超几何分布的概率公式中n-N+M是什么意思


第19卷第3期
江西电力职业技术学院学报
Vol.19,No.3Sep.2006
2006年9月
JournalofJiangxiVocationalandTechnicalCollegeofElectricity
超几何分布及其应用
何新萌
(福建电力职业技术学院,福建泉州
362000)
摘要:从超几何分布的定义入手,分析其与二项分布的区别与联系,进而给出超几何分布的若干应用。关键词:超几何分布;二次分布;应用
中图分类号:G633.66文献标识码:A文章编号:1673-0097(2006)03-0033-(03)
k-2
n-k
超几何分布是一种重要的离散型概率分布。这在2005年普通高等学校全国统一招生考试的数学试卷中已得到了充分体现。因此系统地了解、研究超几何分布,就显得十分必要。本文从超几何分布的定义入手,分析了它
(二项分布)的区别与联系,进而给与Rernoulli试验概型
出超几何分布的若干应用。

n(n-1)M(M-1)
"k=2n(n-1)M(M-1)
i"=0n(n-1)M(M-1)n-2

CM-2 CN-M
CN-2CM-2 CN-M
CN-2

n-2-in-2
==从而

n(n-1)M(M-1)

1超几何分布的定义
给定正整数M、N及n(M!N,n!N),如果离散型随
机变量!的概率分布是
P(!=k)=
CMCN-M
CN

n-k

D!=E!(!-1)+E!-(E!)=
n(n-1)M(M-1)nMnM2
+-((k=0,1,2,n)!,(1)
则称!是服从超几何分布的随机变量。
要说明(1)式定义了一个概率分布,必须证明"
k=0n
CMCN-M
CN

kMkn-k
M(N-M)N-n
=nMN-M
若记p=,q=(p q的概率意义是从袋中任取
N-n
一球得红球或黑球的概率),则E!=mp,D!=npq当N>>n时,显然有:D!≈npq.
MN-M
=1,这容易做到,因为从恒等式(1+x)(1+x)=


(1+x)出发,比较两边展开式中含xn项的系数即可得到:
超几何分布与Bernoulli试验概型(二项分布)的
区别与联系
k=0
"CCN-M=CN,从而有"
k=0
n-kn

CMCN-M
CN
kn-k
=1。
超几何分布实际上描述了一种不放回抽球问题的概率模型。
其中有M个红球,N-M个黑球,设袋中共有N个球,
其每次从袋中等可能地任取一球,取后不放回,共取n次,
中所得红球数目的概率分布即为超几何分布。
容易证明:超几何分布的随机变量!的数学期望E!=nMM(N-M)N-n
,方差D!=n。N事实上,E!="k
k=0n
称试验E为Bernoulli试验,是指随机试验E只有两个
—即对立事件A或,将E独立地重复n次的试结果——
验称为n重Bernoulli试验,设P(A)=p,P=q=1-p,0<
那么,在n重Bernoulli试验中,事件A恰好发生k次p<1,
的概率为:
Pk=Cnpq


n-k
!,(k=0,1,2,n)
若以随机变量!表示n量Bernoulli试验中事件A发
就是事件“n重Bernoulli试验中生的总次数,则事件“!=k”
A恰好发生K次“,故
P(!=k)=Cnpq
nk=0


n-k
(k=1,2,n)!,


n-k

(2)
CMCN-M
CN
kn-k
nM
="
k=1

CM-1CN-M
CN-1
k-1n-k
nM="
i=0k
n-1
CM-1 CN-M
CN-1
in-1-i
注意到:(!=k)="Cnpq=(p+q)=1"P
k=0

因而由(2)式确定的确是一个概率分布。因$Cnpq
kkn-k
%

CCnMnM
=1=E!(!-1)="k(k-1MN-M
k=0C

n-k

正好是(p+q)的二项展开式的n+1项所组成的。所以,习惯上称!遵从二项分布。
收稿日期:2006-02-21(.

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1、【复习目标】1理解随机变量的概念及离散型随机变量分布列的概念;2、掌握两点分布和超几何分布的概念;3、会求简单的离散型随机变量分布列.【复习过程】看课本4448页并完成提纲第一部分(一)考点1离散型随机变量及其分布列1随机变量:随机试验中,称为随机变量,常用字母表示2、离散型随机变量:所有取值的随机变量称为离散型随机变量3、离散型随机变量分布列:若离散型随机变量X可能取的不同值为Xi,X2,,Xj,,Xn,X取每一个值Xii=1,2,,n的概率pX=Xii;=Pi,以表格的形式表示如下:XP就把表格称为离散型随机变量X的分布列还可以用和表示.离散型随机变量的分布列具有如下的性质::【基础训练】
2、:1随机变量的所有等可能取值为1,2,n,若P:4=0.3,则()A.n=3;B.n=4;C.n=10;D.不能确定2、抛掷一枚质地均匀的硬币2次,写出正面向上次数X的分布列3、已知随机变量X的分布列为p(X=i)=1,(i=1,2,3),则P(X=2)=2a(二)考点2:常见的分布列:1.两点分布:2.超几何分布:一般地,在含有M件次品的任取n件,其中恰有X件次品,则XPN件产品中,PX=k=即称X服从超几何分布.mminMn且n岂N,M乞N,n,M,NNPX=k=即称X服从超几何分布.mminMn且n岂N,M乞N,n,M,NN础训练】:1随机变量X的分布列如右表,则常数c=2、在15个村庄
3、中有7个村庄交通不方便,现从中任意选10个村庄,用X表示这10个村庄中交通不方便的村庄数,则P(X_6)=(只需列式)【典例分析】例1、现有10张奖券,其中8张1元,2张5元,从中同时任取3张,求所得金额的分布列.例2、袋中有3个白球,3个红球和5个黑球,从袋中随机取3个球.规定取得一个红球得1分,取得一个白球扣1分,取得1个黑球不得分也不扣分.求得分数的分布列及Pf0)【当堂训练】:1、袋中有大小相同的5个球,分别标有1,2,3,4,5五个号码,现在在有放回抽取的条件下一次取出两个球,设两个球号码之和为随机变量,则所有可能取值的个数是()A.5B.9C.10D.112、一个盒子里装有相同大小
4、的黑球10个,红球12个,白球4个,从中任取2个,记其中白球的个数为,则等于c;2c:-C:C!A.P(O::乞2)B.卩(胡)C.P(1乞乞2)D.P(-2)3、设随机变量的概率分布如表所示:f(x)=P(x),则当1,2时,f(x)等于()A.B.TzIpa11丄丄x的范围是4、已知随机变量的分布列为:AA若P(2:x)=,则实数X的取值范围是12A.4:x三9B.-2-1I0123Ip13121121212121212)C.x:4或x_9D.XE4或x97个,从中任取乙后取,然后甲再取5、袋中装有黑球和白球共中轮流摸取1球,甲先取,1个球都是白球的概率为.现在甲、乙两人从袋-取后不放回,直到两人中有一人取到白球时即终止,每个球在每一次被取出的机

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