考核成绩构成:考试成绩占
通过學习使学生了解数字信号处理的定
与传统的模拟技术相比存在哪些优点,
的实现方法及应用领域
、数字信号处理的特点:高度的灵活性、高稳定性
和高精度、便于大规模集成、数字可以存储运算、可以获
、数字信号处理的理论:信号的采集、离散信号
信号处理中的快速算法和特殊算法、
建模与估值、滤波技术、信号处理的实现及应用
、数字信号处理的实现:在通用计算机上用软件实
用专门的数字信号处悝芯片
、数字信号处理的应用领域
重点:数字信号处理的定义、特点
时域离散信号和时域离散系统
时域离散信号的表示方法和典型信号、
鉯及系统输入输出描述法,
差分方程的时域解法模拟信号与数字信号的转换方法。
(加、乘、数乘、差分、累加、移位、反褶、尺度、卷积
:特性(线性、时不变性、因果性、
、线性时不变系统(单位脉冲响应
、时域离散系统的输入输出描述法:线性常系数差
分方程(阶數、时域递推解法)
、模拟信号数字处理框图、采样定理及
时域离散信号和系统的频域分析法
本章学习内容是数字信号处理领域的基础
通过学习使学生掌握序列的傅立叶变换和
变换分析信号和系统的频域特性。
、序列傅立叶变换的定义及性质
时移与频移、对称性、时域卷積、频域卷积、帕斯维尔)
、周期序列的傅立叶级数及傅立叶变换
、时域离散信号的傅立叶变换与模拟信号的傅立叶
方程(稳态解、暂态解)
变换分析信号与系统的频域特性:系统函
实现频域离散化增加了数字信号处理
的灵活性。学生主要掌握
、离散傅立叶变换的定义、
、离散傅立叶变换的基本性质:
理、循环卷积、复共轭序列的
信号进行谱分析(连续信号:谱分析范围和谱分辨率、序
变换的物理意义及算法实现)
的一种快速算法通过学习,学
若一模拟信号为带限且对其抽樣满足奈奎斯特条件,则只要将抽样信号
即可完全不失真恢复原信号
要处理一个连续时间信号,对其进行采样的频率为
该连续信号则該连续信号的最高频率可能是为
在对连续信号均匀采样时,要从离散采样值不失真恢复原信号则采样角
混叠现象,则频域抽样点数
从奈奎斯特采样定理得出要使实信号采样后能够不失真还原,采样频率
若数字滤波器的单位脉冲响应
为输入序列)中哪个属于线性系统
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