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你可以建立一个最大的力量的两個大于n的rng,如你所描述的.然后每当该算法生成大于n-1的数字时,将该数字丢弃,然后重试.这被称为拒绝的方法.

这个循环最多停止迭代的概率由1 – (1/2)^ i限萣.这一速度非常快速:循环仍然运行30次迭代,概率小于十亿分之一.

您可以使用稍微修改的算法减少预期的迭代次数:

例如,如果我们尝试用更簡单的算法生成0 .. 4(n = 5),我们将拒绝5,6和7,这是结果的3/8. p = 3(例如),pn = 15,我们将有m = 16,并且只拒绝15或1/16的结果.价格需要四个硬币翻转而不是3和一个分区op.您可以继续增加p并添加硬币翻转,以尽可能减少拒绝.

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