君，已阅读到文档的结尾了呢~~
扫扫二维码，随身浏览文档
手机或平板扫扫即可继续访问
计算机领域的顶级会议和期刊
举报该文档为侵权文档。
举报该文档含有违规或不良信息。
反馈该文档无法正常浏览。
举报该文档为重复文档。
推荐理由：
将文档分享至：
分享完整地址
文档地址：
粘贴到BBS或博客
flash地址：
支持嵌入FLASH地址的网站使用
html代码：
&embed src='/DocinViewer-4.swf' width='100%' height='600' type=application/x-shockwave-flash ALLOWFULLSCREEN='true' ALLOWSCRIPTACCESS='always'&&/embed&
450px*300px480px*400px650px*490px
支持嵌入HTML代码的网站使用
您的内容已经提交成功
您所提交的内容需要审核后才能发布，请您等待！
3秒自动关闭窗口第212期机器学习日报() | 好东西论坛微软亚洲研究院：MSRA（Microsoft Research &Asia）是微软在美国本土以外规模最大研究机构，从1998年建院到现在, &目前共有约250名研究和开发人员以及300多名访问学者和实习生。主要从事五个领域的研究： & &-自然用户界面 & &-新一代多媒体 & &-以数字为中心的计算 & &-互联网搜索与在线广告 & &-计算机科学基础 & &迄今为止，已有超过300项从微软亚洲研究院诞生的创新技术转移到了微软产品中，包括：Office、Windows、Bing、Visual &Studio、Xbox Kinect、Windows Phone等。地址:北京市海淀区丹棱街5号微软大厦2号楼人物介绍1-洪小文 &Hsiao-Wuen Hon：微软亚洲研究院院长，微软亚太研发集团主席，微软全球资深副总裁： & & 洪小文毕业于台湾大学，获得电机工程学士学位，之后继续深造于卡内基梅隆大学并获得计算机硕士及博士学位，1992年毕业后入职苹果公司担任-ISS研究中心的技术总监；1995年加入微软，任高级研究员，2000年调入语音产品组，任Speech &Net项目架构师；于2004年加入微软亚洲研究院担任副院长，2007年升任微软亚洲研究院院长，2014年兼任微软亚太研发集团主席。在微软任职期间，洪小文博士在语音、NLP、搜索及帮助学习软件等等方面做出了突出贡献，广发参与Microsoft &Speech Server, Windows, Office, Encarta, Assistant &platform等产品项目，领导了搜索技术中心（STC）的创立及MSN/Live在中国搜索产品的开发。现全面负责研究院在互联网搜索、语音技术、自然语言处理技术、系统、无线与网络等领域的研究管理工作，并推动微软在亚太地区的科研及产品开发战略。 & &作为美国电机电子工程师学会院士(IEEE Fellow)和国际公认的语音识别方面的技术专家，洪小文在多种国际学术刊物及大会上发表过100多篇的学术论文。他与同事合著的《语音技术处理》(Spoken &Language Processing) 一书被全世界多所大学采用为语音教科及参考书籍。另外，洪小文在不同的技术领域拥有着36项专利发明，他是CMU &SPHINX System的联合发明人之一；同时，他还兼任IEEE（电气和电子工程师协会）语音转换及音频处理学术杂志的编委。人物介绍2-芮勇(Yong &Rui)： &现任微软亚洲研究院常务副院长，负责多媒体搜索方向，大数据挖掘方向的科研，以及全院各方向的工程创新项目。 & &芮博士1991年东南大学学士，1994年清华大学硕士, &美国伊利诺伊大学博士学位，1999年加入微软美国总部研究院负责多媒体协同系统方向的科研，并担任主任研究员；于2006年初回到中国，先后担任：微软亚太研发集团首任战略总监， &负责整体研发战略 ()；研发总监，负责第一款教育产品研发 &()；微软亚洲工程院副院长及微软亚太研发集团中国创新孵化部总经理，负责集团在华产品的创新及孵化 (), &负责集团在华产品的创新及孵化。 & &芮勇是国际电气电子工程学会院士(IEEE Fellow)，国际模式识别学会院士(IAPR Fellow), 国际光学工程学会院士(SPIE &Fellow) 和国际计算机协会杰出科学家(ACM Distinguished &Scientist)。2009年和2014年ACM多媒体大会联合总主席，2006年和2012年ACM ICMR联合总主席，2009年IEEE &ICME多媒体大会联合程序委员会主席, 2006年ACM多媒体大会的程序委员会主席以及2006年环太平洋多媒体大会的程序委员会主席。是国家千人计划评委，还是中国，美国，澳大利亚，及香港自然科学基金评委。获得美国及国际技术专利六十余项。芮勇担任国际多媒体最权威学刊IEEE &Multimedia Magazine主编，ACM(TOMCCAP) 编委，以及IEEE Access 首任编委。人物介绍-3 &Baining Guo郭百宁：现为微软亚洲研究院常务副院长，负责图形图像领域的研究工作。研究兴趣包括计算机图形学、计算机可视化、自然用户界面以及统计学习。他在纹理映射建模、实时渲染以及几何模型等领域取得的研究成果尤为突出。 & &郭博士拥有美国康乃尔大学硕士和博士学位，北京大学学士学位。他还是电气电子工程师学会院士(IEEE Fellow)和美国计算机协会院士(ACM &Fellow)。郭博士曾是电气电子工程师学会视觉及计算机图形学会刊以及计算机和图形学会刊的编委会成员。目前他还担任电气电子工程师学会计算机图形和应用的副主编。他担任过多届国际图形学和计算机可视化大会委员会委员，包括国际计算机图形学大会(ACM &SIGGRAPH)、电气电子工程师学会举办的国际计算机可视化大会(IEEE Visualization)。郭博士拥有40多项技术专利。&人物介绍4-马维英 &Wei-Ying Ma：微软亚洲研究院的常务副院长，负责互联网搜索和数据挖掘、自然语言计算以及人机交互等领域的研究工作。 & & 马维英博士于1990年本科毕业于台湾清华大学电气工程系，之后于1994年和1997年分别获得美国加州大学圣芭芭拉分校（UCSB）电气和计算机工程系硕士和博士学位。1997年开始一直在美国惠普实验室从事多媒体自适应传输和移动因特网的分布式多媒体服务系统的研究。2001年加入微软亚洲研究院。 & &攻读博士学位期间，马维英博士负责开发的互联网图像检索系统Netra被认为是最具代表性的图像检索系统之一，被其他研究人员广泛引用；马维英博士是ACM信息系统学刊（TOIS）和ACM/Springer多媒体系统学报的编委。同时，他是第17届国际互联网大会的程序委员会联合主席，2007环太平洋多媒体大会（PCM）的程序委员会主席，2008亚洲信息检索研讨会（AIRS）联合主席。迄今为止，马维英博士已经在互联网搜索、信息检索、数据挖掘、自适应内容传输和移动访问等领域发表了250余篇论文。人物介绍5-张益肇 &Eric Chang：现任微软亚洲研究院副院长，负责技术战略部，主要研究方向是自然语言理解、机器学习和信号处理，是电信领域自然语言界面研究的先驱。 & &张博士毕业于麻省理工学院，获电气工程和计算机科学学士、硕士和博士学位。在麻省理工的林肯实验室开发出了新的语音识别算法，在东芝 ULSI &研究中心发明了一种新的电路优化技术，在通用电气公司的研发中心开展了模式识别方面的研究，在 Nuance &开发了是世界上第一个开放式日语语音识别系统。履任微软亚洲研究院新职位之前，张博士任微软亚洲工程院副院长，是2003年工程院的创建者之一。于1999年7月加盟微软亚洲研究院，曾担任研究院语音组主任研究员和高校关系总监，从事语音方面的研究工作；后加入微软工程院负责开发Windows &Mobile和 Windows的产品；现任微软亚洲研究院副院长，负责技术战略部。 & &他在国际著名的杂志和学术会议上发表了多篇关于语音技术和机器学习方面的论文，是多项专利的拥有者。人物介绍6-田江森 &Jonathan Tien：现任微软亚洲研究院创新工程总监，北京大学软件与微电子学院软件技术系系主任，在微软负责带领团队将前沿研究成果快速转化到产品； & & 田江森博士毕业于中国科技大学，获数学学士学位。之后继续在美国纽约市立大学深造，先后获得计算机硕士及博士学位。职业生涯开始于AT&T贝尔实验室，从事UNIX上的多机芯系统开发。之后他在SpaceLabs &Medical工作了5年，从事智能医疗仪器研究。接着他加入了bSQUARE，一家在美国西雅图提供嵌入软件和移动解决方案的创业公司。于2004年加入微软，曾在微软雷德蒙总部任职。 & & 田江森博士毕业于中国科技大学，获数学学士学位。之后继续在美国纽约市立大学深造，先后获得计算机硕士及博士学位。职业生涯开始于AT&T贝尔实验室，从事UNIX上的多机芯系统开发。之后他在SpaceLabs &Medical工作了5年，从事智能医疗仪器研究。接着他加入了bSQUARE，一家在美国西雅图提供嵌入软件和移动解决方案的创业公司。于2004年加入微软，曾在微软雷德蒙总部任职。 & &研究方向：软件开发、软件质量工程与测试、系统管理与技术支持、软件项目管理；MSAR-互联网经济与计算广告组: &互联网经济与计算广告组（Internet Economics and Computational Advertising (IECA) &Group）对互联网搜索排序、互联网广告、大规模机器学习、博弈论等方向都有广泛的研究兴趣和深厚的专业知识，并得到了广泛的认可，目前已经在国际顶级会议上发表数十篇高引用率论文，并且承担了许多核心期刊和会议的主席及编委职务。作为微软广告中心的主要合作伙伴之一，互联网经济与计算广告组已经为微软广告贡献了数十项专利和多项核心技术。 & &Tie-Yan Liu&刘铁岩：PRINCIPAL RESEARCH MANAGER & &Bin Gao：SR. ML SCIENTIST & &Taifeng Wang：LEAD RESEARCHER & &Tao Qin：LEAD RESEARCHER& &&Tie-Yan &Liu 刘铁岩博士：现任微软亚洲研究院Principal &Researcher，主管互联网经济与计算广告组的研究工作；2003年清华大学电子工程博士毕业后加入微软亚洲研究院； & & 刘铁岩是排序学习领域的知名专家，已在国际顶级期刊和会议上发表相关论文70余篇，持有50余项美国专利或申请。他著有专著《信息检索中的排序学习问题》和《高阶异构数据挖掘》。他的论文曾获得国际信息检索大会(SIGIR)最佳学生论文奖，和国际期刊《视觉通信和图像表示》的最高引用论文奖。他是国际计算机辅助搜索会议(RIAO) &2010年度的程序委员会主席，SIGIR年度的领域主席，AIRS2009年度的领域主席；国际期刊《信息检索》的编委，是包括WWW, &SIGIR, ICML, ACL, ICIP等在内的三十几个国际会议的程序委员会成员，是国际排序学习研讨会，和2009年度的联合主席。岗位：Associate/Senior/Managing Researcher & &岗位描述： & &We are currently seeking applicants to fill jobs in the following areas: &computer vision and pattern recognition, object recognition and image &understanding, image processing and segmentation, as well as in statistical &learning and machine intelligence.
& &Looking for the candidate at all levels, including Associate Researcher, &Researcher, Senior Researcher and Research Manager in the 4 areas. & &岗位要求： & &- Ph.D. candidate or above. & &- Broad knowledge and expertise in computer science and mathematics, &including information theory, optimization algorithms, and statistical &learning.
& &- Strong experience and background in Image Processing,Data Management,Data &Mining,Human Computer Interaction,Computational Advertising,Internet &Graphics,Machine Learning,Media Computing,Natural Language &Computing,Speech,Visual Computing,Web Search and Mining,Wireless and &Networking,etc.
& &- Creativity, self-motivation, and a team work ethic. & &- Develop solutions to machine learning problems with large scale &data & &- Passion about research and technology innovation. & &- Demonstrable ability to generate new ideas and execute on a research &project effectively. & &- Excellent written and oral communication skills in English.& &岗位：Researcher at all levels & &岗位描述： & &We are hiring at all levels (from fresh graduates to experienced &researchers)! If your major is machine learning, information retrieval, or &algorithmic game theory, and you have the passion to change the world, please &send your resume to . & &岗位：研究实习生 & &岗位描述： & & 微软亚洲研究院正在招收若干研究实习生。每位实习生都会在一位或多位资深研究员的指导下在信息技术相关领域最前沿的研究工作。你的研究成果不仅会产生高水平的学术论文，同时也会对微软的新的智能软件产品做出贡献。 & &作为一名研究实习生，你的工作职责是在导师的指导下完成如下任务 & &-选择研究问题和定义研究课题 & &-完成课题的文献调查，提出解法，并高质量的完成算法的实现和实验验证 & &-完成论文撰写并投稿到顶级国际会议和期刊 & &-参加研究院的论文研讨会和研究组的各项活动 & &岗位要求： & &计算机，电子工程，自动化，应用数学及相关领域本科/硕士/博士在读 & &优秀的学术背景 & &相关研究经验优先 & &优秀的数学基础 & &优秀的编程技巧和习惯，能够熟练运用C/C++做算法的实现 & &优秀的与人沟通的能力 & &具备较强的上进心和做研究的动力 & &良好的英文写作和会话能力 & &具备良好的合作精神 & &至少实习6个月 & &联系招聘：HR ; &刘铁岩博士.自然语言计算组：Natural Language Computing &(NLC) Group &集中于多语言文本分析、机器翻译，问答系统、社会关系网络和搜素引擎的前沿研究。多年来，该组已经对微软的产品做出了卓越的贡献，包括中日文输入法、英语写作助手、中文对联、英库词典、英库输入法、中文问答系统、中文分词、拼音搜索、情感分析等。 & &自然语言计算组团队成员： & &Ming Zhou： & &Yunbo Cao: & &Chin-Yew Lin： & &Shuming Shi: & &Furu Wei： & &Dongdong Zhang：人物介绍： 周明 Ming Zhou： Principal Researcher,Manager of MSRA Natural &Language Computing Group. & & 周明博士1985年毕业于重庆大学计算机专业，1988年和1991年在哈尔滨工业大学计算机系获硕士和博士学位。1991年~1993年在清华大学计算机系任博士后研究员。1993年起任副教授。曾于1995年和1996年访问香港中文大学和城市大学，分别担任副研究员和研究员。1996年11月~1999年3月任日本高电社公司中文研究室主任。1999年4月~1999年8月任清华大学计算机系自然语言处理研究方向负责人。1999年9月加入微软中国研究院。目前，他所领导的研究组主要从事自然语言处理、机器翻译和文本挖掘方面的研究，完成了微软新一代的中/日文输入法、英语写作助手、多语言文本分析平台、便携式翻译器、文本发掘等产品和系统的研究。他自2004年2月起，还兼任了微软亚洲研究院语音组的主任研究员。他目前拥有中国软件著作权一项（唯一著作权人，中文校对系统），美国发明专利10项。在国际重要会议和期刊上已经发表文章60余篇。岗位：Associate/Senior/Managing Researcher & &岗位描述： & &We are currently seeking applicants to fill jobs in the following areas: &computer vision and pattern recognition, object recognition and image &understanding, image processing and segmentation, as well as in statistical &learning and machine intelligence.
& &Looking for the candidate at all levels, including Associate Researcher, &Researcher, Senior Researcher and Research Manager in the 4 areas. & &岗位要求： & &- Ph.D. candidate or above. & &- Broad knowledge and expertise in computer science and mathematics, &including information theory, optimization algorithms, and statistical &learning.
& &- Strong experience and background in Image Processing,Data Management,Data &Mining,Human Computer Interaction,Computational Advertising,Internet &Graphics,Machine Learning,Media Computing,Natural Language &Computing,Speech,Visual Computing,Web Search and Mining,Wireless and &Networking,etc.
& &- Creativity, self-motivation, and a team work ethic. & &- Develop solutions to machine learning problems with large scale &data & &- Passion about research and technology innovation. & &- Demonstrable ability to generate new ideas and execute on a research &project effectively. & &- Excellent written and oral communication skills in English. & && &岗位：自然语言计算组招聘实习生 & &岗位描述： & &he interns will be required to conduct programming and experiment for &various & &&research projects, or if capable, &conduct theoretical analysis of algorithms
& &and solve new problems. The research topics will be around community-based &que & &stion answering (or retrieval). & &岗位要求： & &8. Long-term & full-time is required (at least 6 months with your &supervisor's & &&approval) & &9. Good programming skills (2& year &experience in C& /C# or related) & &10. Good training on mathematics & &11. Good communication skills and teamwork & &12. Research experiences on question answering, web mining or web search is &a
& &plus & &联系招聘：HR ；关于顶级AI频道：【顶级AI频道】致力于帮助国内最有潜力的AI实验室/研究团队招聘顶级的科学家：机器学习、计算机视觉、自然语言理解、人工智能、自动化控制等的AI科学家。企业或个人可发送需求到邮箱来委托为其求职招聘。机器学习与人工智能(datawork)　
　文章为作者独立观点，不代表微头条立场
的最新文章
部门介绍: 餐饮生态平台-技术部
餐饮是美团点评最基础也是最核心的业务，无论人员规模还是交易占比，都占据公司: 福佑卡车-国内领先的货车物流在线匹配平台地址: 北京海淀-知春路银网中心A座部门介绍: 技术部-数据部门介绍: 京东-搜索和大数据平台部
主要负责数据挖掘平台以及上层应用的研发，应用主要是搜索和精准推荐阿里妈妈:
国内最大的互联网营销平台人物介绍1-周强
总监 精准定向技术负责人：现任阿里妈妈精准定向技术寒武纪:
全球智能芯片领域的领导者，中科院计算所成功孵化了中科寒武纪公司，宗旨是打造各类智能终端、机器学习发布我们公众号(机器学习与人工智能)运营部在招的一个岗位，欢迎有兴趣的同学过来实习、兼职，工作地点在：上海浦大连楼兰作为车联网行业的领导者，一直致力于车联网技术的研究和应用。平安科技: 平安科技地址: 深圳/北京部门介绍: 平安科技深度学习研究院实习岗位：大数据深度学习研究员-深度SenseTime:
商汤集团是一家专注于计算机视觉和深度学习原创技术的公司，致力于打造新一代的计算机视觉数美时代:
奇虎360旗下大数据综合解决方案提供商，对标美国估值200亿美元palantir公司。基于开放终于等到你！中国统计网出品的学习交流 APP——爱数据新版上线啦！你是分析狮，你来！你是产品汪，你来！你是运帮一个朋友推广下他在做的一个沙龙活动，看他们也挺不容易的…天气影响着生活的方方面面，出门查看天气预报是很多人微软 C+E China: 微软中国云计算与企业事业部( C+E
China)，目前在上海和北京两地有超过以史为鉴可知兴替--唐o李世民摘自2013年网络信息：从华为上研所看余承东的底气最近，随着中国4G TD-L深圳怡丰机器人主攻高端搬运机器人研发领域，研发出的国内一套自动泊车机器人公司简介Horizon
Robotics地平线机器人：由余凯、黄畅、杨铭人工智能领域世纪顶尖科学家创办的创华为-2012实验室 简介:
2012实验室是华为于2011年成立的前沿技术预研组织，主要面向基础科学研究CSLT面向语音和语言处理技术领域，以语音识别、说话人识别、语言理解为主要研究方向。公司简介:
腾讯腾讯企业发展事业群(CDG)，是腾讯新业务孵化和专业支撑平台，负责各项腾讯新业务和国际业务清华大学交叉信息院，图灵奖得主姚期智院士创立领导，是国内首个推动理论计算机科学和量子信息科学的发展交叉信息科学研究单位。作者：Han Hsiao链接：/question//360点睛实效平台 & 奇虎商业产品事业部:
360点睛实效平台是基于360导航、好搜、360应用等产品部门介绍:
搜狗-营销事业部负责搜狗集团的变现，为搜狗贡献超过80%的利润，下面包括：精准广告技术产品部，MSRA-互联网经济与计算广告组 (IECA)对互联网搜索排序、互联网广告、大规模机器学习、博弈论等方向都有广泛的研究兴趣和深厚的专业知识一个理想的研究人员成长轨迹应该是怎样的？公司简介:
汽车之家成立于2005年6月，PC端移动端日均覆盖人数达830万，是目前国内最大和发展最快的汽datawork为企业和求职者提供算法研究、机器学习、人工智能、大数据等方向的求职和招聘供需对接平台热门文章最新文章datawork为企业和求职者提供算法研究、机器学习、人工智能、大数据等方向的求职和招聘供需对接平台[转载]机器学习期刊会议
已有 3675 次阅读
|个人分类:|系统分类:|关键词:248 会议 center color style|文章来源:转载
1.4& 相关资源机器学习的最新研究成果会发表在不同领域的会议和期刊上。机器学习专门的期刊有Machine Learning（机器学习）和Journal of Machine Learning Research（机器学习研究）。以神经网络为主的期刊有Neural Computation（神经计算）、Neural Networks（神经网络）以及IEEE Transactions on Neural Networks（IEEE神经网络汇刊）。统计学方面的期刊如Annals of Statistics（统计学年鉴）和Journal of the American Statistical Association（美国统计学会杂志）也会发表一些机器学习方面的文章。另外，IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（IEEE模式分析与机器智能汇刊）也是机器学习研究性文章的资源之一。关于人工智能、模式识别、模糊逻辑以及信号处理方面的期刊也包含机器学习方面的文章。以数据挖掘为主的期刊有Data Mining and Knowledge Discovery（数据挖掘与知识发现）、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（IEEE知识与数据工程汇刊）以及ACM Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining Explorations Journal(ACM知识发现和数据挖掘特别兴趣组期刊)。关于机器学习方面的主要会议有"Neural Information Processing Systems"（NIPS）、"Uncertainty in Artificial Intelligence"（UAI）、"International Conference on Machine Learning"（ICML）、"European Conference on Machine Learning"（ECML）以及"Computational Learning Theory"（COLT）、"International Joint Conference on Artificial Intelligence"（IJCAI）等。另外，关于神经网络、模式识别、模糊逻辑以及遗传算法等方面的会议，以及关于诸如计算机视觉、语音技术、机器人和数据挖掘等应用方面的会议,也会有针对机器学习的专题。1314因特网上有很多数据集，致力于机器学习的研究者经常把它们作为自己研究的基准。下面是一些常用的网址：UCI机器学习数据库是最流行的数据库：UCI KDD Archive：Statlib：Delve：～delve/机器学习研究者近期的文章大多数都可以从因特网上找到，上的NEC研究索引是一个不错的网站入口。
转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自王海罗科学网博客。链接地址：
上一篇：下一篇：
当前推荐数：0
评论 ( 个评论)
扫一扫，分享此博文
作者的其他最新博文
热门博文导读
Powered by
Copyright &