手掌静脉识别号称是史上最安全的生物识别技术 日18:22 来源：慧聪安防网|
技术近两年如火如荼，常见的生物识别技术主要有：虹膜识别、人脸识别、指纹识别、声纹识别、静脉识别、步态识别等。那么，如果硬要在众多的生物识别技术中做一个对比的话，综合技术表现和市场应用表现两个方面，哪种技术会更领先呢？针对以上问题小编采访了广东智冠信息技术股份有限公司董事.副总经理於巧红先生，且看他如何说――
广东智冠信息技术股份有限公司董事.副总经理於巧红
&&&&慧聪安防网：从技术层面进行比较，您最看好哪种生物识别技术？请阐述理由。（也可分别比较拒识率和误识率两个角度）
&&&&於巧红：说到生物识别这里跟大家简单介绍一下什么是手掌静脉识别，手掌静脉识别号称是史上最安全的生物识别技术。这里面我们把简单的技术原理跟大家介绍一下。我们常见的生物识别都是利用身体的某一部分的表面特征进行生物识别，而静脉识别是利用我们人体当中表皮下面的静脉血管的特征做生物识别。它的获取方式比较特别，是利用人体血液当中血红蛋白吸收近红外光的特征来获取静脉图象，这个图象通过我们的特有算法进行特征提取，提取的特征值作为模板存在服务器里面，下次用的时候和之前的模板进行比对，完成整个身份识别的过程。
&&&&目前，传统的生物识别技术有指纹、人脸、虹膜、步态、声音、笔迹等。在这里分析一下手掌静脉识别这种方式和传统的识别技术相比有什么优势：
&&&&第一个优势从两个方面，一个从技术层面，我们对比一下指纹、人脸。指纹大家用得比较多，它是目前使用最广的技术，但是缺点很明显，很容易仿冒，而且手指上有汗水、油脂都容易造成识别不出来，而且是接受式的，不太卫生。这几年出现太多指纹被仿冒、曝光的。比如2013年河南郑州的高考舞弊案以及在很多地方出现指纹膜被仿冒，这种案例层出不穷，也说明指纹在这方面存在很大的安全漏洞。
&&&&另外一个大家比较了解的人脸，在整个市场上也是风生水起。人脸最大的优点是可以远
&&&&距离进行识别，而且它的样本获取很简单，只要从你的相片或者你的身份证里面就可以获取，但是缺点也很明显，就是它对环境要求很高。在室外应用的情况下不是特别好，而且要求被识别对象配合比较高，要不然识别率比较低。而且人随着时间的增长，面部会发生一定的改变，所以误识率会偏高，而且最大的一点，人脸也可以仿冒。
&&&&今很多发达国家，都开始用更高安全性的生物识别技术代替指纹识别，其中手掌静脉识别技术最被人们看好。首先，手掌静脉识别是一种活体识别技术，失去生命特征，血红蛋白将失去活性无法吸收近红外光，无法生成静脉图像，这就意味着手掌静脉识别不易被他人盗取。其次，手掌中静脉脉络较多，复杂并相互交叉，故其精度是所有生物识别技术中最高的，拒否率（FRR）为0.01%、误识率（FAR）为0.00008%，远远低于指纹、人脸、签名和声音等其它生物识别技术。最后，手掌静脉识别是利用人体血红蛋白吸收近红外光的特征，通过采集手掌皮下静脉图像进行对比验证，是利用一种非接触性采集认证方式，不受手掌表皮潮湿或破损等环境影响，非接触式采集也更加卫生。
&&&&慧聪安防网：从市场应用层面进行比较，您最看好哪种生物识别技术？（您可从市场价格、可操作性、可推广性等方向进行比较。）
&&&&於巧红：从市场应用层面，我首推手掌静脉身份识别技术，毕竟目前是公认最安全的生物识别技术，是指纹技术的最佳替代。只要指纹能用的上的地方，手掌静脉都能够进行二次开发并嵌入使用。从价格上看，虽然手掌静脉较指纹贵2-3倍，但是在安全性、使用性上较指纹更具优势，更适宜在市场进行推广布局。
&&&&慧聪安防网：从未来发展层面进行比较，您最看好那种生物识别技术？（您觉得哪项技术未来可能获得较大发展？可从技术层面和市场应用层面进行分析。）
&&&&於巧红：从未来发展层面上看，我看好手掌静脉生物识别技术。实际上生物识别这个市场这两年是发展挺快的。以前我们只知道指纹，但是这几年随着人脸识别和语音识别的兴起，指纹市场从2007年的66.9%降到2013年的60%，到2015年只占到58%。这个市场份额是一直在下跌的，在下跌之后份额被谁拿走了，可以从一个数据看到，大部分市场被语音识别、人脸识别以及虹膜识别拿走了，静脉目前的市场份额还比较小，大概不到2%。随着我们获得一些数据，到2020年指纹继续下跌，静脉会出现成倍的增长，2020年静脉可能会达到12%，而语音识别和人脸识别有的只是一个缓慢的增长。
&&&&手掌静脉技术在国外应用非常多，我们看到我们的邻国日本，用的比较多在金融，比如ATM机或者银行的取款方面。2015年日本的信用卡公司正式推出手掌静脉的信用卡，这对我们来讲是一个新的应用领域。在日本还有瑞典包括欧洲国家已经用这种技术在商场超市里面做消费认证，这是国外的一个缩影。
&&&&在国内来讲，按照中国人在生物识别这块第一个用得最多的并不是金融而是安防，跟国内的情况是比较相似的。我们现在目前最大的市场也在安防，比如监狱、看守所、戒毒所、军工用得比较多，这个最大的特点是安全性极高，目前来讲无法破解，除非是暴力这种方式。所以这也是我们目前主要的市场。军工这块市场必须是国产的自有产品，这方面我们可以用军工的安防针对信息的加密等等。
&&&&慧聪安防网：贵公司目前有进入或规划进入生物识别领域吗？是否有相关的案例或产品？
&&&&於巧红：目前，我公司进入生物识别领域已多年，是新三板“静脉识别第一股”。手掌静脉生物识别技术可广泛应用在金融、安防、教育、社保、军工、电子政务、医疗、社区等领域，为建设提供综合。下面我们就举部分应用例子：
&&&&在金融领域，国内有两块应用，一块是作为金融设备的配套设备。比如说ATM跟POS机上增加生物识别模块，这个目前根据国外的发展趋势，以后是一个很大的市场。因为它毕竟在每个网点都会使用到。在国内现在比较流行的已经有些地方在用的，就是用手掌静脉做无卡消费和会员管理。这方面给会员提供一个安全、便捷的消费方式，在有些商场和高端的会员制场所里面就会碰到。这也是我们这几年在金融领域一个最大的应用市场。
&&&&服务方面用得比较多的就是社保、养老金或者社保基金的发放这块，进行身份确认，通过这种技术能够堵住很多的漏洞，这方面也为我们的社保基金节约了大量成本。方式很简单，设备是免费提供，收取服务费的模式。
&&&&还有教育，这个在中国来讲教育是很大的市场，只要说到考试就会作弊，作弊的方式很多。代考是最多的一种方式，防代考最重要的就是进行身份确认，这里手掌静脉提供了个最安全的方式，基本上没办法仿冒，这就为考场净化了空间。国家考试院也在这方面做了很多的技术指导，静脉识别技术是其中的一个识别技术。
&&&&还有很多比如说可以把升级为e手通，不管是校园还是城市都可以用，包括社区可以在电梯里面在巡更、社区的安防以及医疗里面等等，都有大量的应用。这里面就不一一详细分析了，因为这个市场的应用是我们的合作伙伴，包括我们的用户去发掘的，这里面我们是说在所有用到密码、以及指纹的地方，手掌静脉生物识别技术将是一个完美的替代技术。
&&&&我们希望把手掌静脉认证系统这种技术渗透到社会的每一个角落，而且涉及到我们老百姓生活的方方面面。这里我们打造的是一个无所不在的社会生态环境。这里面讲的
&&&&应用在以后的生活中比如大家出行、坐车、住旅馆，在很多地方房产登记甚至以后结婚等，包括社保、公安的身份证、出入境、买药、上学以及金融服务等，都会用得到。
&&&&所以说是静脉识别一定会改变我们的生活。大家也可以想象在不久的将来，随着这个应用的推广，大家都能享受到不用带卡，用自己的手可以解决我们网上的身份，而且是安全可靠的解决方案。这个我相信是每个人都能够期望得到的。目前我们的产品已经在很多行业都应用了，比如像监狱、银行、学校还有园区都有应用，这里面大部分是安防、消费等各个行业都有，就不一一赘述。责任编辑：钟娟娟
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&&&&如今中的生物识别技术也算是炉火纯青了，在现在的旗舰机型中，我们总能看到各种生物识别的解锁技术，而其中最为主流的就是指纹、声纹、以及眼纹。要注意的是，“眼纹”识别指的是白眼球部分的血管识别，而日本的富士通则在今年引用了“虹膜”识别，是对眼睛瞳孔周围那一圈进行识别与认证，据悉在安全性上要比眼纹识别更有优势。在今年冬春季的日系智能机新品中，富士通分别推出了搭载指纹识别与虹膜识别技术的智能手机，而日本媒体则通过实际的对比，测试了一下指纹识别与虹膜识别究竟谁更好用。本周的《日本手机那些事儿》我们就聊聊多场景下指纹识别和虹膜识别谁更靠谱。日本手机那些事:指纹/虹膜哪个更好用?&&&&首先来看最近的日本服务。au&by&KDDI冲绳子公司在12月推出了一款面向au智能机及平板产品的app——RealTimes&for&au。这个RealTimes的开发公司就是大家都很熟悉的那个。RealTimes&for&au可以将照片自动生成为短视频（图片引自appstore）&&&&简而言之这款RealTimes&for&au就是一款能够将手机中保存的照片、视频自动生成为最长3分钟短片的app，如今不少手机中都有类似的功能，帮你记录下你拍摄的画面，留住你的回忆。背景音乐追加新曲，短片可分享给手机联系人&&&&当然RealTimes这个app本身并不是au用户独享的，只不过RealTimes&for&au在原本app的基础上做了些改动和完善。用户可以调整照片顺序、更改照片数量、选择不同滤镜、app中也增加了新的背景音乐。做好的短片可以通过SMS、邮件等形式分享给自己手机中的联系人。&&&&RealTimes&for&au目前支持Android&4.3及iOS7以上的系统，而通用版的的RealTimes也可以在App&Store和中免费。
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生物识别大PK：你该选择哪种生物识别方式？
来源：作者：眼神-EyeKey责编：阿华
在考虑使用生物识别这项技术作为自己或者企业的一项保密措施之时，用户大多会疑问：生物识别技术这么多类别，我选择哪种才是最合适的哪？人脸识别、虹膜识别和指纹识别，哪种技术更好？一、为什么需要生物识别？▼一般来讲，个人身份验证的方法有三种：•&你拥有的东西，例如：NFC手机，智能卡；•&你所知道的，例如：PIN，密码；•&最后就是你自身。卡，令牌，PIN验证等技术只能100%保证接触的信息是正确的，但却很难保证这个人是真实存在的。生物识别技术带来的是人与行为之间的验证环，还有另一个好处就是方便：你不会丢了它，忘了它或是与人共用它。二、有哪些重要的选择标准？我们认为最终用户体验和生物识别的质量同等重要，其中的影响因素有三方面：•&硬件产品质量是图像输入质量的关键因素，选择一个靠谱的硬件产品是生物识别的基础；•&生物识别算法决定了生物识别验证的结果，同时也是速度和性能的重要影响因素，尤其是在大数据时代，这一点显得尤为重要；•&实用性是在选择过程常常被低估的一个影响因素。三、选择哪种识别方式？1、指纹识别这是应用最为广泛和成熟的一种技术，也是生物识别应用的起始点。指纹识别价格相对便宜，功能性较强，也是非常可靠的一种验证方式。但是，如果你需要更高级的安全选项，指纹仪+智能卡或者指纹仪+密码则是很好的选择。而低级别的安全选项一般是应用在手机或平板上，通过传感器实现与用户的交互。但是，指纹识别仍然对于一些困难手指（脱皮等）以及识别条件（潮湿手指）有很大的限制。2、虹膜识别它一直被誉为最精准、最安全的生物识别方式。也因此，虹膜识别的成本是也是比较高的，而且需要专业的硬件产品配合。但是随着虹膜识别技术的成熟，当前的虹膜识别成本已不再是令人“望而却步”的状态了，很多厂商甚至已经研发出来精致、小巧移动终端专用虹膜模组，性价比也超高。3、静脉识别这项技术紧随其后，也是较为安全和准确的生物识别认证方式，提供类似于指纹识别的高品质认证方式，也可以直接与用户交互。4、人脸识别它是非接触识别、极具友好性和便利性，也是一个利用摄像头的更好方式。它可以广泛应用到各种环境中，包括建筑工地、移动设备、网站登录等等，甚至不需要专门的硬件支持。5、语音识别这也是一个非常方便的识别方式。对于移动设备来讲，这是一个快速简便的验证解决方案。但是语音的质量控制是影响其识别和发展的关键因素之一，其安全性也令人比较担心，但是在呼叫中心、客户服务方面仍然可以大展手脚。6、电子签名，步态识别（步行轮廓），耳纹识别等新技术。这些目前来说还是处于一个观望状态。每种技术都有其独特的优势和限制，生物识别技术也是如此。你需要做的是明确分析自己的目标以及每种生物识别技术的优劣势，从而选择出最适合自己的生物识别方式，甚至在某些场景需要多模态生物识别技术。如果不考虑应用场景，只推荐一种生物识别方式，这种是不专业、不负责的。四、最后的结论看完以上三个问题，我们可能会发现，选择哪种生物识别并没有一个统一的答案，更需要看你要做什么，但是也会有一般的原则：1、低成本的解决方案仍倾向于指纹，有时会附加智能卡或密码；2、移动解决方案通常使用人脸和语音，指纹也很受欢迎，但现在虹膜识别也逐渐成为手机厂商竞争的重要手段之一；3、如果你想要非接触式识别，则倾向于人脸识别或虹膜识别；4、秘密监控也趋于人脸识别，语音识别和步态识别等；5、大型项目往往采用指纹或虹膜，比如中国居民身份证将纳入指纹，印度生物识别项目则包含虹膜识别等；6、安全级别较高的项目则倾向于虹膜或指静脉识别，也常常与卡或密码相结合，形成多因素验证；7、如果认证条件或环境比较恶劣则倾向于虹膜识别，因虹膜识别受外部因素影响较小，如矿井虹膜解决方案等。
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版权所有 鲁ICP备号相貌酷似的孪生兄弟姐妹的面部也各不相同。
? 非接触性：（相比较其他生物识别技术而言）非接触的，用户不需要和设备直接接触；。
? 非强制性：被识别的人脸图像信息可以主动获取
? 并发性：即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别； ? 适应性强：采用红外技术，适用于室内室外，白天黑夜等不同光源环境。
? 自然性：是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物
特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。
2、人脸识别算法技术原理
动态局部特征分析技术（Dynamic Local Feature Analysis,DLFA）识别人脸特征，首先进行人脸照片的预处理，目的是为了去除照片过高的噪声，将输入的人脸照片用边缘适应检测的方法转换成二进位的照片，再提取出人脸皮肤肌理，然后使用局部特征分析方法来处理脸部的边缘阴影和肤纹，从而识别人脸。
局部特征分析（LFA）是一种用局部特征表示的类似于搭建积木统计的技术， 基于所有的人脸都可由很多简化的结构单元块综合而成。LFA使用32到50个单元块区域来辨别一个人脸，选用的最通常的点包括鼻子、眼睛、嘴巴和特定的骨骼曲率差，如脸颊。这些单元块是使用复杂的统计技术而形成的，它们代表了整个人脸，通常跨越多个像素并代表了普遍的脸部形状，但并不是通常意义上的脸部特征。要确定一个人脸不仅仅取决于特性单元块，还决定于它们的几何结构(如形状和相关位置)。 通过这种方式，LFA将人脸的特性对应为一种复杂的数字表达式，就可以进行人脸识别了。
用动态边缘分析方法获得的脸形信息能减少不同光线环境的影响，而肤纹信息提供了标准化的人脸特征的细节。将脸形和肤纹两种信息组合再用局部特征分析（LFA）算法来比较、统计脸部的173个特征点，不论登记和识别人脸时是在何种光线环境下，我们的人脸识别算法都能得到一个很高识别率，可以在百万人中精确地辨认出一个人。
3、主要技术介绍
● 通过多年的研究，近600万人的使用，测试比较了几乎所有国际厂商的人脸识别算法及硬件，跟踪国际近7年的时间，多年商业化的操作，形成了成熟、稳定的核心算法。
● 面部360度任意旋转，高速比对,各种参数阀值设定适合民用或警用，对人脸识别图象质量要求非常低。其性能指标如下：
特定人脸子空间(FSS)算法。该技术来源于但在本质上区别于传统的&特征脸&人脸识别
方法：&特征脸&方法中所有人共有一个人脸子空间，计算所的方法则为每一个体人脸建立一个该个体对象所私有的人脸子空间，从而不但能够更好的描述不同个体人脸之间的差异性，而且最大可能地摈弃了对识别不利的类内差异性和噪声，因而比传统的&特征脸算法&具有更好的判别能力。另外，针对每个待识别个体只有单一训练样本的人脸识别问题，提出了一种基于单一样本生成多个训练样本的技术，从而使得需要多个训练样本的个体人脸子空间方法可以适用于单训练样本人脸识别问题。
● 人脸捕获与跟踪功能： 人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术，当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。
● 人脸识别比对： 人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指，从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。
● 人脸的建模与检索：可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生成人脸模板（人脸特征文件）保存到数据库中。在进行人脸搜索时（搜索式），将指定的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表。
● 真人鉴别功能： 系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一幅照片。以此杜绝使用者用照片作假。此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。
● 图像质量检测： 图像质量的好坏直接影响到识别的效果，图像质量的检测功能能对即将进行比对的照片进行图像质量评估，并给出相应的建议值来辅助识别。
●数据压缩技术
社保人脸识别身份认证系统对于人脸识别图像采用和美国FBI 标准 WSQ兼容的压缩算法，对于现场照片，采用JPEG压缩。保证在不影响图像质量的前提下，最大限度的减少网络数据传输量。以提高系统速度。
●数据DES加密技术
社保人脸识别身份认证系统对于图像数据传输的安全做了充分的考虑。人脸识别工作终端采用安全锁技术，对数据的传输采用了标准的DES加密,提供可靠的安全性.保证数据的绝对安全。
●多媒体人脸识别技术
利用摄像头进行现场照像，为身份认证提供了补充的认证方式，在比对失败时，可以通过照片比对处理异常。
●身份证读卡验证，确认领取人员是参保人员本人，为身份确认提供了另一种补存方式。
四、系统构架及功能说明
1、系统硬件整体构架
2、系统架构
3、系统详解
社保人脸生存认证系统包括中前端生存认证摄像机、生存认证移动终端、互联网平台几个子系统。
社保中心服务器负责保存所有的数据，并给下一级的社保服务器分配用户权限，开放相对应的社保资源。负责整个系统的管理，如用户和权限管理、系统参数管理、采集点管理、互联网用户管理等等；
实现从认证通知、人脸识别操作到异常处理等等一整套的主体业务流程；
实现与其它系统和子系统进行数据交换；进行常规查询统计。
其它一些辅助功能，例如与社保系统的信息维护、信息交互以及一些实用的工具。 一人多保检测，以抽查和扫描两种方式实现。
? 互联网平台
互联网平台借助互联网丰富的网络资源，以较小的代价完成大量的布点，可以与管辖单位、社区甚至网吧等等形成良好的合作关系，使得大量集中的工作可以分解下去，提高系统采集和认证工作的效率。同时，为日后实现异地认证业务打下坚实基础。
基于.Net架构的B/S/S系统，可扩展性强，轻松实现并行比对。
浏览器访问，免于安装维护；
安全锁与网络安全手段配合使用，拥有极强的安全性。
操作简便，富于人性化，使用方便，适于普及。
? 移动终端
移动终端是将社保人员的信息和人脸识别数据下载到识别终端，对已下载的社保人员进行人脸生存认证和核查工作，再通过数据接收与社保数据库进行资料交换，是人脸生存认证系统的一个有力补充。
灵活机动，既可用于上门服务，也可用于小型单位的集中采集或认证。
对于新增人员，可录入信息后先行采集人脸识别，上报后处理与中心数据的同步。 ? 下级平台
对于较大的社区或村镇，可以将其所管辖的人员数据下载至本地，进行进一步细化管理和人脸识别业务操作。
生存认证结果和人脸照片数据随时可以上报至中心。
新增人员处理与照常进行。