盘点生活中人工智能十大应用，不可思议但就是现实！ - 信息化_CIO时代网 - CIO时代—新IT知识与资源库
盘点生活中人工智能十大应用，不可思议但就是现实！
盘点生活中人工智能十大应用，不可思议但就是现实！
09:38:10&&来源：亿欧网
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摘要：你可能还没看到有人上班一边开车，一边看报纸，但自动驾驶汽车确实越来越接近现实；如果京东、天猫和亚马逊这样的大型零售商能够提前预见到客户的需求，那么收入一定有大幅度的增加。
　　上周棋坛圣手柯洁对战AlphaGo可谓是最近最吸引眼球的事情。在今年5月23日到5月27日的围棋峰会，当前的世界棋王柯洁分别于23日、25日和27日三次对战AlphaGo，最终以0：3的战绩惨败。赛后柯洁泪洒赛场，哽咽着说：&它（AlphaGo）太完美，我很痛苦，看不到任何胜利的希望。&
　　AlphaGo在围棋上面的强大让人赞叹、让人感慨，同时也将人工智能引入了人们的视线。其实人工智能距离我们的生活没那么遥远，或者说长久以来，我们都在不经意间享受着人工智能服务。今天将为大家盘点日常生活中人工智能的十项应用！
　　1、虚拟个人助理
　　经常使用手机的你一定对Siri，Google Now和Cortana这些虚拟个人助理不会陌生。只要你说出命令，他们就会帮助你找到有用的信息。例如，你可以问&最近的川菜馆在哪儿？&，&我今天的日程有什么安排？&，&提醒我八点钟给某某某打电话&，然后，虚拟个人助理就可以通过查询信息，然后向手机中的其他app发送对应的信息来完成指令。
　　这一看似简单的过程实际上就有人工智能的介入，并且扮演着重要的角色。在语音唤醒虚拟个人助理的时候，人工智能会收集你的指令信息，利用该信息进一步识别你的语音，并为你提供个性化的结果，最终会让你觉得越来越好用，达成越用越好用的结果。微软表示，自家的Cortana（中文名叫小娜）可以&不断了解用户&，最终将培养出预测用户需求的能力。
　　2、智能汽车
　　你可能还没看到有人上班一边开车，一边看报纸，但自动驾驶汽车确实越来越接近现实。Google旗下的自动驾驶汽车项目和特斯拉的&自动驾驶&功能是最新的两个例子。自动驾驶技术毫无疑问是基于人工智能之上的技术，并且目前发展速度极为迅猛。从英特尔今年年初收购以色列自动驾驶汽车公司Mobileye可见一斑。
　　今年早些时候华盛顿邮报还有过报道，称Google开发了一种算法，能让自动驾驶汽车像人类一样学习驾驶技术。由于人工智能可以学会玩简单的视频游戏，Google让自动驾驶汽车上路前也测试相同的智能游戏。整个项目的构思在于，汽车最终能够&认清&面前的道路，并根据它所看到的内容做出相应的决策，帮助它在行驶的过程中学习经验。虽然特斯拉的自动驾驶仪功能没有这么先进，但它已经上路使用，同时这也表明此类技术肯定会蓬勃发展。
　　3、在线客服
　　现在，许多网站都提供用户与客服在线聊天的窗口，但其实并不是每个网站都有一个真人提供实时服务。在很多情况下，和你对话的仅仅只是一个初级AI。大多聊天机器人无异于自动应答器，但是其中一些能够从网站里学习知识，在用户有需求时将其呈现在用户面前。
　　最有趣也最困难的是，这些聊天机器人必须擅于理解自然语言。显然，与人沟通的方式和与电脑沟通的方式截然不同。所以这项技术十分依赖自然语言处理（NLP）技术，一旦这些机器人能够理解不同的语言表达方式中所包含的实际目的，那么很大程度上就可以用于代替人工服务。
　　4、购买预测
　　如果京东、天猫和亚马逊这样的大型零售商能够提前预见到客户的需求，那么收入一定有大幅度的增加。亚马逊目前正在研究这样一个的预期运输项目：在你下单之前就将商品运到送货车上，这样当你下单的时候甚至可以在几分钟内收到商品。毫无疑问这项技术需要人工智能来参与，需要对每一位用户的地址、购买偏好、愿望清单等等数据进行深层次的分析之后才能够得出可靠性较高的结果。
　　虽然这项技术尚未实现，不过也表现了一种增加销量的思路，并且衍生了许多别的做法，包括送特定类型的优惠券、特殊的打折计划、有针对性的广告，在顾客住处附近的仓库存放他们可能购买的产品。这种人工智能应用颇具争议性，毕竟使用预测分析存在隐私违规的嫌疑，许多人对此颇感忧虑。
　　5、音乐和电影推荐服务
　　与其他人工智能系统相比，这种服务比较简单。但是，这项技术会大幅度提高生活品质的改善。如果你用过网易云音乐这款产品，一定会惊叹于私人FM和每日音乐推荐与你喜欢的歌曲的契合度。从前，想要听点好听的新歌很难，要么是从喜欢的歌手里找，要么是从朋友的歌单里去淘，但是往往未必有效。喜欢一个人的一首歌不代表喜欢这个人的所有歌，另外有的时候我们自己也不知道为什么会喜欢一首歌、讨厌一首歌。
　　而在有人工智能的介入之后，这一问题就有了解决办法。也许你自己不知道到底喜欢包含哪些元素的歌曲，但是人工智能通过分析你喜欢的音乐可以找到其中的共性，并且可以从庞大的歌曲库中筛选出来你所喜欢的部分，这比最资深的音乐人都要强大。电影推荐也是相同的原理，对你过去喜欢的影片了解越多，就越了解你的偏好，从而推荐出你真正喜欢的电影。
　　6、智能家居设备
　　许多智能家居设备都拥有学习用户行为模式的能力，并通过调整温度调节器或其他设备来帮助节省资金，不仅便利、还节能。例如，屋主外出工作，设备自动打开烤箱，无须等到回家再启动，这一点非常方便。人工智能知道主人什么时候回家，就能相应的提前调整温度，而出门在外时则自动关闭设备，这样可以省下不少钱。
　　另一项家居设备也有人工智能的身影&&照明。通过设置默认值和偏好，设备可根据你的位置和你正在做的事调整房子（内部和外部）周围的灯光。例如，看电视就暗一些，烹饪时较明亮，吃饭则亮度适中。智能家居的AI，只要你敢想，没有什么做不到。
　　7、大型游戏
　　游戏AI可能是大多数人最早接触的的AI实例。从第一款大型游戏到现在，AI已经应用了很长时间。最早期的AI甚至不能称为AI，只会根据程序设定进行相应的行为，完全不考虑玩家的反应。不过最近几年里，游戏AI的复杂性和有效性却迅猛发展。现在大型游戏中的角色能够揣摩玩家的行为，做出一些难以预料的反应。
　　像《孤岛惊魂》（FarCry）和《使命召唤》（Call of Duty）这种第一人称射击游戏也能很好地利用AI。敌人可以分析玩家的环境，追踪可能生存的目标。敌人也会找掩护，追踪声音，侧翼攻击，以增加胜利的可能。虽然就AI技术本身而言，在游戏中的应用有点大材小用，但是由于行业市场巨大，每年都有大量精力和资金投入其中来完善这种技术。
　　8、欺诈检测
　　你有没有收到过电子邮件或信件&&询问你是否用信用卡进行了某些产品支付？如果用户的帐户存在被欺诈的风险，银行会发送此类信件，希望在汇款前确认用户个人已同意支付。人工智能通常部署来监控这种欺诈行为。
　　一般来说，先将大量欺诈和非欺诈性交易样本数据输入电脑，然后命令电脑分析数据，发现交易中不同类别的情况。经过足够的训练，电脑系统就将能够利用所学和种种迹象辨认出欺诈性交易。
　　9、安全监控
　　随着人们对于安全问题越来越重视，监控摄像头也越来越普及，在方便了场景记录和重现之外，也出现了新的挑战：监控摄像头所拍摄的内容仍然需要人工监测。用人力来同时监控多个摄像头传输的画面，非常容易疲倦，同时也容易出现发现不及时或者判断失误的情况。因为，非常有必要在监控摄像头系统中引入人工智能技术，借助人工智能来进行24小时无间断的持续监控。例如，利用人工智能来判断画面中是否出现异常人员，如果发现可以及时通知安保人员。
　　当然，目前能够实现的技术还十分有限。比如，电脑看到闪光的颜色，可能表明有人入侵或在校园周围游荡，但是识别的精确度仍然有待力高。另外，由于当前技术的限制，识别特定行为依旧比较困难，比如商店中的小偷小摸行为。但在相信在不久的将来，这种技术的改善绝非难事。
　　10、新闻生成
　　人工智能程序可以写新闻？听起来似乎很不可思议，但是这就是现实！根据美国Wired杂志统计，美联社，福克斯和雅虎都已经在利用人工智能来编写文章，例如财务摘要、体育新闻回顾和日常报道。目前，人工智能还没有涉及调查类文章，但是如果内容不是太复杂、相对简单，人工智能完全可以搞定。从这个角度来说，电子商务、金融服务、房地产和其他数据驱动型行业都可以从人工智能中受益良多。
　　当然，现阶段的人工智能还做不到特别完善，在录入数据填入后仍然需要一个人来调整内容，最终形成一篇完整、有条理的文章。但是，这个构想本身已经十分接近实现了。未来，也会有越来越多报道这样生成，完全实现全自动化的记者只是一个时间问题。
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人工智能在人们生活中的应用有哪些？
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按照惯例，先贴一张百科图。【指纹识别】我最先想到的是指纹识别。我的手机就有指纹识别功能，方便快捷，享受恣在生活。指纹不只可以取缔传统解锁密码键，还可以用来快捷付款～soeasy～【无人机】无人机是现在是最火的智能设备，除了民用...
按照惯例，先贴一张百科图。【指纹识别】我最先想到的是指纹识别。我的手机就有指纹识别功能，方便快捷，享受恣在生活。指纹不只可以取缔传统解锁密码键，还可以用来快捷付款～so&easy～【无人机】无人机是现在是最火的智能设备，除了民用航拍，近几年专家们还开始利用它们回传的视频和图片来进行大型工程的结构检查。人们将现有的机器视觉AI技术加入无人机，它就可自行对设备进行检视，大大缩短设备维护的时间。【无人驾驶】最酷的当然是无人驾驶。前方红灯需要停车；左转弯时注意行人与后方汽车；前方汽车急停需要迅速踩刹车……诸如此类复杂且参考因素众多的驾驶问题，只有人类才能妥善解决。不过这个情况马上就会迎来改变，因为Google的无人驾驶车将于2020年正式上市。人工智能正在取代人类的工作，解放人类的双手。
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　　人类会被机器人和人工智能夺走工作，甚至生命，早就不是什么新鲜话题。
　　各种影视作品和学术分析，都已经指明了未来在整个生活空间中必然会占据一个庞大位置，但问题是那很遥远啊。远远还不到真正威胁我们工作和收入的程度。
　　然而来到了今年下半年，从巨头到创业公司，从硅谷出来的风到国产黑科技，好像都在告诉我们这样一个事实：人工智能真的能用了。
　　经历了PC和移动两个互联网时代的我们，应该已经知道互联网改变现实工作机会的方式：首先扎开几个小孔，随后是一场洪流般的普及运动，最终遍地开花。
　　那么，&真实应用版&的人工智能最有可能从哪些行业开刀呢？本文来做一个统计，希望作为读者的你并不在其中。当然，在也无妨，毕竟任何工具的进化，本质上都会提供更多职业上升通道。
　　【速记】
　　罗永浩的新品发布会突然激活了语音输入这个行业，可能是今年最有意思的不期而遇之一。但是不得不说，这是个必然而非偶然。
　　从最近火热的讯飞，到行业老大搜狗输入法，甚至BAT以及国际巨头，人工智能语音识别其实已经不是一两天内的新闻了。
　　但区别在于，基于语音精神元的单位化智能识别大大加强了人工智能语音识别的准确性。加上降噪、抗干扰、对话角色识别等功能，通过人工智能把语音转换成文字已经成为了基本可行的工作。
　　而在这个转换中被省略掉的人力劳动，显然是速记。根据亲身实测，很多付费软件的语音文字转换正确率已经比职业速记高出不少。而且显然响应速度更快。目前最大的问题仅在于人名、地名以及部分专有名词的识别上(事实上速记也识别不出).
　　进一步可能受到威胁的职业是同声传译。因为绝大多数同传错误率本就很高，基于类似谷歌神经网络翻译技术得到的翻译结果再通过语音传输，其实可以推翻大部分同传的工作。
　　当然，涉及创造力和专业属性的翻译暂时还是安全的，但能安全多久我们也不得而知。
　　【股票分析师】
　　fintech已经被喊了有一段时间，但是在国内，这个名词还更多被看做是p2p升级版的噱头和合法化包装。
　　然而从金融、证券，尤其是个人理财服务的本质上看，判断收益率和选择投放，并做出合适的一揽子配比就是这类工作的基本面。大数据和深度学习技术的完善，已令人工智能有能力完成大多数服务工作。
　　fintech体系中一个重要部分叫做&理财&。众多针对这项技术的硅谷和以色列创业团队今年都收获了巨额投资或者并购，从技术上看已经相对成熟。国内机器人理财方兴未艾的原因，一方面是平台缺乏公信力，无法赢得用户和监管方的信赖，一方面是机器人理财平台如何获得收益是个问题。一但BAT级别的巨头加入这个战场，可能造成的变量相当可观。证券分析、理财服务等从业者很可能受到冲击，尤其是&民间专家&型分析者。
　　当然，AI+人工的金融服务更可能成为未来主流。对于金融业来说，fintech更像是一次升级机会。
　　【导购】
　　对于用户来说，导购人员的作用是什么呢？一是通过导购了解产品，二是帮助自己选择商品，三是用来讲价。
　　而在，尤其是客户数据体系、客户画像能力、智能推荐技术都日臻完善的今天，购物场景中通过新奇的技术体验来帮助用户完成选择很可能成为主流。
　　淘宝的VR购物平台buy+一经上线就受到热捧，可见消费者对于以新技术+体验的方式完成购物是非常认可的。实体店和商超广泛引入人工智能导购体系，不仅可以大大节省人力支出，还能在平台接入、支付系统、线上增值服务等端口获得更多红利，商家何乐而不为？
　　大规模把人脸识别、用户画像和智能推荐的导购体系推进商场，其实只需要一次声势浩大的补贴和返现活动，而中国互联网人是极擅长这招的。由此产生的连锁效应，很可能令低端导购、纯粹提供分拣、拿货、收银、推荐等体力服务的导购失去工作意义。
　　当然，智能推荐+购物可能创造的新就业机会也很多，这或许是O2O的又一次觉醒契机。
　　【客服人员】
　　容联云、平安，包括阿里、腾讯，目前都已经推出了自己的云客服系统。这个2B产业风口已经被认为是企业级服务的突破口。当然，目前云客服工具对于很多企业来说应用价值还不高，仅仅是减轻了客服人员的部分工作而已，企业付出的人力成本基本没有变化。
　　但人工智能广泛入场之后，现状很可能被进一步改写。
　　人工智能目前已经可以提供语音识别、语言响应、智能推荐等功能。基于问题数据库和处理方式数据库，搭建比较完善的客服响应中心，辅以接通深度学习端口的人工服务，一个简单实用的客服处理中心基本可以宣告完成。
　　人工智能+客服，优势是响应快而无时间限制，出错率少，并且可以搭建多路径整合的响应方式，这些是人工客服永远无法完成的。甚至有美国研究机构发现，通过智能推荐，智能客服完成的二次交易率都比人工更高。相比起来，人工客服所能提供的只是情感交流、特殊问题解答等不可代替服务，前者应用频次过低，后者可以通过深度学习不断弥补。
　　因此，企业通过人工智能完成客服+市场+客户群租运营的日子应该已经不远了。国内就有很多平台级玩家在解决这一升级需求。而相应的就是客服人员可能大量遭遇工作价值缺失，当然，人性总归是复杂的，在缓解客户情绪(尤其是挨骂)上，人工客服永远有存在的必要。
　　【文字工作者】
　　没错，我跟我的同行也面临着人工智能带来的失业压力。
　　人工智能写稿，一直是未来媒体和新媒体领域探讨的关键技术。但从今年的态势看，这个技术已经很大程度能够被投放应用。先不说写诗写小说这种创作型写作(事实上这些人工智能也已经能完成)，就说每个人和企业的运营、网络编辑都会遇到的&抓热点&&造点击率&，人工智能的组稿和撰稿引擎已经被证明可以完美胜任。
　　相比人类，人工智能抓取的热点和关键词更准确，而初级网络编辑的&拼稿+塞图&行为人工智能也能完整进行，而且效率超高。
　　另一方面，文案和公文写作的文字工作者面临的挑战更大。这种模块化写作内容其实是人工智能的最爱，它可以准确满足所有需求，避免一切错误，甚至能深度学习审稿人的爱憎。用人工智能写手来写公文，显然可以永远不犯领导名字顺序写错这种错误。堪称众多公职人员和媒体人的福音，同时也是他们的最大竞争对手。
　　当然，人工智能在创造力和深度上还完全没有优势，它只能满足阅读者的需要，却不能给阅读者提供任何新东西。
　　【这些行业的共同点】
　　其实还有很多行业马上就会面临人工智能的挑战。总结这些行业，会发现有以下共同点：
　　一、处在信息的两端。目前的人工智能，能高效完成的其实只有两件事：识别数据，推荐数据。而这两者刚好处在信息的两端。那么同样，在识别数据端的速记、翻译，和推荐数据端的导购、理财师，就很可能受到直接冲击。相对来说，运用数据和基于数据再创造的职业会安全一些。
　　二、以归类+选择为工作目的。有很多工作，其本质上并非是创造价值，而是在固有信息过多或者难以处理的情况下，帮助他人归类并选择信息。但是人力有时而竭，人工智能一但链入具体数据库，所能提供的服务比人力要优越很多。
　　三、高度模块化。还有一种工作很可能被人工智能打败，就是职业本身内容是把高度模块化的东西反复拼接在一起，尤其是信息拼接。这就像信息空间中的工业革命，人工智能拼接模块和信息流的效率十分惊人，而且可以基于数据满足使用者需求，从效率和目的上都是人力无法匹敌的。而其前提是工作的初始模块已经完全固定，当然这样的工作其实很多。
　　总的来说，识别、归类、选择的工作已经非常危险，即使人工智能不进行硬件化和设备化，也可以完成替代。如果设备化完成，那么驾驶、机械操作、摄影摄像等设备工作也将面临巨大冲击。
　　怎么办呢？其实最好的办法就是先知先觉变成专家，然后去抢别人的就业机会。
来源：东方财富网
关键词：AI 人工智能
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