硫代羰基化合物中Z和R基团结构对苯乙烯RAFT聚合的影响_百度文库
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硫代羰基化合物中Z和R基团结构对苯乙烯RAFT聚合的影响
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sma的制备及其固化行为的的分析研究 (1)
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sma的制备及其固化行为的的分析研究 (1)
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3秒自动关闭窗口在做统计推断或者使用多元统计方法之前，我们需要对数据的分布特征有基本的了解。描述性统计是通过绘制统计图、编制统计表、计算统计量等方法来描述数据的分布特征。它是数据分析的基本步骤，也是统计推断的基础。已知样本数据为，它是从所要研究的对象的总体X中取出的，在某些简单的实际问题中，这n个值就是所要研究问题的全体。数据分析就是要对这n个数据进行分析，提取数据中包含的有用信息。分析数据的主要特征，如：数据的集中位置、分散程度和分布等。本次推送先介绍数据的位置度量。一.位置的度量位置的度量是用来描述数据的集中趋势的统计量。常用的有：均值、众数、中位数、百分位数等。1均值均值，平均数，R中求均值的函数为mean()，其使用形式为：mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)其中，x是对象（向量、矩阵、数组或数据框），trim是计算均值前去掉与均值差较大数据的比例，缺省为0，即包含全部数据。当na.rm = TRUE时，允许数据中有缺失数据。例已知12位同学的体重（kg）为：57 64 41 38 35 44 41 51 57 49 47 46，求均值。&w&-c(57,64,41,38,35,44,41,51,57,49,47,46)& mean(w)[1] 47.5计算结果为体重均值为47.5.注意：当x为矩阵（或数组）时，函数mean()的返回值是矩阵中全部数据的平均值。如：& x&-1:12& dim(x)&-c(3,4)& x[,1] [,2] [,3] [,4][1,]
12& mean(x)[1] 6.5与mean(1:12)的返回值相同，而这里x是一个3*4的矩阵。如果计算矩阵各行各列的矩阵，需要使用apply()函数。& apply(x,1,mean) #计算矩阵各行的均值[1] 5.5 6.5 7.5& apply(x,2,mean) #计算矩阵各列的均值：[1]
8 11多元数据的输入最好采用数据框的形式，这样便于后面的数据处理。与均值函数mean()相关的函数还有weighted.mean()，即计算数据的加权平均值。使用格式为：weighted.mean(x, w, na.rm = FALSE...)其中x是数值向量，w是数据x 的权重，与x的维数相同，na.rm意义与mean()中相同。如：& score&-c(90,70,80) #三门课程的成绩& mean(score)#三门课程的平均分[1] 80& weighted.mean(score,c(3,6,2))#三门课程的加权平均分，三门课程学分分别为3,6,2[1] 77.272732顺序统计量sort()函数可给出顺序统计量，如：& sort(w)[1] 35 38 41 41 44 46 47 49 51 57 57 64sort()的使用格式：sort.int(x, partial = NULL, na.last = NA, decreasing = FALSE,method = c(&shell&, &quick&), index.return = FALSE)其中x是向量（数值、字符、逻辑）。partial是部分排序的指标向量。na.last是控制缺失数据的参数，当na.last=NA，不处理缺失数据；当na.last=T，缺失数据排最后；当na.last=F，缺失数据排最前。decreasing是逻辑变量，当decreasing=F（缺省），则从小到大排；当decreasing=T时，从大到小排。method是排序方法，缺省为shell，quick是快速排序法，对于数值型向量，快速排序法的运算量低于shell的运算量。index.return是逻辑变量，控制排序下标的返回值，当index.return=T（缺省为F）时，返回值是一个列表，列表一个变量$x是排序的顺序，第二个变量是$ix是排序顺序的下标对应的值。& sort(w,decreasing=T) #降序排列[1] 64 57 57 51 49 47 46 44 41 41 38 35& sort(w,decreasing=T,index.return = T)#降序排列，且显示排序下标$x[1] 64 57 57 51 49 47 46 44 41 41 38 35$ix[1]
8 10 11 12
53中位数中位数为数据排序中位于中间位置的值，当数据个数为奇数时，中位数为中间位置的值，当数据个数为偶数时，中位数为中间两个值的平均。中位数描述数据中心位置的数字特征。大体上比中位数大或小的数据个数为整个数据的一半。对于对称分布的数据，均值与中位数比较接近；对于偏态分布的数据，均值与中位数差别较大。中位数的又一显著特点是不受异常值的影响，具有稳健性，因此它是数据分析中相当重要的统计量。R中计算中位数的函数为median()，如：& median(w)[1] 46.5使用格式为median(x, na.rm = FALSE)，参数含义与mean()相同。4百分位数百分位数是中位数的推广。P分位数又称为第100p百分位数。如0.5分位数，（第50百分位数）就是中位数。实际中，0.75分位数与0.25分位数（第75百分位数与第25百分位数）比较重要，它们分别称为上、下四分位数，记为，。R中，quantile()函数用来计算观测值的百分位数，如：& quantile(w)0%
64.0quantile()函数的一般使用格式为：quantile(x, probs = seq(0, 1, 0.25), na.rm = FALSE, ...)其中，x是数值向量，probs是给出相应的百分位数，缺省为0,0.25,0.5,0.75,1，na.rm是否有缺失值。如果给出0,20%，40%，60%，80%，100%的百分位数，则选择：& quantile(w,probs=seq(0,1,0.2))0%
80% 100% 35.0 41.0 44.8 48.2 55.8 64.0对于R中默认计算百分位数的算法，可以? quantile。对多元数据，summary()函数可以给出最小、最大、均值、中位数、0.25分位数和0.75分位数。如：& x&-1:12& dim(x)&-c(3,4)& x #x是一个样本量为3,4个变量的多元数据[,1] [,2] [,3] [,4][1,]
12& summary(x) #四个变量中每一个变量的分位数情况V1
1st Qu.:1.5
1st Qu.:4.5
1st Qu.:7.5
1st Qu.:10.5
Median :2.0
Median :5.0
Median :8.0
Median :11.0
3rd Qu.:2.5
3rd Qu.:5.5
3rd Qu.:8.5
3rd Qu.:11.5
接下来我们会继续为大家推出描述性统计与R(二)——分散程度的度量，欢迎大家持续关注！Reference：[1] 《统计建模与R软件》 薛毅 陈立 编著长按二维码关注我们BJFU多元统计分析课程公众号点击“阅读原文”查看上期文章BJFU多元统计分析课程(bjfu_stat)　
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ABS AG12A0的主要性能
综合性能较好，冲击强度较高，化学稳定性，电性能良好；
与372有机玻璃的熔接性良好，制成双色塑件，且可表面镀铬，喷漆处理；
有高抗冲、高耐热、阻燃、增强、透明等级别；
流动性比HIPS差一点，比PMMA、PC等好，柔韧性好；
适于制作一般机械零件，减磨耐磨零件，传动零件和电讯零件
塑料ABS无毒、无味，外观呈象牙色半透明，或透明颗粒或粉状。密度为1.05~1.18g/M3，收缩率为0.4%~0.9%，弹性模量值为0.2Gpa，泊松比值为0.394，吸湿性 250℃。
塑料ABS不受水、无机盐、碱及多种酸的影响，但可溶于酮类、醛类及氯代烃中，受冰乙酸、植物油等侵蚀会产生应力开裂。ABS的耐候性差，在紫外光的作用下易产生降解；于户外半年后，冲击强度下降一半。
ABS 的用途：
广泛应用于机械、仪器仪表、汽车部件、电子电气、铁路、家电、通讯、纺机、体育休闲用品、油
管、油箱卫浴用品及一些精密工程制品。
本公司销售各国各种塑胶原料有:
1．通用塑胶 : ABS、PP、PE、PS、AS、PVC.
2．工程塑胶:PA、PC、PMMA、POM、PBT、PET、PPO、PPA、PPE 、CA、CAP、CAB,K(Q)胶等;
3．特种工程:PPS、LCP、PEEK、PEI、PES、PSU、PTFE、PVDF等;
4．热塑性弹性体:EVA、TPE、TPEE、TPR、TPU、TPV、TPX等.
5．塑料合金:PP/EPDM、PC/ABS、PA/ABS、、PC/PBT、PA\\PTFE、PC\\PTFE、POM\\PTFE.等.
6．另外还销售各种特殊材料:有ASA,AES高耐候系列;共聚聚酯PCTG,PETG等不含双酚A(BPA)奶瓶、太空杯专用料;.SBS、SEBS、SIS、EPDM、POE、POP、EAA等增韧型材料.LED灯管专用PC扩散料,PLA生物降解塑料和各种改性塑料.
本司销售的品牌
1 . 欧美地区:沙特基础创新(原美国GE)、美国LNP、美国Eastman(伊士曼)、DOW陶氏、美国首诺、埃克森美孚、美国菲利普、美国普利万、美国泰克纳、苏威、荷兰DSM(帝斯曼)、瑞士EMS、巴塞尔(Basell)、德国拜耳、德国朗盛、德国巴斯夫、法国罗地亚、法国道达尔.
2 . 亚太地区:Sabic沙伯、Qapco卡塔尔石化、Titan马来西亚大腾、日本宝理、日本住友、日本帝人、日本UMG、日本宇部、日本三菱、日本出光、日本东丽、日本电气化学、DIC大日本油墨、新日本石油、日本可乐丽、日本尤尼吉克、韩国SK、韩国LG、韩国现代、韩国锦湖、韩国大林、韩国三星、韩国晓星、韩国湖南.
3 . 港台地区:台湾福聚(李长荣)、台湾奇美、台湾台塑、台湾新光、台湾昆仲、台湾南亚台达化学、亚洲聚合、台湾长春.中国石化等国内各大生产厂商.
传真：86-6
地址：广东 东莞市
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