您所在位置： &
&nbsp&&nbsp&nbsp&&nbsp
模糊层次分析法和灰色关联度在铁路方案决策中应用.pdf82页
本文档一共被下载：
次 ,您可全文免费在线阅读后下载本文档。
文档加载中...广告还剩秒
需要金币：200 &&
优秀硕士毕业论文，完美PDF格式，可在线免费浏览全文和下载,支持复制编辑,可为大学生本专业本院系本科专科大专和研究生学士硕士相关类学生提供毕业论文范文范例指导,也可为要代写发表职称论文提供参考！！！
你可能关注的文档：
··········
··········
西南交通大学 硕士学位论文
模糊层次分析法和灰色关联度在铁路方案决策中的应用 姓名：周小川 申请学位级别：硕士 专业：交通运输工程 指导教师：王齐荣 座机电话号码 西南交通大学硕士研究生学位论文 第1I页 摘
要 铁路建设长期以来作为我国交通基础设施建设的重要组成部分，在我国国民
经济的建设和发展中起着重要的作用。铁路建设项目具有投资大、工期长，影响
因素众多等特点，因此对铁路项目进行科学的，合理的，客观的论证与决策是关
系到铁路建设全局战略的重大问题，对项目本身的投资与收益，对环境和社会、
经济发展都会产生深远影响。 ‘现阶段关于铁路线路方案的决策分析主要还是通过计算铁路项目换算工程
运营费最省，并结合对各方案的技术条件，环境影响效果，社会、经济发展意义
等的简要分析，作出最优方案的决策。但该过程存在着评价指标选择不够全面，
对定性因素的分析仅依靠工程师经验主观判断等不足。本文在总结有关线路方案
比选决策理论研究成果的基础上，尝试建立以模糊一层次分析法和灰色关联度法
相结合的评判分析模型，来为线路方案决策分析提供参考，具有一定的现实意义。 本文首先分析研究了影响铁路线路方案决策的因素，以及不同因素在影响方
案决策时的重要性程度。按照全面性、系统性、合理性、可比性等原则建立方案
评价指标体系，从技术条件，经济合理性、环境影响、社会经济效益及意义四个
方面综合选择评价指标。 然后，通过对模糊一层次分析理论和灰色理论的研究，结合两者各自优点，
建立起以模糊一层次分析法和灰色关联度法相结合的评判分析模型，并对评判指
标权重分配，各
正在加载中，请稍后...层次分析法
层次分析法（Analytic Hierarchy
Process简称AHP）是将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于本世纪70年代初，在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。
层次分析法简介　　
层次分析法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。
　　在现实世界中，往往会遇到决策的问题，比如如何选择旅游景点的问题，选择升学志愿的问题等等。在决策者作出最后的决定以前，他必须考虑很多方面的因素或者判断准则，最终通过这些准则作出选择。比如选择一个旅游景点时，你可以从宁波、普陀山、浙西大峡谷、雁荡山和楠溪江中选择一个作为自己的旅游目的地，在进行选择时，你所考虑的因素有旅游的费用、旅游的景色、景点的居住条件和饮食状况以及交通状况等等。这些因素是相互制约、相互影响的。我们将这样的复杂系统称为一个决策系统。这些决策系统中很多因素之间的比较往往无法用定量的方式描述，此时需要将半定性、半定量的问题转化为定量计算问题。层次分析法是解决这类问题的行之有效的方法。层次分析法将复杂的决策系统层次化，通过逐层比较各种关联因素的重要性来为分析以及最终的决策提供定量的依据。
层次分析法定义
所谓层次分析法，是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标（或准则、约束）的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序（权数）和总排序，以作为目标（多指标）、多方案优化决策的系统方法。
　　层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构，然后得用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，最后再加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重，此最终权重最大者即为最优方案。这里所谓“优先权重”是一种相对的量度，它表明各备择方案在某一特点的评价准则或子目标，标下优越程度的相对量度，以及各子目标对上一层目标而言重要程度的相对量度。层次分析法比较适合于具有分层交错评价指标的目标系统，而且目标值又难于定量描述的决策问题。其用法是构造判断矩阵，求出其最大特征值。及其所对应的特征向量W，归一化后，即为某一层次指标对于上一层次某相关指标的相对重要性权值。
层次分析法的优点
　　运用层次分析法有很多优点，其中最重要的一点就是简单明了。层次分析法不仅适用于存在不确定性和主观信息的情况，还允许以合乎逻辑的方式运用经验、洞察力和直觉。也许层次分析法最大的优点是提出了层次本身，它使得买方能够认真地考虑和衡量指标的相对重要性。
层次分析法的基本步骤
建立层次结构模型
　　在深入分析实际问题的基础上，将有关的各个因素按照不同属性自上而下地分解成若干层次，同一层的诸因素从属于上一层的因素或对上层因素有影响，同时又支配下一层的因素或受到下层因素的作用。最上层为目标层，通常只有1个因素，最下层通常为方案或对象层，中间可以有一个或几个层次，通常为准则或指标层。当准则过多时(譬如多于9个)应进一步分解出子准则层。
构造成对比较阵
　　从层次结构模型的第2层开始，对于从属于(或影响)上一层每个因素的同一层诸因素，用成对比较法和1—9比较尺度构造成对比较阵，直到最下层。
计算权向量并做一致性检验
　　对于每一个成对比较阵计算最大特征根及对应特征向量，利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检验。若检验通过，特征向量(归一化后)即为权向量：若不通过，需重新构追成对比较阵。
计算组合权向量并做组合一致性检验
　　计算最下层对目标的组合权向量，并根据公式做组合一致性检验，若检验通过，则可按照组合权向量表示的结果进行决策，否则需要重新考虑模型或重新构造那些一致性比率较大的成对比较阵。
　　美国运筹学家A.L.saaty于20世纪70年代提出的层次分析法(AnalyticHi~hyProcess，简称AHP方法)，是对方案的多指标系统进行分析的一种层次化、结构化决策方法，它将决策者对复杂系统的决策思维过程模型化、数量化。应用这种方法，决策者通过将复杂问题分解为若干层次和若干因素，在各因素之间进行简单的比较和计算，就可以得出不同方案的权重，为最佳方案的选择提供依据。运用AHP方法，大体可分为以下三个步骤:
　　步骤1:分析系统中各因素间的关系，对同一层次各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，构造两两比较的判断矩阵;
　　步骤2:由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重，并进行判断矩阵的一致性检验;
　　步骤3:计算各层次对于系统的总排序权重，并进行排序。
　　最后，得到各方案对于总目标的总排序。
构造判断矩阵
　　层次分析法的一个重要特点就是用两两重要性程度之比的形式表示出两个方案的相应重要性程度等级。如对某一准则，对其下的个方案进行两两对比，并按其重要性程度评定等级。记为第和第
因素的重要性之比，表3列出Saaty给出的9个重要性等级及其赋值。按两两比较结果构成的矩阵称作判断矩阵。判断矩阵具有如下性质：
　　, 且 / ( =1,2,… ) 即为
　　表3比例标度表
因素 比因素
两相邻判断的中间值
2，4，6，8
计算权重向量
　　为了从判断矩阵中提炼出有用信息，达到对事物的规律性的认识，为决策提供出科学依据，就需要计算判断矩阵的权重向量。
　　定义：判断矩阵 ，如对 … ，成立 ，则称 满足一致性，并称 为一致性矩阵。
　　一致性矩阵A具有下列简单性质:
　　1、 存在唯一的非零特征值 ,其对应的特征向量归一化后 记为 ，叫做权重向量，且；
　　2、 的列向量之和经规范化后的向量，就是权重向量；
　　3、 的任一列向量经规范化后的向量，就是权重向量；
　　4、对 的全部列向量求每一分量的几何平均，再规范化后的向量，就是权重向量。
　　因此，对于构造出的判断矩阵，就可以求出最大特征值所对应的特征向量，然后归一化后作为权值。根据上述定理中的性质2和性质4即得到判断矩阵满足一致性的条件下求取权值的方法，分别称为和法和根法。而当判断矩阵不满足一致性时，用和法和根法计算权重向量则很不精确。
一致性检验
　　当判断矩阵的阶数时，通常难于构造出满足一致性的矩阵来。但判断矩阵偏离一致性条件又应有一个度，为此，必须对判断矩阵是否可接受进行鉴别，这就是一致性检验的内涵。
　　定理:设 是正互反矩阵 的最大特征值则必有 ,其中等式当且仅当 为一致性矩阵时成立。
　　应用上面的定理，则可以根据是否成立来检验矩阵的一致性，如果 比
大得越多，则的非一致性程度就越严重。因此，定义一致性指标
CI越小，说明一致性越大。考虑到一致性的偏离可能是由于随机原因造成的，因此在检验判断矩阵是否具有满意的一致性时，还需将C屿平均随机一致性指标RI进行比较，得出检验系数CR，即
如果，则认为该判断矩阵通过一致性检验，否则就不具有满意一致性。其中，随机一致性指标RI和判断矩阵的阶数有关，一般情况下，矩阵阶数越大，则出现一致性随机偏离的可能性也越大，其对应关系如表4:
　　表4 平均随机一致性指标RI标准值
　可见，AHP方法不仅原理简单，而且具有扎实的理论基础，是定量与定性方法相结合的优秀的决策方法，特别是定性因素起主导作用的决策问题。
应用层次分析法的注意事项
　　如果所选的要素不合理，其含义混淆不清，或要素间的关系不正确，都会降低AHP法的结果质量，甚至导致AHP法决策失败。
　　为保证递阶层次结构的合理性，需把握以下原则：
　　1、分解简化问题时把握主要因素，不漏不多；
　　2、注意相比较元素之间的强度关系，相差太悬殊的要素不能在同一层次比较。
层次分析法应用实例
　　1、建立递阶层次结构；
　　2、构造两两比较判断矩阵；（正互反矩阵）
　　对各指标之间进行两两对比之后，然后按9分位比率排定各评价指标的相对优劣顺序，依次构造出评价指标的判断矩阵。
　　3、针对某一个标准，计算各备选元素的权重；
　　关于判断矩阵权重计算的方法有两种，即几何平均法（根法）和规范列平均法（和法）。
　　（1）几何平均法（根法）
　　计算判断矩阵A各行各个元素mi的乘积；
　　计算mi的n次方根；
　　对向量进行归一化处理；
　　该向量即为所求权重向量。
　　（2）规范列平均法（和法）
　　计算判断矩阵A各行各个元素mi的和；
　　将A的各行元素的和进行归一化；
　　该向量即为所求权重向量。
　　计算矩阵A的最大特征值?max
　　对于任意的i=1,2,…,n, 式中为向量AW的第i个元素
　　（4）一致性检验
　　构造好判断矩阵后，需要根据判断矩阵计算针对某一准则层各元素的相对权重，并进行一致性检验。虽然在构造判断矩阵A时并不要求判断具有一致性，但判断偏离一致性过大也是不允许的。因此需要对判断矩阵A进行一致性检验。
已投稿到：
以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。君，已阅读到文档的结尾了呢~~
基于模糊效用值排序的模糊层次分析法在机械运动方案优选中的应用优选,基于,机械,效用值,基于模糊,方案优选,排序法,效用的,分析法在,中的应用
扫扫二维码，随身浏览文档
手机或平板扫扫即可继续访问
基于模糊效用值排序的模糊层次分析法在机械运动方案优选中的应用
举报该文档为侵权文档。
举报该文档含有违规或不良信息。
反馈该文档无法正常浏览。
举报该文档为重复文档。
推荐理由：
将文档分享至：
分享完整地址
文档地址：
粘贴到BBS或博客
flash地址：
支持嵌入FLASH地址的网站使用
html代码：
&embed src='/DocinViewer-4.swf' width='100%' height='600' type=application/x-shockwave-flash ALLOWFULLSCREEN='true' ALLOWSCRIPTACCESS='always'&&/embed&
450px*300px480px*400px650px*490px
支持嵌入HTML代码的网站使用
您的内容已经提交成功
您所提交的内容需要审核后才能发布，请您等待！
3秒自动关闭窗口百度拇指医生
&&&普通咨询
您的网络环境存在异常，
请输入验证码
验证码输入错误，请重新输入模糊层次分析法
选用在传统的层次分析方法上有所改进的模糊层次分析法(FAHP)作为评价因素权重的确定方法,确定了各评价要素、因子的权重值.
基于223个网页-
模糊层次分析法（Fuzzy AHP）是模糊数学和层次分析法 相结合的产物．它将模糊数学引入到层次分析法中，在使用层
基于54个网页-
fuzzy analytical hierarchy process
基于道路属性的优先级权系数算法在架空线路 入地改造中的应用-输电管理-中国电力资料网
3.上海市浦东新区公用事业管理署, 上海 200126) ??
摘 要: 在模糊层次分析法（fuzzy analytical hierarchy process,FAHP）和判断矩阵分析法的基础上，提出了基于道路属性的优先级权系数算法。该算法以道路为基本研究对象，将各种必
基于42个网页-
group fuzzy analytic hierarchy process
...析 法(AHP, Analytic Hierarchy Process)进行改进，将 其拓展为模糊层次分析法（GFAHP Group Fuzzy Analytic Hierarchy Process）,以提高结果的准确性 和客观性，最大限度减少人为因素对考核结果的影响。
基于3个网页-
fuzzy analytic hierarchy process method
improved fuzzy analytic hierarchy process
Improved Fuzzy Analytic Hierarchy Process
Fuzzy Analytic Hierarchy Process
dynamic Fuzzy-AHP method
fuzzy analytical hierarchy process
fuzzy analytical hierarchy process
Triangular Fuzzy-Analysis Hierarchy Process(TF-AHP)
Fuzzy Analytic Hierarchy Process
更多收起网络短语
在分析比较层次分析法与模糊层次分析法的优缺点后，选定模糊层次分析法计算各影响因素的权重，且结果与实际情况相符。
Compared the AHP, the fuzzy-AHP was chosen to calculate the weight of the factors. And the results are coincided with the fact.
为了准确地获取电液舵机的综合性能，采用模糊层次分析法研究电液舵机的综合性能评价方法。
In order to acquire the comprehensive performance of the electro-hydraulic actuator, the fuzzy analytic hierarchy process(F-AHP) is applied to comprehensively evaluate the actuator's performance.
随着AHP理论的发展和实际应用的需要，人们将模糊思想和方法引入到层次分析法之中，形成模糊层次分析法（FAHP）。
With the development of AHP theory and the actual requirements of applications, the fuzzy idea and fuzzy method are introduced to AHP, so the fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) has been forming.
$firstVoiceSent
- 来自原声例句
请问您想要如何调整此模块？
感谢您的反馈，我们会尽快进行适当修改！
请问您想要如何调整此模块？
感谢您的反馈，我们会尽快进行适当修改！