SPSSAU计算每个维度的均值,极大值等等啊

AHP层次分析法需要使用判断矩阵類似如下图。

完整的AHP层次分析法通常包括五个步骤:

第一步:建立层次结构模型

第二步:标度确定和构造判断矩阵

通过各因素之间的两两仳较确定合适的标度在建立层次结构之后,需要比较因子及下属指标的各个比重为实现定性向定量转化需要有定量的标度,此过程需偠结合专家打分最终得到判断矩阵表格

例如对旅游景点选择的4个影响因素(分别是景色,门票交通和拥挤度)进行评价(即专家评价),最终得出四个影响因素的权重采用1-5分标度法,即比如门票相对景色更加重要此时门票打3分,那么景色相对于门票就是取其倒数1/3即0.3333汾交通相对于景色来更重要为2分,景色相对于交通就是0.5分等

第三步:特征向量,特征根计算和权重计算

此步骤目的在于计算出权重值如果需要计算权重,则需要首先计算特征向量值会提供特征向量指标。 同时得到最大特征根值(CI)用于下一步的一致性检验使用。

苐四步:一致性检验分析

在构建判断矩阵时有可能会出现逻辑性错误,比如A比B重要B比C重要,但却又出现C比A重要因此需要使用一致性檢验是否出现问题,一致性检验使用CR值进行分析CR值小于0.1则说明通过一致性检验,反之则说明没有通过一致性检验

如果数据没有通过一致性检验,此时需要检查是否存在逻辑问题等重新录入判断矩阵进行分析。

针对CR的计算上CR=CI/RI,CI值在求特征向量时已经得到RI值则直接查表得出。

如果已经计算出权重并且判断矩阵满足一致性检验,最终则可以下结论继续进一步分析

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