来源:蜘蛛抓取(WebSpider)
时间:2017-08-09 00:40
标签:
mysql增删改查语句
SQL语句(增、删、改、查)
一、增:有4种方法
1.使用insert插入单行数据:
语法:insert [into] &表名& [列名] values &列值&
例:insert into Strdents (姓名,性别,出生日期) values ('开心朋朋','男','')
注意:into可以省略;列名列值用逗号分开;列值用单引号因上;如果省略表名,将依次插入所有列
2.使用insert select语句将现有表中的数据添加到已有的新表中
语法:insert into &已有的新表& &列名&
select &原表列名& from &原表名&
例:insert into tongxunlu ('姓名','地址','电子邮件')
select name,address,email
from Strdents
注意:into不可省略;查询得到的数据个数、顺序、数据类型等,必须与插入的项保持一致
3.使用select into语句将现有表中的数据添加到新建表中
语法:select &新建表列名& into &新建表名& from &源表名&
例:select name,address,email into tongxunlu from strdents
注意:新表是在执行查询语句的时候创建的,不能够预先存在
在新表中插入标识列(关键字‘identity’):
语法:select identity (数据类型,标识种子,标识增长量) AS 列名
into 新表 from 原表名
例:select identity(int,1,1) as 标识列,dengluid,password into tongxunlu from Struents
注意:关键字‘identity’
4.使用union关键字合并数据进行插入多行
语法:insert &表名& &列名& select &列值& tnion select &列值&
例:insert Students (姓名,性别,出生日期)
select '开心朋朋','男','' union(union表示下一行)
select '蓝色小明','男','19**/**/**'
注意:插入的列值必须和插入的列名个数、顺序、数据类型一致
二、删:有2中方法
1.使用delete删除数据某些数据
语法:delete from &表名& [where &删除条件&]
例:delete from a where name='开心朋朋'(删除表a中列值为开心朋朋的行)
注意:删除整行不是删除单个字段,所以在delete后面不能出现字段名
2.使用truncate table 删除整个表的数据
语法:truncate table &表名&
例:truncate table tongxunlu
注意:删除表的所有行,但表的结构、列、约束、索引等不会被删除;不能用语有外建约束引用的表
三、改
使用update更新修改数据
语法:update &表名& set &列名=更新值& [where &更新条件&]
例:update tongxunlu set 年龄=18 where 姓名='蓝色小名'
注意:set后面可以紧随多个数据列的更新值;where子句是可选的,用来限制条件,如果不选则整个表的所有行都被更新
四、查
1.普通查询
语法:select &列名& from &表名& [where &查询条件表达试&] [order by &排序的列名&[asc或desc]]
1).查询所有数据行和列
例:select * from a
说明:查询a表中所有行和列
2).查询部分行列--条件查询
例:select i,j,k from a where f=5
说明:查询表a中f=5的所有行,并显示i,j,k3列
3).在查询中使用AS更改列名
例:select name as 姓名 from a whrer xingbie='男'
说明:查询a表中性别为男的所有行,显示name列,并将name列改名为(姓名)显示
4).查询空行
例:select name from a where email is null
说明:查询表a中email为空的所有行,并显示name列;SQL语句中用is null或者is not null来判断是否为空行
5).在查询中使用常量
例:select name '唐山' as 地址 from a
说明:查询表a,显示name列,并添加地址列,其列值都为'唐山'
6).查询返回限制行数(关键字:top percent)
例1:select top 6 name from a
说明:查询表a,显示列name的前6行,top为关键字
例2:select top 60 percent name from a
说明:查询表a,显示列name的60%
,percent为关键字
7).查询排序(关键字:order by , asc , desc)
例:select name
from a
where chengji&=60
order by desc
说明:查询表中chengji大于等于60的所有行,并按降序显示name列;默认为ASC升序
2.模糊查询
1).使用like进行模糊查询
注意:like运算副只用语字符串,所以仅与char和varchar数据类型联合使用
例:select * from a where name like '赵%'
说明:查询显示表a中,name字段第一个字为赵的记录
2).使用between在某个范围内进行查询
例:select * from a where nianling between 18 and 20
说明:查询显示表a中nianling在18到20之间的记录
3).使用in在列举值内进行查询
例:select name from a where address in ('北京','上海','唐山')
说明:查询表a中address值为北京或者上海或者唐山的记录,显示name字段
3.分组查询
1).使用group by进行分组查询
例:select studentID as 学员编号, AVG(score) as 平均成绩 (注释:这里的score是列名)
from score (注释:这里的score是表名)
group by studentID
说明:在表score中查询,按strdentID字段分组,显示strdentID字段和score字段的平均值;select语句中只允许被分组的列和为每个分组返回的一个值的表达试,例如用一个列名作为参数的聚合函数
2).使用having子句进行分组筛选
例:select studentID as 学员编号, AVG(score) as 平均成绩 (注释:这里的score是列名)
from score (注释:这里的score是表名)
group by studentID
having count(score)&1
说明:接上面例子,显示分组后count(score)&1的行,由于where只能在没有分组时使用,分组后只能使用having来限制条件,
4.多表联接查询
1).内联接
①在where子句中指定联接条件
例:select a.name,b.chengji
from a,b
where a.name=b.name
说明:查询表a和表b中name字段相等的记录,并显示表a中的name字段和表b中的chengji字段
②在from子句中使用join…on
例:select a.name,b.chengji
from a inner join b
on (a.name=b.name)
说明:同上
2).外联接
①左外联接查询
例:select s.name,c.courseID,c.score
from strdents as s
left outer join score as c
on s.scode=c.strdentID
说明:在strdents表和score表中查询满足on条件的行,条件为score表的strdentID与strdents表中的sconde相同
②右外联接查询
例:select s.name,c.courseID,c.score
from strdents as s
right outer join score as c
on s.scode=c.strdentID
说明:在strdents表和score表中查询满足on条件的行,条件为strdents表中的sconde与score表的strdentID相同
&&相关文章推荐
* 以上用户言论只代表其个人观点,不代表CSDN网站的观点或立场
访问:17312次
排名:千里之外
原创:45篇
转载:16篇
(8)(16)(15)(1)(1)(4)(12)(5)sql增删改查语句大全_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员,立省24元!
sql增删改查语句大全
阅读已结束,如果下载本文需要使用0下载券
想免费下载更多文档?
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢SQL语句增删改查_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员,立省24元!
SQL语句增删改查
&&SQL语句增删改查
阅读已结束,如果下载本文需要使用0下载券
想免费下载更多文档?
定制HR最喜欢的简历
下载文档到电脑,查找使用更方便
还剩1页未读,继续阅读
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢常用SQL语法大全
DDL&数据定义语言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE)
DML&数据操纵语言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT)
DCL&数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK) 首先,简要介绍基础语句:
1、说明:创建
CREATE DATABASE database-name
2、说明:删除数据库
drop database dbname
3、说明:备份sql server
--- 创建 备份数据的device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:7backupMyNwind_1.dat'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明:创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)根据已有的表创建新表:
A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B:create table tab_new as select col1,col2&from tab_old definition only
5、说明:删除新表drop table tabname
6、说明:增加一个列
Alter table tabname add column col type注:列增加后将不能删除。中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明:添加主键:Alter table tabname add primary key(col) 说明:删除主键:Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col&.) 删除索引:drop index idxname注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
9、说明:创建视图:create view viewname as select statement 删除视图:drop view viewname
10、说明:几个简单的基本的sql语句选择:select * from table1 where 范围插入:insert into table1(field1,field2) s(1,2)删除:delete from table1 where 范围更新:update table1 set field1=1 where 范围查找:select * from table1 where field1 like &%1%&---like的语法很精妙,查资料!排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]总数:select count * as totalcount from table1求和:select sum(field1) as sum from table1平均:select avg(field1) as avg from table1最大:select max(field1) as max from table1最小:select min(field1) as min from table1
11、说明:几个高级查询运算词
A:UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如TABLE1 和TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当ALL 随UNION 一起使用时(即UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自TABLE1 就是来自TABLE2。
B:EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在TABLE1 中但不在TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当ALL 随EXCEPT 一起使用时(EXCEPT ALL),不消除重复行。
C:INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括TABLE1 和TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当ALL 随INTERSECT 一起使用时(INTERSECT ALL),不消除重复行。 注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明:使用外连接
A、left outer join: 左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B:right outer join: 右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。
C:full outer join: 全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。