武汉华信智原原为什么强调在金融和教育领域上建立大数据体系?

2017年大数据的发展趋势,和南昌华信智原一起听听专家怎么说!-贵州网
2017年大数据的发展趋势,和南昌华信智原一起听听专家怎么说!
发布时间: 16:42:40&&&&&&来源:
  外媒KDnuggets 日前针对大数据领域在2016年度取得的重大发展,以及2017年度可能出现的变化趋势,询问了8位行业内的顶级专家。
  虽然各位专家的意见不尽相同,但从其发言中大约可以总结出一个共通点:大数据研究正在由前几年的新鲜技术变得越来越普及和商业化。同时,由于研究的向前推进,以数据为基础的人工智能、机器学习和物联网等其他各个领域也将会取得越来越大的成果。
  1. Craig Brown,大数据、数据科学、数据库技术领域专家。美国知名的青年导师、科技导师,以及作家。
  在2016年,数据科学领域出现了一次大规模的数据增长。这一增长从需求端推动了诸多云计算服务供应商的快速成长,包括亚马逊AWS、微软Azure和Rackspace等。我认为,数据增长的势头将在2017年得到延续。并且,2017年将会出现更多的基于这些大数据研究的应用项目,包括机器学习、认知计算以及预测分析等。不过,随着数据量的增加,应用项目的逐渐丰富,用户的数据安全问题也将变得日益严峻,这一点在2017年也不会有很大改善。2017年,数据科学家、首席数据官、首席数据架构师等职位将变得越来越抢手,岗位职责和定位也会越来越明晰。 实时数据流和功能更强大的数据传输通道将彻底颠覆所谓&快速数据&(fast data)和&可操控数据&(actionable data)的定义。
  总体上说,大数据科学仍然是一个处于不断发展中的学科,在2017年,这一学科一定会迎来比2016年更大的发展。如果把大数据比作一辆汽车的驾驶员,那么在这位驾驶员的带领下,未来基于大数据的各种实际应用项目将会越来越丰富,也即这辆汽车上的乘客会越来越多。
  2. James Kobielus,大数据领域专家,IBM公司大数据研究首席科学家。
  分布式框架Hadoop在大数据领域的重要性正在日渐减弱,MapReduce模型、HBase数据库,甚至分布式文件系统HDFS在大数据科学家眼中也远没有从前重要了。
  2017年最显著的变化趋势应该来自于 程序员群体,他们将越来越关注数据库领域的编程技能,通过这一技能的提升,获得更多的职业发展优势。我认为在2017年,最热门的 大数据科学应用项目将会聚焦于流媒体分析、嵌入式深度学习、物联网、聊天机器人、认知计算、自动驾驶、计算机视觉和语音识别等领域。同时,我们也将会看到,新一代的神经网络芯片、GPU和其他的高性能认知计算框架也将在明年得到更大的发展。
  3. Douglas Laney,美国著名咨询公司Gartner副总裁,首席分析师。
  2016年,大数据领域一个最大的变化就是人们不再谈论大数据了,因为大数据已经充斥了我们的生活,随处可见。现在大家关注的焦点变成了如何将大数据业务化、商用化。在Gartner内部,我们和 客户现在谈论最多的问题是如何管理、评估信息资产,以及如何将信息资产变现。
  2017年,我们应该努力 搞清楚大数据领域几项重要的权利和义务,包括数据的所有权、特权和隐私权,特别是由物联网产生的数据。另外,关于数据能否被视为一种全新形态的资产,这一问题会继续引发会计行业、律师行业和保险行业的困惑。但随着机构投资人和股票分析师们越来越关注一家企业的信息化进程,传统行业的这种困惑将会有所缓解。2017年,各行各业都将会更加关注大数据领域的人才招揽,例如数据经理人和其他的信息整合者。
  4. Yves Mulkers,知名博客一切皆数据(All Things Data)博主之一,负责维护大数据板块。
  在2016年,大数据这个词似乎不像前几年那样热门。随着大数据相关的基础设施、服务器、软件系统和理论体系的持续发展,目前大数据分析方面的解决方案已经逐渐成熟,并且越来越普及,而不像前几年那样还是少数科技极客眼中的新领域。随着技术的成熟,自助和自动化的信息服务也将越来越受到重视。大数据分析工具和相关的解决方案虽然会变得越来越简单易用,但我们仍然需要具备基本的通信技术和信息处理领域的专业知识,随时准备迎接下一个发展阶段的到来。未来,和机器学习、人工智能、VR/AR、物联网相关的大数据解决方案将越来越完备,摩尔定律的边界也会受到更多的挑战。
  5. Mark van Rijmenam,Datafloq网创始人,大数据相关书籍《Think Bigger》作者。
  对于大数据领域来说,2016是令人激动的一年,因为&大数据&终于不再是一个流行词。这说明研究者们正在基于大数据开发真实可用的解决方案和应用程序,而不再是简单的噱头。
  2017年,随着技术的进步, 以大数据为基础而开发的应用将越来越丰富。由于计算机的计算能力和真实可用的庞大数据量不再是问题,因此以人工智能和深度学习为代表的智能应用也将变得更加聪明,更加普及。总体上说,由于大数据、智能应用和越来越丰富的智能终端产品的出现,2017年应该是值得我们期待的一年。不过,随着大数据的广泛应用,数据安全和隐私问题也将越来越严峻。
  6. Ronald van Loon,Adversitement网站主管,大数据科学领域年度10大影响力人物之一。
  2016是大数据科学领域产生重大变化的一年。可以看到,无论是单一学科还是跨学科的用户,在这一年中都在向着 以数据驱动为核心的组织架构调整。而且通过物联网的进一步普及,我们已经在某些核心应用场景积累了大数据处理和传输的宝贵经验。另外,由于强大的云计算平台的支持,越来越多的机器学习应用也正在研发之中。
  在2017年,这一趋势将得以延续, 人工智能、机器学习和物联网应用在大数据的支撑下将迎来一个爆发性的增长。目前,技术研发能力已经就绪,对于市场需求的灵活迭代机制也越发成熟,根据预测,截止2020年,接入互联网的设备总数将达到100亿-340亿之间。
  7. Jeff Ullman,斯坦福大学计算学科教授,主要研究数据库理论、数据库集成一体化和数据挖掘等。
  欧盟刚刚针对大数据的使用和分析模型的建立出台了一个新的隐私保护法(AI科技评论获悉,这一法案将于2018年1月起正式施行)。现在还无法确定这一法案将会造成怎样的影响,但有一点似乎可以确定,那就是它将在很大程度上避免深度学习领域内由于分析模型乱用导致的意外问题。目前许多公司都在与欧盟沟通,试图确认究竟哪些数据资源和分析模型是可用的,而哪些不行。比如说,谷歌可以探测一封邮件的内容,并且将其和已知的垃圾邮件对比,如果内容类似就判定这封邮件为垃圾邮件。那么谷歌到底有没有读取用户邮件的权利?这些问题都还有待确定。
  8. Matei Zaharia,Databricks平台首席科学家,大数据处理框架Apache Spark创始人。
  1 ) 公有云正在成为部署大数据应用的主流平台。根据2016年夏天的用户调查结果显示,在公有云部署Spark框架的用户比例高达61%,而使用Hadoop YARN的用户则只有36%。更重要的是, 使用公有云的61%的用户去年只有51%,而使用Hadoop YARN的用户则从2015年的40%下滑到36%,这说明公有云的用户正在持续的增长。分析原因,这或许是由于亚马逊AWS S3这样的云服务产品正在变得越来越经济,性能越来越稳定,易用性也越来越好。
  2) 2016年7月,我们发布了Apache Spark 2.0版,这一版本针对Spark SQL和数据帧(Dataframes)在新款硬件的使用方面进行了较大的性能提升。值得一提的是,我们已经看到2.0版的使用率正在快速增长,目前大约有40%的集群用户正在使用它。这说明用户需要对新硬件建立快速的支持。
  随着大数据的普及和商业化,大数据人才的缺口也越加显现,在中国未来3&5年大数据人才缺口将高达百万。与此同时,大学毕业生连年增长,因专业等因素不能对口就业造成的人才供给结构矛盾依然存在。华信智原一直致力于大数据应用人才的培养,使更多的大学毕业生能快速进入&大数据应用&等新兴岗位,这不仅是社会和产业发展的需求,更是我们华信智原一份责无旁贷的责任。现在就加入华信智原,我们与你一起见证大数据更辉煌的未来!
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地理位置/华信智原
北京华信智原教育技术有限公司位于北京海淀中关村高新技术开发区。中关村作为高新技术企业孵化基地、创新创业人才聚集培育基地、高新技术产业辐射基地、高校技术创新基地,汇聚了得天独厚的行业优势。
师资力量/华信智原
专业的项目经理级别的教学团队,分别来自思科、科大讯飞、百度、腾讯、华为、用友、亚信、东软等一流IT名企,属于JAVA、Oracle、Android、IOS、移动互联网、网络营销、百度凤巢系统等各领域的专家。拥有八年以上项目开发经验,能够将项目与教学做到真正结合,全程式现场教学与辅导,手把手式的项目制作。
课程介绍/华信智原
课程体系根据企业用人需求,从技术体系设置、项目、就业等都与企业全面合作,采用目前最新,最前沿的项目作为教学实战项目,提供真实IT企业开发环境,按照项目开发流程(需求分析-概要设计-详细设计-代码编写-软件测试-软件交付-用户验收)以项目分组式的教学安排为主,以实战操作为主,每周进行测评,每月考核,以学懂学会为止,确保实训期间学员积累的技术能力相当于1-2年工作经验。&
专业设置/华信智原
企业级JAVA软件工程师企业级JAVA软件工程师课程利用用户体验技术,结合Java企业级服务器端大数据,高性能,安全性,健壮性,兼容性技术等特点,在18周的时间内完成代码量约有10万行,企业级项目5-6个,遵循CMMI3能力成熟度模型,培养具有标准化,职业化,实战力的软件解决方案工程师。Android移动互联网工程师移动互联网工程师,是华信智原专门为想从事软件开发工作的人群打造的课程,主要是以Google&Android&SDK为移动技术载体,以J2EE技术为服务,分为移动应用程序,移动互联应用程序,移动游戏和移动网络游戏四大体系,结合前导性实训体系,在实训期间通过8-10个实训项目全商业化驱动,学习周期4个月,全程项目实战,累计多达30余个企业实战项目,让学员在最短的时间能成为企业需要的即用型实战人才。移动互联网UI设计师本课程是致力于培养数字艺术UI界面设计领域设计师的高端课程;课程根据目前最主流的UI应用设计,全程采用实训案例教学。在16周时间里,分别从Icon图标设计、UE交互设计&、移动端UI设计、网站UI设计和网站前端开发五大方面入手,并在每个阶段安排全真的案例实训,确保学员能真正实现学习即实训,结业即工作。网络营销工程师本课程是致力于培养企业网络营销、网站运营的高端课程;课程根据目前最主流的企业网络运营模式为蓝本,全程采用实训案例教学。在16周时间里,分别从网络营销基础、网站建设&、网站优化、网站推广和企业网站运营案例五大方面入手,一个真实案例穿插五个模块,确保学员能够全面掌握企业网络营销与运营的能力。
就业保障/华信智原
华信智原现与6000余家国内外知名企业达成人才共建合作,为学员提供广阔的就业选择,真正做到让合格学员能够“直通名企、直达高薪”。同时,在北京、上海、广州、杭州、南京、武汉、大连、济南、成都、西安、合肥等全国20多个城市设立人才交流服务中心,为学员提供了覆盖全国的就业服务网络,实现了“一地学习,全国就业”的服务保障。
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贡献光荣榜职话大数据高峰论坛开幕 众大咖启动大数据人才培养计划
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伴随着近年来IT通信业迅速发展,数据的快速增长成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇。8月26日上午,职话大数据高峰论坛暨&名企菁英大数据人才培养计划&将在中科大先进技术研究
职话大数据高峰论坛伴随着近年来IT通信业迅速发展,数据的快速增长成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇。8月26日上午,职话大数据高峰论坛暨&名企菁英大数据人才培养计划&将在中科大先进技术研究院学术报告厅启动。教育部MOOC中心主任王涛、CEAC国家信息化管理办公室执行主任曹红泼、新华教育集团总裁张明、副总裁沙旭、凤凰网安徽频道总编辑兼总经理吴昊、艾瑞咨询产品总监张春生、清博大数据创始人朱旭琪、微软大中华区培训与认证部总经理陈俊志、科大讯飞大数据研究院副院长谭昶、百度服务职业教育金融总经理梁嵩、用友网络科技股份有限公司总监王虎跃等嘉宾出席。论坛上,华信智原获授&国家信息化人才培养工程--中国大数据人才培养示范基地&,并启动《名企菁英.大数据人才培养计划》。论坛由北京华信智原常务副总经理邓兴华主持。论坛当日,国内首档大数据对话栏目《职话大数据》首期也同步上线。行业大咖开讲大数据新华教育集团总裁张明致辞当天的论坛,由华信智原、凤凰网、CEAC国家信息化办公室联合主办,新华教育集团给予支持。新华教育集团总裁张明在致辞中表示,中科大作为合肥一张靓丽的名片,在科技创新方面于全国首屈一指,量子技术在世界都处于领先地位,这些技术的发展离不开大数据的发展。张明认为,大数据的特性是流量大,善于分析处理,具备价值性。希望当日论坛的参会嘉宾能为大数据人才的培养计划贡献智慧。艾瑞咨询产品总监张春生演讲论坛现场,多名兼具互联网及大数据双重经验的行业大咖参与演讲。艾瑞产品总监张春生带来主题为《商业智能&大数据的真正未来》的演讲。张春生建议学生在未来的商业智能行业,找到你自己的职业发展前途。他说:&大数据最重要的就两点:整合,融合。&清博大数据创始人朱旭琪演讲有人说这是大数据时代,也有人说这是新媒体时代。二者如何关联?清博大数据创始人、中国中文信息学会SMP专委会委员朱旭琪带来题为《新媒体大数据的分析处理与应用价值》的演讲。朱旭琪以清博大数据为例,介绍清博大数据将微博微信数据进行整合,对个人基本属性、群体属性,话题属性,行为属性,情感属性,经济属性,传播属性,不同主题性舆情事件的参与情况进行统计整合,方便有关方面直观的阅览。科大讯飞大数据研究院副院长谭昶演讲科大讯飞大数据研究院院长谭昶将带来主题为《大数据专家的能力构成》的演讲。谭昶认为,从数据中获得价值就像从沙中淘金,人才是至关重要的。两类人适合做数据挖掘:一是行业专家,二是大数据专家。对于行业专家,应用接地气,对于大数据专家,技术要领先。演讲最后,谭昶用&大数据时代,不可不为,大有所为&结束。微软大中华区培训与认证部总经理陈俊志演讲微软大中华区培训与认证部总经理陈俊志登台,带来题为《全民云端大数据》的演讲。陈俊志通过东莞鞋业利用大数据分析,制作航母战靴为例。指出大数据变成一种思维,不仅是技术。教育部MOOC中心主任王涛演讲除了行业大咖,众多资深教育人士参与也是本次论坛的一大亮点。教育部MOOC中心主任王涛带来题为《教育大数据》的演讲。王涛表示大数据内涵需要拓展,大数据不仅是技术,更是一种能力。对于大数据对教育领域的影响,王涛点明了教育变革的路径。他认为,教育行业需要数据资源共享。名企教育菁英展开论坛目前,中国大数据发展处于初级阶段,大数据发展远没有形成产业化,大小企业利用各自的资源和优势走自己的大数据发展之路,资源共享、数据互通的情况较少,大企业如BAT是根据各自的数据资产、核心产业链和商业模式,在综合业务的基础上延伸发展大数据,大数据业务的发展要服从公司的整体战略。因此,大数据发展的市场化、产业化、社会化还有很长的路要走。北京华信智原常务副总经理邓兴华进入论坛环节,CEAC国家信息化管理办公室执行主任曹红泼、新华教育集团副总裁、华信智原总经理沙旭、凤凰网安徽频道总经理吴昊、百度金融服务职业教育金融总经理梁嵩、用友网络科技股份有限公司总监王虎跃以&大数据的大变革与大机遇&主题,结合大数据发展及人才培养现状,共同探讨大数据背景下,人才培养的未来。论坛由北京华信智原常务副总经理邓兴华主持。CEAC国家信息化管理办公室执行主任曹红泼论坛上,CEAC国家信息化管理办公室执行主任曹红泼表示,从战略角度来看,说明新的一轮信息技术与人类发展局面开启了从分散化的信息回归到数据价值的方向。此外,他建议,信息安全方面,要严加监管,提高技术。百度金融服务职业教育金融总经理梁嵩梁嵩介绍,百度是以技术为核心的公司,百度利用用户搜索,了解用户基本信息,可以利用大数据帮助企业筛选人才。他认为,大数据和人工智能密不可分。凤凰网安徽频道总编辑兼总经理吴昊吴昊从内容和两个层面阐述大数据对媒体行业的重要性。并结合《职话大数据》的录制情况,指出大数据在互联网公司的作用将越来越明显,大数据人才也将越来越受到企业的欢迎和重视。用友网络科技股份有限公司总监王虎跃王虎跃则认为,对于面对企业服务的公司,大数据管理人才的需求比大数据应用人才多得多。新华教育集团副总裁、华信智原总经理沙旭论坛最后,沙旭介绍,基于互联网充分发展,诞生大数据的应用。他认为,未来三年里,大数据人才需求将净增30万,大数据处于爆炸式的发展时代。同时他指出,大数据发展已经被提升到国家战略层面。华信智原与高校共建大数据应用实验室,让大数据课程切入大学课程,培养有意向大数据的人才。大数据人才培养计划启动《名企菁英.大数据人才培养计划》启动事实上,大数据改变的不只是人们的日常生活和工作模式、企业运作和经营模式,也同样会催生一些新的行业或就业机会。统计显示,目前,国内大数据人才发展紧缺,大数据理论发展和大数据人才实践能力不够。因此,关于大数据人才的培养,从教育体系方面来说,一些高校需要建立更加开放的教育体系,促进高校和业界企业合作。从人才本身来说,他需要有不断学习的能力,包括从企业实践中和海外先进公司中获取更多的先进知识。&国家信息化人才培养工程--中国大数据人才培养示范基地&授牌当日的论坛还举行了&国家信息化人才培养工程--中国大数据人才培养示范基地&授牌仪式。邓兴华解读名企菁英大数据人才培养计划北京华信智原常务副总经理邓兴华对《名企菁英&大数据人才培养计划》进行全方位的深度解读。随后,现场众多嘉宾共同启动了《名企菁英&大数据人才培养计划》。值得一提的是,论坛当日,《职话大数据》栏目第一季首期也同步上线。该栏目第一季将制播15期,每期时长30分钟左右。栏目组目前已走进爱奇艺、滴滴、乐视网、科大讯飞、春雨医生、智联招聘等多家国内知名互联网企业,对话中国互联网界大咖,畅谈大数据的应用现状及发展走向。栏目由华信智原、凤凰安徽联合打造,系国内首档大数据对话网络栏目。旨在通过中国互联网界在大数据方面的实践经验,给国内大数据人才培养以职业指导。战略签约华信智原从2012年起,成立&大数据分析技术研究中心&,建立大数据分析环境,系统研究大数据应用技术,是国内较早系统研究和开发大数据应用技术的公司之一。公司相关负责人在接受采访时表示:&华信智原在全国建立16个DT云技术实训平台,与全国200余所高校开展校企合作,为1000多家名企提供定制人才培训服务,更与超过一万家知名企业展开技术合作、人才共建,开创了DT时代大数据精英人才培养的先河。&
[责任编辑:吴振北]
用微信扫描二维码分享至好友和朋友圈天津华信智原:高校的大数据专业到底学些什么?
自从华信智原发了关于大数据培养计划后,很多同学发现,现在某些大学已经开始开设大数据专业(数据科学与大数据技术本科)。截止目前,已经有35所高校申报了此专业,站在互联网“风口”上的大数据,直接催热了大学里的大数据专业。只是这看起来高大上的“大数据”专业究竟是学些啥?毕业后前景如何呢?今天就让天津华信智原君来给你普及一下!
第一批”数据科学与大数据技术专业”
问题来了,那大数据专业到底学些什么呢?
Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)大数据开发方向
数据挖掘、数据分析&机器学习方向
大数据运维&云计算方向
大数据领域主要分为以上三个大的技术方向,精通任何方向之一者,均会 “ 前(钱)”途无量。
为何这么多学校开设大数据专业
大数据人才缺口达150万
全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示,预计到2018年,大数据或者数据工作者的岗位需求将激增,其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间,对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万!
“大数据”专业毕业后干什么?
事实上,大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛,从国防部、互联网创业公司到金融机构,到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚,在硅谷,入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。
数据分析师的需求大概是1000万,真正能成为数据分析师的只有100万,整个需求很旺盛的,之后的互联网和生活会处于大数据时代,互联网和金融等行业需求旺盛。待遇情况在08年10-30万,现在一般1-2年6-8k,硕士12k,3-5年成功的数据分析,大概20-40,5年40万-60万。
目前全国各类高校、高职院校已陆续开始围绕大数据专业建设展开研究并申报大数据专业。作为交叉型学科,大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识,“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。
现在想学习却已经快毕业了?
首先技术革新职业,越来越多新的职业出现,将会催生出更多新生专业,如今的高校专业设置对于社会职业需求来说已经有些落后了。社会更新换代很快,未来拥有高技术人才的需求会越来越大,而收入也会越来越高。相应的从事体力劳动的人收入将会减少。
其次,对于那些已经选择好专业以及以及毕业的学生,现在想进入大数据行业最好的方法是找准目标和时机充实自己。“华信智原”作为国内较早系统研究和开发大数据应用技术的公司之一,成立了“大数据分析技术研究中心”,建立了大数据分析环境,华信智原如今已联合200多家国内外知名高科技企业,在全国建立60多个高端人才培养基地。
知识改变命运,技术成就未来。
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天津华信智原—“高校DT实训基地”、“DT工程师培养基地”、“IT高技能人才培养基地”等高端人才培养基地
天津华信智原科技技术公司隶属于北京华信智原教育技术有限公司,成立于2005年,总部位于北京海淀中关村高新技术开发区。自1988年开始,华信智原致力于信息技术研发和专业人才培养,2005年在北京成立华信智原教育技术有限公司,总部设于北京中关村高新技术园区。公司集软件开发、服务外包、大数据应用及企业技术服务、高端人才培训、高等教育实训基地建设于一体,被认定为国家高新技术企业。
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