下次自动登录
现在的位置:
& 综合 & 正文
话题讨论&征文–谈论大数据时我们在谈什么
前一段时间, 一个老师建议我可以学学 '大数据' 和 '机器学习', 他说这必然是今后的热点, 学会了, 你就是香饽饽。在此之前, 我对大数据, 机器学习并没有很深的认识, 总觉得它们是那么的缥缈, 高不可攀, 也没想着深入学习。之后, 一次偶然的机会, 在csdn官方博客上看到了这样的一个活动
于是, 从下载试读样章, 到正式读书, 开始了学习大数据的过程...
到今天, 差不多两周过去了, 马马虎虎过了一遍, 感触颇多。 下面简单评价下我看完后对这本书的认识。(ps: 在此之前, 我对大数据等完全没有概念, 接下去的言论, 只是个人的观点, 不喜勿喷)
本书前言中提到:
"从传统IT 业到互联网、互联网到移动互联网，从以智能手机和Pad 为主要终端载体的移动互联网到可穿戴设备的移动互联网，然后再到万物互联的物联网，这一定是不可违抗的发展规律和前进方向。伴随着这个趋势必然有越来越多、形态越来越丰富的超量数据不断产生，而大数据明显是由此衍生出来的明确且必然的发展趋势。 "
-----&大数据日知录：架构与&
看到这, 给我一种感觉, 大数据无处不在, 大数据高贵冷艳...直到现在, 我才能确定, 它确实是这样!
读完最大的感受是有助于建立大数据技术的整体大局观。
这书从大数据基本理论、各种架构组件以及算法几个角度归纳了目前常见的大数据技术，理论部分讲的还挺透彻，也包括了方方面面的技术点，真挺全面，可以当个工具书。
这本书蕴涵的的内容比较多——从大数据的存储结构、内容管理，讲到集群任务调度、分布式数据通信、流行的各类新式数据库的介绍，还有基于机器学习技术的大数据实现以及大数据挖掘应用范例等内容，既包罗万象，又深入浅出。17个章节, 17个不同内容, 虽然有所区别, 但是密切相关, 它们分别从大数据基础理论、大数据系统体系结构、大数据存储，以及包含批处理、流式计算、交互式数据分析、图数据库、并行机器学习的架构与算法以及增量计算等技术, 从不同角度描述了同一个知识--"大数据"，可见作者张俊林扎实的功底。虽然我不是专业从事大数据行业的, 但是仅凭我的一些计算机知识, 也能把这本书读下来, 可见作者写作水平之高。
17章中, 我看的最认真的应该是图数据库(毕竟是样章, 最早看), 等我看完之后, 个人认为这是书中的一个亮点, (不然也不会拿来当样章), 同样的, 数据结构、集群资源管理这两章也非常不错。 就说图数据库这一章吧, 有完整的理论归纳也有具体小例子，体系感强,也好理解。喜欢这本书的另外一个理由是图文并茂, 比如在介绍TAO的跨数据中心架构的时候, 给了一张很直观的图,如下。我想这比写再多的文字描述都管用。另外, 在介绍一些知识点的时候, 总会举出很贴切的例子, 便于读者理解。比如介绍图的时候, 引入Facebook关系图来描述, 十分贴切。"Facebook是目前世界上最著名的社交网站, 如果从数据抽象的角度来看, Facebook的社交图不仅包括好友之间的关系, 还包括人与实体以及实体与实体之间的关系, 每个用户, 每个页面, 每张图片, 每个应用，每个地点以及每个评论都可以作为独立的实体......"
另外, 看的比较蛋疼的一章应该是机器学习这一章了。内容虽然非常实用，覆盖了多数常用的互联网应用，也是实际使用中的常用算法，但缺点也很明显，感觉对于初学者(就像我这样从没学习过的...)有点深，要具备一些基本的机器学习知识恐怕才能理解。
所以我想等先看一些入门书籍过后, 再来重新读读这个章节。
另外, 每个章节前面都有一小段歌词, 虽然我没看出有什么名堂, 但是感觉挺好的, 重拾好心情, 开始一个新章节的学习。
最后呢, 借用之前学习大数据看到的一段话: "大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。"
如果, 你想从理论方面学习大数据
(理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈)
或者, 你想从技术方面学习大数据
(技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。)
再不然, 你想从实践方面学习大数据
(实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图)。
我都认为, &大数据日知录:架构与算法&是一本你值得一读的书,。
很庆幸,我能静下心看了这本书。
&&&&推荐文章:
【上篇】【下篇】大数据概念让我们在生活中有了什么改变？-社区动态-@大数据资讯
你好，游客
大数据概念让我们在生活中有了什么改变？
　　当我们的生活各自情绪跟微博结缘的时候，当脸谱网市场价值已经是他们公司十几倍的资产的时候，当你还在在线购物只是关注与对产品点评的时候，再回头看看，概念的时代已经全面来临了，在以后的生活当中，不管你是否愿意跟大数据这个概念发生任何关系，它都会在那里渗透着。
　　大数据个时代，在我们生活的任何一个团体或者组织都会受到大数据概念的影响。那么大数据这个概念在我们身边到底发生了什么改变?
　　不仅仅是小孩子，好像我们每个人都喜欢对于事情表面的背后做出深入的探索，这个好比一种征服后的满足感。在我们习惯知道为什么会这样才会去行动，同样，在我们对于某个问题做出先假设然后在不断的实验来验证我们的设想。比如，我们再商店上货的时候，如果我们不确切得知道男人在回家的时候买了啤酒的同事还不忘记老婆嘱咐为孩子买尿布，那么我们就会不可思议将尿布跟啤酒坊在一起。但是在这个大数据时代，数据不断住在了事实的真相，在我们对账单进行数据关系的分析时，如果很大部分的顾客账单上同时出现了啤酒喝尿布，我们这样就会这样做，二不是挖空心思去了解为什么会这样。所以大数据时代，我们不必在意弄清楚为什么，而是需要挖掘和分析数据背后的关联，弄清事物之间的联系，然用数据来为我们的决策做出引导。并不是花费大量的时间去寻找事物背后的繁杂的关系。
　　在大数据的时代，所有的数据都是基本的样本，随着现代科技的不断发展，我们有很多资源来帮助我们存储所有的资源数据，利用现代慢慢成熟的技术来分析数据之间的关系，这样所作出的决定和分析将更加有说服力。
　　大数据这个概念的确改变我们生活很多，但是也有不利的一面。如果对于我们普通人来说大数据是促进的，但是对于乔布斯这样的人说可能就是阻碍了。因为乔布斯坚定认为普通的消费者根本就不知道自己需要什么样的产品，所以才会做出苹果手机那样超出人们想象的产品。然而大数据是先将事先可能了解到消费者的消费习惯和期望。所以当人们对于大数据足够的依赖的时候，人们就会发现自己对于未来的期待和已经的现在是阻碍了突破式发展的创新。
相关新闻 & & &
　　　同意评论声明
　　　发表
尊重网上道德，遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
本站有权在网站内转载或引用您的评论
参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款& 新华社贵阳５月２５日电（记者李银、王新明）过去提到“黔”，既不与“钱”沾边，也不与“前”靠近。而今，贵州却是“一个懂大数据的地方。”２０１４年，贵州开始做大数据，比国内其他地区“抢跑”了两年。“抢跑”的贵州目前已经成为全国首个大数据综合试验区。 & &让数据说话，扶贫有了测谎仪 & 贵州是全国贫困人口最多、贫困面积最大、贫困程度最深的省份。曾经“你说东家贫，他说西家穷，谁是贫困户，有嘴说不清”，贫困户精准识别困扰着基层干部。如今，依托“扶贫云”，这个问题正在逐步得到解决。 & 据贵州省扶贫办统计，目前“扶贫云”运用大数据手段实现了对全省建档立卡的６２３万贫困人口、９０００个贫困村、９３４个贫困乡镇、６６个贫困县的动态监测。 & 贫困程度最深，究竟深到何种程度？贵州基层的衡量办法是“四看”，即“一看房、二看粮、三看劳动力强不强、四看家中有没有读书郎”。 & “‘扶贫云’通过对收入等１８个指标的考察与分值衡量，将‘四看法’转为脱贫指数，精准计算省、市（州）、县、乡（镇）、村、户的贫困程度。透过‘扶贫云’，贫困人口、分布情况、致贫原因等一目了然。”贵州省扶贫办总农艺师周兴说。 & 贫困人口锁定了，脱贫全过程如何可视化？“扶贫云”上建有责任链、任务链和资金链。在责任链、任务链上，可以清楚地看到每个贫困户的帮扶干部是谁、做了哪些工作，工作不到位，立即发出预警。 & “不图锅巴吃，咋会在锅边转”？资金监管风险长期困扰着扶贫干部。对此，“扶贫云”资金链对扶贫项目申报、审批、报账、验收等实施全程、实时监管，保障每一分钱用在刀刃上。 & “三条链发力，能够有效防止被脱贫、数字脱贫。‘十二五’时期，３５个贫困县、７４４个贫困乡镇摘帽，贫困发生率下降到１４．３％。其中，２０１５年减少贫困人口１３０万人。”周兴说。 & &靠数据赚钱，不占土地不建房 & 不沿边、不沿海，贵州却有一片“海”，它就是大数据“蓝海”。这片“蓝海”里，越来越多企业正在获得过去无法企及的商机。 & 未来７２小时内，全国任何一条河流的来水量是多少？水位多高？要不要发布洪水预警？这些问题“东方祥云”可以一一回答。 & 贵州东方世纪科技股份有限公司董事长李胜说：“不同于运用传感器监测水库、河流的水量、水位等指标，‘东方祥云’的数据主要来自公开的卫星遥感数据。一个来自水中，一个来自天上。” & 目前，“东方祥云”之上已有２万个水利工程上线，服务能力从国内主要河流延伸到莱茵河、密西西比河、尼罗河、亚马逊河等流域。 & “有了大数据，不占土地、不建厂房，我们的服务、市场半径可以辐射全球。预计今年服务能力将覆盖全球土地面积的７０％左右。”李胜说。 & 大数据在与农业、工业、服务业的融合发展中加速推进产业转型升级。贵州省经信委副主任康克岩说，目前，贵州农村电商网点超过１０００家、重点行业数字化研发设计工具普及率近４０．５％，还催生了互联网金融、导航服务、智慧物流等一批新型业态。 & “货车帮”，作为中国公路物流领域的“阿里巴巴”，利用大数据在货主和司机之间搭建的互动交易平台，致力于解决公路货运中的空驶乱跑、趴窝等待，实现“车货匹配”。 & 贵阳货车帮科技有限公司负责人赵强说，２０１４年起步时，贵阳“货车帮”只有几十人，短短两年左右时间，员工已经达到３０００人、注册车辆１７０万辆，一年可节省燃油价值约３００亿。“货车帮”，已成长为中国公路的最大网上运力池。 & 基于庞大的货运数据信息，“货车帮”携手阿里云开发了“全国公路物流指数”。每天，全国各大城市和区域公路进出港情况、运力、货运活跃度等，尽在掌握中。 & &用数据辅政，权力关进“ｅ围栏” & 哪个岗位风险指数最高、哪家企业存在围标串标风险、哪个工地有安全隐患，打开贵阳市住建局“数据铁笼”系统，都可以找到答案。 & 贵阳市住建局信息中心主任童昕说：“贵阳市在册工地１０００多个、在建工地８００多个，而全市监管人员１５０人左右，人均监管面积５０万平方米，远高于国家规定的人均监管面积５万平方米的标准。‘数据铁笼’具备实时监控功能，工作人员只需下载监控ＡＰＰ，即可在权限范围内实时、全景调看施工情况。 & ２０１５年以来，贵阳市实施“数据铁笼”工程。首先，梳理“三清单两点一流程”，即权力、责任、问题“清单”，公共权力运行流程以及权力寻租点、群众关注点；然后，进入信息化平台，让权力“跑起来”；最后，通过分析权力“跑动”数据构建行为模型，将事后监管变成事前、事中监管。 & “‘三清单两点一流程’是笼底、业务模型是‘笼条’、云平台是‘笼盖’，通过技术与制度的结合，实现权力可视化。目前，‘数据铁笼’已在４０个市政府组成部门实现全覆盖。”贵阳市纪委研究室主任周开勇说。 & 在乡村也能“进一张网，办全省事”？作为全国“互联网＋政务服务”试点示范省之一，贵州正在加快建设“全省一张网”，提升政府治理能力。 & 贵州省政务服务中心主任李荣说，目前各级３８００多个部门的５．８万多项行政审批服务事项已纳入网上办事大厅，日均网上交换流转３万余件、访问量１０万余次，行政审批基本实现联动办理。 & “今年，将推动网上办事大厅向乡村延伸，让办事机构和群众在乡村也能‘进一张网，办全省事’。”李荣说。 & &聚数据之力，探发展新道路 & 群众贫困、生态脆弱、产业结构单一，经济下行压力之下，抓住大数据时代稍纵即逝的机会，２０１３年起，贵州走上了大数据之路。 & 贵阳市副市长刘春成说，过去有些产业就像天使与魔鬼的“结合体”，经济数字上是天使，对环境而言却是魔鬼。大数据是生态友好型、环境友好型产业，贵州走大数据之路，探索在弯道取直中守住发展与生态两条“底线”。 & “可以用三句话总结贵州大数据发展特点：一是天赐加良机，立足气候凉爽、地质稳定、电力充足等先天优势，抓住了稍纵即逝的窗口期，与世界处在同一起跑线上；二是笨鸟加先飞，虽然‘家底’薄，但是敢于先发声，在以‘月’为单位变化的大数据行业成了领路人；三是领跑加群跑，政府领跑、企业群跑，大数据生态链逐步形成。”贵州省委常委、贵阳市委书记陈刚说。 & “数据星河”里，贵州创造了多项行业纪录：率先建成全国第一个省级政府数据集聚、共享、开放的“云上贵州”系统平台，率先设立全球第一个大数据交易所……。今年２月，贵州获批建设全国首个大数据综合试验区。 & 中国工程院院士高文说：“不管你是否认同，大数据时代已经来临，并将深刻地改变我们的工作和生活。”大数据正在改变着你我，而贵州这片“试验田”又是怎样融入大数据世界呢？ & 康克岩的答案是：用科技创新和制度创新发展大数据；赵强的答案是：贵州有一群懂大数据的人，他们每天都在致力于发展大数据。 & 在贵州大数据“试验田”里，民、政、商共赢格局正在形成。 & “欢迎更多投资者、创意者和应用商加盟贵州，在大数据领域开展更高层次、更宽领域、更深程度的互利合作，共同谱写‘云上贵州’精彩华章。”贵州省委书记陈敏尔向世界发出了请柬。（更多报道请扫描新华社摄影部所发二维码或关注“新华全媒头条”微信公众号）
上一篇： &
下一篇： &
当前位置：&&&你知道吗？贵州都用大数据做了什么？在线直播 9月8日已结束上海-9月11日在线直播 9月1日已结束
阅读（19734）
没人带，自学慢，不在BAT怎么学产品？人人都是产品经理联合200+BAT资深产品经理带你学
企业运营对于企业来说是非常重要的，因为良好的运营体系会让企业在市场宣传中轻松应对各种情况。当我们迈入数据时代的时候，企业在运营上相对应的也发生了改变，从最初的粗放式运营逐渐过渡到精细化运营。
一、企业为何要做精细化运营
随着互联网、媒体、用户、市场的变化，企业发现过去他们所做的粗狂式运营已经不能有效的提升效率和增加企业用户了，所以，一些企业开始找寻新的运营方式，比如逐渐转变为CPM（每千人成本）化的精细化经营，通过这样的运营来提升运营的效率，使企业广告投放效率尽可能的最大化。
对企业而言，打造精细化运营的好处在于可以对目标用户群体或者个体进行特征和画像的追踪与画像，帮助企业分析用户在某个时间段内容的特征和习惯，最后让企业形成一种根据用户特性而打造的专属服务。
正是因为如此，企业运营在数字化时代，需要进行精细化运营才能更好的从管理、营销方面提升用户的服务体验，同时根据差异化的服务让运营更加精细化。
企业的传统运营存在几个比较严重的问题，比如运营模式单一，不能及时根据市场和用户的变化做出改变，这导致企业运营的内容和形式难以拉动新用户，同时又不能激活老用户，这就导致企业在数字时代一定要进行运营的改变才可以抓住用户。所以，企业运营走向精细化就是必然的趋势。
让我们看个关于精细化运营的例子，北京朝阳大悦城为了更好的提升运营效率，合理运用大数据帮助其改善运营情况。首先大悦城先根据客户属性进行分析用户属性，有效的进行消费者洞察，方便企业做出精准用户画像；然后根据分析出来的用户属性进行客群的划分，找到用户的价值和偏好等属性，把用户和不同品牌、不同品类的产品进行差异化拼配，找到相关性；最后根据这些做客流的引导，其实这就是一种运营的手段的拉新手段。
从这例子我们不难发现，在精细化运营的过程中，用户数据起到了非常重要的作用，通过对用户数据进行有效的洞察和分析，让大悦城准确的找到用户喜好和兴趣，然后根据所得结果进行的精细化运营提升了企业的运营效率和提高了转化率。精细化运营作为企业一项长期的过程，该如何运用大数据进行精细化运营策略的调整呢？
二、大数据对精细化运营的价值
大数据对于企业提供的营销价值是毋庸置疑的，同样大数据给予企业做精细化运营也会提供很多帮助。比如，企业可以根据收到的大量用户数据构建一些关于用户体验的检测模型，用来分析关注企业用户的属性。并且利用这些模型分析出用户使用产品或者购物行为的关键接触点，然后检测每个接触点相互间的转化率。
例如，用户从企业的网站首页进入到产品库查看产品详情、把产品放到购物车以及最后购买和支付等接触点，通过这样的检测可以衡量用户从看到产品到购买产品间的体验是否人性化，然后根据这样的结果来修正自己的运营模式，尽量做出符合用户喜欢的购物环境。
其实大数据对于企业精细化运营的价值表现在三个重要的维度：
一，帮助企业了解用户从哪些渠道进来；
二，这些用户关注什么；
三，这些用户是新关注的还是老用户。
通过这三个维度的分析，可以让企业决定自己的投放策略和方向，这完全是大数据给精细化运营带来的价值。
在分析用户从哪些渠道进来，可以帮助企业发现更多流量的来源和需要在哪些渠道加强投放，比如用户是从微博、微信、论坛还是门户网站，从而帮助企业不断调整营销投放，发现哪个渠道更有吸引用户的潜力和价值，如果没有被挖掘到，可以继续深挖。
在分享用户关注什么方面，通过用户对产品的点击、话题的讨论、内容的转发能方面进行大数据分析，可以帮助企业有效找到用户喜欢的兴趣点和接受内容的方向，方便企业在运营内容和形式上及时作出调整。
最后，通过对用户新老观察分析，可以让企业做精准运营的时候掌握好用户的生命周期，知道什么时候该对什么样的用户进行内容上的营销，以及帮助企业找到激活老用户的方法。
举个例子，比如搜狐为宝马3系和X6分别进行了定制标签，在“中高档汽车购买人群”、“高档进口汽车购买人群”两大类标签基础上，又定制出不同的兴趣标签关键词组。通过人群画像系统监测发现：IT、理财等兴趣分类的人群对高档进口汽车X6更感兴趣，而对游戏、旅游感兴趣的人群对宝马3系兴趣标签组的偏好强度较高；通过兴趣偏好和频道偏好也能为广告主未来的广告投放提供更有力支持，通过数据分析投放到更感兴趣的人群，保证广告效果的提升。案例节选自搜狐营销《搜狐大数据精准营销精细化运营推动营销变革》。
所以我们可以看到，大数据对企业精细运营起到的价值还是非常巨大的，当然，这只是其中一个方面，此外大数据还能让企业在社交平台上的运营更加完善，尽量让企业能有一个理想的口碑，并对一些不良的言论做舆情监测等等，然后根据数据进行产品改进，并且利用大数据还能更好的驱动用户体验，促进企业运营目标朝着正确的方向前进，这都是大数据为运营带来的价值。
三、大数据如何驱动精细化运营
正如文章前面所说，企业做运营是为了拉新、留存和促活，只有这样才能帮助企业增加收入、提升粉丝的活跃度。在移动互联网时代企业要做到精细化运营，一定离不开大数据的帮助。所以企业在时下想要做好精细化运营，一定要通过大数据来驱动，才有可能提升运营的效率和效果。
因为基于大数据的分析能力，可以让企业运营做到精细化的监控和对用户做细分，方便企业根据不同用户的需求进行具有针对性的一对一个性化服务，让企业的营销内容更加精准和有效，同时可以提升整个粉丝用户群的活跃度。那么大数据是如何具体驱动精细化运营的呢？
具体如下：
1.大数据对精细化运营监控十分重要
我们之前的运营监控更多来说用户或者运营人员对于发生事情的主观判断，缺乏真实有效的数据支持和模型帮助解决问题。而大数据更够让企业进行数据建模和有效收集数据进行分析，帮助企业能够快速找到和解决用户数据的异常信息，对运营起到辅助的监控作用，为企业提供有价值的参考意见。
让我们看个例子看1号店是如何做的，顾客进入1号店后，就进入引导顾客的购买阶段。这个阶段，如何提升每个顾客的购买金额，并在此过程中，实现商品和各种资源的最优配置，是运营的关键。大数据又一次成了1号店的帮手。
首先，1号店的网站改进，包括图片、网页设计，完全以顾客点击和浏览等行为痕迹的大数据分析为依托。不仅如此，在与消费者互动过程中，1号店也应用了大数据。像一些商场的导购员一样，消费者浏览网站商品过程中，1号店会给消费者一些提示推荐，根据消费者之前的浏览和购买行为，1号店的系统能判断出消费者可能喜欢什么商品，给以相应的提示。
再如，根据消费者是搜索商品，还是浏览商品，1号店可以初步判断出他是目的性很强、时间有限的购买者，还是时间充裕、目的性不强的购买者，对于前者会直接推荐商品，对于后者，则不断刺激其购买行为。
2.方便企业对目标用户进行细分
我们都知道以往的企业的运营模式都是一对多的，企业并不知道自己的运营的方式和手段是否满足用户的需求，但是随着企业拥有越来越多的用户数据，能够方便的让企业通过技术分析出关注企业的用户具体属性和用户行为的画像。通过洞察分析出来的这些用户画像，能够让企业对每类用户进行有针对性的运营活动。
3.通过大数据能让企业有效激活用户
企业做运营很重要的一点就是对老用户的激活，但是怎样激活老用户，以及和用户更好的进行有效沟通，几乎是企业都挠头的问题。但是运用大数据技术可以让企业对用户生命周期进行管理和挖掘，让企业对不同生命周期的用户进行标签化的管理，让企业及时把相关运营信息推送给不同生命周期的用户。
总之，借用大数据会让企业的精细化运营更加有效和有针对性，并且对运营人员来说，他们是距离用户最近的那道关口，能够借用大数据做到对用户的精准分析可以减少运营人员不必要的行为，进而提升效率和增加转化率。所以希望企业能够合理运用大数据进行相关运营策略的制定，更好的提升企业运营能力。
本文来源于：36大数据
投稿、稿件问题联系Q：
人人都是产品经理（）是中国最大、最活跃的以产品经理为核心的学习、交流、分享社群，集媒体、教育、招聘、社群活动为一体，全方位服务产品经理，微信公众号woshipm。成立5年以来举办线上活动500余场，线下活动数百场，覆盖北京、上海、广州、深圳、杭州、成都等10余城市，在互联网业内得到了广泛关注和高度好评。社区目前拥有300万忠实粉丝，其中产品经理占比50万， 中国75%的产品经理都在这里。哪位讲下我们身边有什么大数据已经在应用了，看的见的。_百度知道