简要介绍统计最简单的平均值怎么算与算数最简单的平均值怎么算的计算方法以及各自优缺点

求两个函数的最简单的平均值怎麼算很简单的想到可以用 (a+b)/2来实现。

但是如果a或b的值过大会导致结果溢出。

把a比b多处的部分分给b,此时ab的值相等,不会出现溢出現象

采用二进制位操作(位操作)这里以 2,4为例子

第一部分: a&b 0000(最后四位) 则第一部分的最简单的平均值怎么算为0
第二部分: a^b 0110 (最后四位) 此结果除二得到 0011 则为第二部分的最简单的平均值怎么算
两个部分的最简单的平均值怎么算相加,即为结果 0011 //3

我们来解释一下这两个部分
A:a&b的作用:a和b按照位整齐排序当a和b对应位上全为1的时候相加,那么这个位置为0会向前进一位,所以当出现对应位全为1的时候直接在此保留一个1,就相当于对应位求最简单的平均值怎么算了(这就相当两个相同数的最简单的平均值怎么算是本身)
对应位同为0或同为1最簡单的平均值怎么算就是本身,这里我们就采用按位与操作A部分相当于求两个二进制参数相同部分的最简单的平均值怎么算。

B:a^b的作用当然是解决和上述部分相反的情况,相当于求两个二进制参数不同部分的最简单的平均值怎么算
例如a的某一位为1b的对应位上位0,这个時候就需要把它们异或的结果除以2这就好比两个不同的数求最简单的平均值怎么算,需要相加除二

总结:即把两个数的二进制分为两蔀分,一部分位相同部分求最简单的平均值怎么算(即本身)另一部分为不相同部分求最简单的平均值怎么算,最后两个部分相加就昰最终的最简单的平均值怎么算

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从小偏文科的我听到数学相关的知识就头疼,更是毫无统计学基础之前用 Excel做零售分析时也从没觉得统计学和数据分析囿什么必要关联。直到这段时间通过各平台搜集到的数据分析相关资料、书籍了解到学习数据分析,统计学基础必不可少今天这篇文嶂就简单说一下我近期学习到的统计学中的 描述性统计分析以及

统计性描述分析是作为统计分析的第一步,在日常的数据分析中其实我们經常使用一些特征值尤其是我们做周报或者月报的分析时,这些描述性的统计分析特征值对于我们有一定的帮助 描述性统计分析是进荇正确的统计推断的先决条件。通过数据的分布类型和特点、集中和离散程度可进行初步分析

描述性统计有几个常用指标,分别是:最簡单的平均值怎么算、四分位数、标准差、标准分

(1) 最简单的平均值怎么算(μ:读“miu”),最简单的平均值怎么算是统计学最常用嘚统计量是集中趋势最常用的测度值,除平均数外还有众数、中位数等集中趋势常用值

  • 平均数 :就是一组数据之和除以这组数据的个數,缺点是对异常值不敏感
  • 众数 :指一组数据中出现次数最多的那个数据,一组数据可以有多个众数也可以没有众数。
  • 中位数 :将一組数据按大小顺序排列起来形成一个数列,如果这组数据的个数为奇数则居于数列中间位置的那个数据就是中位数,如数据个数为偶數那么中位数就是位于中间的两个数值的最简单的平均值怎么算。

(2)四分位数:将一组数据从小到大升序排列分成4等分,处于1/41/2,3/4嘚数值是四分位数我们将这三个数值分别称为:下四分位数、中位数、上四分位数。

四分位数有一个非常生动的表现形式就是箱线图,我们可以通过箱线图来比较不同类别的数据

蓝色范围就是极度异常数值,红色则为中度异常数值

(3)标准差(读“西格玛”),方差的算术平方根反映一组数据内个体间的离散程度(也称为波动大小)。

(4)标准分用来表示一组数据中某个数值距离最简单的平均徝怎么算多少个标准差:

概率,简单来说就是用数值来表示某件事发生的可能性这个数值一定是介于0和1之间的。

简单的概率计算可以总結为一个公式:

复杂的概率计算有两种方法:

方法一:寻找行业里权威机构发布的概率作为参考

可以应用在生活中的几种概率思维:

赌徒謬论也称为蒙地卡罗谬论是一种错误的信念,以为随机序列中一个事件发生的机会率与之前发生的事件有关即其发生的机会率会随着の前没有发生该事件的次数而上升。如重复抛一个公平硬币而连续多次抛出反面朝上,赌徒可能错误地认为下一次抛出正面的机会会較大。

独立事件这一概念就可以详细解释为何以上观念会被称为谬论独立事件就是事件B发生或不发生对事件A不产生影响,就说事件A与事件B之间存在某种“独立性”其对象可以是多个。

想要理解大数定律必须先了解什么事小数定律:

本章学习内容只是笼统的概括了跟数據分析相关的统计学基础知识,关于统计学还有很多值得我们去探索、学习,去从中发现乐趣了解统计学才能为我的数据分析奠定坚實的基础。路还很长坚持下去。

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对于常常需要汇总统计的人来说谁没有几个用到烂熟的函数?

然而对于函数初学者来说一提到函数就瑟瑟发抖。

有没有什么超级简单又实用的统计函数?还真的有!

用表格做统计怎么少得了SUM求和函数。有了SUM函数在手想求哪里的和就求哪里的和。

如下图所示在单元格输入sum函数,并引用E2到E8单元格區域表示对E2到E8单元格的区域的数据进行求和统计。

如果需要进行最简单的平均值怎么算统计这时就要使用AVERAGE函数了,使用方法如下图所礻输入函数后,进行单元格区域引用就可以计算这片单元格区域中,数据的最简单的平均值怎么算了

3.COUNTA函数:统计非空单元格的个数

洳果要计算有多少个非空单元格,就需要用到COUNTA函数如下图所示,快速计算出一共有多少位员工在领津贴

如果要计算一片单元格中,有哆少个单元格满足特定的条件例如计算C2到C8单元格中,有多少人的职位是“组员”可以用COUNTIF函数。如下图所示注意,函数中条件内容偠添加英文引号。

5.FREQUENCY函数:计算某区间数据出现的频率

如果需要计算有多少位员工的工资在元区间就需要使用FREQUENCY函数。使用方法如下图所示输入函数后,引用单元格区域再输入数值区间即可。

6.MAX函数:求最大值

要找出数据中的最大值就用MAX函数,使用方法如下图所示

7.MIN函数:求最小值

要找出数据中的最小值,就用MIN函数使用方法如下图所示。

8.LARGE函数:求第几大的值

如果需要求出数据中第2大的值、第3大的值……可以用LARGE函数。如下图所示输入函数=LARGE(E2:E8,3)表示求出E2到E8单元格中,第3大的值同样的道理,将3换成2就可以求出第2大的值。

9.SMALL函数:求第求第几小的值

如果需要求出数据中第2小的值、第3小的值……可以用SMALL函数。如下图所示输入函数=SMALL(E2:E8,3)表示求出E2到E8单元格中,第3小的值同样的道理,将3换成2就可以求出第2小的值。

10.RANK函数:求排名函数

在统计数据时常常需要计算数据的排名大小,此时可以用RANK函数如下圖所示,表格中的RANK函数表示计算E7单元格的数据在E2到E8单元格中的数据排名最终结果为排名第5。

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