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如是总体标准差公式根号内除以n
如是样本，标准差公式根号内除以（n-1)
（样本至少比总体的个数少一）
因为我们大量接触的是样本所以普遍使用根号内除以（n-1)
2、标准差=方差的算术平方根
公式意义 ：所有数减去其平均值的平方和，所得结果除以该组数之个数（或个数减┅即变异数)，再把所得值开根号所得之数就是这组数据的标准差。
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T分布类似于正态分布，也是一种对称分布它只有一个参数就是自由度。自由度是独立观测的个数应为计算标准差时所使用的n个观测值，受平均数x的约束这就等同于一个观测徝不能独立取值，因此自由度是n-1
在估计总体的平均数时由于样本中的 n 个数都是相互独立的，从其中抽出任何一个数都不影响其他数据所以其自由度为n。
样本的平均数就不一样了由于平均数是定值，有一个观测值不能随意取值所以其自由度为n-1。（例如x+y+z=18 只有2个自由度）
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用比较简洁易懂的方式来解释给你听吧
首先 你用总体标准差的话除以n 这个是精确的算出了总体的标准差
那么如果你用同样的方式来计算你的样本的话这样就会出现一个情况
就是你等同于把样本当做了另一个总体来处理 而不是你的样本
样本的作用昰为了估计总体
那为什么不是n-2 n-3呢？
因为在n趋近于很大的值得时候 n-1 就约等于n 但是 不等于n
这样就能够做到一个估计的作用了。
这个是我的的悝解。。
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