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您当前位置：厨房电器智能化“怪圈” 未被市场认可？&厨房电器智能化“怪圈” 未被市场认可？来源:&日期: 09:21:26&&随着时代的发展，传统的生活方式正在一点点流逝，智能化家居生活到来，越来越多的厨电企业开始在产品智能研发上发力。2015年的数据显示，厨房、卫浴电器一年国内市场的销售总额已超过1000亿元。加上智能化的
随着时代的发展，传统的生活方式正在一点点流逝，智能化家居生活到来，越来越多的厨电企业开始在产品智能研发上发力。2015年的数据显示，厨房、卫浴电器一年国内市场的销售总额已超过1000亿元。加上智能化的前景，所以许多企业跃跃欲试，包括互联网企业都纷纷抢占这一市场，然而市场反响却不尽人意，厨房电器陷入智能化“怪圈”。
近几年，厨电市场上的智能产品五花八门，其智能技术也是各有千秋，但总体上来说“徒有其表”。这些产品中，虽然技术不同，智能二字的体现也不同，但均被称为“智能”，这反映出一点，那就是各厂商对于智能厨房的理解不同。自从智能家居火遍大江南北，便吸引了众多传统行业巨头、互联网新贵、创业者、投资者的目光。例如2016全球移动互联网大会上，被人称为“黑科技产品”的实力代表作小米电饭煲亮瞎了观众的眼。据悉，这款电饭煲可以根据大米品种、品牌、种植条件来匹配煮饭方案的电饭煲，简直智能到不能再智能。
电饭煲售价近千元，宣称可与3000以上产品相媲美的小米大肆宣传自己的压力IH技术。然而国内某知名电饭煲品牌在5年前就推出过压力IH电饭煲，只是因为压力IH电饭煲比较高，市场接受度不太好，市面上销售的压力IH电饭煲并不多，消费者对此也不太了解。可实际上，IH压力电磁加热早在日本已不是什么新鲜科技，是日本电饭煲的通用技术。
随着智能家居的火热，厨电行业的智能化过程中，很多企业为了抢占市场先机变得浮躁，急急忙忙跟风推出所谓的智能产品，一时间打着智能如何好，产品如何颠覆用户体验旗号的产品遍地生花，但纵观市场，真正围绕用户需求生产的产品寥寥无几，普遍是狂轰乱炸后被冠以“伪智能”后便悄无声息。
当下，厨房智能化与整个智能家居市场一样没有标准化，不同品牌的产品无法实现互联互通的局面。九阳在去年提出智能厨房概念，推出“爱下厨”APP，消费者通过手机就可以远程操控和连接九阳智能破壁原浆机等多款智能产品。众所周知九阳最知名的产品则是豆浆机，恰巧消费者购买了小米电饭煲，那么消费者就需要在手机上安装两个APP才能实现智能化，智能却变成了手机终端的负重。这些繁杂的登录、退出操作，让消费者很无奈，无论是从需求上来说还是从产品体验上来讲，是一大弊端。
厨房智能化产品五花八门，但唯一相同的一点就是偏高。Vessyl是一款发迹于Kickstarter众筹平台的智能水杯，唯一功能则是检测杯中饮品的热量，然而却需要支付199美元(约合人民币1288元);TheHug是一款提醒用户每天多喝水的智能水瓶约合人民币382元;PrepPad是一款厨房称重器/菜板二合一产品约合人民币971元等等。消费者对于产品最为关注的是问题，如此昂贵的厨房用品可非一般消费者青睐的。
纵观“怪圈”，智能厨房最后能不能取得长足发展，归根到底还是取决于消费者。而从消费者的角度来说，要想他们给予支持，首先生产满足消费者需求的产品才能硬道理。所有的智能化都该是以满足用户需求为前提的，否则就是伪智能，是没有意义的。过去，消费者更为关注产品用途，当前对产品的舒适度的需求日益明显。此外，智能化固然让广大消费者为之心动，但目前智能厨电产品居高不下，普通大众想要购买还是心有余而力不足。对于进军智能家居的厨电企业来说，要想在这条拥挤的罗马大道上拥有一席之地，就要不断挖掘消费者多元化的需求，并在技术上给予支持，只有这样企业才能领先于市场，并获得广大消费者的认可，最终才能被市场认可，在智能家居市场站稳脚跟。
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因为乔布斯认为用户都是“傻逼“啊（这句话是真的，不是调侃，加个引号能文明一点？） 事实证明他的想法是对的，大多数主流用户的确就是“傻逼“，大多数主流用户也根本不需要知道，也根本没有兴趣知道手机的工作原理和如何定制。人家只关心省不省事，好不…
由于我们实验室目前在做相关的研究，就把我对这个概念的理解写一写吧。&br&&br&禁止任何形式的转载！&br&&br&&p&工业4.0是在互联网的影响下，工业或者说是制造业发展革新的新形式。德国人提出工业4.0（Industry
4.0）的概念，美国也同样有工业互联网（Industrial
Internet）的概念，现在中国也提出了信息化和工业化的“两化融合”，其实它们都表达了一个含义，即工业要和互联网结合起来，未来工业的发展要和互联网紧密地结合。&/p&&br&&p&1 背景&/p&&br&&p&在详细说明工业4.0前，先回顾一下前三次工业革命。如下图，第一次工业革命以蒸汽机的发明为基础，代表了机器第一次可以代替人力完成必要的生产任务；第二次工业革命以流水线的产生为基础，代表了一种新型的高效的生产模式；第三次工业革命以PLC的发明和发展为基础，代表了自动化在工业生产制造中的重大作用，第三次工业革命提高了加工精度与产品的质量。自第三次工业革命后，工业制造的关注点大部分在于对于生产流程和产品质量的控制以及最优化。而随着时代的发展，特别是互联网以及人工智能等计算机新技术的发展，工业界越来越需要机器进行自我认知与自我学习，工厂的管理也逐渐从操作人员的管理向机器数据的管理转变，因此，工业4.0的概念就应运而生了。&/p&&img src=&/34c7dffbf28fca2a23086_b.jpg& data-rawwidth=&824& data-rawheight=&456& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&824& data-original=&/34c7dffbf28fca2a23086_r.jpg&&&p&历次工业革命（&a href=&///?target=http%3A//www.engineersjournal.ie/wp-content/uploads/2014/05/Domhnall_Carrol-006.jpg& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&engineersjournal.ie/wp-&/span&&span class=&invisible&&content/uploads/2014/05/Domhnall_Carrol-006.jpg&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）&/p&&br&&p&工业4.0是社会需求和计算机科学技术发展的产物。一方面，人们对生产多样性和个性化的需求越来越高，统一的生产线生产大批量同质化的产品已经越来越不符合人们的需求，生产产品的柔性化，产品质量的柔性化已经越来越得到重视。产品的生产数量及生产周期都必须更加灵活以便对市场做出快速的反应。在对生产的管理方面，单一机台单独的管理与控制已经不能满足要求，正因为生产的灵活性，一件产品的制造可能涉及到多台不同种类的生产机器，生产管理已经需要由单一机台向多机台甚至集群进行转变。同一时间，在产品同质化甚至质量相当的情况下，服务正逐渐走向舞台的中心。依照客户的个性化需求提供个性化的服务，为产品做全生命周期的管理，智能生产与智能维护也需要工业界进行一次变革。&/p&&br&&p&另一方面，互联网，物联网及计算机科学的飞速发展也为工业4.0的产生打下了坚实的基础。高精度的传感器与多功能控制器、采集卡的开发使得人们与机器的交流成为可能，机器的每一个动作与形态都能被量化为一条条二进制码。云计算与分布式系统的开发，又为海量数据的分析计算提供了可能，机器学习与数据挖掘技术的飞速发展正成为工业数据分析的核心。可以说，在硬件基础（物联网）与软件基础（云计算，大数据分析及分析算法）之上，工业4.0的提出才更具有现实意义。&/p&&br&&p&2 定义&/p&&br&&p&工业4.0是以智能制造为主导的第四次工业革命。其利用信息物理系统（Cyber-Physical System）将生产中的供应、制造、销售信息数据化，智慧化，形成有效的的网络，信息共享和交流，最后达到快速、有效、个性化的产品供应。在信息物理系统和物联网等的基础上，对生产制造的管理不再单一针对单台机台和设备，而是以集群、网络的观点对待。工业4.0时代的智能工厂具有可适应性、高效、多功能、可靠、安全、易用等特点，同时，工业4.0下工厂可结合客户和商业伙伴，创造出更多的商业价值。&/p&&br&&p&3 特点&/p&&br&&p&3.1 信息与交流&/p&&p&在工业4.0的时代，机台、设备、产品仍然是关注的中心。但机器的表现，产品的健康状况已不再由人工决定或评估，物联网下生产流程及产品使用的状况理论上都可以转化为可量化的数据，人为的因素将被降至最低。工业信息化下生产流程的透明度将得到提高，产品的可追溯性也成为可能。同时，对生产制造过程中产生的海量数据进行分析与挖掘，可将大量的数据转化为表征机器行为及健康状况的信息，这些从数据中获得的信息可为性能维护、生产管理、设计等提供决策支持，进一步帮助提升质量与生产率。有效的数据信息转化方法还可使生产设备具备自我学习与自我认知的能力，人工经验与知识可转化为智能的数字化的分析算法。更进一步，机器在充分了解自身的运行状态与健康状况的基础上，可根据自己行为的趋势对未来自身的表现进行预测。机器的自我认知与自我预测可使自身得到及时的预见性的维护与改善，整个生产制造将更加智能。&/p&&br&&p&如果“信息”使得生产制造更加智能，那么“交流”就使得工业4.0时代下的生产制造更具网络化。这里的交流可以是机器与机器之间的交流，也可以是生产制造同维修、供应链、销售、设计等之间的交流。在工业4.0中，机台是核心，但机台并不是全部，对单个机器单个部件的数据分析可以扩展至整台机器乃至整个生产线、整个工厂；机台生产制造中产生的重要信息同样可以和物流、人资、设计、维护等形成信息共享和交流。至此，一个以机台为中心，网络化的工业生态圈就形成了，在这样一个生态圈的内部，机器、数据、人员将形成一个完整的闭环，各个之前独立的部门也在信息流下被结合到一起。网络化下，每一台机器就是网络中的节点，机器与机器之间可以互相交流比较各自获取的信息，工厂中不同职能的部门也是网络中的节点，部门与部门之间的合作在工业4.0的环境下也变得更加便利和高效。&/p&&br&&p&3.2 信息物理系统（Cyber-Physical System）&/p&&p&信息物理系统在工业4.0中占有很重要的地位。所谓信息物理系统，是一个将物理实体与虚拟网络相结合的系统。根据美国国家科学基金会（National
Science Foundation）在2007年对信息物理系统的定义，实体系统主要指自然或人工制造的符合物理原理的系统，其随着时间不断运行；信息系统指通过计算、交互及控制组成的虚拟网络系统，它是离散的、逻辑化的；信息物理系统就是在任何层面上将实体与虚拟紧密结合，实体的行为可由虚拟系统观测，虚拟系统同样可以指导控制实体的行为。&/p&&br&&p&根据美国辛辛那提大学智能维护系统中心（Center for Intelligent Maintenance Systems
in University of Cincinnati）的研究，信息物理系统具有5个层次的架构，层层递进。第一层，连接（Connection）：通过传感器和通讯技术，为物理实体系统与虚拟信息系统建立连接。这也是目前物联网（Internet
of Things）的主要内容。机器的行为，包括动作，工况，加工精度，健康状态等等都通过控制器及传感器转换成数字化的语言，再通过无线、以太网、射频等技术从机器中传输出来。这样，机器的行为就可由不同种类的数据集的变化所表达，因此数据的获取与传输在这一层次中显得十分重要。第二层，转换（Conversion）：将从机器实体中获取的数据计算转换为表征机器状态的信息。从机器中获取的数据种类多，数量大，每时每刻都在不断增长，但机器的运行状态，机器物理结构上随时间的改变却隐藏在海量的数据之中。这就需要通过信息融合的方法，将海量的数据转换成信息，表明现阶段机器的行为及健康状况，甚至对机器的未来表现做出预测。这一层中，实体系统外在表现背后的原理将被进一步认知。第三层，虚拟（Cyber）：所有机器的信息汇聚在一起形成虚拟的网络空间。不同种类，不同时间段内机器中产生的信息交汇在一起，形成庞大的网络，信息与信息之间不断地交互，更多的趋势与关系将被发现与归纳。在这一层中，纵向上，单个机器可以追踪其自身随时间的变化，横向上，同一型号的机器，或不同种类的机器可以进行相互的比较和分析。机器与自身，机器与机器在相互交流中将产生更多的信息或知识。第四层，认知（Cognition）：使用者获取虚拟网络空间中计算分析出的关于实体系统的结果，并做出决策。这一层中，人的角色被考虑进来，上两层中计算分析的结果以正确的形式在恰当的时间传递给需要的人员，并辅助他们进行决策的制定。一方面，工厂中不同的人员对机器中产生的信息结果都有不同的需求，例如，操作员需要关心对机器的操作是否恰当，是否有当机的危险，维修人员关心机器的运行是否稳定，是否需要进行提前维护，生产主管关心产线的效率如何，机器的产能是否得到保证。信息的可视化即人机界面的设计需要满足这些需求，信息的即时推送也同样重要。另一方面，在获得相应的信息后，人员需要给出针对性的对策，维护机器正常运行，提升生产效率，认知层面需要给出这样的决策支持。第五层，配置（Configure）：信息系统对物理实体系统提供反馈和控制，管理、改进实体系统。数据、信息由实体系统中来，最后还是要回到实体系统中去，在这样一个闭环中，虚拟端与物理端真正结合在一起。机器在自学习和自演化中变得更加灵活，可满足不同的需求并快速反应。而且，通过对实体系统的控制与优化，可以将机器运行时发生的问题逐渐避免，将风险降低，同时结合工厂内其他部门，提升设计-生产-销售-维护生产链的协同能力，为工厂带来更多的经济利益。这样，通过5个层次，工厂依次从监控、认知、分析到解决、避免，在工业4.0下完成新的变革。&/p&&br&&p&信息物理系统为工厂在实体之外创造了另一个网络化的虚拟空间，利用数据的分析与交互，提升了工厂管理与运作。同时，信息物理系统还将之前相对独立的生产，物流，销售等不同的职能系统紧密地结合在一起，大大提升了对市场的反应能力，更能满足现阶段的需求，达成以服务为中心的生产制造体系。信息物理系统的存在，也使得工厂脱离了地域的限制，在信息网络中获得更多的交流与合作。在工业4.0的时代，工厂可实现自我感知，比较，预测，甚至自适应，从而创造出更大的价值。&/p&&br&&p&4 实现&/p&&br&&p&工业4.0的概念刚刚兴起，要想实现还需很长时间的发展。这里仅给出一些实现工业4.0的建议。总的来说工业4.0的变革可分以下几个阶段：建立基础-&前期研发-&应用-&决策。&/p&&br&&p&如同信息物理系统中连接（Connection）处于第一层一样，建立数据获取和通讯的基础是实现工业4.0第一阶段关注的重点。这里，不仅需要从机器中获取数据，还需要对于生产制造的每一个流程都实现信息化，让工厂中的方方面面都通过信息这张网络连接起来。只有机器的行为、表现，供应链、物流、产量等全部都数据化，才能更进一步对这些数据进行处理和分析。&/p&&br&&p&数据基础建立之后，进入前期研发阶段。这一阶段中，可以选定某些特定设备或部件，研究其运行状态和采集的数据的关系，建立适当的模型，开发分析的方法。如需要，还可针对这些设备或部件设计实验，采集实验数据，做更细致的分析。数据分析的方法或算法的研究最终可形成示例或原型，再通过历史数据对算法进行可行性及经济性验证。&/p&&br&&p&前期研发完成之后，进入应用阶段。这一阶段智能分析、计算的系统将会被开发出来，并用于工厂的所有机器和相关部门。此系统需要包括硬软件平台的架设。智能分析系统在设计时可以采用模块化的设计，保证其灵活性和可适应性。其主要包括以下几个模块：数据提取模块（从机器中获取数据并传输），分析模块（专注数据的分析，接收待分析的数据，返回分析的结果）显示模块（将分析结果以适当的方式呈现）和中间管理模块（此模块负责将前3个模块有机结合起来，处理从提取模块中传输来的数据，发送数据至分析模块，接收计算结果，发送结果至显示模块等等）。不同模块之间的协同合作将前期研发中开发的智能算法应用到整个工厂。&/p&&br&&p&最终进入决策阶段。根据智能分析平台的分析结果，做出相应处理措施，既包括针对分析结果的解决方案，例如安排备品和维修计划，制定人员调整，针对市场进行预算等等，也包括对于机器本身的调整和对于平台自身的优化。在这样的决策下，生产变得更加稳定而高效，智能分析系统变得更加完善，机器经过不断演化变得更灵活更敏捷。&/p&&br&&p&5 前景&/p&&br&&p&在工业4.0的环境下，机器的利用将更加智能。不同的数据与信息的交互可以帮助利用已知的已观测的数据了解未知的知识，通过智能分析的手段，还可在数据中发现新的关联、分类及模式，从而产生出额外的价值。工业4.0的时代，多种智能服务，例如智能监控，远程诊断，云服务，大数据分析，应用状态推送报告等等，都将使得生产制造更加灵活，客户体验更加全面、深入。工业4.0还将提升机器的可利用率及可靠性和可适应性，生产过程的优化和产品质量都得到有效的提高。产品的开发周期也随着信息交互而有效缩短，可重构、适应性高的生产系统可以在较低的成本下迅速满足复杂的个性化的市场需求。生产制造的市场竞争力和发展的可持续性都在工业4.0的环境下得到提高。&/p&&br&&p&6 挑战&/p&&br&&p&虽然工业4.0的前景十分美好，但实现工业4.0必定是一个长期的过程，前期很有可能会付出不小的资金和人力投入却并没有什么明显的效果。在工业3.0向工业4.0变革的过程中，将会有很大的挑战，这里仅举几例。&/p&&br&&p&工业4.0需要强大的硬件支撑，完成数据的采集获取、连接传输、计算分析、呈现推送等功能，硬件投入成本相当高昂。工业3.0时代虽然机器的自动化程度很高，但控制器中传输的数据大多只与机器的运行控制有关，想要获取更多的关于机器效率、健康等信息，必须额外安装传感器。有些传感器，例如振动传感器，成本较高，对环境要求也较高，在某些环境恶劣的厂房安装相应的采集设备十分困难。此外，数据连接建立后每时每刻都有海量的数据从机器中传出，数据传输的速度和传输质量都受到硬件好坏的影响。对数据的分析、整理、存储同样需要高性能计算机、大容量存储介质的支持。目前的工厂普遍并不具备这样的硬件条件和数据连接的基础，架设数字化的分析平台将是一笔不小的开支。&/p&&br&&p&基于硬件平台上的智能采集、分析算法的开发同样是一个挑战。没有分析方法的支撑，采集的数据依然不能被转化为对系统有帮助的有用的信息。面对不同种类的数据形式，不同种类的机械结构，算法的适应性和自演化性将变得越来越重要。智能算法对海量数据的处理能力，特别对于数据质量的分析与过滤，有效参数、特征的提取和选择，都需要首先进行加强。此外，针对不同机器不同数据的分析手段需要经过整合建立统一的标准化的分析平台，现如今，统一的标准的缺乏使得分析的效率一直处于较低的水平。&/p&&br&&p&另一个挑战来自安全性。数据的不断增多，数据交流的不断增多，势必会像互联网一样带来安全隐患。工业数据中常含有大量商业机密，数据在传输和分析过程中往往会增加泄密的风险。此外，对于工业大数据的分析，工厂可能采用同第三方数据分析公司合作的方式，这样智能数据分析算法或软件就与工厂的内部数据环境分隔开来，如何在安全性得到保障的情况下建立工厂内数据与工厂外分析平台的连接变得十分困难。因此，如何寻求合适的数据分析形式，保证分析和交互的私密性安全性，将会是未来工业界在进行工业4.0变革的时候都需要考虑的一个重要因素。&/p&&br&&p&工业4.0归根结底还是需要人来实现，建立工业4.0的环境，对人才提出了更高的要求。未来的工程师，不再只专注于一个领域，而需要掌握多学科的知识。工程师不仅要熟悉机器和生产线，了解其结构和运行原理，还需要掌握计算机科学和计算机工程的知识，需要具备数据分析方法的开发能力甚至还必须拥有信息化平台的架设能力及智能监控与分析软件的编写能力。目前，此类综合性的人才在工业界十分缺乏，而针对复合型人才的培养机制同样匮乏。人力资源的缺口也是工业4.0实现的挑战之一。&/p&&br&&p&参考文献&/p&&p&[1]
&a href=&///?target=http%3A//en.wikipedia.org/wiki/Industry_4.0& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Industry 4.0&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&[2]
&a href=&///?target=http%3A//www.imscenter.net/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Center for Intelligent Maintenance Systems&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&[3]
Lee, Jay, Behrad Bagheri, and Hung-An Kao.
&A Cyber-Physical Systems architecture for Industry 4.0-based manufacturing systems.& Manufacturing
Letters 3 (2015): 18-23.&/p&&p&[4]
Lee, Jay, et al. &Recent advances and
trends in predictive manufacturing systems in big data environment.&
Manufacturing Letters 1.1 (2013): 38-41.&/p&&p&[5]
Lee, J., and E. Lapira. &Recent advances
and trends in predictive manufacturing in industry 4.0 environment.&
Uptime Magazine (2014): 16-21.&/p&&p&[6]
Lee, Jay, Hung-An Kao, and Shanhu Yang.
&Service innovation and smart analytics for industry 4.0 and big data
environment.& Procedia CIRP 16 (2014): 3-8.&/p&
由于我们实验室目前在做相关的研究，就把我对这个概念的理解写一写吧。 禁止任何形式的转载！ 工业4.0是在互联网的影响下，工业或者说是制造业发展革新的新形式。德国人提出工业4.0（Industry
4.0）的概念，美国也同样有工业互联网（Industrial
Internet）…
我觉得小米那次“Are you OK?”为Android的全球销量做出了不可磨灭的贡献
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首先，智能化建筑弱电工程在不同的行业中有着不同的应用，而在住宅小区中的智能化弱电系统主要涵盖了以下几个内容：&br&&ul&&li&家居综合布线子系统（网线、电话网、对讲、防盗等）&/li&&li&对讲（分为可视和非可视）子系统（此部分未住宅小区很重要的一项）&/li&&li&安全防范子系统（包含小区安全与住户安全防范，主要为闭路监控、防盗报警、周界防范、电子巡更）&/li&&li&停车管理子系统&/li&&li&公共广播子系统（此部分有可能会包含在消防系统中）&/li&&li&物业管理子系统&/li&&li&楼宇智能控制子系统（此部分目前应用较少）&/li&&li&其他系统（比如小区网络、广告LED屏幕、无线中继、信号覆盖等不大常用的系统）&/li&&/ul&&br&&br&在国内有一些专门的培训机构中有关于楼宇弱电的培训，你可以试图先去了解、学习。如果你的条件不允许，那我建议你在最好去参加一两弱电项目的施工，边干边学，效果会好很多。&br&&br&如果你要承接小区弱电工程你需要从以下几个方面入手：&br&&ul&&li&首先，你要大致弄懂弱电工程里面的各子系统的构造，能看到设计单位绘制的设计图纸和施工图纸，这些图纸大多数都是CAD绘制的。&/li&&/ul&&br&&ul&&li&其次，你需要了解到施工规范，包括智能化建筑施工规范、监控施工规范、报警施工规范等等，有很多，有了这些施工规范后，你做起项目来回得心应手，&b&不过很可惜的是，目前国内很少有施工管理人员、施工队会按照施工规范去施工。&/b&&/li&&li&再者，你要去了解你所安装的产品的技术资料，因为每个厂家和各子系统的结构对施工的条件和要求均不一样，比如监控中分为数字和模拟，对讲系统中分三线、五线等，很多施工方面是需要设备厂家的指导。&b&（此部分很重要，可以通常设备厂家学习到不少新的技术、新的标准，我的大部分新知识均是来自于厂商）&/b&&/li&&li&再者，你需要一只良好的弱电施工队，相对来说，广东、浙江、江苏、四川的几个地区的施工队是要好很多，只是价格通常都比较贵而已。&/li&&/ul&&br&以上全当时我一时兴起而含含糊糊写下的，希望能给你有所帮助。&br&先写到这里吧，如果以后有想起来的再进行补充。&br&&br&另外，我之前就是从事弱电行业的人士，在此期间受过许多挫折和困难，记得有一次，我感觉很难坚持下去，还跟朋友聊着想进军程序界，离开弱电行业。&br&呵呵~这世界就是大围城，我们每个人就是小围城，一城围一城，或许这就是人生吧！
首先，智能化建筑弱电工程在不同的行业中有着不同的应用，而在住宅小区中的智能化弱电系统主要涵盖了以下几个内容： 家居综合布线子系统（网线、电话网、对讲、防盗等）对讲（分为可视和非可视）子系统（此部分未住宅小区很重要的一项）安全防范子系统（包…
前面答得都很好，作为一个制造业的小学生，我也来谈谈工业4.0，因为工作关系，笔者接触的内地企业比较多（尤其是中西部企业）这些企业可以说是代表了中国目前的大多数企业的生产力水平。&br&&br&
笔者并不认同第工业4.0是四次工业革命的说法，它的意义是比不上第一次工业革命中蒸汽机带来的颠覆性影响的。再说工业革命这种称呼只有在一种生产方式取得成就后盖棺定论后才可以下定义。目前说工业4.0是第四次工业革命为时尚早。就是嫡长子册立了太子你也不能说他今后一定是皇上对不对？&br&&br&
中国工业化水平参差不齐，大部分还没有自动化和数字化，还有很多中小企业尚处在工业2.0阶段，只有少部分中国企业可以达到3.0水平。最典型的代表是四川西昌，在这个地方，最先进的卫星发射中心和最落后的刀耕火种同时存在。你说他是前工业时代还是后工业时代？ &br&&br&&br&
你有个同学个子比你高长得比你帅还比你有钱，更要命的是他还比你努力，睡得比你晚起比你早。对于中国制造业来说这个同学就是美国就是德国就是日本。想想吧，和这样的同学竞争我们中国制造业应该做的更多。&br&&br&
但是关键是我们把劲是在什么地方？我们应该怎么去做？工业4.0和中国制造2025突然变得炙手可热，在学界和企业仿佛不谈工业4.0就落伍了一样。但是有多少人整整关注过中国企业的现状？笔者无意提超英赶美和星球大战阴谋论来给工业4.0扣帽子。但是如果忽略了中国制造业的实际情况，难免又陷入了拔苗助长的怪圈。&br&&br&
面对工业4.0中国制造业怎么做？&br&&br&我们谈点实际的，制造业应该做点什么？笔者认为，对于中国企业来说，向工业4.0的转变将是一个渐进的演变，而非一种迅速的革命。未来几年，旧系统对制造业来说仍然是必要的。&br&&br&
第一点 中国制造业必须要实现产业转型。笔者认为工业4.0的核心仍然是产品而非互联网。&br&&br&
缺乏核心技术一直是中国制造业的一大难题。如果我们的大多数制造业仍然处在全球产业链的中低端的话。当工业4.0到来的时候，中国制造业别说陪太子读书，到时候恐怕东门逐兔亦不可得。&br&
从整体上来看，中国经济在劳动力方面还有价格优势，但是从原材料价格、仓储、运输成本、资金等方面考虑中国制造已经没有竞争力。美国制造现在基本上在吊打中国制造，因为美国除了劳动力价格以外其余要素均比中国便宜。更要命的是美国已经开始通过非移民法改革操刀降低劳动力价格和提升劳动力数量。&br&&br&
至于产能过剩，也不可以偏概全。产能过剩只是低端产业，高端产业目前来看仍然是供不应求的。 而高端产业恰恰是中国制造的薄弱环节。&br&&br&
日本人讲精益生产的时候不讲工艺。德国人讲工业4.0的时候不讲质量。这不是人家认为不重要，而是这个问题人家早已经解决了。而我们呢？中国制造需要尽快的进行产业升级，让制造业实现品牌和创新。才有机会再次赶上这次变革。&br&&br&&br&
第二点：中国非常努力的上补习班来缩小与西方在芯片制造和programming language的差距。&br&&br&&br&
带宽和处理器的成本让企业望而却步，这是目前工业4.0或者中国制造2025在我国工业实现的最大技术瓶颈，这个处理不了你就是实现了CPS的应用，结果也会如下图：&br&&img data-rawwidth=&573& data-rawheight=&799& src=&/be63f2a1a8ffc9e6fa98d4_b.jpeg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&573& data-original=&/be63f2a1a8ffc9e6fa98d4_r.jpeg&&&br&&br&&br&第三点：2.0升级3.0,3.0升级为3.5，实现产业转型&br&
工业4.0是工业化和信息化的结合，遗憾的是中国迄今为止都不是一个真正意义上的工业化社会。无论是硬件、软件上都不是一个纯粹意义上的工业化社会。这是笔者这些年给制造业做咨询和培训中最深刻的感受。&br&&br&
笔者在去年的网络上看到很多国内企业和同行居然已经有人提出了“工业4.0智能制造解决方案”、“中国制造2025智能制造成功案例”。中国制造2025提出来只有几个月，你就又成功案例了？！这简直是天方夜谭，而国人的浮躁心理由此可见一斑。&br&&br&
根据笔者这些年在制造业的经验，可以负责的说绝大部分的本土制造业尚未达到工业3.0的水平，让这样的企业直接过渡到智能制造，过渡到工业4.0，难免让人有“智能制造大跃进”的感觉。 &br&&br&
在这里，我们先不谈CPS和物流网。我们只说一个很基础的企业管理软件——企业资源计划ERP，基于制造资源计划的MRPⅡ的ERP可不是什么新鲜玩意儿！这是美国人1990年提出来的东西。没错，他和你的工厂里那些90后的姑娘小伙儿是同时代的。但是这种企业级软件这么多年在中国使用的效果是很不理想！原因何在？&br&&br&
首先，这些企业管理软件解决问题效果不好，不能马上看出疗效。而且依赖企业原有平台，那么企业原有平台有什么问题？&br&&br&
坦率的说我们企业的流程制度、组织架构、管理模式、团队效率都有问题。企业管理问题一大堆，不是板蓝根所能解决的。&br&&br&
其次，软件企业只考虑买软件没有考虑到企业实际的需求，很多时候是在要求客户迁就软件。而贴身定制的软件显然效果更好，但是价格不菲。变换的经济形势和国家政策，使得很多企业很难在特定领域做深做强。只关心短期利益，没有做百年老店的打算。既然如此，对于优化内部的考虑就不那么重要了。这样环境下的ERP显然更像北洋水师的克虏伯重炮，拿来装点门面而已。&br&&br&
如果我们连工业3.0时代这种偏重于企业内网的ERP软件都使用不好，我们拿什么去面对CPS和网联网？&br&&br&
第四点：人的问题，任何工业的变革都是由来完成的。即使工业4.0的智能工厂实现了，作业不再依赖人来解决了，但在生产控制、编程和维护等工作中人的作用仍然不可忽视。&br&&br&&br&
产品是人设计的，材料是人购买进来的，工艺是人执行的，质量是人控制的，表单票据是人签发的。图纸、工艺卡片、文档资料、BOM表（Bill of Materials物料清单）这些东西都管不好，怎么管数字化的？&br&&br&
我们的很多企业不是缺钙就是缺铁唯独不缺心眼。企业本身的部门架构分歧大于合作，组织协调成本巨大。甚至很多标准无法统一，时至今日有些企业在流程化、标准化、数据化上还有很多问题。&br&&br&&br&
企业连最基本的信息流、工艺流、物流、资金流在企业内部尚不能畅通无阻的实现，又怎么去谈CPS呢？周五你堵在北京二环上，然后你告诉别人我要自驾车去广州参加周六的拉力赛!这话你自己信吗？只有企业内部实现了五流合一与自动化相结合才能实现更加灵活的机制。才能够适应个性化、小批量、短交期的生产。而这恰恰是互联网时代消费者个性化需求的鲜明特征。&br&&br&&br&
当中国完成工业3.0的转化之后，才可以说是发挥了小宇宙的能量。而当智能化技术也相应成熟可以满足市场需求，才可以说打通了任督二脉。有了向工业4.0过渡的可能性。&br&&br&
第五点：研究条件，资金的问题。那么制造业转型过程的资金哪里来呢？除去国家科技计划的投入之外。中国制造业在资金上真是捉襟见肘，金融资本和房地产的釜底抽薪。再加上制度成本、社会成本、环境成本和令人匪夷所思的超级地租。在这种环境下能生存已属不易！更谈何发展？创新？&br&&br&
在中国房地产和金融资本结合出来的经济怪物酿造了一杯叫做GDP的鸩酒，抽空了中国经济，吸干了制造业的血液。在中国制造业种植业服务业都要和房地产竞争，但是都会完败。竭泽而渔，与民争利！对此，笔者只想说一句“庆父不死,鲁难未已! ”&br&&br&
先不要只去谈什么工业4.0，CPS,物联网，智能制造，云工厂这些大概念，中国制造应该先扎扎实实的迈向工业3.0，提高管理水平和技术创新，过渡到工业3.5再结合成熟的CPS与物联网才能走向新时代。&br&&br&
对于制造业来说，最美好的邂逅是制造客户需求的成熟和制造技术的成熟——我坚信这一点。
前面答得都很好，作为一个制造业的小学生，我也来谈谈工业4.0，因为工作关系，笔者接触的内地企业比较多（尤其是中西部企业）这些企业可以说是代表了中国目前的大多数企业的生产力水平。 笔者并不认同第工业4.0是四次工业革命的说法，它的意义是比不上第一…
&p&移动医疗作为一种新型模式和工具，将改变人们传统的监测、看病、保健的医疗方式，并逐步形成一条新的产业链。&br&&/p&&br&&p&移动医疗是整个国家社会医疗体系的有机组成部分，其发展受制于社会医疗体系的现状。医改尚未深化到位，医疗资源不足、配置不合理、看病难、贵等问题突出，医疗体制不改革到位，整个移动医疗发展起来将会困难重重。在国外，让政府、保险公司购买相应的医疗服务已经相当普遍。但&b&在国内让用户付费却困难重重。&/b&&/p&&br&&p&移动医疗行业人才严重缺乏。一方面，国内很多医生没有在心理上接受移动医疗。医生们长期的生活习惯不容易改变和颠覆。因此，医生们的习惯也是移动医疗发展的一个瓶颈。另一方面，由于专业门槛高。我国的医生行业压力大，医疗资源分布不均，行业限制多，导致能够发展起来的移动医疗领域的医生少之又少，&b&专业的移动医疗领域人才，成为移动医疗的急需。&/b&&/p&&br&&p&医疗一直是国家重点监管行业，进入医疗尤其是新兴的&b&移动医疗领域政策风险和监管风险较大。&/b&而很多移动医疗的应用是让患者自己诊断疾病，这存在着相当大的风险，一旦误诊后果极为严重，因此，国家势必会加强对移动医疗的管理力度。&/p&&br&&p&医疗将越来越社交化。&b&移动医疗功能将成为手机的标配&/b&，用户可以随时随地监测自己的运动、心跳、体温、睡眠甚至情緒等健康状况。一旦多用途家庭监护工具价格降下来以后，医生就会利用这些工具来治疗慢性病患者。将家庭监控设备嵌入智能手机有利于实现个性化医疗，代表了慢性病治疗的未来。&/p&&br&&p&移动医疗行业是需要专业知识的慢热型行业。无论从哪个方向深入探寻商业模式，由于医生资源仍旧牢牢束缚在公立医院的高墙之内，因此移动医疗公司真正核心的问题是如何撬动这块资源。国务院《事业单位人事管理条例》7月1日施行，不少医生对改革持较乐观态度。广东省卫生计生委巡视员廖新波形容，医生由单位人转化为社会人自由流动，是很多医生翘首企盼的。“既能体现医生的价值，又能使患者接受更好的医疗服务”。&b&编制松绑的趋势不可逆转。&/b&&br&&br&由于优质医疗资源垄断、政策管控前景不明，移动健康产业的商业模式还未清晰，也&b&有先烈轰然倒下&/b&，如某某公司，就不点名了。业内的普遍观点趋于一致，刚刚起步的移动医疗产业，要么没有找到真正的切入点，要么在找到切入点后难以细分需求进行更深层次的开发。&br&&br&&/p&&p&挪威王国驻华大使馆高级商务顾问武瑊告诉记者：“&b&我还不知道有可以盈利的移动医疗公司，现在就是砸钱。&/b&”在我国，由于地域辽阔，医疗资源分布不均，一些偏僻地区医疗覆盖能力严重不足，传统的医疗下乡仅仅是杯水车薪，无法解决根本，而随着超高数据传输速度的4G网络在全国范围的普及，移动医疗的跨地域沟通能够很好的解决这一难题。这是一个让很多公司垂涎已久的市场，但现今为止基本就是烧钱。 &br&&/p&&br&移动医疗创业公司的壁垒尚不兼顾，尤其是那些没有核心技术的服务性公司。移动医疗应用要在专业与不专业中寻找平衡点。“&b&不专业，早晚死，太专业，易找死&/b&，与医学专家合作要保持谨慎。”移动医疗创业公司要想获得成功，要确保自己的解决方案足够简单，能够轻松整合到当前的基础设施中。技术和医疗保健人才必须强强结合。&br&&br&&p&现在企业在移动医疗产业链的各个点上切入，但切入后如何获得足够的收入是个大问题。&b&关注医药厂商、民营医院、商业保险、政府采购、企业雇主这五个收费来源&/b&。营收模式基于服务而非传统的付费下载。&br&&/p&&br&&p&移动医疗领域由于我国的体制限制，信息和数据共享化很难实现突破，所以很多技术领域的成果在现实中很难推广，这就让更多人把眼光移到医疗服务的前端市场：健康管理。&br&&/p&&br&在健康管理领域中最需要解决的问题就是及时发现身体的健康异常和重大疾病风险预警，传统情况下我们会通过年度的体检来实现这一要求，但是体检时间跨度大，同时地域的覆盖能力也不足，人们纷纷将眼光转移动可穿戴式设备上，希望能够通过这样的设备来实现跨地域打人群身体异常实时发现。&br&&br&通过体征数据监测来帮助用户管理重要的生理活动。这些数值交叉分析的结果可以用来分析用户现在体质状况，主要健康的风险评估，并结合数据可以给出几项关键生理活动：睡眠、饮食、运动和服药的个性化改善建议，让用户保持在一个稳定的身体健康状况。&br&&br&&b&价格永远不是最核心的问题&/b&，你必须要发现市场的消费主体和消费需求的变化，满足他们需要解决的问题，你的产品就有机会。&br&&br&硬件的价值不再由硬件成本本身来决定，而是由每天产生的数据量和数据的流动性能力以及通过数据的对比分析得出价值来决定。&b&硬件将只扮演一个数据采集工具的角色&/b&，我们可以把它当作一个数据源。硬件+数据传输+数据分析+数据反馈形成一个完整的服务平台，从整个平台来讲，它的价值与数据源的数量成正比关系。&br&&br&在未来可穿戴式设备一定无法和大数据脱离，单纯的硬件设备和建立在设备上的模式化数据分析即没有解决问题，又徒然增加了成本。用户不再看重可穿戴设备的计算能力，更重视设备的外观（作为个性化品味的展现），轻薄程度和数据采集对正常生活的无妨碍性，这些决定了数据采集的密度。&br&&br&只有足够的数据密度，才能让设备体现出价值。而对于厂商来说，要从根本抛弃硬件时代的盈利模式。硬件销售将不再是盈利的唯一来源，如何让用户认可服务、持续提供数据，并根据用户数据给出个性化的改善建议吸引用户持续付费才是持续利益的源泉。&br&&br&在新的模式里，硬件和服务都要具备快速迭代的能力，&b&硬件将更舒适、更方便、更小型化、更无感化，同时集成更多地传感器&/b&，数据来源将越来越丰富，而数据分析服务将利用更多种类的数据来交叉分析，无需用户干预而通过数据智能化学习就能把人一天重要的生理活动描绘出来，通过数据把行为量化，也可以让平台提供优化用户生活生活规律的个性化方法。当用户接受并依赖它时，持续为服务付费将成为收入的主流。&br&&br&用全新的分析方式去看数据，不再对单一数据进行解读，而 是对连续数据的波动性规律来进行分析并寻找异常。在连续数据的分析模型下，分析的基础不再是单点的体征值而是体征的变化规律，对精度的需求就没有那么强烈。这样在硬件设计的过程中我们就可以平衡采集精度和成本之间的关系了。&br&&br&通过可穿戴设备结合大数据的分析模型，我们就有机会在形成病症之前发现体征节律的异常并及时介入调整，避免疾病的形成。
移动医疗作为一种新型模式和工具，将改变人们传统的监测、看病、保健的医疗方式，并逐步形成一条新的产业链。 移动医疗是整个国家社会医疗体系的有机组成部分，其发展受制于社会医疗体系的现状。医改尚未深化到位，医疗资源不足、配置不合理、看病难、贵等…
现在都是不足，要过分还真不容易呢。
&br&&br&&strong&o &/strong&大灯。光线暗自动开，进出隧道自动开关，转弯随动都属正常。如果将来有国际灯光语言自动说‘Hi’也正常。要是因为夜间会车对方不变光自动骂人家sob，就过分了。
&br&&strong&o &/strong&hud。显示即时速度，转速正常。要是随时显示路过地的花粉、负氧离子、PM2.5，甚至荷尔蒙浓度，就过分了。
&br&&strong&o &/strong&轮胎。超过胎压正常值报警正常。要是对每辆邻车的胎压都报警，就过分了。
&br&&strong&o &/strong&语音控制。每个指令都能准确操作正常。要是你打个嗝它也提醒你请使用普通话，就过分了。
&br&&strong&o &/strong&空调。随时根据车外温度自动调整使车内保持恒温正常。要是同时还根据自动检测到的车内所有乘员的体重性别肺活量随时调整，就过分了。
&br&&strong&o &/strong&音响。根据语音控制准确操作就正常。要是根据车内噪音的大小随时调节音量，就过分了。比如，你突然咳嗽一下，音响就跟着哆嗦一下。
&br&&strong&o &/strong&坡道起步辅助。油门踏板有感应即撤除刹车保持正常。要是根据你的驾驶操作状况自动评分并根据此评分判断你的驾龄然后根据你的驾龄延长或减少刹车保持时间，就过分了。
&br&&strong&o &/strong&四驱。根据前后或左右车轮的速度差自动分配牵引力或刹车盘摩擦力正常。要是根据水温/风阻/剩余燃油量/发动机转速/车辆水平震动和垂直震动/三滤清洁度/胎压等综合情况随时调整分配牵引力和刹车力度，就过分了。
&br&&strong&o &/strong&底盘。根据路面地形状况自动保持最小离地间隙正常。要是在发动机熄火的工况下还能根据车震幅度随时自动调节最小离地间隙，就太过分了。
现在都是不足，要过分还真不容易呢。 o 大灯。光线暗自动开，进出隧道自动开关，转弯随动都属正常。如果将来有国际灯光语言自动说‘Hi’也正常。要是因为夜间会车对方不变光自动骂人家sob，就过分了。 o hud。显示即时速度，转速正常。要是随时显示路…
其他回答都提到了物联，云计算，这里不赘述。&br&&br&-------------------------分割线-----------------------------&br&&br&
题主提到的智能建筑定义不是很明确，是写字楼？住宅楼？公共设施？这里默认为是住宅楼。&br&
首先来谈一谈智能。现在智能家居叫的很火，但大多数我不认为是真正意义上的智能。比如智能插座，先不论一些必须在同一局域网内操作的产品，一些可以利用移动网络控制电源开关的产品被文案美化为“智能”，“下一代”，“创新”，它智能到哪里了？需不需要断电是你思考的，发出动作的也是你，所谓的智能插座本身只是一种具有远程信息接收功能的命令执行者。真正让我第一次感到智能的是什么事呢？重力感应！当我第一次把智能机横过来，它就将画面翻转时，着实认为其智能所言不假。从动作判断到指令发出再到命令执行，全部交由机器处理。个人认为真正的智能是在极少或没有人工干预下完成判断并执行适当行为的过程。&br&
以住宅为对象，其他回答中似乎有为业主提供生活服务的想法。这里不赞同这些观点。未来主要的I/O端一定是智能手机而不是房子，未来智能手机只会获得更多的接入入口和权限，绝大多数的生活服务都可以被这样的个人终端所提供，住宅的智能化方向个人认为更多的还是要为住户提供更好的居住体验，一定程度上服务于交通等方面。&br&
个人认为住宅智能化真的不一定要全部押注在信息化，物联化。前面提到，只要可以做到在极少或没有人工干预下完成判断并执行适当行为就可以被称作智能，打到这种效果的方式并不唯一，比如保证一个封闭空间内的温度在一个范围内，难道非要布设传感器，接入中央空调来实现吗？在墙体内加入相变材料也是可以达到相似的效果且成本，建造难度都更低。&br&
个人认为智能化主要通过一下几点实现。&br&&br&&br&
1、高效利用建筑面积&br&
很多住宅的空间都是可以叠加利用的，再加上当下房价高企，在有限面积内实现更多生活功能不但有利于降低业主经济压力，在房屋保洁，节省土地等方面都将体现极大优势。比如在一个矩形空间内，布置客厅及卧室所需的各种家电家具，中间以可移动式墙壁隔开，通过运动感应来调节两个空间的大小。又比如嵌入式布置家电等等方式，都可以大大提高建筑面积利用率。&br&&br&
2、主动能源节约&br&
这个问题虽然主要在写字楼内会比较受关注，但能源问题确实是一个不容忽视的问题，毕竟总会有为多的电费水费心疼的业主。这个问题确实是要大量依靠主动或被动式传感器的，比如在水龙头内安装高灵敏度的传感器，在电价分时收费的地区安装特斯拉电池组一类的自动低价时段蓄能设施，高度整合高效能的温控，资源管理系统等等。&br&&br&
3、自我学习&br&
或者更贴切的称为用户无意识调教。比如记录业主的生活数据，几点几分会在哪里出现，会做什么，业主是不是会忘了关电源等等。通过这些数据，及时调整分配资源或开关信道，以减少业主等待时间，提升居住体验等。&br&&br&
4、更简易的生物识别&br&
这是一个怎样更快的证明我就是我的问题，业内很多公司在搞，不细说了。&br&&br&&br&
虽然看起来和智能化毫不相干，但个人觉得一个美的建筑确实是一个更智能的建筑。参看北京四中房山校区。当工作或学习一天，一身疲倦的回到校区，看到的是四四方方冷冰冰的建筑和极具美感的建筑完全是两个心境。给业主一个好心情，这难道不也是一种智能吗？&img data-rawwidth=&900& data-rawheight=&600& src=&/1817a23dec1a6ec54c24976_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&900& data-original=&/1817a23dec1a6ec54c24976_r.jpg&&&img data-rawwidth=&900& data-rawheight=&600& src=&/8adaaaf53753_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&900& data-original=&/8adaaaf53753_r.jpg&&&img data-rawwidth=&900& data-rawheight=&600& src=&/83e617edb7a3_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&900& data-original=&/83e617edb7a3_r.jpg&&&img data-rawwidth=&900& data-rawheight=&600& src=&/4919dcde3b52_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&900& data-original=&/4919dcde3b52_r.jpg&&&br&&br&
6、主动降噪&br&
我觉得大家比我更有这个感触（挖鼻屎）&br&&br&
7、更先进的灾难控制能力&br&
火灾，水灾等灾害也已严重威胁到业主的人身和财产安全，社会上大部分居民没有良好的自救能力，住宅的主动灾难管理系统是真真切切能救人于水火的功能。更灵敏的传感器，更大范围的动作端，更高效的资源调控机制相信会在智能住宅中出现。&br&&br&&br&手机打字，一点拙见。未邀而答，见绌包含。
其他回答都提到了物联，云计算，这里不赘述。 -------------------------分割线----------------------------- 题主提到的智能建筑定义不是很明确，是写字楼？住宅楼？公共设施？这里默认为是住宅楼。 首先来谈一谈智能。现在智能家居叫的很火，但大多数我…
&p&你按照他的指示行驶然后被后面滴，被左边超，被右边插，还没到红绿灯前面就都是车了。&/p&
你按照他的指示行驶然后被后面滴，被左边超，被右边插，还没到红绿灯前面就都是车了。
手打。其实这行现在已经慢慢细分。比如FA（消防智能化）和BA（楼宇自动化）就是大多数智能化公司不做的。因为前一个是专业的消防公司做的，倒不是因为多么的高科技，只是因为验收是由消防大队主管（多的不说了）。而后一个是因为调试复杂，需各方开放集成的端口协议多且各成体系（如空调、给排水、新风等各自协议不同）。所以，BA类的公司一般只做BA，且有自己主打或擅长的自控品牌如西门子、霍尼韦尔、施奈德等。&br&现在说说别的系统。基本上，绝大多数智能化公司都能做OA（办公智能化）、SA（安保智能化）、CA（通讯传输智能化）。做的专业与否，就因人而异了。但大前景就是一个：高度集成。比如：以前SA中的监控系统需单独布线（同轴电缆），现在网络监控搞的是如火如荼，至少近两年从我手上走的设计都是网络监控方案，模拟监控方案一个没有。网络监控的传输媒介可集成到CA中的基础系统综合布线系统当中，再借助计算机网络系统（交换机网络设备架构为主）实现大局域网的互访互问。一套基础架构解决了若干系统的传输问题。但这是基础集成。各系统的协议对接、互相兼容开放，这才是高度集成。这就需要借助一个公共平台，计算机网络。这是大趋势。现在很多智能化设备都支持网络传输控制（当然价格要比早一代的模拟设备贵），那么协议对接、端口开放就成为了可能。 &br&其实我一直想做集成，做软件，做协议对接，做真正的智能化。这需要契机，需要规范化统一化的协议平台，但这不是一家公司能完成的，需要整个行业的支持。但趋势不可逆变，做不到统一，但走在前列也是重要的。
手打。其实这行现在已经慢慢细分。比如FA（消防智能化）和BA（楼宇自动化）就是大多数智能化公司不做的。因为前一个是专业的消防公司做的，倒不是因为多么的高科技，只是因为验收是由消防大队主管（多的不说了）。而后一个是因为调试复杂，需各方开放集成的…
&p&泻药&br&&br&
因为本身不在东南市场混，所以对达实了解的并不是很多，只是以前在一些展会上面碰到过，今天题主这么一问，我就找广州那边的朋友打听了一下，是个不错的智 能化公司，上市企业，不但有工程资质还有本身有产品，包括空调自控系统还有能耗监测平台系统以及一卡通门禁智能家居等系统，一家上市的智能化集成公司同时 具备这么多子系统的产品，我估计有很大的可能是OEM的。&br&&br&
题主问到什么楼宇自控设计，那么首先来看一下楼宇自控的定义是什么？简单来说，楼宇自控就是对建筑物内运行的机电设备通过现代化的传感技术、计算机技术、通讯技术等，对各种机电实现分散控制集中管理手段，进而是机电设备达到科学节能的运行状态的一个系统，其中机电设备包括：空调、新风、送排风、给排水、变配电、照明、电梯等。明白了如何定义楼宇自控系统，那么作为楼宇自控系统的设计师工作内容的，那就是为了使建筑运管部门如何更方便更科学的管理这些机电设备，配置出一套高性价比的控制系统。&br&&br&
作为一个系统的设计人员，首先你需要对自身产品有一个非常全面的了解。每个类型的建筑对机电设备的管理方式侧重点都不一样，这就需要你对各种建筑类型的机 电设备配置本身要有了解，比如酒店、医院病房楼多采用新风机组加风机盘管的暖通模式，而在卖场或者大型展览厅则会选用大型组合空调机组或者分散式的吊顶新 风机组。那么你所设计的自控产品如何去应对不同的模式，这些对你所设计的系统是否能在运行阶段达到稳定的效果有至关重要的作用。&br&&br&
其次，了解需求。现在的楼宇自控项目，从设计院出来的图基本上或多或少都有对楼宇自控的功能有描述，但是设计院图纸所提出的要求是否满足业主功能需求，是 否满足业主的成本要求，功能和成本是此消彼长的对立面，作为设计人员也是需要去平衡的。审图和沟通保证系统设计完善的两个非常非常非常重要的手段。如何有 效的审图，如何更好的沟通，是建立在你对各个子系统原理的掌握程度的基础上的。比如暖通系统，末端有组合式空调机组、吊顶新风机组、普通风机盘管，而且这 三种还有变冷媒和变流量之分，冷热源部分可能是螺杆机组、热泵机组，热泵还分地源的和风冷的，甚至在有的商业综合体还会有冰蓄冷的，每种不同的组合模式都 有相同或者不同的参数监测点；在通风系统中，送排风机也不是功能一层不变的，复杂的一点送排风机工况还分平时和战时以及火灾时，有些风机你能控制，有些风 机你不能控制；给排水系统中的积水井分为雨水的、生活污水的、是否带有隔油功能，甚至还要区分重点区域和非重点区域，不同的区域监控点位也不一样；变配电 照明电梯是电气回路监测还是接口监测，高压侧低压侧是否都需要监测。前端设备的选择要考虑被控设备与控制器的相对位置，正确的选择电流型还是电压型。（所 有的设备数量图纸反应的并不一定准确，可能还需要跟现场管理方进行沟通）所有的这些你都需要了解并且与设计院或者业主进行随时沟通。对需求的了解，对原理 的了解决定你所设计的系统是否会被最终采用。&br&&br&
确定了设计框架，了解系统需求，接下就是怎么将你的设计意图形成标准格式的文件以供施工方和业主方参考。&/p&&p&文件之一：点位表。点位表是直观反映系统功能，设备分布、监控点数量、前端设备类型数量的表格。制作楼控系统监控点表时一般按照各个楼层分别统计被监控设备数量、监控点，然后考虑布线施工是否便利，按照统计的各类I/O点（数字量输入/输出点、模拟量输入/输出点）以及所要实现的控制功能（如PID调节、AC调节等）配置模块，依据采集点（数字/模拟量输入）变量类型（如触点、温/湿度、压力、流量等）配置传感器，依据控制输出点（数字/模拟量输出）输出方式（开关量触点输出、模拟量调节电压、电流输出等）以及安装管路情况配置执行器。&/p&&img data-rawheight=&615& data-rawwidth=&1233& src=&/eb8c533499_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1233& data-original=&/eb8c533499_r.jpg&&&br&&p&文件之二：系统图。系统图可以反映整体系统的架构，控制器的大体分布位置，通讯总线的拓扑方式。&/p&&img data-rawheight=&594& data-rawwidth=&1439& src=&/aed229be2a8bf8def19b_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1439& data-original=&/aed229be2a8bf8def19b_r.jpg&&&br&&p&文件之三：原理图。反映各个子系统逻辑控制原理的图纸&/p&&img data-rawheight=&538& data-rawwidth=&754& src=&/39f498f44bdb1edbfef629cbf33a9259_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&754& data-original=&/39f498f44bdb1edbfef629cbf33a9259_r.jpg&&&img data-rawheight=&532& data-rawwidth=&748& src=&/c30dcebf1e_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&748& data-original=&/c30dcebf1e_r.jpg&&&br&&p&文件之四：平面施工图。施工图意思很明白，就是施工部门可以参照着进行设备安装，线缆敷设的图纸。所以用好CAD是必须的条件&/p&&img data-rawheight=&581& data-rawwidth=&1255& src=&/50a26a1d80e4bbdec635_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1255& data-original=&/50a26a1d80e4bbdec635_r.jpg&&&br&&p&文件之五：整体方案。对你整体设计思路，设计方式的一个归纳性总结的文字方案，要求做到简洁，有层次感，能让人很容易就明白你的设计过程。&/p&&img data-rawheight=&657& data-rawwidth=&668& src=&/7df21b943cbcac_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&668& data-original=&/7df21b943cbcac_r.jpg&&&br&&p&另外加一句，你所设计的系统千万不能让调试工程师拿到砍你，随时与他们保持联系，及时根据现场实际情况进行调整。&/p&&p&以上就是楼宇自控设计人员的工作内容归纳，自控行业日新月异，一定要保持不断学习的状态，及时的了解本公司的系统以及其他品牌的产品。&/p&&p&至于题主提到的待遇问题，我觉得等你能够独立的随心所欲设计自控系统之后，你就不会再问薪水的问题了。&/p&&br&&p&虎头蛇尾的说了一些，算是一个老油条的经验把，有什么不懂的欢迎私信来询问。&/p&
泻药 因为本身不在东南市场混，所以对达实了解的并不是很多，只是以前在一些展会上面碰到过，今天题主这么一问，我就找广州那边的朋友打听了一下，是个不错的智 能化公司，上市企业，不但有工程资质还有本身有产品，包括空调自控系统还有能耗监测平台系统以…
&b&首先确认一点，题主你确定是要承接工程而不是带队施工，是吧？&/b&&br&&br&&br&&b&我接手项目经理工作的时候是完全0经验的。从干活的角度来说，只有现场才能磨练人。怀揣高中物理知识+度娘，你需要的就只是现场经验了。&br&&/b&&br&&br&&br&&b&高大上的事情 &a data-hash=&5fa56ddb85b& href=&///people/5fa56ddb85b& class=&member_mention& data-tip=&p$b$5fa56ddb85b& data-hovercard=&p$b$5fa56ddb85b&&@线上蚱蜢&/a& 君已经说得很到位了。&/b&&br&&br&&br&&b&不知道题主你是作为什么岗位。甩手掌柜？项目经理？设计人员？安全人员？现场负责？现场技术？工头？干活的？&br&&/b&&br&&br&如果针对“承接”来讲，那么以下几点我想才是难点：&br&&ol&&li&所谓承接，首当其冲的就是你得能接到活（有关系，这其中既包括跟甲方的关系也包括跟同行业其他公司的关系——围标）；&/li&&li&资质，这个问题既是先决条件解决起来又说难也难说不难也不难，这里关系还是很重要，起步阶段可以挂靠在有资质的公司下，当然借人资质挨人宰这是没话说的；&/li&&li&前期文案，标书，这个我不是太了解，没法详细说，至少这个对于中标还是很不可或缺的；&/li&&li&手下要有至少1个直接能干活的设计（最好带过现场的，不然出的图真心折磨人，当然也可以是你自己），1个有经验的项目经理（经验非常重要）；&/li&&li&靠谱的施工队，这个其实挺难的，其实说到底工程进度、施工质量、施工安全这些有7成以上靠工头；（这里有个使钱的问题，这年头只有钱能拿住人，工程款给的得松紧得宜，其实说白了跟养鹰差不多）&/li&&li&监理，进场前跟管你这块的监理搞好关系，不然死都不知道怎么死的；（这里有人说还是你自己施工有毛病，不然人家上哪挑刺去。这就是你不懂工程了，你去问问带过项目的人，那个项目能一点毛病没有？那就不是人干的活了。就算你真的是认真细致到了极点，总包会给你挖坑的，放心。）&/li&&li&中期、后期文案。这是我个人认为最难心的地方了，比施工难1万倍。项目进行中的各种“技术改良”、“现场签证”这还都是小CASE。各种设备、材料的检测报告（要求严格的甚至包括你施工中使用的过线盒、弯头和护口的，这个你在一般的供货商那真心要不到），有些甚至要求专为该项目提供的检测报告（采购量不大厂家真心扇死你，只能靠城墙一样厚的脸皮和软磨硬泡了）。竣工图纸，这个是造价断你工程款的主要证据之一。验收文件也还好说，主要就是要甲方和监理方的各种签字。&b&前方高能，最恶心人的来了：&/b&归档材料，数十份表格一式N份（这N份里还有各种细微差别），制表是有严格规定的，好多地方差一个字一个标点符号都不好使，关于制表的标准各地方略有不同需要以施工地标准执行。建设工程文件归档规范（好像是叫这名，记不清了），一本书7-8公分厚，其中涉及弱电的大概也有1/4左右。来来回回改个十次八次算您点子比较好。&/li&&/ol&上几张图&br&&img src=&/ccb9d43ec283c582a10df8_b.jpg& data-rawwidth=&1276& data-rawheight=&1714& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1276& data-original=&/ccb9d43ec283c582a10df8_r.jpg&&上图：某光端机的检测报告&br&&br&&img src=&/8d1e5a9fbfb_b.jpg& data-rawwidth=&761& data-rawheight=&350& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&761& data-original=&/8d1e5a9fbfb_r.jpg&&某项目中视频监控系统的一部分归档文件&br&&br&&img src=&/18fd220cd1f_b.jpg& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&600& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&/18fd220cd1f_r.jpg&&图片来源于网络，看着山一样的归档文件是不是成就感大大滴有&br&&br&&br&&ul&&li&&b&重中之重中之中！！！！！！！！！！&/b&&/li&&/ul&&b&
两个字——要钱。工程款要不回来的比比皆是。你自己喝西北风也许还能靠光合作用活下去，拖欠农民工工资可不是好玩的，没钱给工程队，您就等死吧。&/b&&br&&br&&br&吐槽一句：大伙要是能把这认真劲从文件上挪到实践上，豆腐渣工程从此不再有。。。&br&&br&&b&工程水很深，入坑需谨慎。。。&/b&&br&&br&&br&祝好。
首先确认一点，题主你确定是要承接工程而不是带队施工，是吧？ 我接手项目经理工作的时候是完全0经验的。从干活的角度来说，只有现场才能磨练人。怀揣高中物理知识+度娘，你需要的就只是现场经验了。
高大上的事情
君已经说得很到位了。 不知道…
作为一个一年半行业从业者，我想稍稍分享一下自己的看法，毕竟我也一直在学习中。先说一下我的工作经历14年毕业进入这行，参与过两个万达某酒店项目，一个国家某客服中心项目。说说自己从开始接触到慢慢上手自己的历程，首先是看图系统图最重要，然后是施工图具体到点位！不要一上来就着眼盯着什么技术，什么协议端口，如果你只是做技术看这些没问题，如果你的方向是项目经理只看这些是不够的！现场施工具体就是不厌其烦的点位看看，和装修打交道。系统图熟悉后，你大概能够保证自己知道哪个地有什么东西，然后就是各种提前预埋的东西，一定，一定，一定盯着达到自己施工满意，因为装修或者监理不一定那么负责，你懂的。然后就是线缆敷设，熟悉各系统需要不同的线缆等等，这些你可以请教干活的工人，别拉不下那个脸，人家学历低但是经验杠杠。最后就是安装设备，安装设备的时候之前看的协议啊，端口啊就用的上了，学调试就是这个时候了等等这行有好多要学的！开会中手机打字就说这些吧，哪里不对的还请各路大神指出。
作为一个一年半行业从业者，我想稍稍分享一下自己的看法，毕竟我也一直在学习中。先说一下我的工作经历14年毕业进入这行，参与过两个万达某酒店项目，一个国家某客服中心项目。说说自己从开始接触到慢慢上手自己的历程，首先是看图系统图最重要，然后是施工…
首先，这个问题比较大。&br&&br&首先为大家科普一下，知道的朋友就当随便看看，不知道的就当学习了。&br&第一次工业革命：1784年，出现了第一台机械织布机，创造了机器工厂的“蒸汽时代”，引领了“第一次工业革命”。&br&第二次工业革命：1870年，传送带传输方式开始在美国辛辛那提州屠宰场使用，将人类带入分工明确、大批量生产的流水线模式，“电气时代”标志2.0。&br&第三次工业革命：1969年，美国Modicon公司推出084 PLC，应用电子信息技术的“第三次工业革命”进一步提高了生产的自动化水平。&br&&br&下面来解释一下工业4.0，信息物理融合系统（CPS）的应用，标志着“第四次工业革命”的到来。工业4.0这个概念最早是在2013年汉诺威工业博览会上，德国提出了“工业4.0”的概念。那么德国人为什么会提出这个概念呢？&br&&br&德国推动“工业战略4.0”是为了保持德国机械制造行业的领先地位。“工业战略4.0”标志着工业生产进入了互联网时代，网络物理生产系统将形成第四次工业革命的基础。生产制造系统采用联网的嵌入式系统，以及物联网和基于WEB的服务，将带领我们走上第四次工业革命的道路。“工业战略4.0”的目标是智能自适应化、机电控制模块化、互联移动实用化以及PLM管理一体化。&br&&br&接下来谈一谈我们国家的现状，结合我国装备制造业的实际情况，要做‘工业4.0’，首先要完成‘工业3.0’，因为我国目前的自动化水平、网络信息技术水平还有所不足。而且“工业4.0”必须是制造业联合IT行业与自动化行业的专家们一起合作。成立由IT、电子、电气、设备生产厂商、研究单位、大专院校共同组成的工业智能制造平台，制定长期的规划，发动全社会的力量来进行‘工业4.0’跨行业、跨专业的整合协调作战。&br&&br&这里就不在继续啰嗦了，最后希望我们能够早日实现中国‘工业4.0’制造智能自动化、流程信息数字化以及企业管理网络化。
首先，这个问题比较大。 首先为大家科普一下，知道的朋友就当随便看看，不知道的就当学习了。 第一次工业革命：1784年，出现了第一台机械织布机，创造了机器工厂的“蒸汽时代”，引领了“第一次工业革命”。 第二次工业革命：1870年，传送带传输方式开始在…
凡工程方向的初始职业阶段发展方向都是项目经理或销售类，最终能当老板。运气好赚一两次钱就可以大把时间和闲钱干别的想别的了，当然也可以继续。
当然销售最好是项目类而非产品类，这需要积累人脉和锻炼口才。销售都差不多，做技术出身的大都转做项目经理，这里指的项目经理是那种能负责大型复杂类项目的全才，而不是指仅做点单个子系统或几个小系统的小工程的管理者，那种一个电工都能做，工资还没一般电工高。能单独负责做好做完三两个2000万以上政府国企类弱电项目。你基本算行业内老流氓了，只要不太笨，人脉和口才为人处事都能锻炼出来，以后饭碗是不愁了的，收入也就不需要靠那点死工资了，当零花钱吧！&br&
最后，不管是弱电智能化的销售还是管理，强调一下，我是说有过大型项目销售或管理经验。当你在这个职位上从事超过三年，你都会有一定的人脉和资金基础可以尝试做老板了，如果顺利，三五个百余万的小工程可以让你身价百来万，也可以让你把好不容易的一点积蓄赔光还欠一屁股债。&br&
最后建议，做项目经理的千万不要做房地产中的住宅小区项目，如果跳槽的公司做这种项目，赶紧闪人，太毁人太浪费时间了，那种项目小且简单，学不到东西，工期又长浪费时间，且从来不按规范操作，会把你带歪。简直是毒药中的毒药。销售随便，哪个都能做，你不算百毒不侵你做什么销售！&br&
扯这么多，仅因我自身十几年的经验，走了不少弯路，希望能提供点帮助
凡工程方向的初始职业阶段发展方向都是项目经理或销售类，最终能当老板。运气好赚一两次钱就可以大把时间和闲钱干别的想别的了，当然也可以继续。 当然销售最好是项目类而非产品类，这需要积累人脉和锻炼口才。销售都差不多，做技术出身的大都转做项目经理…
1、首先说说现在移动医疗的一些问题，很多公司用力很猛，但似乎用错了地方，比如说在线诊疗，目前我不看好这一块，作为医生，平时看门诊、查房、手术就够烦够累的了，有多少还愿意为了一点小外快，闲暇时间到网上去跟病人沟通、问诊，在没见到病人，没有体格检查，没有辅助检查的情况下，根据一个个不专业的文字描述得出一个自己都心虚的诊疗意见，自虐啊，有那闲工夫还不如看看文献刷刷SCI，性价比更高。作为患者，首先就是不习惯这种就诊方式，中国看病太容易（中国看病难看病贵真是一个伪命题，这点很多知友已经论证过了，我就不赘述），即使是在区域顶尖的医院，不是说非某专家不看的话，大部分患者还是可以在半天内完成诊疗过程，急诊就更快了（把急诊当普通门诊看的不在少数），在这种大背景下，有几个患者愿意在网上发起问诊，然后等半天等到医生下班了草草回几句，然后发现还是得去医院检查…免费都没兴趣，要收钱就更呵呵了。再比如说线上药店，或许能赚钱，但这不是移动医疗，而是淘宝卖家，而且相关法规限制很多，可以作为一个成熟公司赚钱的副业，但难以成为新兴公司成长的支柱。&br&2、现在移动医疗还是起步阶段，所以工作的重心是辅助常规医疗，而非替代。（对于老马在宣传阿里健康时喊的让医生找不到工作的口号，大家听听就好），具体可有以下几方面：1）健康记录与管理，2）优化就诊体验与质量，3）协助长期随访。移动医疗面向的群体，除了患者，更重要的是健康人群，打个比方，即往史是医生最重要的诊疗参考之一，但现在人们看病，有几个能详细说清自己以前的身体情况，如果有一款APP，能帮助纪录每一次体检结果，每一次特殊的不舒服事件，过敏的食物药物，以往就诊的病史检查结果，甚至每天的生命体征变化，并将这些数据作基本的整理总结，我想当你再去看病时，诊疗效率能大大提高（丁香园最近提出的电子健康档案，就是这方面的努力，祝他们越做越好）。再比如有一款APP，当你不舒服想看病时，可以在输入或选择特定主诉时，自动筛选出附近的合适的医院、科室、甚至具体的医生供你选择，并提供在线挂号功能、候诊提示、付费等，看病体验是否会好得多。还有慢性病随访管理的APP，动态纪录重要随访指标的变化，提醒复诊，我想很多慢性病会控制的更好。医生层面，移动医疗的主要价值，是提供海量的人群健康信息，无论管理患者、诊疗疾病、科研（抓住这点，大多数医生都将拜倒在石榴裙下）等方面，都助力颇多。&br&3、写的有点多，还有很多想法未及展示，但我相信，移动医疗是真正能改变目前医疗环境的手段，值得为之奋斗。欢迎批评指正，有兴趣的小伙伴可以私聊交流～
1、首先说说现在移动医疗的一些问题，很多公司用力很猛，但似乎用错了地方，比如说在线诊疗，目前我不看好这一块，作为医生，平时看门诊、查房、手术就够烦够累的了，有多少还愿意为了一点小外快，闲暇时间到网上去跟病人沟通、问诊，在没见到病人，没有体…
以自己的看法来说，智能建筑未来的趋势是物联和云，以足够多的传感器通过云传输运算，然后发指令给执行机构。&br&
几个方面来说，前端有足够多各种传感器能够收集各种信息，包括图像、声音、温度、湿度、污染等等；传输架构有多种选择，但总体趋向于无线，当带宽足够保证，网络足够安全时；云的处理运算，当常规的可以自动处理，复杂级别更高的可以发给决策机构处理。&br&
补充一点，个人智能终端今后和系统的连接会无限的“亲密”&br&
以自己的看法来说，智能建筑未来的趋势是物联和云，以足够多的传感器通过云传输运算，然后发指令给执行机构。 
几个方面来说，前端有足够多各种传感器能够收集各种信息，包括图像、声音、温度、湿度、污染等等；传输架构有多种选择，但总体趋向于无线，当…
不请自来，强行回答&br&首先要说的是，题目太大了……&br&需要注意的问题嘛&br&第一，要核对建筑结构，看看图纸中的建筑机构、功能分区、点位布置是否与现场情况一致。&br&第二，要根据图纸的拓扑图、结构图研究设计所采用的技术方案，对其可行性进行论证。几乎建筑设计院的智能化图纸都是辣鸡……要么是落后技术，产品你都找不到，要么压根就是光标个点位，几乎都需要二次深化设计。&br&第三，要与其他安装专业如暖通、强电、消防、上下水、装饰等专业进行图纸会审，确定各自设备、管道安装位置，查找是否有图纸冲突的情况。几乎都有，设计院的图纸很少有整体审核的，都是各做各的，做完了就搓给甲方了，像什么通风口与照明冲突了，上下水与通风冲突了，智能化前端设备附近没有强电插座了（比如信息发布设备）等等情况都很常见。各系统之间的兼容性（比如建筑智能化中闸阀是不是电子闸阀、有没有余留探测器安装位置，执行机构是否兼容，UPS与强电专业余留配电箱是否兼容，前端设备是否适合装修材料安装）。&br&第四，对本专业线缆、管槽规格进行审查，我是碰到过人家设计院用RVV2*0.5的线缆作为一栋23层办公楼安防系统的电源干线使用……&br&第五，圈定合适位置作为仓库、办公室，尽早下手找甲方协调，一个风水上佳的仓库和办公室能给你省很多事（曾经一个工地仓库搬了4次的痛苦经历……）&br&总之，你要抱定怀疑一切的态度来看待下发的施工图纸，认真审核，为日后施工尽量避免麻烦。另外，图纸变更都是钱啊……
不请自来，强行回答 首先要说的是，题目太大了…… 需要注意的问题嘛 第一，要核对建筑结构，看看图纸中的建筑机构、功能分区、点位布置是否与现场情况一致。 第二，要根据图纸的拓扑图、结构图研究设计所采用的技术方案，对其可行性进行论证。几乎建筑设计…
背景：就职于一家国内工业物联网公司。&br&工厂物联网：需求很大，梦想很美好，但现实很骨感。&br&如果是服务供应商，想做通用的工业物联平台：&br&1、最底层的数据获取就存在很大问题，工厂物联网的许多数据来源于数控系统，但是不同的设备有不同的数控系统，发那科、西门子、广数、凯恩帝...不同的数控系统有不同的通讯协议，光解决这一块就是个大工程（而且要保证数据的准确性、可靠性、完整性），而且国外的很多大型工业公司入手工业物联网只针对特定的设备（西门子的物联系统只能读西门子的设备）；&br&2、业务逻辑千变万化，虽然有行业标准，但是我们国家的大部分企业都没有标准化、规范化的意识，业务逻辑上各有各的思路，不仅不同行业不一样，就算是同一个行业，不同的企业还不一样，最简单的“主生产计划”，不同的厂家就有不一样的理解。所以现在的状况是，各个企业都需要定制。在这样的基础上想做通用平台，任重道远；&br&3、缺人，这里是指既懂计算机又懂业务的人，很少有计算机专业的来入这一行，而原先懂业务的学计算机难度有太大。还有一点，出差多，而且很多工厂偏远、环境不太好，这个特点会使很多人不想入这一行，而入了这一行，不关心业务、不去现场，只是在办公室写写程序，做出来的产品就只能看看了（我们公司就有这种情况）；&br&4、工厂本身就存在很大问题，我们连工业3.0（信息化）都还没搞好，就想搞4.0（信息物理系统），真的已经扯到蛋了。而且客户的思维还是他们不需要变化，我们会帮他们搞定一切，殊不知上物联网系统是个大工程，工厂必须对其作用、目标有深刻认识，为了最大限度发挥工业物联网的价值，工厂原有的生产模式、生产习惯必然需要改变，不破不立。你既然认定了他的价值，想使用他，那么你就必须适应他，为他而改变，凡事都是双向的。&br&5、这个行业在是新兴行业，没有成熟的套路有既有的标准，很多规则、模式、方法需要去摸索，要做好还是相当困难的。
背景：就职于一家国内工业物联网公司。 工厂物联网：需求很大，梦想很美好，但现实很骨感。 如果是服务供应商，想做通用的工业物联平台： 1、最底层的数据获取就存在很大问题，工厂物联网的许多数据来源于数控系统，但是不同的设备有不同的数控系统，发那科…
创业这事要结合自身的条件来看的，不知道题主现在的年龄如何，工作了几年，背景如何，资源如何。认识很多甲方的人，成立一个总包公司是有前景的。有很多分销渠道的人，成立一个总代理是有前景的。认识某个智能系统厂家的人，成为他的经销商是有前景的。&br&&br&
感觉题主是想进入建筑智能化这一行，但是不知道选什么方向，故回答针对于此。&br&&br&
首先，在建筑智能化市场上，有一个叫做“集成商”的角色，或者称呼为“弱电总包”。这里的“集成商”并不是指做系统集成（IBMS）甚至BMS的厂家，而是一个总包建筑智能化工程的商家，他们做的和机电总包差不多，就是建筑智能化的总承包工程。&br&&br&
介绍弱电总包的概念是因为这种类型的公司在市场上非常多，且也能更好的了解整个建筑智能化行业是什么样的。如果你想进入建筑智能化这一行，又不知什么方向，不如去这类公司做一段日子。这类公司是最广泛地接触建筑智能化这个市场的，为了你的创业，你也可以认识很多的人，无论甲方、厂家。&br&
推荐的公司：江森自控、西门子、霍尼韦尔，没错，这三家是又做弱电总包，又有自己的产品的。国内的话：深圳赛为，上海研华，这几家听得比较多。&br&&br&
当你了解之后，你自然知道什么方向比较适合你自己创业了。
创业这事要结合自身的条件来看的，不知道题主现在的年龄如何，工作了几年，背景如何，资源如何。认识很多甲方的人，成立一个总包公司是有前景的。有很多分销渠道的人，成立一个总代理是有前景的。认识某个智能系统厂家的人，成为他的经销商是有前景的。 感…
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