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<a href="http://olcc." target="_blank" title="全国联合编目中心" 全国联合编目中心SSAS事实表处理报错如何排查？会不会因为我事实表里的度量字段为空不被允许的？
全部答案（共1个回答）
现实是残酷的。一个人对你说校长会飞你可能不信。如果一百个人说都看见校长飞了起来你肯定会心大家都这么说这么做假的也变成真的了
塔尔卡Tur Hotel Express Talca好吗？是否值得入住？
答: 考试合格啊！
答: 当前世界上有四个最大的科学难题，全球各专业的科学家都在设法揭开大自然的这些秘密，如能解开这些谜团，那么人类的生活以及对世界的看法将发生根本的变化。
答: 　2011年二级建造师考试时间(部分省市时间不统一)
6月26日　 上午9:00-12:00...
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官方公共微信事实表单字段与时间维度表多字段FM建模疑问1.对事实表的日期类型-数据日期与时间维度做关联的疑问FM建模悬赏 中文字段Name英文字段名Code模型域名称DomainName模型域代码DomainCode注释CommentFM_PromptFM_PromptFM_PromptMany日期类型DATE_TYPE日期类型datatype0-日报，1-年报，2-季报，3-月报，4-区间报date_type数据日...1.对事实表的日期类型-数据日期与时间维度做关联的疑问FM建模悬赏 中文字段Name英文字段名Code模型域名称DomainName模型域代码DomainCode注释CommentFM_PromptFM_PromptFM_PromptMany日期类型DATE_TYPE日期类型datatype0-日报，1-年报，2-季报，3-月报，4-区间报date_type数据日期DATA_DATE数据日期(yyyy-mm-dd)onlyDatebegdateenddate机构代码ORG_ID机构代码Branch_Codeorg_id机构层级ORG_LVL机构层级orgLevelorglvl网点类型NET_TYPE网点类型netTypenettype贷款种类APP_KIND贷款种类dic6appkind维度结构定义，包括，日期类型，数据日期，机构维度，贷种维度等现在，根据日期类型的不同，在数据日期里面插入了各类时间的汇总数据，那我需要怎么来和时间维度进行建模，这个关系怎么建立呢。也就是我的事实表，里面同一个字段，存放了日月季年 粒度的汇总数据，而且机构也是汇总过的。只有日报是这几个维度的细化数据，其他的如月度是根据日数据汇总的,季度，年度数据是根据月度数据汇总得到的。用了date_type,data_date来区别日报，月季年报的汇总数据。和日期维度怎么建模呢。也就是事实表的同一个字段，在不同行上的数据和时间维度上的多个列发生关联关系。要怎么悬赏啊。关注问题17回答软件开发工程师
, IBM时间维度直接 和事实表连接就是实际上，你的事实表是 日报、月报的合并,union all，Datatype是个标记字段，标记字段亦可作为维度。建议多资料多粒度，时间维度 同时和 多个事实表关联，即Day-> 日报事实表；Month->月报事实表，但是要给时间维度设置 determinants，决定因素。...时间维度直接 和事实表连接就是实际上，你的事实表是 日报、月报的合并,union all，Datatype是个标记字段，标记字段亦可作为维度。建议多资料多粒度，时间维度 同时和 多个事实表关联，即Day-> 日报事实表；Month->月报事实表，但是要给时间维度设置 determinants，决定因素。赞同软件开发工程师
, HD--时间维度如下drop& &table TB_DIM_TIME_DIMENSION;-- Create tablecreate table TB_DIM_TIME_DIMENSION(&&day_key& && && &NUMBER(10) not null,&&day_date& && &&&DATE,...--时间维度如下drop& &table TB_DIM_TIME_DIMENSION;-- Create tablecreate table TB_DIM_TIME_DIMENSION(&&day_key& && && &NUMBER(10) not null,&&day_date& && &&&DATE,&&month_key& && & NUMBER(10) not null,&&current_month& &NUMBER(5),&&month_number& & NUMBER(10),&&quarter_key& &&&NUMBER(10) not null,&&current_quarter NUMBER(5),&&current_year& & NUMBER(5) not null,&&day_of_week& &&&NUMBER(5),&&day_of_month& & NUMBER(5),&&days_in_month& &NUMBER(5),&&day_of_year& &&&NUMBER(5),&&week_of_month& &NUMBER(5),&&week_of_quarter NUMBER(5),&&week_of_year& & NUMBER(5),&&month_en& && &&&NVARCHAR2(25),&&weekday_en& && &NVARCHAR2(20),&&quarter_en& && &NVARCHAR2(20),&&month_sc& && &&&NVARCHAR2(25),&&weekday_sc& && &NVARCHAR2(20),&&quarter_sc& && &NVARCHAR2(20),&&tenday_of_month NUMBER(5),&&tenday_en& && & NVARCHAR2(20),&&tenday_sc& && & NVARCHAR2(20))-- Add comments to the table comment on table TB_DIM_TIME_DIMENSION&&is '时间维度-日,周旬月季年';-- Add comments to the columns comment on column TB_DIM_TIME_DIMENSION.day_key&&is '数字日期YYYYMMDD';comment on column TB_DIM_TIME_DIMENSION.day_date&&is '日期格式';comment on column TB_DIM_TIME_DIMENSION.month_key&&is '数字月份YYYYMM';comment on column TB_DIM_TIME_DIMENSION.current_month&&is '数字当前月份';comment on column TB_DIM_TIME_DIMENSION.month_number&&is '月份数字';comment on column TB_DIM_TIME_DIMENSION.quarter_key&&is '数字季度YYYYQQ';comment on column TB_DIM_TIME_DIMENSION.current_quarter&&is '数字当前季度';comment on column TB_DIM_TIME_DIMENSION.current_year&&is '数字年份YYYY';comment on column TB_DIM_TIME_DIMENSION.day_of_week&&is '每周星期几数字';comment on column TB_DIM_TIME_DIMENSION.day_of_month&&is '月份中第几天';comment on column TB_DIM_TIME_DIMENSION.days_in_month&&is '当月总天数';comment on column TB_DIM_TIME_DIMENSION.day_of_year&&is '当年第几天';comment on column TB_DIM_TIME_DIMENSION.week_of_month&&is '当月第几周';comment on column TB_DIM_TIME_DIMENSION.week_of_quarter&&is '当季度第几周';comment on column TB_DIM_TIME_DIMENSION.week_of_year&&is '当年第几周';comment on column TB_DIM_TIME_DIMENSION.month_en&&is '月份英文名称';comment on column TB_DIM_TIME_DIMENSION.weekday_en&&is '周英文名称';comment on column TB_DIM_TIME_DIMENSION.quarter_en&&is '季度英文名称';comment on column TB_DIM_TIME_DIMENSION.month_sc&&is '月份中文显示名称';comment on column TB_DIM_TIME_DIMENSION.weekday_sc&&is '周中文显示名称';comment on column TB_DIM_TIME_DIMENSION.quarter_sc&&is '季度中文显示名称';comment on column TB_DIM_TIME_DIMENSION.tenday_of_month&&is '当月第几旬';comment on column TB_DIM_TIME_DIMENSION.tenday_en&&is '旬英文名称';comment on column TB_DIM_TIME_DIMENSION.tenday_sc&&is '旬中文名称';-- Create/Recreate primary, unique and foreign key constraints alter table TB_DIM_TIME_DIMENSION&&add primary key (DAY_KEY)&&赞同软件开发工程师
, HD看了http://www.cognoschina.net/club/viewthread.php?tid=24788&extra=page%3D4%26amp%3Bfilter%3Dtype%26amp%3Btypeid%3D207一个事实表设计多重粒度时，如何处理？这个看起来和我的时间维度，有点类似，可是我的季度值，是datadate存放的，201204这样来代表一季...看了一个事实表设计多重粒度时，如何处理？这个看起来和我的时间维度，有点类似，可是我的季度值，是datadate存放的，201204这样来代表一季度，二季度，三季度，四季度，同时，201201又代表一月份，通过date_type,不同值来区别是季度，月份，还是年份这样。这个时间维度表和事实表，该要怎么建模呢，请版主分析解惑哇，多谢啦。赞同软件开发工程师
, HD我周末想了下，现在换了一个方式来做事实表依然是日报，月季年报等固定期限的汇总报表,加入datetype作为周期频次的标志同时加入一个日期维度，日期维度中，包含有type_key关联到事实表的datetype字段,另外的date_key关联到事实表的日期周期字段上，做两个字段的关联。同时在日期维...我周末想了下，现在换了一个方式来做事实表依然是日报，月季年报等固定期限的汇总报表,加入datetype作为周期频次的标志同时加入一个日期维度，日期维度中，包含有type_key关联到事实表的datetype字段,另外的date_key关联到事实表的日期周期字段上，做两个字段的关联。同时在日期维度中加入各种desc描述语句,来作为维度描述。---这个单纯作为Relationship Model.关系模型与此同时，之前设计的TB_DIM_TIME_DIMENSION，作为时间维度，与日报类型日期关联，设计Determinants,将day设计为unique identified,其他的如month_key,quarter_key,year作为GROUP by分组依据。并将TB_DIM_TIME_DIMENSION转换为Regular Dimension，使用DMR的层次功能，做下钻的开发。赞同软件开发工程师
, HD建议多资料多粒度，时间维度 同时和 多个事实表关联，即Day-> 日报事实表；Month->月报事实表， 但是要给时间维度设置 determinants，决定因素。是这样的，我的RS制作的表样，都是统一的，也就是月季年报的输出是一致的。如果多事实表的话，那我发布的数据包Package就会是多个命名空间，然后...建议多资料多粒度，时间维度 同时和 多个事实表关联，即Day-> 日报事实表；Month->月报事实表， 但是要给时间维度设置 determinants，决定因素。是这样的，我的RS制作的表样，都是统一的，也就是月季年报的输出是一致的。如果多事实表的话，那我发布的数据包Package就会是多个命名空间，然后画同一个表样，会有重复工作的。感谢版主热情回复。赞同软件开发工程师
, IBM我是这么做的，而且samples有个经典实例：实际销售与计划销售我是这么做的，而且samples有个经典实例：实际销售与计划销售赞同软件开发工程师
, HDhttp://www./abstracts/sg247138.html?OpenDimensional Modeling: In a Business Intelligence EnvironmentWhat is Granularity?The fact and dimension tables have a granularity associated with them. In dimensional modeling, the term granulari...Dimensional Modeling: In a Business Intelligence EnvironmentWhat is Granularity?The fact and dimension tables have a granularity associated with them. In dimensional modeling, the term granularity&&refers to the level of detail stored in a table. For example, a dimension such as date (year, quarter) has a granularity at the quarter level but does not have information for individual days or months. And, a dimension such as date (year, quarter, month) table has granularity at the month level, but does not contain information at the day level.Note: Differing data granularities can be handled by using multiple fact tables (daily, monthly, and yearly tables) or by modifying a single table so that a granularity flag (a column to indicate whether the data is a daily, monthly, or yearly amount) can be stored along with the data. However, we do not recommend storing data with different granularities in the same fact table. 不同的数据粒度，可以使用多个事实表(如日报数据，月报数据事实表，年报数据事实表)或者 修改事实表，增加粒度标志位(也就是加入一列来专门标识数据是，日报，月报，还是年度数据)IBM也不推荐在一个事实表中存放，多种不同粒度的数据，另外Kimball的数据仓库书里面，也写到事实表最好是，确定一个粒度就好了。谢谢老贝，那个经典案例，我会再好好看看。赞同撰写回答软件开发工程师, HD关注发布353回答75