谁能教我spss主成分分析法spss教程和主成分投影怎么做

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-05-13 22:48 标签： spss主成分分析案例
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SPSS_第10章 主成分分析和因子分析详解.ppt25页
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第十章 主成分分析和因子分析 主要内容 11.1 主成分析 12.2 因子分析 11.1 主成分析 基本概念
主成分分析（Principal Component Analysis）就是考虑各指标之间的相互关系，利用降维的方法将多个指标转换为少数几个互不相关的指标，从而使进一步研究变得简单的一种统计方法。主成分分析是由Hotelling于1933年首先提出的，是利用“降维”的思想，在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标，称为主成分。分类变量和连续变量均可以参与两步聚类分析。 每个主成分均是原始变量的线性组合，且各个主成分之间互不相关，这就使得主成分比原始变量具有某些更优越的性能。主成分分析不能看作是研究的结果，而应该在主成分分析的基础上继续采用其他多元统计方法来解决实际问题。 11.1 主成分析 统计原理 11.1 主成分析 分析步骤 第1步 原始数据的标准化处理； 第2步 计算相关系数矩阵；
第3步 计算特征值及单位特征向量；
第4步 计算主成分的方差贡献率和累计方差贡献率； 第5步 计算主成分。 11.1 主成分析 SPSS实现举例 【例11-1】为了从总体上反映世界经济全球化的状况，现选择了具有代表性的16个国家的数据，这些国家参与经济全球化程度指标值见下表。试对其进行主成分分析。
11.1 主成分析 第1步 分析：根据题目要求，需进行主成分分析。 第2步 数据组织：按如上表所示的“指标”一列定义变量，输入数据并保存； 第3步 主成分分析的设置，主要如下两图所示。 11.1 主成分析 第4步 因子分析的结果； 11.1 主成分析 11.1 主成分析 11.1 主成分析 11.1 主成分析 11.1 主成分析 11.1 主成分析 主要内容 11.1 主成分析 11.2 因子分析 11.2 因子分析 基本概念 因子分析是一种通过显在变量测评潜在变量
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即送15丁当
急求助：谁会用SPSS进行主成分分析作图！！！
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这个帖子发布于10年零302天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
我想问，直接录入数据后，，Factor analysis------在Rotation对话框中选中 loading plots ，然后按照你说的步骤完成后。 然后得到了一个二维得图，这样做对吗？？？？还是要对数据进行处理后，根据处理后的第一主成分和第二主成分分析的数据再做图呢？？？我是个初学者，对数据处理还不是很懂！！！麻烦大家了！！！
不知道邀请谁？试试他们
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我也不会，不知道你现在对做PC图有没新的进展
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不知你对何种物质做PCA，你为什么不用MATLAB或SIMCA？
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噢，这个可能更适合统计版块的讲SPSS软件应用的，简单明了
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请问 这个问题你解决了吗 我也想问这个应该怎么做 求指导
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spss主成分分析 怎么做spss主成分分析
来源：系统之家
作者：zhanghong
　　是一款统计产品与服务解决方案的软件，这款软件的开发者是IBM公司，这款软件拥有的特点是操作简单、编程简单、功能强大。spss有一个主成分分析功能，本文就给大家介绍如何实现这个功能。
　　主成分分析的主要原理是寻找一个适当的线性变换：
　　&将彼此相关的变量转变为彼此独立的新变量；
　　&方差较大的几个新变量就能综合反应原多个变量所包含的主要信息；
　　&新变量各自带有独特的专业含义。
　　主成分分析的作用是：
　　&减少指标变量的个数
　　&解决多重相关性问题
　　1、先在spss中准备好要处理的数据，然后在菜单栏上执行：analyse--dimension reduction--factor analyse。打开因素分析对话框；
　　2、我们看到下图就是因素分析的对话框，将要分析的变量都放入variables窗口中；
　　3、点击descriptives按钮，进入次级对话框，这个对话框可以输出我们想要看到的描述统计量；
　　4、因为做主成分分析需要我们看一下各个变量之间的相关，对变量间的关系有一个了解，所以需要输出相关，勾选coefficience，点击continue，返回主对话框；
　　5、回到主对话框，点击ok，开始输出数据处理结果；
　　6、你看到的这第一个表格就是相关矩阵，现实的是各个变量之间的相关系数，通过相关系数，你可以看到各个变量之间的相关，进而了解各个变量之间的关系；
　　7、第二个表格显示的主成分分析的过程，我们看到eigenvalues下面的total栏，他的意思就是特征根，他的意义是主成分影响力度的指标，一般以1为标准，如果特征根小于1，说明这个主因素的影响力度还不如一个基本的变量。所以我们只提取特征根大于1的主成分。如图所示，前三个主成分就是大于1的，所以我们只能说有三个主成分。另外，我们看到第一个主成分方差占所有主成分方差的46.9%，第二个占27.5%，第三个占15.0%。这三个累计达到了89.5%。
　　以上便是spss软件的主成分分析功能的操作，看过之后相信你也很快就记住了，关于spss主成分分析的操作就介绍到这边，希望对你有所帮助。
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