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sddata=x./stdr(ones(n,1),:)%标准化转换，是什么原理？
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stdr=std(x)%求各变量的标准差
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sddata=x./stdr(ones(n,1),:)%这一步说是标准化转换，但是是什么原理呢？不明白，还有前边的x.是什么意思 是对应矩阵元素相除吗？若是，那么为什么我自己根据运算结果对应元素相除为什么总是相差那么一点点？求告知，求详细解释，谢谢！
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运行结果如下：
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MATLAB 数学、统计与优化版块优秀回答者
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stdr=std(x);%求各变量的标准差（不是各变量的标准差，是行向量的标准差）
[n,m]=size(x);
sddata=x./stdr(ones(n,1),:);%这一步说是标准化转换，但是是什么原理呢？不明白，还有前边的x.是什么意思 是对应矩阵元素相除吗？若是，那么为什么我自己根据运算结果对应元素相除为什么总是相差那么一点点？求告知，求详细解释，谢谢！
%上面那步没什么，只不过是把stdr变成n*m阶矩阵而已，至于是不是标准化转换，原值除以对应行的方差是不是标准化问题，就不知道了。后面的‘./’是个统一的符号，你的理解是对的。
[p,prince,egenvalue]=princomp(sddata)
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标准分是一种由原始分出来的相对地位量数，它是用来说明原始分在所属的那批分数中 的相对位置的。
标准分概述
标准分简介
考生在接受测验后，按照评分标准对其作答反应直接评出来的分数，叫原始分。原始分反映 了考生答对题目的个数，或作答正确的程度。但是，原始分一般不能直接反映出考生间差异 状况，不能刻划出考生相互比较后所处的地位，也不能说明考生在其他等值测试上应获得什 么样的分值。
导出分是在原始分的基础上，按一定的规则推导出来的，其目的就是进一步解决原始分所没 有解决的问题，或者说，就是为了更好、更科学地解释分数的含义，进行分数的组合，实现 分数的等值化。这种把原始分数转化为导出分的过程，称作分数转换。导出分的种类有很多 ，最常用的是和标准分数。
标准分计算
Z=(X-X_bar)/S
式中，X为原始分数，X_bar为原始分的平均数，S为原始分的。
Z分数是以一批分数的平均数作为参照点，以标准差作为单位表示距离的。它由和绝 对数值两部分组成，正负号说明原始分是大于还是小于平均数，绝对数值说明原始分距离平 均分数的远近程度。一批分数全部转换成Z分数后，它们的整个分布形态并没有发生改变。Z 分数准确地刻划了一个分数在一批分数中的相对位置，但是，由于Z分数有负值，常带有小 数，不易被人理解和应用。因此人们在Z分数的基础上进一步转换，从而发展起了一系列其 他形式的标准分。转换通式为：
Z′=αZ+β
式中，Z′为其他形式的标准分，β为基准分，一般等于原始分的平均分X_bar，α是扩大系数，一般等于原始数据的标准差S。
标准分高考标准分
我国普通高校全国招生统一考试所使用的标准分，就是用刚才介绍的方法进行转换的。
T=500+100Z
公式中取500为平均分，100为标准差
标准分制度内容
建立标准分制度一般应由以下环节构成：①各省仍按以往的方法组织评分，然后合成每个考 生的各科原始分，并且统计各科的每个分数上的考生人数。②国家教委考试中心在部分省级 考试机构的配合下进行当年与往年的分数等值。
国家教委考试中心确定原始分数与标准分数的转换关系， 各省考试机构根据转换关系，得出省级量表分数。(各省在转换时，可以根据分数分布 具体情况有些微调)③各省考试机构公布省级常模量表分数。(原始分不公布)
高考标准分数制度由常模量表分数(包括全国常模和省常模)、等值量表分数组成。具体讲： 常模量表分数反映一次考试考生成绩在考生总体中的位置，与这一位置有关。由于高 考是全国统一考试，分省进行录取，所以标准分数转换有两种情况：一种是把全国考生做为 一个总体进行分数转换，另一种是把每个省的考生做为一个总体进行分数转换，这样建立的 常模量表分数能够准确地刻划考生成绩在总体中的位置，使不同学科的成绩能够进行比较， 但还不能以此进行逐年的比较。为了弥补这种不足，就需要等值量表分数来完善。
标准分理解使用
标准分目的
常模转换分数是根据高考的目的，按照的原理，把原始分数转换成标准分数。这种 标准分数的平均分为500，标准差为100，每一常模转换分数都与该分数以下的考生数与考生 总数的比例有确定的对应关系。
如某考生物理高考成绩为690分，我们就可以查高考标准分与对照表，得出该考生 以下的考生占考生总数的比例。查表690分对应的比例为0.(即97.127998%)，若该生为某省理工类考生，理工类考生数为9724人，则他超过9445人，比他分数高的考生约有279人(算法：9724×(1-0.))，这样我们很容易看出考生在全体考生中的位置，较精确地刻划了考生在团体中的水平。另外，再次强调考生的各科成绩和综合分都是用常模量表分数来表示的，各科成绩相加不等于综合分。综合分是根据各科标准分进行合成，然后按常模量表分数转换方法得到的。请大家不要与原始总分混淆，也不要误认为综合分是各科标准分的平均分。
标准分使用
在使用原始分的省份，考生得知自己的各科分数和总分后，就要用各类学校录取分数线来衡 量自己的成绩是上何类分数线，进而估计自己大概能上哪一类学校。但是在估计中，由于不 能知道自己在全体考生中的位置，所以往往盲目性很大。
使用标准分数以后，考生很容易得知自己的总成绩和各科成绩所处的位置，然后根据各类学 校录取分数线在常模分数量表的位置，进而可以比较准确地估计和预测自己能上哪一类学校 ，把握有多大。
标准分转换以后，考试机构在高考后送到考生手上的和在档案中存放的是这样的成绩单：
考号 姓名 语文 数学 外语 物理 理综 综合分2 598 642 581 619 636
821 837 922 791 883 913成绩通知单的含义是：
张华的综合分为636，为913，则可知张华在全省理工类考生中的位置，即有91. 3%的考生成绩比张华成绩低。学科成绩的含义与之相同。因为各学科成绩具有同样的参照点 ，所以我们还可以对各学科之间进行比较。这样我们不难看出，张华的理综较好，物理较差 。又如，某理工类考生综合分为695分，对应的百分等级为974，当年理工类考生总数为110285人，在该生以上大约有2822人，而当年理工类本科录取分数线为633人，对应的百分等级为908，则上线人数约为10120人，重点大学录取分数线为658分，除掉多投档的人数实际能录5240人(即0)。从以上情况分析，该生估计可能被重点大学录取。但是，我们也应知道录取新生既要看综合分的高低，还要考查相关学科的成绩，另外重要的一点要看考生所报志愿学校的生源情况，考生在所报学校考生中的位置以及思想表现、身体状况、高中毕业会考成绩等情况。
(6)原始分转换成标准分后的分数顺序知：各科原始分转换为标准分，每科成绩的排列顺序 不发生变化，即原始分高的标准分也高，原始分低的标准分也低，原始分相同的转换后标准 分也相同。但综合分的前后顺序与原始总分的前后顺序相比有一些变化。从总体上说原始总 分与综合分一致性程度很高，虽然变动的范围不大，但由于高校是“按总分划线录取的”， 人们自然会问：哪些考生不影响录取，哪些考生影响录取?综合分这种前后次序的变动是否合理?
①高分段和低分段的考生。由于次序变化幅度很小，所以不管按哪种办法计算总分，不影响 其是否录取。也就是这说，优秀考生不管按什么办法算总分都会录取，差生不管按什么办法 算总分，都不会被录取。
②对总分处于最低录取线边缘的考生，由于原始分数算总分与标准分数算总分的方法不同， 两种总分排序前后不同的幅度虽然不大，也会有少数考生出现录取受到影响的情况，有的考 生原始分总分未上线，但转换为标准分后上线了；有的考生原始分总分上线了，但转换为标 准分后却没有上线。但总的来说，这种录取受影响的情况所占考生的比例很小。
在原始分总分合成中，各科在总分中的权重是一种自然形成的结果。各科在总分中的权重取 决于各科分数分布的标准差的大小，标准差大(即考生分数分布比较分散，分数距离拉得比较大)，在总分中的权重就大，反之标准差小，在总分中的权重就小。也就是说在原始分中标准差大的，在总分累计中作用大，而标准差小的在总分中起作用小，这就使各科在录取中应有的权重就不能体现出来。显然，这种原始分累加计算总分是不合理的。使用标准分后，各科原始分转换为平均分为500分，标准差为100分的标准分，各科分数就有共同的参照点，也有相同的单位，统一到同一“量尺”上的分数。这样的各科标准分合成转换为综合分，保证了各科在总分中的权重，因此是合理的，上述少数学生录取与否因转化为标准综合分后受到影响是正常的、合理的、科学的，这正是标准化制度克服原始分制度的缺点而显示其优越性的结
标准分相关说明
广东省普通高考从上个世纪90年代初开始实行标准分。2007年因高中实行新课程改革，考生高考时可以选择不同，选考X科的考生人数也不一样，就改为使用原始分。而我市中考，每个考生的科目是相同的，实行标准分更为合理、科学，同时也有利于高中阶段学校的招生选拔。
一、什么是“原始分”？什么是“标准分”？ 原始分是考试后直接从卷面上得到的分数。 标准分是指通过原始分转化而得到的一种地位量数，它反映考生成绩在全体考生成绩中的位置。因此，无论试题难或易，无论整体原始分偏高或偏低，整体标准分都没有什么变化。
二、标准分是怎样计算出来的？ 根据教育统计学的原理，标准分Z是原始分与平均分的以标准差为单位的分数，用公式表示为(右上角)
为该次考试中全体考生的平均分；X为该次考试中考生个人所得的原始分；S为该次考试分数的标准差。
标准分有如下性质： ⑴平均值为0，标准差为1；
⑵分数之间等距，可以作加减运算；
⑶原始分转换为标准分是，不会改变原始分的分布形状，也不改变原来分数的位置次序。 通过转换后得到的标准分Z在一般情况下都，而且会出现负值，实际使用时不太方便，所以还要对Z分数进行（T变换）：
这就是我们通常所说的标准分。这种标准分的平均值为500，也就是说，如果某考生的标准分为500，则该生的成绩处于此次考试的中间位置。 当然，这是在假定原始分呈的前提下进行的。如果原始分的分布不符合正态分布的要求，则要先进行正态化处理，再转换为标准分，转换后的分数称为正态化标准分，这就是我们所称的标准分数。
三、使用标准分比使用原始分有什么好处？
根据教育统计学的原理，原始分转换成标准分的意义可以从下面的比较中反映出来：
⑴单个标准分能够反映考生成绩在全体考生成绩中的位置，而单个原始分则不能。 例如，某考生某科的原始成绩为85分，无法说明其这科成绩究竟如何，因为这与试题的难度有关，与总体考生的分数有关。如果某考生某科的标准分为650，即Z分数为1.5，则通过查正态分布表，查得对应的百分比为0.93319，于是我们知道，该考生的成绩超过了93.319%的考生的成绩，这就是分数解释的标准化。
⑵不同学科的原始分不可比，而不同学科的标准分是可比的。 不同的学科，由于试题的难易程度不同，各学科的分数价值也就不同。例如某考生的语文原始成绩为80分，数学原始成绩为70分，从原始分看，其语文成绩优于数学成绩。但如果这次考试全体考生的语文原始分平均为86分，而数学原始分平均为60分，则该考生的语文成绩处于全体考生的平均水平之下，而数学成绩处于全体考生的平均水平之上，即该生的数学成绩实质上优于语文成绩。从标准分的角度来衡量，其语文标准分小于500分，而数学标准分大于500分。由于标准分代表了原始分在整体原始分中的位置，因此是可比的。
⑶不同学科的原始分不可加，而不同学科的标准分之间具有可加性。 既然不同学科的原始分不可比，那么也就不可加。多学科成绩，只有在各科成绩的平均值相同、标准差也相同的条件下，才能相加，否则是不科学的。各学科原始分的平均值以及标准差一般都不相同，而各学科的标准分的平均值以及标准差都基本相同，因此，各科的标准分是可加的。
四、标准总分是各科标准分的吗？
标准总分不是各科标准分的加权平均值。是将各科标准分进行相加，得到一个加权总和值（简称加权值），然后再将这个加权值转换为标准分，所得值即为标准总分。
五、深圳市2008年中考成绩以单科等级和标准总分同时呈现
我市中考也从上个世纪90年代开始实行标准分。十多年来，取得了较好的效果。2007年因受高考的影响，试用原始分，结果证明效果不甚理想。同一分数的考生上百人（如2007年中考总分为435分的考生，达300人之多），较差，也不利于高中学校的录取。我市决定今年中考仍使用标准分，学科统考成绩以单科等级和标准总分同时呈现。单科等级成绩根据单科标准分划定，等级设定及各等级划定比例为：
A+（5%）、A（20%）、B+（25%）、B（25%）、C+（20%）、C（5%）
标准总分由语文、数学、英语、科学、历史与社会、体育六科标准分合成，其中语文、数学、英语、科学的权重均为1(从2013年以后科学权重1.5)，历史与社会权重为0.6。体育成绩以8%的权重计入中考标准总分（2008年体育成绩权重5%）。10年体育以30%的权重计入中考标准总分苹果/安卓/wp
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急求帮助。我在simca中只得到了标准化系数，但计算时需要用非标准化系数预估。不知到该怎样得到非标准化系数，或者两者之间是怎么转化的？？？
载入中......
有同样的问题，请高手解答！
同问，这个软件似乎不提供非标准化的系数，是不是需要自己算？
我得出的系数表中还有一个constant常数项，但我看王惠文的书中并没有出现这个常数项，请问是在哪里设置的问题呢？
Analysis|Coefficients|list,右键，properties设置
Coefficients再list就有啦，有constant的就是
一般标准化要不就是t分布，要不就是极值标准化
tianjie333 发表于
Coefficients再list就有啦，有constant的就是这个是标准化的吧，你楼上那个貌似才是对的吧。
simca-p11.5做出的回归结果不能复制（菜单上现实copy键是灰色的），我的变量有601个，simca-p是demo版的，怎么破？
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