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01 DOE基础知识
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&1.DOE培训报名&
2.DOE培训开课时间
-23日,3月19-20日,4月22-23日,5月7-28日,7月28-29日,9月21-22日,10月22-23日,11月23-24日,12月19-20日。可安排进厂培训,受训名额不限。
3.DOE课程费用与地点:
课程地点:杭州、上海、北京、广州。
课程费用:2450RMB/人,3人以上团体报名9折优惠,免费赠送MINITAB软件套。可安排进厂培训,受训名额不限。
3.DOE培训受众:
任何把降低质量成本和PPM作为业务目标的企业和人员。需要理解和运用实验设计程序收集数据
的人员，质量人员及设计开发人员、工艺开发人员
学员背景要求：
具备基本的运算能力，了解统计概念，并有统计过程控制（）和测量系统分析（）的经验。带电脑，会使用简单的Minitab软件功能。
4.DOE培训课程收益:
1.掌握试验设计的方法，原理和应用。
2.通过咨询师的现场辅导，解决生产现场的实际问题并有效掌握DOE的应用
3.提高对DOE的认识，从根本上摒弃依靠&啪脑袋&和&工程猜测&解决问题的传统陋习；
4.了解应用DOE的必备条件；
5.掌握DOE工具的应用步骤；
6.系统性地应用DOE工具，提高过程质量及生产效率。
5.DOE培训颁发证书、DOE培训教材:
DOE培训合格证书、DOE培训手册
6.DOE培训课程大纲:
第一部分 DAOE基础知识
1.试验的定义
2.试验设计和分析的含义
3.试验设计和分析的历史和发展
4.试验设计和分析的作用
5.试验设计DOE有关术语
5.1 factor 因子 （controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子）
5.2 level 水平/treatment处理
5.3 response 响应
5.4 main effect主效应
5.5 interaction 交互作用
5.6 试验单元
5.7 试验环境
5.8 模型和误差
6、试验设计分类
7、试验设计运用步骤
8、DOE基本原则 Replication重复、Randomization随机化和Blocking分组
第二部分 简单实验设计应用
1、试误法(Trial & Error)
2.1、0.618法 2.2、对分法
2.3、均分法 2.4、双因素优选法
3、 单因子轮换试验法 one-factor-at-a-time
4、 单因子试验设计和分析
4.1 单因子试验设计
&4.2 单因子试验设计图形（定性）分析：箱线图（box plots）、单值图（scatter diagram）、残差图
（plot of residuals）&
&4.3 单因子试验设计统计（定量）分析：单因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比较
（multiple comparison）&
4.4 单因子试验设计（定量）分析：线性回归、非线性回归
第三部分 析因试验设计 factorial design
1、& 析因试验设计概述
1.1 析因试验设计的含义
1.2 全因子试验设计法full factorial design
1.3 部分因子试验设计法 fractional factorial design
1.4 重复试验
1.5 析因试验的目标
2、析因试验设计法的基本应用程序
2.1 明确试验目的，确定考核指标
2.2 选择主因子，确定主因子水平
2.3 选择析因设计和构造设计矩阵
2.4 实施试验计划、记录试验数据
2.5 计算和分析试验结果
2.6 建立预测模型
2.7 论断和确定
3、全因子析因试验设计法的运用案例
4、部分因子析因试验设计法的运用案例
第四部分 正交试验设计和稳健参数设计
1、正交试验设计简介
2.1 正交表概念
2.2 正交表符号
2.4 正交表的正交性（整齐可比性、均衡分散性）
2.5 常见的正交表介绍
3、正交试验设计法的应用程序
3.1 明确试验目的，确定响应指标
3.2 选因子，定水平，确定因子水平表
3.3 选择合适的正交表，安排试验计
3.4 提出试验计划报告，配备所需资源
3.5 实施试验计划、记录试验数据
3.6 计算和分析试验结果
3.7 进行新一轮调优试验
3.8 进行生产验证，确定新的设计值
4、没有交互作用的正交表配置步骤
5、有交互作用的正交表配置步骤
5.1 自由度
5.2、正交表的自由度
5.3、因子水平自由度计算
5.4、没有交互作用的正交表配置实例
5.5、交互作用因子的自由度
5.7、有交互作用的正交表配置实例
5.8、因子交互作用的配置方法
6、无交互作用正交试验设计案例（极差分析法）
7、有交互作用正交试验设计案例（方差分析法）
8、多指标要求的试验设计及案例
9、稳健参数设计
第五部分 mixture design混料设计
1、& 混料设计概论
1.1&& 混料设计概论
1.2&&&混料设计约束图
1.3&&&混料设计分类：简单混料型、混料-总量型、混料-过程变量型
2、& 混料试验的计划
2.1&&单纯形重心法 simplex centroid
2.2&&&单纯形格点法 simplex lattice
2.3&&&&极端顶点设计法 extreme vertices design
3、& 混料试验的分析
4、& 混料试验的运用案例
附录1、 常用正交表DOE培训 师介绍：&
毕业于南京大学 学士
国家注册企业咨询师
中国质量协会注册黑带
曾任南京金星石化有限公司生产主任、品质经理（6年）
资深品质管理DOE培训 专家专家；
拥有十四年的企业生产、品质管理、管理咨询、教育与DOE培训 工作经验：
国内多家DOE培训 机构特聘体系咨询师、质量管理DOE培训 讲师；
擅长DOE培训 ：
《DOE实验设计》、《TQM全面品质经营管理》、《TS五大工具系列》、《六西格玛导入DOE培训 》、《新旧QC7工具》、《QCC品管圈活动》、《优秀班组长DOE培训 》、《计量仪器管理与校正》&&
7.DOE培训案例:
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& DOE公开课培训现场
8.DOE培训心得:
何老师在品质管理、制造生产等方面有着深厚的理论功底和实务经验，具有10多年的生产管理实战及咨询授课经验，并辅导过大量的外资企业.其所设计的课程与企业情况及学员情况相结合，通俗易懂；并通过案例研讨，小组互动来加深学员对知识的掌握。
9.相关课程【图文】DOE实验验证_百度文库
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DOE实验验证
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课程编号:&　
试验设计DOE
培训时间：
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培训地点：广州
培训讲师：专家
培训价格：<font color="#FF 元/位
参会学员：任何把降低质量成本和PPM作为业务目标的企业和人员。需要理解和运用实验设计程序收集数据的人员，质量人员及设计开发人员、工艺开发人员。
5.4、没有交互作用的正交表配置实例
5.5、交互作用因子的自由度
5.7、有交互作用的正交表配置实例
5.8、因子交互作用的配置方法
6、无交互作用正交试验设计案例（极差分析法）
7、有交互作用正交试验设计案例（方差分析法）
8、多指标要求的试验设计及案例
第四部分析因试验设计factorialdesign
1、析因试验设计概述
1.1析因试验设计的含义
1.2全因子试验设计法fullfactorialdesign
1.3部分因子试验设计法fractionalfactorialdesign
1.4重复试验
1.5析因试验的目标
2、析因试验设计法的基本应用程序
2.1明确试验目的，确定考核指标
2.2选择主因子，确定主因子水平
2.3选择析因设计和构造设计矩阵
2.4实施试验计划、记录试验数据
2.5计算和分析试验结果
2.6建立预测模型
2.7论断和确定
3、全因子析因试验设计法的运用案例
4、部分因子析因试验设计法的运用案例
第五部分mixturedesign混料设计
1、混料设计概论
1.1混料设计概论
1.2混料设计约束图
1.3混料设计分类：简单混料型、混料-总量型、混料-过程变量型
2、混料试验的计划
1.1单纯形重心法simplexcentroid
1.2单纯形格点法simplexlattice
1.3极端顶点设计法extremeverticesdesign
3、混料试验的分析
4、混料试验的运用案例
开课地点：广州市培训费用：2500元，含培训费、发票税金、课程资料费（含教材）、证书费（如有）和培训期间的午餐费。培训对象：任何把降低质量成本和PPM作为业务目标的企业和人员。需要理解和运用实验设计程序收集数据的人员，质量人员及设计开发人员、工艺开发人员。培训目标：掌握试验设计的方法，原理和应用。通过咨询师的现场辅导，解决生产现场的实际问题并有效掌握DOE的应用提高对DOE的认识，从根本上摒弃依靠“啪脑袋”和“工程猜测”解决问题的传统陋习；了解应用DOE的必备条件；掌握DOE工具的应用步骤；系统性地应用DOE工具，提高过程质量及生产效率。课程内容简介：讲解如何运用进行试验配置，进行实验以及如何分析试验结果，讲解实验设计的原理及如何运用它们来提升产品质量和生产效率。本课程将运用MINITAB软件进行实验配置和数据分析。课程详细内容：第一部分DOE基础知识1、试验的定义2、试验设计和分析的含义3、试验设计和分析的历史和发展4、试验设计和分析的作用5、试验设计DOE有关术语5.1factor因子（controlledfactor可控因子、uncontrolledfactor非可控因子）5.2level水平/treatment处理5.3response响应5.4maineffect主效应5.5interaction交互作用5.6试验单元5.7试验环境5.8模型和误差6、试验设计分类7、试验设计运用步骤8、DOE基本原则Replication重复、Randomization随机化和Blocking分组第二部分简单实验设计应用1、试误法(Trial&Error)2、优选法2.1、0.618法2.2、对分法2.3、均分法2.4、双因素优选法3、单因子轮换试验法one-factor-at-a-time4、单因子试验设计和分析4.1单因子试验设计4.2单因子试验设计图形（定性）分析：箱线图（boxplots）、单值图（scatterdiagram）4.3单因子试验设计统计（定量）分析：单因子方差分析(onewayanalysisofvariance)、多重比较（multiplecomparison）4.4单因子试验设计（定量）分析：线性回归、非线性回归第三部分正交试验设计1、正交试验设计简介2、正交表2.1正交表概念2.2正交表符号2.4正交表的正交性（整齐可比性、均衡分散性）2.5常见的正交表介绍3、正交试验设计法的应用程序3.1明确试验目的，确定响应指标3.2选因子，定水平，确定因子水平表3.3选择合适的正交表，安排试验计3.4提出试验计划报告，配备所需资源3.5实施试验计划、记录试验数据3.6计算和分析试验结果3.7进行新一轮调优试验3.8进行生产验证，确定新的设计值4、没有交互作用的正交表配置步骤5、有交互作用的正交表配置步骤5.1自由度5.2、正交表的自由度5.3、因子水平自由度计算5.4、没有交互作用的正交表配置实例5.5、交互作用因子的自由度5.6、混杂5.7、有交互作用的正交表配置实例5.8、因子交互作用的配置方法6、无交互作用正交试验设计案例（极差分析法）7、有交互作用正交试验设计案例（方差分析法）8、多指标要求的试验设计及案例第四部分析因试验设计factorialdesign1、析因试验设计概述1.1析因试验设计的含义1.2全因子试验设计法fullfactorialdesign1.3部分因子试验设计法fractionalfactorialdesign1.4重复试验1.5析因试验的目标2、析因试验设计法的基本应用程序2.1明确试验目的，确定考核指标2.2选择主因子，确定主因子水平2.3选择析因设计和构造设计矩阵2.4实施试验计划、记录试验数据2.5计算和分析试验结果2.6建立预测模型2.7论断和确定3、全因子析因试验设计法的运用案例4、部分因子析因试验设计法的运用案例第五部分mixturedesign混料设计1、混料设计概论1.1混料设计概论1.2混料设计约束图1.3混料设计分类：简单混料型、混料-总量型、混料-过程变量型2、混料试验的计划1.1单纯形重心法simplexcentroid1.2单纯形格点法simplexlattice1.3极端顶点设计法extremeverticesdesign3、混料试验的分析4、混料试验的运用案例
开课地点：广州市
培训费用：2500元，含培训费、发票税金、课程资料费（含教材）、证书费（如有）和培训期间的午餐费。
培训对象：任何把降低质量成本和PPM作为业务目标的企业和人员。需要理解和运用实验设计程序收集数据的人员，质量人员及设计开发人员、工艺开发人员。
培训目标：
掌握试验设计的方法，原理和应用。
通过咨询师的现场辅导，解决生产现场的实际问题并有效掌握DOE的应用
提高对DOE的认识，从根本上摒弃依靠“啪脑袋”和“工程猜测”解决问题的传统陋习；
了解应用DOE的必备条件；
掌握DOE工具的应用步骤；
系统性地应用DOE工具，提高过程质量及生产效率。
课程内容简介：讲解如何运用进行试验配置，进行实验以及如何分析试验结果，讲解实验设计的原理及如何运用它们来提升产品质量和生产效率。本课程将运用MINITAB软件进行实验配置和数据分析。
课程详细内容：
第一部分DOE基础知识
1、试验的定义
2、试验设计和分析的含义
3、试验设计和分析的历史和发展
4、试验设计和分析的作用
5、试验设计DOE有关术语
5.1factor因子（controlledfactor可控因子、uncontrolledfactor非可控因子）
5.2level水平/treatment处理
5.3response响应
5.4maineffect主效应
5.5interaction交互作用
5.6试验单元
5.7试验环境
5.8模型和误差
6、试验设计分类
7、试验设计运用步骤
8、DOE基本原则Replication重复、Randomization随机化和Blocking分组
第二部分简单实验设计应用
1、试误法(Trial&Error)
2.1、0.618法
2.2、对分法
2.3、均分法
2.4、双因素优选法
3、单因子轮换试验法one-factor-at-a-time
4、单因子试验设计和分析
4.1单因子试验设计
4.2单因子试验设计图形（定性）分析：箱线图（boxplots）、单值图（scatterdiagram）
4.3单因子试验设计统计（定量）分析：单因子方差分析(onewayanalysisofvariance)、多重比较（multiplecomparison）
4.4单因子试验设计（定量）分析：线性回归、非线性回归
第三部分正交试验设计
1、正交试验设计简介
2.1正交表概念
2.2正交表符号
2.4正交表的正交性（整齐可比性、均衡分散性）
2.5常见的正交表介绍
3、正交试验设计法的应用程序
3.1明确试验目的，确定响应指标
3.2选因子，定水平，确定因子水平表
3.3选择合适的正交表，安排试验计
3.4提出试验计划报告，配备所需资源
3.5实施试验计划、记录试验数据
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3.8进行生产验证，确定新的设计值
4、没有交互作用的正交表配置步骤
5、有交互作用的正交表配置步骤
5.2、正交表的自由度
5.3、因子水平自
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　　程内容简介：讲解如何运用进行试验配置，进行实验以及如何分析试验结果，讲解实验设计的原理及如何运用它们来提升产品质量和生产效率。本课程将运用MINITAB软件进行实验配置和数据分析。
课程详细内容：
第一部分DOE基础知识
1、试验的定义
2、试验设计和分析的含义
3、试验设计和分析的历史和发展
4、试验设计和分析的作用
5、试验设计DOE有关术语
5.1factor因子（controlledfactor可控因子、uncontrolledfactor非可控因子）
5.2level水平/treatment处理
5.3response响应
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我单位共计
* 人，报名参加<font color="#FF-10-25开始，在广州举办的试验设计DOE(课程编号：61434)。
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16-12-15 & 发布
一般的第三方检测实验室都可以做DOE认证的，DOE是针对美国的能效要求，于2016年2月强制要求Level&VI等级，需网上登录，东莞安磁检测可以办理，具体费用需提供相关产品资料才可提供。
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