求助,为什么我用spssspss如何做非线性回归归得不出结果

SPSS―非线性回归(模型表达式)案例解析;由简单到复杂,人生有下坡就必有上坡,有低潮就必有;非线性,能够通过变量转换成为线性模型――称之为本;还是以“销售量”和“广告费用”这个样本为例,进行;答案是否定的,因为“非线性模型”能够更好的拟合“;第一步:非线性模型那么多,我们应该选择“哪一个模;1:绘制图形,根据图形的变化趋势结合自己的经验判;点击确定按钮,得
SPSS―非线性回归(模型表达式)案例解析
由简单到复杂,人生有下坡就必有上坡,有低潮就必有高潮的迭起,随着SPSS的深入学习,已经逐渐开始走向复杂,今天跟大家交流一下,SPSS非线性回归,希望大家能够指点一二!
非线性回归过程是用来建立因变量与一组自变量之间的非线性关系,它不像线性模型那样有众多的假设条件,可以在自变量和因变量之间建立任何形式的模型
非线性,能够通过变量转换成为线性模型――称之为本质线性模型,转换后的模型,用线性回归的方式处理转换后的模型,有的非线性模型并不能够通过变量转换为线性模型,我们称之为:本质非线性模型
还是以“销售量”和“广告费用”这个样本为例,进行研究,前面已经研究得出:“二次曲线模型”比“线性模型”能够更好的拟合“销售量随着广告费用的增加而呈现的趋势变化”,那么“二次曲线”会不会是最佳模型呢?
答案是否定的,因为“非线性模型”能够更好的拟合“销售量随着广告费用的增加而呈现的变化趋势” 下面我们开始研究:
第一步:非线性模型那么多,我们应该选择“哪一个模型呢?”
1:绘制图形,根据图形的变化趋势结合自己的经验判断,选择合适的模型 点击“图形”―图表构建程序―进入如下所示界面:
点击确定按钮,得到如下结果:
放眼望去, 图形的变化趋势,其实是一条曲线,这条曲线更倾向于&S& 型曲线,我们来验证一下,看“二次曲线”和“S曲线”相比,两者哪一个的拟合度更高!
点击“分析―回归―曲线估计――进入如下界面
在“模型”选项中,勾选”二次项“和”S&
两个模型,点击确定,得到如下结果:
通过“二次”和“S
“ 两个模型的对比,可以看出S 模型的拟合度 明显高于“二次”模型的拟合度 (0.912 &0.900)不过,几乎接近
接着,我们采用S 模型,得到如下所示的结果:
结果分析:
1:从ANOVA表中可以看出:总体误差= 回归平方和 + 残差平方和 (共计:0.782) F统计量为(240.216)显著性SIG为(0.000)由于0.000&0.01 (所以具备显著性,方差齐性相等)
2:从“系数”表中可以看出:在未标准化的情况下,系数为(-0.986) 常数项为2.672 所以 S 型曲线的表达式为:Y(销售量)=e^(b0+b1/t) = e^(2.672-0.986/广告费用)
当数据通过标准化处理后,常数项被剔除了,所以标准化的S型表达式为:Y(销售量) = e^(-0.957/广告费用)
下面,我们直接采用“非线性”模型来进行操作
第一步:确定“非线性模型”
从绘图中可以看出:广告费用在1千万――4千多万的时候,销售量增加的跨度较大,当广告费用超过“4千多万&的时候,增加幅度较小,在达到6千多万”达到顶峰,之后呈现下降趋势。
从图形可以看出:它符合The asymptotic regression model (渐近回归模型)
表达式为:Y(销售量)= b1 + b2*e∧b3*(广告费用)
当b1&0, b2&0, and b3&0,时,它符合效益递减规律,我们称之为:Mistcherlich's model
第二步:确定各参数的初始值
1:b1参数值的确定,从表达式可以看出:随着”广告费用“的增加,销售量也会增加,最后达到一个峰值,由于:b2&0, b3&0 ,随着广告费用的增加:b2*e∧b3*(广告费用)
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  不要沉啊~求高人~
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  瞬间就沉了。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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  你这个结果不是很理想的,sig值要小于0.05或0.1才行
  你这样的值就是没有通过显著性检验,结果不显著,无意义,建议扩大样本量或直接改数据。
  查表和临界值比较,应该是这么做吧...
  我不知道你具体做的是什么,但是显著性sig&0.05的话,是不显著的,
  。。直接改数据吧
  谢谢各位~~~~
  @ox2-05-14 21:36:25  。。直接改数据吧  -----------------------------  还好,实证,不显著问题也不大
  @至爱玮柏
20:11:08  你这样的值就是没有通过显著性检验,结果不显著,无意义,建议扩大样本量或直接改数据。  -----------------------------  谢谢~
  @qqsgsz
20:15:29  查表和临界值比较,应该是这么做吧...  -----------------------------  谢谢~就是不会查表啊。。。泪。。。。
  @ldn755
20:16:35  我不知道你具体做的是什么,但是显著性sig&0.05的话,是不显著的,  -----------------------------  谢谢~我就是不知道SIG大于多少才是不显著的~谢谢~
  楼上的已经解答结果了~~SIG至少要小于0.1,最好是小于0.05,才能称之为显著,即因变量的变化才跟自变量有关~~~假如啊,现在的SIG就是符合要求的,那么结果用公式表示就是地区成产总值增长率=0.080*固定资产投资增长率+0.014人力资本投资增长率+8.119~~你的样本量够大吗?不够的话先交个稿,再扩大样本量修改试试,如果样本量已经够大了,就剔除一些异常值吧~~再做回归~~唉~~当年我的毕业论文啊,数据也是这样瞎弄的~~~  我是个性签名,想禁用或更改请到google商店的安装页面仔细阅读使用说明,以便更改或取消  上天涯社区,用Chrome浏览器扩展 天涯助手,谁用谁知道!
  @乌拉乌拉拉-14 23:07:03  楼上的已经解答结果了~~SIG至少要小于0.1,最好是小于0.05,才能称之为显著,即因变量的变化才跟自变量有关~~~假如啊,现在的SIG就是符合要求的,那么结果用公式表示就是地区成产总值增长率=0.080*固定资产投资增长率+0.014人力资本投资增长率+8.119~~你的样本量够大吗?不够的话先交个稿,再扩大样本量修改试试,如果样本量已经够大了,就剔除一些异常值吧~~再做回归~~唉~~当年.....  -----------------------------  谢谢啊~不过我用这个数据交上去估计导师会提刀砍死我。。。嘿嘿,本来是想证明人力资本投资对经济贡献增长度很大的,现在只能得出这个地方的教育投资很不合理的结论了
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【求助】SPSS中如何做非线性回归的显著性检验?
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这个帖子发布于11年零204天前,其中的信息可能已发生改变或有所发展。
请教一:对公式Y=P1 + P2 / 2 * (1 - P3) * (cos(x - P4) - P3 + ABS(cos(x - P4) - P3))在SPSS中做非线性回归得到P1 P2 P3 P4的值及R Square, R square在0.9以上,如何对该结果做显著性检验?请教二:用什么方法能得到最合适的初始值?进而得到比较大的R square,公式如上。当然初始值从实际情况来看有一定的范围感谢感谢!
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