抛硬币模拟器实验结果与你的估计差不多你还能想到什么

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-01-24 09:27 标签： 在线抛硬币
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请教能否预测类似抛硬币这样的事件?如题,假设我已有抛硬币的历史数据要预测下一次硬币那面朝上,能借助概率知识得到答案吗?类似于股市的涨还是跌是否也是和抛硬币一样的随机事件呢?
随机事件只有概率,不能预测一件而是一群股市可不是随机
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什么东西都是难以预料的，那些都只是理论，实际操作更有主宰性！
理论上是这样，但你赚了一块，你不会满足，等跌了，你就是亏
按理说,抛硬币是随机事件,正反面概率都是0.5.股市的涨跌可不一定完全是随机事件了~
抛硬币不能预测，因为每一次都是独立事件。股市的涨跌不是随机事件，和抛硬币不一样。
扫描下载二维码很多人在遇到无法决断的事情时都会以抛硬币来解决，以为这是最公平的办法，正反面各有50%的机会。但其实由于硬币正面和反面的图案不一样，所以正反面的重量分布并不相同，所以将硬币上抛一千次，字面向上的次数最多只有495次。可见，抛硬币也并非绝对公平。
（当面对两个选择时，抛硬币总能奏效，不是因为它总能给出对的答案，而是在你把它抛在空中的那一秒里，你突然知道你希望它是什么.&&&&&&曾小贤）
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抛硬币实验的误差期望收藏
误差取正面和反面次数之差的绝对值。N次实验的误差期望为:
(sigma|n-2i|*C(n,i))/2^n,
约为0.8sqrt（n）+O(1)100次实验的误差期望是7.……次（确值）.然而其实约式并没有证出来只是猜的，求帮忙：@aiksw1xnt
另外附一道期望题：赌徒模型：1元钱起家，抛硬币，反面减一元，正面加1元，输光为止（易知输光概率为1）则一名赌徒在起家到输光的过程中的最大身家的期望是？这题连算式都不会写……
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@aiksw1xnt
那个约式或许可以用中心极限定律。
你有没有听说过随机走动（随机游动，随机游走，random walk）。如果没听过可以维基百科一下random walk，就是专门讲你提出的这类问题的。你这个问题是一维随机走动问题，随机走动就是数轴上一个点，每一次随机向正方向或者反方向走1个单位。吸收墙就是一个数值，当这个点走到这个数值之后就不再随机走动。反射墙也是一个数值，当这个点走到这个数值上以后，一下步必须往回走。你现在这个随机走动，可以通过设置吸收墙来达到你的目的。首先0是一个固定的吸收墙。比如现在你想知道它最大值是n的概率，那你就在n上面设置吸收墙，计算出质点到达n被吸收的概率Kn。然后重新来过，把n+1设为吸收墙，计算出K(n+1)，那Kn*(1-K(n+1))就是这个质点去过n，但是没去过n+1的概率。记成Pn这时候就会得到以最大收入为随机变量的概率密度函数。再用离散随机变量计算期望的公式，每个变量值乘以它对应的概率，求和，令n趋于无穷就可以了。质点会路过吸收墙的概率Kn是有公式和推导的（公式十分复杂，好像有e，根号2pi，积分之类的乱七八糟的东西，我也不确定）但是我不是概率专业的，这些东西超出了我的能力范畴，所以只是大概知道怎么回事，具体的东西，比如公式推导之类的就帮不了你了。你要问概率专业的研究生或者博士或者大学老师或者你自己看一下书研究一下，random walk 这一套理论是概率统计里面出名，比较有用的。不过要搞清楚细节的话，应该要有一定的分析基础才能看懂。你是中学生还是大学生呢？学过什么分析类的课？如果真有兴趣，我可以帮你问一下同学看什么书可以解决你的问题
1800次模拟，每100次取均值
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为兴趣而生，贴吧更懂你。或某同学做抛硬币实验，共抛10次，结果为3正7反，若再进行大量的同一实验，则出现正面朝上的频率将会接近于______．
抛硬币正面朝上的概率为
，故进行大量的同一实验，则出现正面朝上的频率将会接近于0.5．
试题“某同学做抛硬币实验，共抛10次，结果为3正7反，...”；主要考察你对
等知识点的理解。
下列说法不正确的是（
A．“打开电视机，正在播世界杯足球赛”是不确定事件。
B．“掷一枚硬币正面朝上的概率是”表示每抛掷硬币2次就有1次正面朝上。
C．一组数据2，3，4，4，5，6的众数和中位数都是4。
D．甲组数据的方差S甲2＝0.24，乙组数据的方差S甲2＝0.03，则乙组数据比甲组数据稳定。
下列事件是不确定事件的是………………………………………………（ 　）
A．三角形一条中线把三角形分成面积相等的两部分；
B．在图形的旋转变换中，面积不会改变
C．掷一枚硬币，停止后正面朝上
D．抛出的石子会下落
（本题10分）近几年后，实验中学准备搬迁新校舍，在迁入新校舍之前，同学们就学校学生如何到校问题进行了一次调查，并将调查结果制成了表格、条形图和扇形统计图，请你根据图表信息完成下列各题：小题1:（1）此次共调查了多少位学生？小题2:（2）请将表格填充完整；小题3:（3）请将条形统计图补充完整.
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