人体信息识别技术中,精确率最高的是三星s8虹膜识别别吗

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关于虹膜识别技术 你不得不知的一些事
近日借助着三星那款高颜值的NOTE7手机,虹膜识别技术终于一炮而红,彻底从小众转变为科技“红人”,那么你对虹膜识别的了解到底有多少呢?相信阅罢此文,大家对于这一技术至少会有更为全面和深入的理解。
  虹膜识别本身技术优势  1)准确性  科学界的研究表明,虹膜识别的错误率远远低于其他生物特征如指纹、人脸、静脉等。两个不同虹膜产生足够导致错误匹配的相似代码的概率,理论上可以达到120万分之一,甚至达到500万分之一,这也是目前已知的所有生物识别技术中最为精确的。虹膜识别系统的性能非常优异,几乎适用于所有人。  2)安全性  虹膜是瞳孔周围的环状颜色组织,它有丰富而各不相同的纹理图案,构成了虹膜识别的基础。一个人的虹膜在发育成熟后终生不变,且具有极高的唯一性,因此,是一种安全性(密切量)极高的人体生物特征。另外,人眼的颜色由虹膜决定的,且虹膜不受眼球内部疾病的影响。  虹膜识别技术目前的缺陷  和大部分技术推向市场的初期类似,虹膜识别在目前的使用上也存在一定的局限性,这在一定程度上也使得它完全取代指纹识别或面部识别仍需时日。  首先,最明显的缺陷当属眼盲患者、尤其是眼球外伤患者是不能适用虹膜识别技术的。与此类似的是佩戴眼镜、佩戴美瞳等隐性眼镜的情况下,同样也不能进行虹膜信息的录入。在录入虹膜信息以及使用虹膜识别时还会受到环境光的影响,也就是说你在周围比较黑的地方或者是夜晚,使用虹膜识别就可能不那么方便了。  另外虹膜识别还有一个有效识别距离的问题。即便是你处在一个合适的光线环境下使用虹膜识别,手机也要与用户的眼睛保持在一个特定的距离范围内,两者的距离太远或太近都会影响虹膜识别的正常发挥。这对用户的使用体验会有一定的影响,不过相信也是可以在技术上攻克的。  最后,由于目前虹膜识别主要面向的是军工、银行等安全级别更高的应用场景,一般的厂商很难拥有大量可供虹膜算法自主学习的数据库,也就是大量的虹膜信息库。因此虹膜识别当前最多还只是进行一些简单的解锁内容,而所谓引爆手机市场、普及移动支付、进入大规模商业化应用,目前还为时尚早。  对虹膜识别技术的认识误区  由于普通大众对技术了解不深,加上一些影视产品的误导,造成虹膜识别出现许多不同解读,有一些甚至是误解。首先,并非所有扫描眼部的技术都叫虹膜识别。  1)眼纹识别、眼球识别、虹膜识别不是一回事  从取样方式来说,眼纹识别与眼球识别更加类似。眼纹识别与眼球识别其实是对眼白部分的信息进行提取与识别。这里要提取的是眼白部分的血管构成,对着镜子仔细看看,你就能看到自己眼白部分那些淡红色的小血管,通过高像素的前置摄像头捕获到这些血管还是完全没问题的。  而&虹膜识别&就是对我们瞳孔外边那一个圆环来进行信息数据的提取和识别,虹膜就像指纹一样有着明显个体差异。通常情况下,虹膜识别取景框中不是彩色画面,而是偏绿色的图像,就和市面上那些红外夜视仪拍摄下来的图像很近似。所以说,严格意义上的虹膜识别,是结合了红外与夜视摄像头来提取人眼信息的。  也就是说,眼纹识别、眼球识别(巩膜识别)都是针对眼白进行的识别,常被称作&巩膜识别&;而虹膜识别则是针对瞳孔外圆环部分的虹膜进行的识别。
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责任编辑:Leon
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