什么是异质性最近在书上看到一个名词,异质性,不想再爱不明白的爱

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什么叫异质性?
我怎么记得异质性质的是肿瘤方面的呢指由一个克隆来源的肿瘤细胞在生长过程中形成在侵袭能力、生长速度、对刺激的反应、对抗癌药物的敏感性等方面有所不同的亚克隆的过程.
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【求助】什么叫网络meta分析?一致性和异质性。
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这个帖子发布于3年零232天前,其中的信息可能已发生改变或有所发展。
如题,先不说一个具体的网络meta分析如何处理,就概念方面有一个不太明白的地方。网络meta分析就是兼顾了直接比较和间接比较,我想问的是怎么个兼顾法。或者说,它同时含有直接比较和间接比较,是怎么同时在一起的。比如:两个质量很好的大型试验,分别比较了A 和B ,A和C两种质量措施。另外两个小样本随机对照试验比较了B和C。这里应该是最简单Meta分析所用的资料了。一种方式是A B,AC直接比较,加上BC的间接比较,是不是就完成了网络meta分析。 还有一种,就是直接比较AB,AC,BC,的数据使用了,而且BC间接比较的数据也使用了。哪一种正确呢?第一种方式里,有直接比较,也有间接比较,
试验层面的综合。有的试验直接比较,有的时候试验间接比较第二种方式里,BC有直接,也有间接,是不是按照某种比例给合并了得出综合的BC比较的结果。
某两种治疗措施的综合,两种治疗措施有间接,有直接问题是,网络meta分析里的两种比较方式,究竟是上面第一种方式呢,还是第二种方式呢。还有一个问题,在MTC里,一致性问题主要讲的是什么,看不明白。和异质性有什么区别和联系。或者说网络meta分析里,异质性出现在哪里?还是根本就没有。
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datamaster 如题,先不说一个具体的网络meta分析如何处理,就概念方面有一个不太明白的地方。网络meta分析就是 ...第一个问题答案是后者,因为我实践过,网络META得出的结果与直接比较的结果有差异
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guanyugendoctor 第一个问题答案是后者,因为我实践过,网络META得出的结果与直接比较的结果有差异第二个问题,网络META不关注异质性,它主要比较模型切合程度和模型一致性
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guanyugendoctor 第一个问题答案是后者,因为我实践过,网络META得出的结果与直接比较的结果有差异谢谢哦,我再一篇文献上也看到了。it combines direct and indirect evidence on the relative effectiveness of two interventions A and B respecting randomization.
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guanyugendoctor 第二个问题,网络META不关注异质性,它主要比较模型切合程度和模型一致性兄台,能否解释一下什么是模型切合度和模型一致性。是不是可以拟合多种模型,又是如何拟合的?关于一致性,我看到的是有试验之间的还有治疗组AB的直接和间接之间的一致性。但不知道是做什么的。
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楼主的问题,问的很实在啊~~~也是为有心人啊!小弟,献丑了。
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关于异质性与一致性:1:异质性:指类似于把苹果与桔子放到一起比较一样,是需要我们认为分开的,如使用亚组分析等;2:一致性:指类似于各个苹果的大小(或颜色)不一样,但最总都是苹果,这个在排除异质性的情况下,若存在是一般是不允许进行人为筛选的。关于网状异质性@的回答,小弟的意见不同,其中网状的异质性也是存在的,这跟二分类是一样(或者说只要是Meta分析,或多或少就是存在的);至于“它主要比较模型切合程度和模型一致性”:这是贝叶斯里面的相关知识,而并非网状必须讨论的,因为网状的理论实现方法并不居于贝叶斯。
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关于网状meta分析的合并,与二分类是相似的:DAB=DAC-DBC !
由于在网状meta分析当中,人们往往认为直接比较是最可靠的(目前对于间接比较仍存在顾虑),因此,在出现直接比较与间接比较的结果不一致(这是网状meta分析不一致性之一,也是最棘手的)时,对结果的解读就较为谨慎。究竟其是如何合并的,目前真的不好回答,因为对于直间接比一致性较好的,这好说,直接合并;若不是,恐怕尚需谨慎再谨慎。个人认为:结合各证据质量等级以及合并后结合直间接等级之分进行比例合并,较为妥当!
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chao0803 关于异质性与一致性:1:异质性:指类似于把苹果与桔子放到一起比较一样,是需要我们认为分开的,如使用亚组分析等;2:一致性:指类似于各个苹果的大小(或颜色)不一样,但最总都是苹果,这个在排除异质性的情况下,若存在是一般是不允许进行人为筛选的。关于网状异质性@的回答,小弟的意见不同,其中网状的异质性也是存在的,这跟二分类是一样(或者说只要是Meta分析,或多或少就是存在的);至于“它主要比较模型切合程度和模型一致性”:这是贝叶斯里面的相关知识,而并非网状必须讨论的,因为网状的理论实现方法并不居于贝叶斯。 你好,对于一致性和异质性的处理,看了你的话我有一点理解:对于同时存在异质性和一致性的分析结果,应该先查找直接比较中异质性的来源,进行分析处理,去除后在进行分析此部分同传统的分析,再次查看异质性及不一致性。对于不存在异质性,仅存在不一致性的结果是否应该类型传统meta分析方法,查看原始纳入文章,去除可能不一致来源的文章再次进行分析呢?
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