怎么把优化出的分子和stm基于stm32的图像处理进行对比

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-08-16 01:39 标签： stm32图像二值化
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graphene分子前线轨道和stm图像的第一原理研究
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高斯view画出结构图以后怎么优化？
本人菜鸟一枚，苦苦不能出文章，研究方向换了一次又一次，真不是做科研的料！现在做有机电池材料，合成到时比较在行，可是做完材料要涉及DFT模拟计算一下各项性能！今天下了高斯view画出了目标化合物的结构，但是第一次画，虽然是我的那个东西，但感觉很别扭！就说画完以后要进行结构优化，才可以模拟！但我是两眼一抹黑，不知道怎么弄！请教各位大神，该怎么办？:cry::cry::cry::cry::cry::cry::cry::cry::cry:smutaooxox6085
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扫描下载送金币溶液环境下小分子组装与解组装STM成像取得新进展----中国科学院强磁场科学中心
现在位置：&>&&>&
溶液环境下小分子组装与解组装STM成像取得新进展
| 作者：王纪浩 | 【
强磁场中心科研人员利用溶液扫描隧道显微镜（L-STM）实现了酶控小分子组装/解组装动态过程的STM成像。近期，Nanoscale以“Using L-STM to directly visualize enzymatic self-assembly / disassembly of nanofibers”为题在线发表了该研究成果。
小分子组装/解组装是自然界常见的一种现象，透过小分子组装/解组装我们可以了解很多生命运行的深层机制。已报道的研究中，大多是先将小分子在溶液下完成自组装，然后在真空环境下去研究组装后的静态结构。在溶液环境下直接观测小分子的实时组装与解组装过程，目前还未见报道。
强磁场中心陆轻铀课题组之前已利用自主研制的高稳定-低漏电流溶液扫描隧道显微镜（漂移速率 & 60 pm/min，漏电流 & 20 pA），在“逐行恒高成像”的新模式下获得了EGFR等一系列蛋白分子的亚分子特征STM图像，论文已发表于Nano Research （文章链接：）。
在此基础上，陆轻铀课题组通过与中科大梁高林、强磁场中心的王俊峰课题组合作，实现了表皮因子受体激酶（EGFR）主导的小分子解组装动态过程（见图）和碱性磷酸酶（ALP）主导的小分子组装动态过程的直接观测。获得的高分辨率STM图像清晰地展示了自组装纳米纤维的分子排列结构；图中纳米纤维的宽度为2.9 ± 0.1 nm，纳米纤维的取向和纳米纤维内的化合物分子之间夹角约为65°，均与理论值相一致。在分解酶与合成酶作用下，图中化合物分子的实测分解与组装速度分别为8.7 nm/min和5.1 nm/min。
该研究工作得到了国家自然科学基金、合肥大科学中心、以及中科院百人计划等项目的支持。
文章链接：。&
　　(a)&&& 小分子组装/解组装示意图，(b) 表皮生长因子受体激酶（EGFR）控制的解组装动态STM成像。
@ 中国科学院强磁场科学中心 版权所有
地址：中国安徽合肥蜀山湖路 350 号 邮编:230031

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