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简单地讲就是需要能(电)源的器件叫有源器件，无需能(电)源的器件就是无源器件。有源器件一般用来信号放大、变换等，无源器件用来进行信号传输，或者通过方向性进行“信号放大”。电容、电阻、电感都是无源器件，IC、模块等都是有源器件。(通俗的说就是需要电源才能显示其特性的就是有源元件，如三极管。而不用电源就能显示其特性的就叫无源元件)。
一、无源器件的基本定义
如果电子元器件工作时，其内部没有任何形式的电源，则这种器件叫做无源器件。
从电路性质上看，无源器件有两个基本特点：
(1) 自身或消耗电能，或把电能转变为不同形式的其他能量。
(2) 只需输入信号，不需要外加电源就能正常工作。
二、有源器件的基本定义
如果电子元器件工作时，其内部有电源存在，则这种器件叫做有源器件。
从电路性质上看，有源器件有两个基本特点：
(1) 自身也消耗电能。
(2) 除了输入信号外，还必须要有外加电源才可以正常工作。
由此可知，有源器件和无源器件对电路的工作条件要求、工作方式完全不同，这在电子技术的学习过程中必须十分注意。
三、常见的无源电子器件
电子系统中的无源器件可以按照所担当的电路功能分为电路类器件、连接类器件。
1、电路类器件
(1) 二极管(diode)
(2) 电阻器(resistor)
(3) 电阻排(resistor network)
(4) 电容器(capacitor)
(5) 电感(inductor)
(6) 变压器(transformer)
(7) 继电器(relay)
(8) 按键(key)
(9) 蜂鸣器、喇叭(speaker)
(10) 开关(switch)
2、连接类器件
(1) 连接器(connector)
(2) 插座(shoket)
(3) 连接电缆(line)
(4) 印刷电路板(pcb)
无源元件主要是电阻类、电感类和电容类元件，它的共同特点是在电路中无需加电源即可在有信号时工作。
1）电阻
电流通过导体时，导体内阻阻碍电流的性质称为电阻。在电路中起阻流作用的元器件称为电阻器，简称电阻。电阻器的主要用途是降压、分压或分流，在一些特殊电路中用作负载、反馈、耦合、隔离等。
电阻在电路图中的符号为字母R。电阻的标准单位为欧姆，记作R。常用的还有千欧KΩ，兆欧MΩ。1KΩ=1000Ω 1MΩ=1000KΩ
2）电容
电容器也是电子线路中最常见的元器件之一，它是一种存储电能的元器件。电容器由两块同大同质的导体中间夹一层绝缘介质构成。当在其两端加上电压时，电容器上就会存储电荷。一旦没有电压，只要有闭合回路，它又会放出电能。电容器在电路中阻止直流通过，而允许交流通过，交流的频率越高，通过的能力越强。因此，电容在电路中常用耦合，旁路滤波、反馈、定时及振荡等作用。
电容器的字母代号为C。电容量的单位为法拉(记作F)， 常用有μF(微法)、PF(即μμF、微微法)。1F=1000000μF 1μF=1000000PF
电容在电路中表现的特性是非线性的。对电流的阻抗称为容抗。容抗与电容量和信号的频率反比。
3）电感
电感与电容一样，也是一种储能元器件。电感器一般由线圈做成，当线圈两端加上交流电压时，在线圈中产生感应电动势，阻碍通过线圈的电流发生变化。这种阻碍称作感抗。感抗与电感量和信号的频率成正比。它对直流电不起阻碍作用(不计线圈的直流电阻)。所以电感在电子线路中的作用是：阻流、变压、耦合及与电容配合用作调谐、滤波、选频、分频等。
电感在电路中的代号为L。电感量的单位是亨利(记作H)，常用的有毫亨(mH)，微亨(μH)。1H=1000mH 1mH=1000μH
电感是典型的电磁感应和电磁转换的元器件，最常见的应用是变压器。
四、常见的有源电子器件
有源器件是电子电路的主要器件，从物理结构、电路功能和工程参数上，有源器件可以分为分立器件和集成电路两大类。
1、分立器件
(1) 双极型晶体三极管(bipolar transistor)，一般简称三极管，bjt
(2) 场效应晶体管(field effective transistor)
(3) 晶闸管(thyristor)，也叫可控硅
(4) 半导体电阻与电容——用集成技术制造的电阻和电容，用于集成电路中。
2、模拟集成电路器件
模拟集成电路器件是用来处理随时间连续变化的模拟电压或电流信号的集成电路器件。
基本模拟集成电路器件一般包括：
(1) 集成运算放大器(operation amplifier)，简称集成运放
(2) 比较器(comparator)
(3) 对数和指数放大器
(4) 模拟乘/除法器(multiplier/divider)
(5) 模拟开关电路(analog switch)
(6) pll电路(phase lock loop)，即锁相环电路
(7) 集成稳压器(voltage regulator)
(8) 参考电源(reference source)
(9) 波形发生器(wave-form generator)
(10) 功率放大器(power amplifier)
3、 数字集成电路器件
(1) 基本逻辑门(logic gate circuit)
(2) 触发器(flip-flop)
(3) 寄存器(register)
(4) 译码器(decoder)
(5) 数据比较器(comparator)
(6) 驱动器(driver)
(7) 计数器(counter)
(8) 整形电路
(9) 可编程逻辑器件(pld)
(10) 微处理器(microprocessor，mpu)
(11) 单片机(microcontroller，mcu)
(12) dsp器件(digital signal processor，dsp)
有源元器件是电子线路的核心，一切振荡、放大、调制、解调，以及电流变换都离不开有源元器件。
不依靠外加电源(直流或交流)的存在就能独立表现出其外特性的器件就是无源器件。之外就是有源器件。
所谓“外特性”就是描述器件的某种关系量，尽管是使用了电压或电流，电场或磁场压力或速度等等量来描述其关系。
无源器件的外特性却与他们是否作为策动源而存在没有关系。
无源与有源的概念不仅仅在电学元件中有，在机械，流体，热力，声学等领域均有这种概念。
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审核编辑 黄宇
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发布评论请先 登录相关推荐强的关系特性等等，考量这些特性时无法用简单的理想二极管模型替代，外部策动源在这就是必要条件了（注意，这时的策动源就不仅仅是电“源”了），再加上二极管应用的复杂性，一般将二极管归入
发表于 03-09 09:18
简单地讲就是需能（电）源的器件叫有源器件，无需能（电）源的器件就是
发表于 10-17 18:20
1).简单地讲就是需能(电)源的器件叫有源器件，无需能(电)源的器件就是
发表于 07-20 11:14
时，还包括电阻器和电容器。探头中没有有源器件（晶体管或放大器），因此不需为探头供电。无源电压探头为不同电压范围提供了各种衰减系数-1X、10X和 100X。在
发表于 12-13 11:48
简单地讲就是需能（电）源的器件叫有源器件，无需能（电）源的器件就是
发表于 07-15 03:00
　　总体来说，两者的区别还是很大的。　　一、有源天线和无源天线的区别　　（1）两者的定义　　有源
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发表于 12-31 07:36
蜂鸣器一、有源蜂鸣器和无源蜂鸣器二、有源蜂鸣器控制例程三、无源蜂鸣器控制例程一、
发表于 01-13 08:26
有源蜂鸣器与无源蜂鸣器的区别这里的“源”不是指电源，而是指震荡源。内部自带震荡
发表于 01-14 06:31

我说说 2017 年最值得大家关注的 AI 、机器学习峰会吧。不管你是一个从事认知计算、AI 还是机器学习的开发者，你很可能会同意这一观点——第四次工业革命已经开始，而且正在加速。当前，在广义的 AI 领域，行业、技术、知识变化的速度是如此之快，任何一个想要跟上前沿研究进展的开发者，都要日日夜夜地苦下功夫：关注动态资讯、研读 paper、和技术牛人交流只是其中的一部分；学术会议、行业峰会、workshops 和其他交流会是同样重要的另外一大部分。这里面的原因很简单：撇开大牛的分享不提，这些顶尖同行汇集的会议能让你获得关于技术走向、行业趋势、就业风向等具有黄金价值的信息。当然，这些会议内容也是扩充眼界，学习、印证自己知识体系的好机会。闲话少说，以下是 2017 全年最值得开发者关注的 AI 、机器学习峰会，共 17 场，按时间顺序排列：1. AAAI 2017地点：旧金山时间：2 月 4–9 日, 2017官方网址：http://www.aaai.org/Conferences/AAAI/aaai17.php关注原因：本月初，全球顶级 AI 工程师、从业者、研究人员、科学家汇集旧金山，讨论了人工智能领域的最近研究进展。大会 Tutorials 和 workshops 干货满满，是印证技术的好机会。专题演讲者来自于多个细分领域和顶尖机构，包括微软、MIT、美国国家科学基金会和 NASA Ames 研究中心的高级科研人员。大会上进行技术分享的大牛包括 Google 首席科学家 Vincent Vanhoucke、Waymo 技术负责人 Dmitri Dolgov、亚马逊 AWS 机器学习总监 Alex Smola、MIT Media Lab 情感计算研究部创始人 Rosalind Picard 等。此外还有我们更加熟悉的 MXNet 作者李沐、百度副总裁王海峰、清华大学教授朱小燕、香港科技大学教授杨强等。对于如此关键的会议，雷锋网派出记者团队进行了 AAAI 大会的全程报道，并组织华人 AAAI 之夜专题活动，邀请杨强教授、朱小燕教授等进行技术分享。详情请在雷锋网主页搜索 “AAAI”，阅读系列报道。以下是部分干货：Google 首席科学家 Vincent Vanhoucke：机器人和深度学习正在发生一些 “有趣的融合”
AAAI 2017“情感计算” 之母 Rosalind Picard 二十年经验分享：那些令我惊讶的发现
AAAI 2017MXNet 作者李沐：工业界追求 “how”，学术界重在 “why”
AAAI 2017 见闻深度
百度副总裁王海峰：百度在 NLP 领域都做了什么？AAAI Fellow、现任执委杨强教授做客雷锋网 (公众号：雷锋网) 沙龙，解读 AAAI 的历史变迁
AAAI 2017清华大学朱小燕教授做客雷锋网沙龙，分享 NLP 和人工智能的那些事儿
AAAI 20172. DeveloperWeek 大会和博览会地点：旧金山时间：2 月 11–16 日, 2017官方网址：Home关注原因：DeveloperWeek 包含一个为期两天的 AI 开发者峰会，主要内容是技术分享和前沿思想者演讲。峰会聚焦于认知计算，音频、视频识别，机器学习与 AI 之间的关系等话题。Workshops 和 bootcamps 进行了开发工具方面的技术交流。另外还举办了一个黑客马拉松比赛。3. Domino 数据科学峰会（Domino Data Science Pop-Up ）地点：旧金山时间：2 月 22 日, 2017官方网址：Domino Data Science Popup关注原因：该峰会由 Domino Data Lab，即 Domino 数据实验室举办。 参会的皆为 “乐于提出合理问题、发现只得解决的问题” 的量化研究人员。这是一个为期一天，主要内容为思路分享、技术实践和人际沟通的大会，旨在提供数据科学前沿技术的真实情况报道。4. Machine Intelligence Summit地点：旧金山时间：3 月 23–24 日, 2017官方网址：Machine Intelligence Summit关注原因：该峰会的焦点是 “智能机器的崛起与数据利用”。其中的 “深度 workshop” 将会给参与人员探索特定课题的机会，这包括自然语言处理和模式识别。演讲者包括来自 Flickr、Airbnb 和 Pandora 等湾区一流公司的开发工程师和研究人员。5. 机器学习大会 The Machine Learning Conference地点：纽约时间：3 月 24 日, 2017雷锋网注：西雅图分会于 5 月 19 日召开，亚特兰大分会在 9 月 15 日召开，旧金山分会则在 11 月 10 日。官方网址：The Machine Learning Conference关注原因： 简称 MLconf, 该会议起源于与卡内基梅隆大学 GraphLab 的一项合作。会议内容专注与为组织、整理、分析大型含噪音数据集的解决方案。来自不同行业的演讲者（纽约会场将有来自于 Facebook 和 Meetup 的演讲嘉宾）将讨论他们的开发实践经验和方法。6. AIAPP 2017 地点：日内瓦时间：3 月 25-26 日, 2017官方网址：Fourth International Conference on Artificial Intelligence and Applications (AIAPP 2017)关注原因： 研究人员、学者、工程师将会聚一堂，讨论 AI 各个领域的实践、理论问题。选拔的论文将关注重大课题领域的研究项目和实际案例。这些课题包括：自动化控制、数据挖掘、语义技术、学习理论、认知信息学等。7. The AI Summit地点：伦敦时间：5 月 9–10 日, 2017官方网址：The AI Summit, London
The World's Number One AI Event For Business雷锋网注：香港分会在 7 月 26 日举办，旧金山分会在 9 月 27-28 日，纽约分会在 12 月 6-7 日。关注原因：峰会和展览会将向与会者呈现现实中的案例：跨国企业巨头是如何执行 AI 解决方案，来提高生产效率的。演讲嘉宾将对多个行业的实践应用和案例研究做讲述，这包括零售业、能源、金融和银行业、通讯、交通和传媒。8. Applied Artificial Intelligence Conference 2017地点：旧金山时间：5 月 11 日, 2017官方网址：Applied Artificial Intelligence Conference 2017关注原因：该会议专注于 AI 的实践应用和商业机会，将重点讨论执行相关技术的特定工具和方法。承办单位 Bootstrap Labs 是关注 AI 应用技术领域的著名风投。因此，该大会将是 AI 从业人员审视该行业当前、未来机遇的一次好机会。9. The AI Conference地点：旧金山时间：6 月 2 日, 2017官方网址：THE AI CONFERENCE关注原因：该一年一度举行的会议，为顶尖 AI 研究人员与业界人士之间的面对面交流提供场所。该会议着重邀请正遭受 AI 洗礼的特定行业的专家，对前沿技术展开讨论。10. AI and Machine Learning World 2017地点：伦敦时间：6 月 13–15 日, 2017官方网址：https://tmt.knect365.com/ai-machine-learning-world/关注原因：AI 对于未来的企业意味着什么？这便是该会议的主题。会议内容包括示范讲解、案例，以及对无人飞行棋、机器人应用的讨论。该会议还将有针对 特定行业 AI 应用的 ppt 主题演讲。11. The O'Reilly Artificial Intelligence Conference地点：纽约时间：6 月 26–29 日 , 2017官方网址：O'Reilly Artificial Intelligence Conference in New York 2017关注原因：这不是一场学术会议，而直接面向开发者、从业者。该 O'Reilly 大会将聚焦于应用 AI，尤其是 AI 在越来越多的开发者工具库中扮演的核心角色。该会议将着重讨论现实商业案例，以及近年来应用 AI 领域涌现的的一些高超实践方法；并借此探讨如何挖掘 AI 的潜力。雷锋网了解到，该会议旨在帮助开发者更好得理解 AI 的应用方式，分享经验与灵感，以在自己的项目中更好地利用 AI。12. MLDM 2017 (International Conference on Machine Learning and Data Mining)地点：纽约时间：7 月 15–20 日, 2017官方网址：MLDM 2017, International Conference on Machine Learning and Data Mining关注原因：正如其标题，该会议的侧重点在于 AI 在数据挖掘中扮演的角色，尤其在多媒体、生物制药、web mining 这三个领域。数据挖掘工具和应用将会在展览馆向与会者展示。Tutorials （培训会）将会帮助开发者熟悉这些工具，加快开发速度。13. IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence)地点：墨尔本时间：8 月 19–25 日 , 2017官方网址：Welcome to IJCAI 2017!关注原因： IJCAI 会议在 1969 年首次举办，按惯例围绕着一系列特定主题的 workshop 而组织。今年，该会议包含一个研讨认知知识获取与应用（Acquisition and Applications），以及人本主义设计中的认识学和 AI 的两个 workshop。后者将聚焦于对下一代设计技术的 AI 支持。14. IntelliSys 2017 (Intelligent Systems Conference 2017)地点：伦敦时间：9 月 7–8 日 , 2017官方网址：Intelligent Systems Conference 2017关注原因：研究人员、学者、从业人员和业界专家将探讨 AI 的各项根本技术与理念，以及如何在现实环境中进行应用。会议的 AI 部分，将涉及逻辑、神经网络和专家系统等话题。而 ML 部分将探索自然语言处理、监督学习、无监督学习、决策等领域。15. World of Watson – 2017地点：拉斯维加斯时间：10 月 29 日 - 11 月 2 日, 2017官方网址：IBM World of Watson关注原因：多年来，IBM Watson 对开发者的号召力依然不减。这是美国规模最大的认知技术和 AI 峰会。该峰会将包括一场 “认知大会”、多场 keynote 演讲、创新演讲以及由行业专家和商业领袖主持的焦点专场。峰会将有超过两百场实验室专场，以及开发者证书专场。与会公司、机构需要好好考虑下——如何将自己在利用 AI 技术改进用户生活体验方面，与其它机构区别开来，给同行留下印象。从媒体的纪实案例、 VR 的沉浸感、自动驾驶车辆、到下一代无人机摄影平台，与会开发者将产生强烈冲动，加速自己的认知科学旅程，开发出能给行业和社会带来革命性影响的一流产品。Watson 世界大会，便是亲自体验这些最前沿技术的绝佳场所。16. IJCCI (International Joint Conference on Computational Intelligence)地点：葡萄牙马德拉岛丰沙尔（Funchal）时间：11 月 1-3 日, 2017官方网址：IJCCI 2017 - Home关注原因：阳光、沙滩、比基尼美女，这些都不是你去度假胜地丰沙尔的原因。IJCCI 才是（Really？）。你为什么要去 IJCCI？ 首先，该会议有四个部分，其中一个部分聚焦于认知技术和混合系统（Hybrid Systems）。会上讨论的话题将覆盖知识、技能获取，仿生认知架构，认知功能模拟和认知软件系统等课题。这里面又会设计模式识别、决策、人机交互等应用领域。Workshops 和 tutorials 将帮助开发者在这个风光宜人的大西洋岛屿研习开发技艺。17.
AI-2017 (SGAI International Conference on Artificial Intelligence)地点：英国剑桥时间：12 月 12–14 日, 2017官方网址：SGAI International Conference on Artificial Intelligence关注原因：这是 SGAI 主办的会议，前者是英国计算机协会的人工智能部。该会议将围绕推荐论文和邀请论文展开研讨。雷锋网获知，这些论文包含了 AI 技术研究和应用两个方面，后者显然对开发者有更大价值。该会议将以为期一天的
tutorials 和 workshops 开场，剩余的两天被分为两个主线。其中一条是应用方向，将帮助开发者从近期 AI 领域的成功与失败经验中进行总结学习。敬请关注雷锋网的报导。via ibm原文链接：2017年，开发者需要关注哪些AI国际峰会？看这篇就够了
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