的研究领域。面对面的互动活动中，参与者的行为表现（包括身体姿势、语调、表情等）均可被录像保存供分析者作反复而细致的分析。以计算机为媒介的交互记录（包括文本信息、语音信息、与系统软件的交互行为序列）也可被保存。这些交互数据的分析可借助一些工具软件来实现，包括德国Altasti公司产品(支持文本、声音、视频格式的定性内容分析)、澳大利亚QSR公司产品NUD*IST、CATPAC(应用神经网络算法确定文本中词句的关联性)、Transana(方便标注视频录像信息，建立解释信息和视频信息的关联)、希腊的Agna(社交网络分析软件)等。针对不同研究问题，编码后的交互信息的处理方法不一样，因此就出现了针对特定研究问题的互动分析工具。如：日本OsakaUniversity的AkikoInaba等人开发了专门支持CSCL中互动模式（比如认知学徒模式）辨识的分析工具；美国匹兹堡大学AmySoller等人利用结构化的句首自动识别聊天室内的互动文本，并利用互动模型的匹配来判断互动的有效性。四、教学自动测评技术计算机辅助评价(Computer-AssistedAssessment，简称CAA)是一个应用面比较普及的领域。教学自动测评是CAA的核心内容和研究前沿之一，其基本流程是：把问题和任务通过计算机终端传给学生，学生通过计算机输入设备将问题的答案输入给计算机，计算机自动或半自动判断答案并记录分数。CAA可在诊断性、形成性和总结性等三类评价中均可得到有效应用；既可以用于学生的自我评价，也可以用于教师对学生的评价[14]。CAA系统的构成主要包括三个方面：(1)题库与组卷；(2)测试环境与自动阅卷；(3)测评数据的统计分析：负责管理测评结果，按要求生成各种报表以及对题目进行分析。目前，CAA应用研究主要集中在三个方面[15]：(1)客观测试：测试题的答案从预先定义好的有限个问题答案中选择或比较，计算机对考题答案的评分不需要任何的主观因素参与，客观测试主要用于评估知识覆盖型和事实记忆型为主的课程；(2)计算机自适应测试(CAT)：指在具有一定规模的精选试题组成的题库支持下，按照一定的规则并根据被试的反应选取试题，直到满足停止条件为止；(3)基于Internet的远程考试与评价。客观测试和计算机化自适应测试的相关的理论、方法与技术已相当成熟，能比较好地解决了知识层面的评价问题。其热点及前沿课题主要有两方面：(1)主观题的测评问题及其自动化,例如，对自由文本答案的计算机测评的研究目前已经取得很大的进展；(2)技能性非客观题的测评。五、教育系统仿真技术建模与仿真，是继理论研究和实验研究之后的第三种认识和改造客观世界的方法，已经成为对人类社会发展进步具有重要影响的一门综合性技术学科[16]。仿真技术有各类不同的方向和分支，如虚拟仿真技术、全过程动态仿真技术、三维仿真技术、三维实体仿真技术、虚拟现实等。在人文社会领域，仿真技术同样有其用武之地，如生产系统、物流系统、港口工程、制造过程管理、物资供应等系统中已经开始应用仿真技术。经济、交通、地理信息等不同的行业领域也纷纷应用仿真技术来促进本领域的研究。近年来，复杂系统、复杂自适应系统（ComplexAdaptiveSystem,CAS）成为系统建模与仿真理论研究的热点。仿真模型的正确性和可信度是建模与仿真科学发展的决定因素，目前学术界正试图发展出一套完整的校验、验证和确认（VerificationValidation&Accreditation,VV&A）技术理论体系。复杂系统可以定义为是具有多样性、不确定性的系统。复杂系统涉及到耗散结构、涨落、熵、灰箱、混沌、自组织、非平衡、非线性、开放、有序等许多概念，它们对研究复杂系统都具有很重要的意义。教育系统是一个独特的复杂系统，具有开放性、松散结合性、非线性与非均衡性等特征。从微观层面上看，学校甚至是一个课堂也可视作复杂系统，另外，也存在多种维度和多种粒度上的教育复杂系统，比如，有人就讨论过信息技术与课程整合的复杂性[17]。从复杂系统视野对教育系统的研究目前才刚刚开始，也仅只停留在理论研究的层面上；而使用建模与仿真的方法进行探索的几乎还是空白。运用复杂科学的管理熵与耗散结构理论，可以揭示复杂的教育组织结构演化以及管理决策临界点的内在矛盾运动和规律；运用建模与仿真的方法，可以指导教育组织系统的科学组织与决策，建立科学的教育组织结构，进行组织再造和提高教育组织效能[18]。六、结语目前是教育技术学科发展最快的时期。首先，除师范院校外，大批的理工类院校也开始开设教育技术的本科和硕士专业；其次，一大批来自不同学科背景的中青年学者在不同程度的加盟到教育技术学研究领域，从不同视角开展相关研究；第三，本领域的理论研究成果日益得到教育类学科与信息类学科同行的认同，实践领域在日益拓广，应用效果明显提高。但是，教育技术作为一门应用性交叉学科，依然面临一系列挑战。首先，教育技术学科面临教育类学科与信息类学科的双重压力，需要有更多的研究成果得到两类学科同行们的认同；其次，教育技术学科的学者因为各自背景的差异，对于学科及相关理论的理解存在较大差异，还没有很好地形成“科学共同体”，尤其缺乏研究方法的相对一致性与共同理解；第三，近几年内新增了大量教育技术学本科专业，在全国本科生大面积扩招和激励的就业竞争压力下，加上毕业生质量的良莠不齐，其学术与专业声誉将受到极大的挑战。本文谈到的四大关键技术，并不是教育技术学领域中关键技术的全部。比如智能教学系统、远程教育支撑平台等一直是本领域最活跃的研究热点，而且依然是本领域的研究前沿。这四项关键技术的研究与开发，依赖于多学科领域知识的综合发展，包括来自哲学领域的本体论、计算机领域的协同计算与知识库系统、认知心理学领域的问题表征与知识表征、计算语言学领域的语言理解、以及数学建模与复杂系统研究等，尤其跟计算机与人工智能（知识工程）密切相关。上述四大关键技术，都需要应用知识科学与工程的方法，从某种意义上说，正是知识工程的方法为教育技术的研究和发展注入新的活力。当然，这些关键技术的研究与开发只是教育技术学科中众多研究方向之一，并不提倡大批的教育技术工作者转向从事计算机及相关学科的研究，即使有一批学者对此感兴趣，也建议把这四大关键技术当作问题的起点，应用其它学科最新的研究成果来解决问题。
本文永久链接：上一篇论文： 下一篇论文：
关于本站：中国最大的权威的公务员门户网站-公务员之家创建历经7年多的发展与广大会员的积极参与,现已成为全国会员最多(95.4万名会员)、文章最多、口碑最好的公务员日常网站。荣膺搜狐、新浪等门户网站与权威媒体推荐，荣登最具商业价值网站排行榜第六位，深受广大会员好评。公务员之家VIP会员俱乐部在公务员之家您可以分享到最新，最具有时事和代表性的各类文章，帮助你更加方便的学习和了解公文写作技巧，我们愿与您一同锐意进取，不懈的追求卓越。如何加入公务员之家VIP会员第一步：先了解公务员之家，查看第二步：或在线支付，汇款即时到帐第三步：汇款后立刻，将您的汇款金额和流水号告诉客服老师，3分钟内系统核查完毕并发送VIP会员帐号到您的手机中，直接登陆即可。百度推广