怎样利怎样用spss做kmo检验进行巴特利特球度检验和KMO检验

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-11-15 12:12 标签： 巴特利特球形检验
后使用快捷导航没有帐号？
查看: 21471|回复: 71
TA的每日心情郁闷 09:13签到天数: 19 天[LV.4]偶尔看看III
KMO（Kaiser-Meyer-Olkin)
检验统计量是用于比较变量间简单相关系数和偏相关系数的指标。
KMO统计量是取值在0和1之间。当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析；当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时，KMO值接近0.KMO值越接近于0,意味着变量间的相关性越弱，原有变量越不适合作因子分析。
Kaiser给出了常用的kmo度量标准:　0.9以上表示非常适合；0.8表示适合；0.7表示一般；0.6表示不太适合；0.5以下表示极不适合。
Bartlett 球度检验：
巴特利特球度检验的统计量是根据相关系数矩阵的行列式得到的，如果该值较大，且其对应的相伴概率值小于用户心中的显著性水平，那么应该拒绝零假设，认为相关系数矩阵不可能是单位阵，即原始变量之间存在相关性，适合于做主成份分析；相反，如果该统计量比较小，且其相对应的相伴概率大于显著性水平，则不能拒绝零假设，认为相关系数矩阵可能是单位阵，不宜于做因子分析。
非常赞同: 0 &
该用户从未签到
珍爱生命，果断回帖。
顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶&
顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶大大大的&
顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶&
顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶&
这个回帖有意思哦&
过啊过啊过啊&
该用户从未签到
学习了，最近正好做因子降维分析,谢谢!
TA的每日心情无聊 20:20签到天数: 4 天[LV.2]偶尔看看I
谢谢分享。。。。。。
TA的每日心情开心 15:33签到天数: 1 天[LV.1]初来乍到
哈哈哈哈哈
TA的每日心情开心 15:33签到天数: 1 天[LV.1]初来乍到
珍爱生命，果断回帖。
过啊过啊过啊
TA的每日心情开心 15:11签到天数: 9 天[LV.3]偶尔看看II
好好好好好好好好
TA的每日心情擦汗 16:52签到天数: 101 天[LV.6]常住居民II
谢谢楼主分享。。。。。。。。
TA的每日心情衰 12:42签到天数: 16 天[LV.4]偶尔看看III
果断回复!~
TA的每日心情难过 00:14签到天数: 27 天[LV.4]偶尔看看III
论文正好用到这个分析方法
TA的每日心情无聊 09:41签到天数: 25 天[LV.4]偶尔看看III
论文正好用到这个分析方法
TA的每日心情擦汗 19:50签到天数: 7 天[LV.3]偶尔看看II
之前概念不太清晰,现在好多了
TA的每日心情开心 17:36签到天数: 1 天[LV.1]初来乍到
我想问，如果是主成分分析，必须通过kmo检验吗？
TA的每日心情奋斗昨天&12:19签到天数: 517 天[LV.9]以坛为家II
谢谢楼主解答
TA的每日心情无聊 08:50签到天数: 32 天[LV.5]常住居民I
太好了，太好了
TA的每日心情无聊 08:50签到天数: 32 天[LV.5]常住居民I
太好了，太好了
TA的每日心情无聊 08:50签到天数: 32 天[LV.5]常住居民I
太好了，太好了
TA的每日心情无聊 08:50签到天数: 32 天[LV.5]常住居民I
太好了，太好了
TA的每日心情无聊 08:50签到天数: 32 天[LV.5]常住居民I
太好了，太好了
TA的每日心情无聊 08:50签到天数: 32 天[LV.5]常住居民I
太好了，太好了苹果/安卓/wp
积分 495, 距离下一级还需 305 积分
权限: 自定义头衔, 签名中使用图片
道具: 彩虹炫, 涂鸦板, 雷达卡, 热点灯, 金钱卡, 显身卡, 匿名卡, 抢沙发下一级可获得
权限: 隐身
购买后可立即获得
权限: 隐身
道具: 金钱卡, 彩虹炫, 雷达卡, 热点灯, 涂鸦板
开心签到天数: 216 天连续签到: 1 天[LV.7]常住居民III
& & & & KMO 和 Bartlett 的检验
取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。& & & & & & & & .296
Bartlett 的球形度检验& & & & 近似卡方& & & & 42.241
& & & & df& & & & 28
& & & & Sig.& & & & .041
请问各位大神，这样的话可不可以用因子分析。
载入中......
是我的劫难
KMO值很低啊，一般最低要求0.5以上吧
KMO统计量：是通过比较各变量间简单相关系数和偏相关系数的大小判断变量间的相关性，相关性强时，偏相关系数远小于简单相关系数，KMO值接近1。一般情况下，KMO&0.9非常适合因子分析；0.8＜KMO＜0.9适合；0.7以上尚可，0.6时效果很差，0.5以下不适宜作因子分析。
& &Bartlett’s球型检验（巴特利球形检验（Barlett Test of Sphericity）。）：用于检验相关阵是否是单位阵，即各变量是否独立。它是以变量的相关系数矩阵为出发点，零假设：相关系数矩阵是一个单位阵。如果巴特利球形检验的统计计量数值较大，且对应的相伴概率值小于用户给定的显著性水平，则应该拒绝零假设；反之，则不能拒绝零假设，认为相关系数矩阵可能是一个单位阵，不适合做因子分析。若假设不能被否定，则说明这些变量间可能各自独立提供一些信息，缺少公因子。
举例：巴特利球形检验统计量为131.051，相应的概率Sig为0.000，因此可认为相关系数矩阵与单位阵有显著差异。同时，KMO值为0.762，根据Kaiser给出的KMO度量标准可知原有变量适合作因子分析。
dzxiong 发表于
KMO值很低啊，一般最低要求0.5以上吧可是我的数值无法改啊，都是很低的KMO，相关矩阵大部分在0.3以上也不可以么？
是我的劫难
wxz0716 发表于
KMO统计量：是通过比较各变量间简单相关系数和偏相关系数的大小判断变量间的相关性，相关性强时，偏相关系数 ...我知道KMO的值有点低，可是球形检验不是低于0.05就可以么？
是我的劫难
人工置顶啊
是我的劫难
wxz0716 发表于
KMO统计量：是通过比较各变量间简单相关系数和偏相关系数的大小判断变量间的相关性，相关性强时，偏相关系数 ...球形检验的统计量达到什么标准就算作显著啊？我的是231可以吗？
wxz0716 发表于
KMO统计量：是通过比较各变量间简单相关系数和偏相关系数的大小判断变量间的相关性，相关性强时，偏相关系数 ...这里提到的“巴特利球形检验统计量为131.051”，是不是近似卡方即为131.051？
KMO太低了。。起码要0.5以上。
无限扩大经管职场人脉圈！每天抽选10位免费名额，现在就扫& 论坛VIP& 贵宾会员& 可免费加入
加入我们,立即就学扫码下载「就学」app& Join us!& JoinLearn&
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
如有投资本站或合作意向，请联系（010-）；
邮箱：service@pinggu.org
投诉或不良信息处理：（010-）
京ICP证090565号
京公网安备号
论坛法律顾问：王进律师spss实验报告_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
spss实验报告
上传于||文档简介
&&s​p​s​s​实​验​报​告
阅读已结束，如果下载本文需要使用0下载券
想免费下载更多文档？
定制HR最喜欢的简历
下载文档到电脑，查找使用更方便
还剩10页未读，继续阅读
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢【图文】SPSS课件第15章_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
评价文档：
SPSS课件第15章
上传于||文档简介
&&S​P​S​S​统​计​分​析​基​础​、​应​用​与​实​战​精​粹​-​-​王​璐​ ​(​随​书​光​盘​课​件​)
大小：926.50KB
登录百度文库，专享文档复制特权，财富值每天免费拿！
你可能喜欢一个问卷综合分析的例子_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
一个问卷综合分析的例子
上传于||文档简介
&&利​用​S​P​S​S​综​合​分​析​问​卷​数​据​的​实​例​,​非​常​实​用​!
阅读已结束，如果下载本文需要使用1下载券
想免费下载本文？
定制HR最喜欢的简历
下载文档到电脑，查找使用更方便
还剩24页未读，继续阅读
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢

我要回帖

更多关于 巴特利特球形检验 的文章

 

随机推荐