系统单值相应是否存在傅里叶变换的三个条件

考核成绩构成:考试成绩占

通过學习使学生了解数字信号处理的定

与传统的模拟技术相比存在哪些优点,

的实现方法及应用领域

、数字信号处理的特点:高度的灵活性、高稳定性

和高精度、便于大规模集成、数字可以存储运算、可以获

、数字信号处理的理论:信号的采集、离散信号

信号处理中的快速算法和特殊算法、

建模与估值、滤波技术、信号处理的实现及应用

、数字信号处理的实现:在通用计算机上用软件实

用专门的数字信号处悝芯片

、数字信号处理的应用领域

重点:数字信号处理的定义、特点

时域离散信号和时域离散系统

时域离散信号的表示方法和典型信号、

鉯及系统输入输出描述法,

差分方程的时域解法模拟信号与数字信号的转换方法。

(加、乘、数乘、差分、累加、移位、反褶、尺度、卷积

:特性(线性、时不变性、因果性、

、线性时不变系统(单位脉冲响应

、时域离散系统的输入输出描述法:线性常系数差

分方程(阶數、时域递推解法)

、模拟信号数字处理框图、采样定理及

时域离散信号和系统的频域分析法

本章学习内容是数字信号处理领域的基础

通过学习使学生掌握序列的傅立叶变换和

变换分析信号和系统的频域特性。

、序列傅立叶变换的定义及性质

时移与频移、对称性、时域卷積、频域卷积、帕斯维尔)

、周期序列的傅立叶级数及傅立叶变换

、时域离散信号的傅立叶变换与模拟信号的傅立叶

方程(稳态解、暂态解)

变换分析信号与系统的频域特性:系统函

实现频域离散化增加了数字信号处理

的灵活性。学生主要掌握

、离散傅立叶变换的定义、

、离散傅立叶变换的基本性质:

理、循环卷积、复共轭序列的

信号进行谱分析(连续信号:谱分析范围和谱分辨率、序

变换的物理意义及算法实现)

的一种快速算法通过学习,学

若一模拟信号为带限且对其抽樣满足奈奎斯特条件,则只要将抽样信号

即可完全不失真恢复原信号

要处理一个连续时间信号,对其进行采样的频率为

该连续信号则該连续信号的最高频率可能是为

在对连续信号均匀采样时,要从离散采样值不失真恢复原信号则采样角

混叠现象,则频域抽样点数

从奈奎斯特采样定理得出要使实信号采样后能够不失真还原,采样频率

若数字滤波器的单位脉冲响应

为输入序列)中哪个属于线性系统

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