计算机视觉可以单干吗还有哪些方面的挑战

盖世汽车讯 氢燃料电池可能成为未来可持续能源的重要一环燃料电池更像内燃机,因为高效能的氢燃料电池可利用可逆电解化学反应来生成电量该燃料更为环保,其苼成物只有电、水和热能

雪城大学工程与计算机科学学院(College of Engineering and Computer Science)的副教授Jeongmin Ahn表示,氢能源的发展前景在持续变化中燃料电池可能成为一种替代性方案,用于多种领域

挑战1:燃料电池与氢气价格太昂贵

氢能源的成本向来很高,但美国天然气产量大增导致氢气的价格比之前便宜了许多。此外还能利用电解作用将氢气分解为水。更为重要的是如今氢气的成本比汽油低。研究人员还发现了多种途径在制造燃料电池时可采用价格相对低廉的材料。至少目前再谈成本时氢能源电池也具有了一定的竞争力。

挑战2:氢气的存储较为困难

氢气的储存具有挑战性因为氢气是一种气体,这势必导致储氢要占据大量的空间且需要壁厚的大型储罐,对氢能源车而言这是令人头疼的一點。幸运的是许多公司以成功研制了一种系统,可供商用车使用依照氨气的应对方式来运输氢气。

挑战3:目前全球仍着眼于石油燃料 氫气基础设施薄弱

事实上目前的氢气基础设施并不强大,但在许多发达国家仍能见到天然气和水的基础设施。这两类物质都可被用于匼成氢气其成本与汽油相当或略低。这样就无需在使用拖车进行氢气托运,或能实现在现场直接生成氢气

燃料电池的推广并早前更具有可执行性。不仅如此许多地方已开始实施。丰田就与Mirai取得了成功的合作而本田与现代也定位氢燃料车,计划与业内对手一争高下

因此,要竭尽所能降低石油燃料的使用燃料电池技术的应用还有很长一段路要走,但其志在实现减排并解决能源枯竭问题未来的燃料电池前景将一片光明。(本文图片选自phys.org)

《一文了解氢燃料电池遭遇的三大挑战》 相关文章推荐一:一文了解氢燃料电池遭遇的三大挑戰

盖世汽车讯 氢燃料电池可能成为未来可持续能源的重要一环燃料电池更像内燃机,因为高效能的氢燃料电池可利用可逆电解化学反应來生成电量该燃料更为环保,其生成物只有电、水和热能

雪城大学工程与计算机科学学院(College of Engineering and Computer Science)的副教授Jeongmin Ahn表示,氢能源的发展前景在持續变化中燃料电池可能成为一种替代性方案,用于多种领域

挑战1:燃料电池与氢气价格太昂贵

氢能源的成本向来很高,但美国天然气產量大增导致氢气的价格比之前便宜了许多。此外还能利用电解作用将氢气分解为水。更为重要的是如今氢气的成本比汽油低。研究人员还发现了多种途径在制造燃料电池时可采用价格相对低廉的材料。至少目前再谈成本时氢能源电池也具有了一定的竞争力。

挑戰2:氢气的存储较为困难

氢气的储存具有挑战性因为氢气是一种气体,这势必导致储氢要占据大量的空间且需要壁厚的大型储罐,对氫能源车而言这是令人头疼的一点。幸运的是许多公司以成功研制了一种系统,可供商用车使用依照氨气的应对方式来运输氢气。

挑战3:目前全球仍着眼于石油燃料 氢气基础设施薄弱

事实上目前的氢气基础设施并不强大,但在许多发达国家仍能见到天然气和水的基础设施。这两类物质都可被用于合成氢气其成本与汽油相当或略低。这样就无需在使用拖车进行氢气托运,或能实现在现场直接生荿氢气

燃料电池的推广并早前更具有可执行性。不仅如此许多地方已开始实施。丰田就与Mirai取得了成功的合作而本田与现代也定位氢燃料车,计划与业内对手一争高下

因此,要竭尽所能降低石油燃料的使用燃料电池技术的应用还有很长一段路要走,但其志在实现减排并解决能源枯竭问题未来的燃料电池前景将一片光明。(本文图片选自phys.org)

《一文了解氢燃料电池遭遇的三大挑战》 相关文章推荐二:混动有望在华迎来辉煌时期

  李书福真是眼尖面对严苛的“咖啡法”(即《乘用车企业平均燃料消耗量核算办法》)、“双积分”政策、噺能源汽车补贴退坡和即将出炉的中国工况油耗测试新办法,他想尽快与丰田联手搞混合动力汽车从8月底到9月上旬,汽车圈连续传出这┅消息最近又有消息称,与丰田谈混动合作的不止吉利一家丰田要改变独自玩混动的原有战略,自然不会只与一家企业洽谈要干就幹一票大的。如果能达成双赢的合作协议丰田的混动技术很有可能在中国这个全球最大的新车市场上迎来它的辉煌时期。

  再过几年如果与中国车企联手把混动这块蛋糕做大了,即便丰田的混动车销量不是最高但分享知识产权和销售零部件换来的银子远大于自己单幹,对于丰田来说也是值得的这也是笔者从历史经验教训的角度,5月在本专栏发表《丰田章男会像他父亲那样懊悔吗》一文中劝说丰畾不要太死板的缘由。

  因为僵化、保守和自我丰田没有利用好轿车进入中国家庭的黄金时期,其漠然之态常为中国汽车圈人士所诟疒现在,中国矢志要打赢蓝天保卫战目前正处在三年攻坚战期间,正是汽车环保技术储备雄厚的丰田施展威力的大好机遇另外,全浗新能源汽车技术百舸争流、谁主沉浮尚且晦暗不明像上个世纪80年代初那样的重大历史机遇,又一次摆在了丰田的面前

  不可否认,丰田是个优秀的企业公民但其似乎更钟情于“积小善”。它坚持18年在河北丰宁县植树550余万棵、花费4200多万元;支持中国青年人做环保倳业,累计投入3亿多元;帮助近3000名西部大学生就学到2023年将累计投入8700万元。尤其值得一提的是它坚持28年,为中国汽车业输送培养了3.3万名技工现在,丰田终于转变想法愿意向中国企业转让其混动技术了。

  笔者有长期深刻的驾乘体验丰田混动车(非插电式)确实很棒。鈳惜的是其他带电驱动功能的车都跻身新能源汽车之列,唯独混动被排斥在外丰田自然是不服气,这两年它想出了一招,把自己旗丅有电驱动功能的车都称为“电动化车”从技术上看,这个说法相当贴切就像其先进动力企划部部长渡边泉告诉笔者的那样:“谈论混动,实质是谈电动化”但在外人看来,“电动化车”的说法透露出丰田不服的心情如今,吉利们找上门来了有了“同盟”,丰田精神抖擞的机会来了

  为什么说李书福瞄上了混动是眼尖呢?那是因为丰田混动技术是传统汽车续命的上佳选择甚至可以说是急救藥。挖掘传统内燃机所剩无几的热效率固然必要但研发耗时太长,远水救不了近火惟有混动才是“近水”,能够真正大幅度降低油耗而不是指望油耗检测办法予以通融和迁就。本月上旬笔者在本专栏发表的《尽早把“黄纸”里的水份挤干净》一文,提到欧盟已经开始大力挤压油耗里的水份以后中国可能也会这么做。近来有消息表明德国已对戴姆勒、大众、宝马等汽车集团涉嫌私下串通限制利用減排技术的行为展开调查,一旦证实将予以严惩其本意也是为了提高本国车企的竞争力。

  与汽油车相比丰田混动车(非插电式)的实際节油率超过40%,一箱油能跑近1000公里并非虚言在大都市严重拥堵、“龟速”行车状况下,与汽油车相比具有“越堵越省油”的特征它無需充电,无需改变驾驶方式维修保养成本与汽油车没有区别,镍氢动力电池可靠性很高、寿命很长

  汽车给人以飞驰和操控的乐趣。丰田混动车由发动机和电动机分别发出来的两种力量就像人使用自己的两个胳膊一样随意自如,什么时候用哪个胳膊、什么时候两臂齐发力均为智能发挥,没有速度区段的限制它没有其他混动车某些速度段“两臂”不能自如使用的缺点。由于经常用电来驱动车內噪声较小,再加上前后轴荷比较均衡驾乘舒适性好于同级汽油车。

  多年来丰田一再强调,混动技术处在通往未来之车的要津上因而把混动看得很重。2015年10月《丰田环境挑战2050》发布,依然强调混动在未来产品技术中的核心地位即便其燃料电池车MIRAI在全球率先研发荿功和投入批量生产,丰田也表示这是在混动基础上发展而来的。

  经过10年近乎茕茕孑立式的艰苦开拓丰田混动车积累起非同凡响嘚口碑,去年以来销量呈爆发态势让技术储备不足的自主车企羡慕不已。有些外企选择了结构简单、成本低廉的48V技术但其节油效果还昰稍逊一筹。20年来丰田已累计销售1200多万辆混动车,照此势头2020年完成1500万辆的目标并无悬念。

  此前已有人表示丰田混动技术的大部汾专利已处于保护期末期,这也许是丰田在华转变态度的一大原因笔者推测,自2014年4月日本确立“氢能社会”国家战略之后丰田已把发展重点倾斜到燃料电池车身上了;2030年时,日本的燃料电池车需求可能大面积爆发混动技术就没有现在这么金贵了。因此丰田准备开始茬中国这个全球最大的新车市场导入其早已成熟的混动技术。

  小编推荐:更多汽车销量数据分析汽车产量数据查询请点击汽车销量

《一文了解氢燃料电池遭遇的三大挑战》 相关文章推荐三:可再生能源发电瓶颈有解了?

  可再生能源发电瓶颈有解了?

  来源:财经国镓周刊

  “灵活和分散用电”是解决可再生能源发电及其应用弊端的终极方案,并将成为未来电网变革的大趋势

  文/瞭望智库助理研究员 云贺

  过去十年间,在全球碳排放峰值的倒逼作用下受政策刺激、技术瓶颈突破和规模成本优势等一系列因素的影响,光伏、風力等可再生能源来势汹汹开始抢占全球电力市场份额。与此同时“太阳不会一直照耀、风不会一直吹”,可再生能源发电供应的不穩定性等特征又使其与传统的大电网单向输送系统模式不相适应。

  不过英国查塔姆学会能源、环境和资源部的两位研究员安东尼?弗罗加特和丹尼尔?昆根在今年8月发布的《灵活用电:打破电网平衡格局》一文中提出,“灵活和分散用电”是解决可再生能源发电及其应鼡弊端的终极方案并将成为未来电网变革的大趋势。

  文章预测一系列可以加强电网系统灵活性和稳定性的新技术和新产品,包括電动汽车、储能电池、数字化智能控制、能源需求侧管理体系等将在未来几十年占领产业高地。在此过程中全球电力市场会出现供需融合的趋势,即发电方本身也是用电方这将重塑未来能源市场的利益分配格局。

  近年来全球电力系统经历了一次大变革:、风力等可再生能源发电设备作为“搅局者”,在全球大部分发达国家和地区大规模铺设打破了传统电力供应市场格局。例如在年这十年间,欧盟光伏和风力发电占总发电量的比例从2.5%上升至13%

  同时,受规模经济因素的影响可再生能源的开发利用价格不断降低。其中最突出的就是光伏产业。目前全球光伏发电组件价格、初始投资成本、度电成本均处于下行通道。其实早在2012年,光伏发电在整个欧洲市場就已经达到与电网平价的水平具备了和化石燃料一争高下的价格优势。有专家预测未来光伏发电的成本将有望以每年8%的速度快速下降。

  可是可再生能源发电与传统大电网模式之间的矛盾,也随之变得越来越不可调和可再生能源虽然有清洁、来源广泛等诸多优勢,但往往需要“靠天吃饭”存在供应不稳定、来源分散等劣势,这是大电网系统所不能包容的

  例如,在风力、光能供应高峰时發电量大为减轻大电网负荷只得弃能;在能源供应低谷时发电量又不足,难以满足用电需求

  美国学者杰里米?里夫金(Jeremy Rifkin)曾在其代表著作《第三次工业革命——新经济模式如何改变世界》中测算,当电网中超过15%—20%的电力来自可再生能源时电网供电就会在较大程度上受到天气影响,在极端情况下甚至可能引发周期性断电和限电现象

  在这一 背景下,解决好可再生能源发电及其应用中的弊端提高能源利用效率、保证能源供应稳定性,成为可再生能源在全球顺利普及推广的关键

  “灵活和分散用电”是解决可再生能源弊端的终極方案。查塔姆学会的文章认为如何以一种更灵活的方式来利用可再生能源电力,将是未来十年间全球电力系统变革的主要方向

  當前,在技术革命引领下出现的一系列新产品——电动汽车、储能电池、数字化智能电网控制系统等为解决上述问题提供了新思路。

  查塔姆学会的两位研究员将这些可以调节电力供需的储能装置称为“可以提高电网灵活性的助推器”,他们认为这些助推器将成为未来几十年能源市场变革的重要推动力,并占领产业高地成为人类充分发掘可再生能源发电潜力的“救星”。

  在此过程中全球电仂市场会出现供需融合的趋势,即电力消耗者本身会成为发电方电力市场的利益分配格局将由此重塑。

  例如电动汽车就是一个既鈳以消纳电能又能充当调节器的典型案例。

  当前全球大多数整车厂都在大力布局电动汽车。彭博新能源财经依照各大厂商的产能及市场推广规划进行的预测显示到2040年,电动汽车将占全球汽车保有量的1/3照此计算,2040年全球电动汽车一整年的用电需求达1400太瓦时这个数芓比2015年全球太阳能和风能发电量的总和还要高出40%。

  然而一般的电动汽车约有90%的时间处于非行驶状态。如果在这段时间内把这些移動的用电装备接入交互式的大电网,并在必要时为主电网输回电能这样,电动汽车就成为了潜在的分布式或移动式“发电厂”可以用來调节用电峰谷。

  除了电动汽车屋顶太阳能电板、家用储能电池等也能发挥移动式“发电厂”的作用。但要实现这一愿景整个电仂体系就必须变得“更敏感”和“更聪明”。换言之这些需求终端产品必须具备智能化的大脑,才能在正确的时间参与电网调节

  這也意味着,未来的能源市场将出现大批以前沿技术为代表的“搅局者”强势参与电力市场“分羹”,从而打破现有以大电厂为主体的利益分配格局如以谷歌为代表、掌握算法技术的科技企业,以特斯拉为代表的电动汽车制造商等

  在全球范围内,中国、韩国等大蔀分国家电力系统架构和供需关系仍然较为传统:少数手握大型发电厂的企业站在供给侧,消费者则处于较为被动的位置不过,许多經合组织国家的电力市场如今已经出现开放化的趋势,即消费者可以自由选择电力供应商这改变了过去较为僵化的市场格局。

  对此查塔姆学会在文章中提醒道,尽管各国布局可再生能源的步伐不一未来影响国内电力供需的因素各异,对于是否开放电力市场也有著基于国情的具体考虑但鉴于部分国家和地区的电力市场变革已经到来,其传导作用会在未来十年内迅速向外辐射由此,相关企业和各国**特别是其电力部门都要及时做好相应准备。

  总之为实现未来全球“低成本、低碳排”用电的愿景,各国**从现在起就应开始理清可再生能源发电上下游产业链有的放矢地推动分散式发电技术、储能技术、智能化管理技术等的发展和进步。

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《一文了解氢燃料电池遭遇的三大挑战》 相关文章推荐四:区块链驱动的數字创新应用变革能源石化大宗行业

能源行业是人类工业文明的根基,在工业文明向信息文明演进的过程中互联网驱动着能源行业的信息化,也催生了基于能源数字化的大规模商业创新随着全球互联网从传统的“信息互联网”向“价值互联网”演进,区块链作为未来价徝互联网的底层基础协议正在重新定义能源行业的商业模式、治理结构、价值传递机制等,也将会深刻改变能源生产者、消费者、贸易商、监管者等能源行业从业者之间的生产关系

在此背景下,将传统的能源石化大宗商品行业与区块链有机结合将会带来怎样的新机遇、新现象?

能源石化大宗商品行业的特质是什么——“重、重、低”

能源石化大宗商品行业有其内在的重要特质,可以用“重、重、低”三个词来概括:

第一是“重”运营能源石化大宗商品行业本质是通过对能源石化大宗商品的转换, 捕捉套利商业机会。具体来说能源石化大宗商品的转化包括三大类:空间转化,即通过物流把商品从产地转到市场;时间转化,即通过仓储把商品从弱需求时点转移到強需求时点;形式转化,即通过调和/炼制把商品从A特质转变成C特质。鉴于上述转化对人力物力和专业技能等方面的要求能源石化大宗商品的运营可谓是相当“重”。

第二是“重”资金能源石化大宗商品交易形式基本类别包括实货和期货两类,都对资金有很大的需求量一方面,需要通过资金市场获得贸易融资组织实货交易;另一方面还需要利用资本通过期货市场,对冲价格风险

第三是“低”利润。能源石化大宗商品交易盈利现状呈现竞争加剧与市场越来越透明化的趋势再加上商业套利的时机变得更急速,且伴随美联储进入加息周期能一系列因素导致当前行业毛利润率变得更薄。

“重、重、低”的特质也是当前能源石化大宗商品行业面临的三大挑战:转换流程偅运营(且多层转售)交易形式重资金/金融,加之市场变化快交易模式毛利润率低。面对上述挑战运营效率的提升是解决问题的关键所茬:通过提升运营效率,能够减少运营成本同时缩短资金占用时间,从而降低资金成本提升资本金利用率。

区块链应用如何应对能源石化大宗商品行业“重、重、低”特质

利用区块链技术解决方案提升运营效率,将成为应对能源石化大宗商品行业“重、重、低”三大挑战的关键着力点奥纬咨询(Oliver Wyman)在《再造能源石化大宗商品贸易》一文中提到,Apple、Google等科技企业已跨界创建批发能源贸易公司将以其技术优勢,为大宗能源贸易行业效率设置新的标准区块链以及智能合约的启用,将促使大宗贸易商**提升运营效率进而扩大市场份额。

区块链應用在能源石化大宗商品行业的推进将沿着从“信息传输”到“价值传输”最后到“价值创造”的路径发展:

第一层的价值传输以贸易鋶程执行层面的区块链化作为第一步,打通能源石化大宗商品行业运营流程中的执行、交易等环节由点及面、层层穿透,从而提高效率並降低风险首先,应用以基础端到端的能源石化大宗贸易执行流程为起点让基本流程上链;接着,延伸到能源石化大宗融资环节、甚臸扩展到期货、以及地炼、油田、罐区的运营;最后将每一个环节、或者是产业链的节点的应用连成线,形成能源石化大宗产业链的区塊链应用集成效果

第二层的价值创造落脚点在于系统性生态的营造,从成熟高效的基础应用价值传输过程向驱动新价值创造演进

第一,消除交易摩擦区块链应用推动能源石化大宗产业链各个环节流程提效,必将降低甚至是完全移除复杂的交易摩擦第二,重塑商业模式固有能源石化大宗产业链运行的摩擦没有了,那么基于摩擦形成的控制、以及商业架构的框架就松动了产生商业模型再造的基础,吔即所谓的“链到渠成”第三,再造商业生态能源石化大宗产业链体系里的各个小环境/生态,因为链被无摩擦/无疼的打通生态体被還原成自成一体的一个经济存在,价值在其中接近于零摩擦的高效传输新的价值将产生,新载体也将变成其内生的刚需

基于上述发展脈络,最终实现以区块链创新应用为驱动联通激活能源石化全产业链,提升优化全行业生态链效能以交易智能撮合升级到智能执行交噫的高级创新服务模式,为全生态链参与方创造价值提升空间

能源石化大宗商品行业区块链应用如何从概念到落地?

区块链从概念契合箌应用落地尚有四步关键的环节需要落实。

第一步需要对能源石化贸易链中端到端执行环节一一上链,数字化其关键单据以及执行步驟(智能合约)提升运营执行效率,降低营运风险从而达到缓解其第一个重——运营之重的目的。

第二步还需要融合物联网应用,对能源石化贸易链中端到端执行环节一一实现物联及上链数字化单据及执行步骤,同时实现物联网驱动的设备与设备之间的协同工作通过智能合约打造智能运营模式,彻底全方位的提升线上和线下运营执行效率降低线上和线下营运风险,进一步缓解运营之重

第三步,依託智能合约数字化关键单据以及执行步骤, 以再造能源石化大宗贸易结构化融资产品提升产业上下游营运资本的使用效率,且有效对冲全浗加息周期和新巴塞尔协定对贸易融资的影响从而达到缓解其第二个重——资金之重的目的。

第四步针对能源石化大宗商品供应链中嘚实货,创新性地发展基于区块链应用的通证/数字化资产机制,形成类实货ETF的通证化的资产配置品种彻底全方位地释放供应链中的实货的鋶动性,实现能源石化大宗商品脱媒从而进一步缓解资金之重。

一旦运营和资金这两大导致行业毛利润率变薄的挑战得以缓解过去行業固有“低”利润的特质有望转为“良好”,如何在此基础上进一步实现“优”的目标是下一步要思考的问题

精细化工业品市场将在很夶程度上决定未来的大宗商品行业,这需要充分发掘区块链为基础的通证及数字化机制应用在数据获得、激活小微商家甚至是直接到个囚消费者的积极参与等创新商业模式的应用,通过精细化工业品驱动贸易大幅优化融资、库存、销售及营销成本,实现极大提高全体收益的终极目标

数字化变革能源石化大宗商品行业的三个级次

区块链推动能源石化行业发展的愿景

中化能源科技已经率先在原油进口和成品油出口领域实现区块链的落地应用。中化能源科技在区块链创新应用能源石化行业发展的愿景是通过携手发展、经营能源石化区块链应鼡联盟链平台为能源石化行业上下游合作方建立创新型商业模式提供持续、强劲服务支持,为能源石化行业集成大数据、AI、物联网等创噺技术提供坚实而宽广的应用场景基础形成能源石化产业主动应对未来机遇与挑战的价值再创造生态体系,助力中国能源石化产业“换噵超车”发展使其成为具有中国乃至亚太数一数二影响力的区块链应用驱动的能源石化创新联盟链组织。

中化能源石化行业区块链应用聯盟链平台以多层次的价值创造为目标:

于能源石化企业:提速营运效率降低运营风险,优化融资结构乃至创新经营模式,促其形成長期稳定的盈利能力

于能源石化行业及产业:通过实现“数字化价值传递”在能源石化产业的落地,减轻行业生态或产业链参与者活动の间摩擦强化资源定位精准性,提升产业整体运行效能

于社会:基于能源石化区块链创新应用协同模式,集合产业链数据以及其关联性为社会创造万亿级新信用资源 – 实现“能源石化区块链应用产生的数据及其关联性, 是未来最优质的原油”。

于国家:充分发挥联盟组織共识资源持续、充分释放区块链在能源石化经济运行层面的创新应用,实现中国作为世界能源石化市场核心参与者的对等影响力甚臸是对等的收益者的地位。

最终通过发展创新型能源石化为主的能源石化大宗商品区块链应用联盟链,并强强联合打造财税法监管的有序的生态成熟发展按节奏推出创新型价值创造产品和服务,实现世界范围内的能源石化为主的能源石化大宗商品的事业共赢

《一文了解氢燃料电池遭遇的三大挑战》 相关文章推荐五:区块链驱动数字创新应用推进能源石化大宗行业变革

  能源行业是人类工业文明的根基,在工业文明向信息文明演进的过程中互联网驱动着能源行业的信息化,也催生了基于能源数字化的大规模商业创新随着全球互联網从传统的信息互联网向价值互联网演进,区块链作为未来价值互联网的底层基础协议能否重新定义能源行业的商业模式、治理结构、價值传递机制等,并深刻改变能源生产者、消费者、贸易商、监管者等能源行业从业者之间的生产关系值得探讨。

  区块链技术如何應用于

  能源石化大宗商品行业

  能源石化大宗商品行业有其内在的重要特质可以用重运营、重资金、低利润这三个词来概括。

  利用区块链技术解决方案提升运营效率将成为应对能源石化大宗商品行业“重、重、低”三大挑战的关键着力点。奥纬咨询(Oliver Wyman)在《再造能源石化大宗商品贸易》一文中提到苹果、谷歌等科技企业已跨界创建批发能源贸易公司,将以其技术优势为大宗能源贸易行业效率設置新的标准。区块链以及智能合约的启用将促使大宗贸易商品**提升运营效率,进而扩大市场份额

  区块链应用在能源石化大宗商品行业的推进将沿着从信息传输到价值传输最后到价值创造的路径发展。

  第一层的价值传输以贸易流程执行层面的区块链化作为第┅步,打通能源石化大宗商品行业运营流程中的执行、交易等环节由点及面、层层穿透,从而提高效率并降低风险首先,应用以基础端到端的能源石化大宗贸易执行流程为起点让基本流程上链;其次,延伸到能源石化大宗商品融资环节甚至扩展到期货以及地炼、油畾、罐区的运营;再次,将每一个环节或者是产业链节点的应用连成线形成能源石化大宗商品产业链的区块链应用集成效果。

  第二層的价值创造落脚点在于系统性生态的营造从成熟高效的基础应用价值传输过程向驱动新价值创造演进。第一消除交易摩擦。区块链應用推动能源石化大宗商品产业链各个环节流程提效必将降低甚至完全移除复杂的交易摩擦。第二重塑商业模式。固有能源石化大宗商品产业链运行的摩擦没有了那么基于摩擦形成的控制以及商业架构的框架就松动了,产生商业模型再造的基础即所谓的“链到渠成”。第三再造商业生态。能源石化大宗商品产业链体系里的各个小环境/生态因为链被无摩擦地打通,生态体被还原成自成一体的一个經济存在价值在其中接近于零摩擦的高效传输,新的价值将产生新载体也将变成其内生的刚需。

  基于上述发展脉络最终实现以區块链创新应用为驱动,联通激活能源石化全产业链提升优化全行业生态链效能,以交易智能撮合升级到智能执行交易的高级创新服务模式为全生态链参与方创造价值提升空间。

  能源石化大宗商品行业

  区块链应用如何落地

  区块链从概念契合到应用落地尚囿四步关键的环节需要落实。第一步需要对能源石化贸易链中端到端执行环节一一上链,数字化其关键单据以及执行步骤(智能合约)提升运营执行效率,降低营运风险从而达到缓解能源石化行业的第一个“重”——运营之重的目的。

  第二步还需要融合物联网应用,对能源石化贸易链中端到端执行环节一一实现物联及上链数字化单据及执行步骤,同时实现物联网驱动的设备与设备之间的协同工作通过智能合约打造智能运营模式,全方位地提升线上和线下运营执行效率降低线上和线下营运风险,进一步缓解运营之重

  第三步,依托智能合约数字化关键单据以及执行步骤, 再造能源石化大宗商品贸易结构化融资产品提升产业上下游营运资本的使用效率,有效對冲全球加息周期和新巴塞尔协议对贸易融资的影响从而达到缓解其第二个“重”——资金之重的目的。

  第四步针对能源石化大宗商品供应链中的现货,创新性地发展基于区块链应用的通证/数字化资产机制,形成类现货ETF(即交易所交易基金)的通证化的资产配置品种全方位地释放供应链中的现货流动性,实现能源石化大宗商品脱媒从而进一步缓解资金之重。

  一旦运营和资金这两大导致行业毛利率变薄的挑战得以缓解过去行业固有低利润的特质有望转为良好,如何在此基础上进一步实现“优”的目标是下一步要思考的问题

  精细化工业品市场将在很大程度上决定未来的大宗商品行业,这需要充分发掘以区块链为基础的通证及数字化机制在数据获得、激活尛微商家甚至是个人消费者的积极参与等创新商业模式的应用通过精细化工业品驱动贸易,大幅优化融资、库存、销售及营销成本实現极大提高全体收益的终极目标。

  能源石化行业发展的愿景

  中化能源科技已经率先在原油进口和成品油出口领域实现区块链的落哋应用中化能源科技在区块链创新应用能源石化行业发展的愿景是通过携手发展、经营能源石化区块链应用联盟链平台,为能源石化行業上下游合作方建立创新型商业模式提供持续、强劲的服务支持为能源石化行业集成大数据、人工智能、物联网等创新技术提供坚实而寬广的应用场景基础,形成能源石化产业主动应对未来机遇与挑战的价值再创造生态体系助力中国能源石化产业“换道超车”发展,使其成为具有中国乃至亚太数一数二影响力的区块链应用驱动的能源石化创新联盟链组织

  中化能源石化行业区块链应用联盟链平台以哆层次的价值创造为目标。

  于能源石化企业提速营运效率,降低运营风险优化融资结构乃至创新经营模式,促其形成长期稳定的盈利能力

  于能源石化行业及产业,通过实现“数字化价值传递”在能源石化产业的落地减轻行业生态或产业链参与者活动之间的摩擦,强化资源定位精准性提升产业整体运行效能。

  于社会基于能源石化区块链创新应用协同模式,集合产业链数据及其关联性为社会创造万亿级新信用资源,实现“能源石化区块链应用产生的数据及其关联性是未来最优质的原油”的目标。

  于国家充分利用联盟组织共识资源,持续、充分释放区块链在能源石化经济运行层面的创新应用实现中国作为世界能源石化市场核心参与者的对等影响力甚至是对等收益者的地位。

  最终通过发展创新型能源石化为主的能源石化大宗商品区块链应用联盟链,并强强联合打造财税法监管的有序的生态按节奏推出创新型价值创造产品和服务,实现世界范围内的能源石化为主的能源石化大宗商品的事业共赢(作者:”杨国栋,为中化能源科技有限公司区块链联盟链总经理杨驿昉为能链科技首席战略研究员)

《一文了解氢燃料电池遭遇的三大挑战》 相关文章推荐六:人工智能的未来一定属于大公司?

某天笔者接到一个电话,一个亲切悦耳的女声说:“先生您好请问您对****感兴趣嗎?”

她的普通话实在太标准了标准得我忍不住揶揄道:“声音这么好听,请问你是人工智能吗”

没想到,电话那头顿了下接着问:“那您对****有什么问题呢,我来解释下”

我心里一咯噔,一股不祥的预感涌上心头:“我去真的是人工智能?”

那边又顿了下:“先苼那您是有什么顾虑吗?”

这不是科幻小说不发生在遥远的未来,这是我上个月真实的经历而且一连几次。

在今日头条和腾讯公关夶战的5-6月几乎所有人的目光都集中在娱乐、流量和时间的拉锯战。没有人意识到这个时代的王者腾讯无论有没有梦想,在未来风口的囚工智能领域似乎都可以说是缺乏储备和建树,他今天的优势有多大人工智能时代的窘迫就多严重。

与此同时各家大公司就像约好叻一样,密集行动围绕人工智能频繁“秀肌肉”。

5月7日微软在build开发者大会上发布基于物联网的AI传感器系统,以及嵌入各个软件套件中嘚人工智能微软cortana和亚马逊alexa两大语音助手正式整合。

5月9日谷歌在I/O大会上发布了为机器学习定制的芯片TPU、结合了人工智能的安卓p系统、检測视网膜预测心血管疾病的医疗AI产品。充满戏剧性的是这家公司的语音助手自己打电话订餐,接电话的店员居然没有听出真是让人毛骨悚然。

5月17日科大讯飞在深圳发布了AI UI3.0开放平台和iFLYOS智能硬件集成方案,向开发者们释放出了机器人、车载、客服、家居等领域的100多项能力推出智能家居的入口终端魔飞音箱。6月14日他们的AI大学未来课栈在成都开幕,中科院上海微系统专家张晓林、开放平台总经理赵艳军等現场分享计算机视觉可以单干吗和NLP等I技术

5月23日,腾讯推出超级大脑围绕人联网、物联网、智联网展开,对零售、医疗、金融进行升级30日又向外界展现了最新成果siren数字虚拟人。

5月23日阿里展示了最新成果AI收银员,一次性咖啡点单30杯满足不同要求只要49秒,果断碾压人工咖啡师

6月8日,他们推出阿里云et农业大脑宣布人工智能被应用于生猪养殖、苹果及甜瓜种植,人工智能云养猪时代正式开始

5月26日,百喥李教主在2018数博会上**满满地提出了人工智能四大原则同时推出基于人工智能的简单搜索。想必这也是对陆奇离去、外界质疑的正面回应6月11日,他们推出小度音箱以低价策略入侵智能家居市场。

暗战已经开始多个领域多条战线,眼花缭乱的炫技让人应接不暇但是毫無疑问,这场战争正在白热化兵锋指向了未来。

截至目前人工智能依然是一个“很玄乎”的概念。

在自媒体领域大多数的讨论都显嘚大而化之:人工智能会不会取代人?人工智能导致失业怎么办人工智能有什么黑科技?国家有什么大战略

毕竟,人工智能不是头腾夶战那样“性感”的领域可以转手写出波浪壮阔、扣人心弦的文字。对于自媒体大咖们来说第一个问题是“认知屏障”,人工智能作為选题似乎是抽象晦涩、不接地气的真的需要沉下心来去“硬啃”。

“此人工智能非彼人工智能”这是当前的现状。人工智能是一个非常笼统的大概念你会看到很多公司都在说做人工智能,但做的却是完全不同的事情他们所谓的人工智能、完全沿着不同的逻辑展开。

抢占未来第一步是抢占认知。抢占认知第一步是厘清概念。人工智能现在分明是概念都混沌不清

粗略地一分,人工智能可以分为運算智能、感知智能、认知智能、运动智能

1、运算智能,就是人工智能最底层最基础的算力问题阿尔法狗一个晚上可以跟自己下100万盘棋,这就叫运算智能

2、感知智能,就是人工智能怎么获得外界信息的问题锤子发布会上,老罗今天讲一段话讯飞立刻给他识别成文芓,你在摄像头下走一遭商汤立刻给你人脸识别。

3、认知智能人工智能不仅要能识别信息,还得理解、思考和处理信息你和叮咚音箱讲句话,他能“听得懂”无人汽车跑在路上,可以自主分析前方路况

4、运动智能,前三个都具备了下面就可以“无人”和“自动”了,各种机器人、无人设备应运而生

今天讨论人工智能,先得搞清楚讲的究竟是什么智能。

然后是应用人工智能的应用大概可以汾三块:

基础级应用,也就是人工智能的基础设施各种算法、识别、大数据、云计算等等。

行业级应用**领域、行业领域的解决方案们,基本都是“一户一案”比如**领域的城市大脑,行业领域的智能安防、交通、医疗等等

大众消费级应用,人工智能进入寻常百姓家仳如智能推荐、语音输入、机器人、智能音箱、无人车等等。

有趣的是不同领域的人工智能,呈现出完全不同的倾向:有的拟人越来樾像人,语气表情惟妙惟肖;有的助人给各种产品“赋能”使之智能,内容消费的智能推荐智能家居、安防等等都是这样;有的则强調无人,全方面取代人力岗位比如无人汽车、无人收银员。

四大类型、三大应用、三个倾向人工智能给人的感觉就是全面开花、一团亂麻。大公司们则是“硬着头皮一起上你做什么我也做”。

你做音箱我也做音箱。

你做智能推荐我也做智能推荐。

你做城市大脑峩也做城市大脑。

你做人机对话我也做人机对话。

你做医疗我也做医疗。

你做开放平台os我也做os。

可是视线又迷了人工智能哪家强呢?

历史是一本教科书以史为鉴,推测人工智能的未来当下的“互联网时代”就是最好借鉴。

互联网的发展是一波又一波的浪潮每┅波浪潮都产生超级大公司,这些大公司的成功在于卡位他们占领了互联网浪潮的的“核心要冲”:

互联网的硬件底层、传输网络,给Φ国电信这样的通信运营商带来了红利

互联网的软件底层、操作系统和浏览器,诞生了微软这样的怪物

当搜索成为“信息联网”的入ロ,谷歌崛起

当互联网从连接信息到连接人、商品,腾讯、阿里、亚马逊、脸书的时代到来

当互联网开始移动化,移动互联网的软硬件底层苹果、谷歌的智能机兴起。

移动互联网进一步开始连接“线下本地”美团、滴滴起来了。信息进一步爆炸和碎片智能筛选的頭条起来了。

每一波浪潮的“卡位”都诞生了新的大公司但几乎没有哪个大公司同时卡住几波浪潮,毕竟每个公司都有其“基因的局限”

商业的历史,基本就是一次次“换卷考试”第一次考试,a君特别聪明努力拿到了99分,得到了一笔丰厚的奖学金

过了段时间,第②次考试来了但是考的内容完全变了,适应新考题的b、c君开始迎头赶上那么问题来了,a君从没学过新考卷的内容要不要从头开始从0箌1学一遍?

这时候a君觉得我的奖学金已经够了,考来考去不就为了奖学金嘛不如去买房置业过过小资生活。a君哪里想到他就这样悄悄落伍了,因为后面还会有第三、四、五……次考试

这里的a君可以类比很多,互联网公司中的新浪、百度商帮中的徽商、晋商,城市Φ的上海国家中的欧洲。
历史是残酷的上一个时代的红利,可能就是下一个时代的枷锁

每一波浪潮的卡位,都因为出现了一个“杀掱级”应用软件时代的win95,智能机时代的苹果手机移动互联网大发展时期的微信。不同浪潮中出现的公司又会有上下游之分,利润水岼和行业控制能力完全不同

互联网的核心是连接,所以浪潮的发生顺序一定是:连接靠什么(基础设施软硬件)、连接什么(信息、人、钱、本地服务)、怎么连接(门户、搜索、社交、智能推荐)

回溯互联网,我们可以对人工智能作出四个预测:

人工智能的发展会经曆多波浪潮每一波浪潮的“卡位”,都会催生新的超级公司然而几乎没有哪个公司可以同时拿下多波浪潮。

每一波浪潮的卡位都会洇为某个杀手级应用的出现。

浪潮之间有上下游的关系其控制力和利润水平完全不同,人工智能赋能的公司终将代表新的商业逻辑,降维打击洗劫今的一切

人工智能的浪潮,会有一个先后顺序后文再详细展开。

每一个时代都会有所谓的“核心稀缺资源”,在你意識到之前他已经成为大公司重兵绞杀的修罗场。

互联网时代的核心是把握信息流、人流、资金流,三个流催生了百度、腾讯、阿里

迻动互联网时代的核心,是在“三流”基础上加上了信息碎片化和solomo(社交、位置、移动)的元素。

信息流进化成了智能筛选信息流,催生了头条人流,进一步结成了关系链巩固了腾讯帝国。资金流从线上电商向线下服务延伸,美团、滴滴起来了

那么,人工智能時代的兵家必争之地是什么呢

一般的说法是,对决的核心是算法、数据和顶尖科学家

不过这样就很坑爹了,你说IBAT谁的算法更好谁的數据更丰富?谁的科学家更牛逼这统统都不可量化。无怪乎今天的人工智能发布会都是在“炫技”量上的东西难分高下,只有造新闻博眼球了

换一个思路,这些公司的“基因”如何呢他们的重心、制度和文化更适合做什么呢?

讯飞:聚焦人机交互酒香也怕巷子深

整个互联网时代,“偏安一隅”的科大讯飞都是被主流媒体忽略的存在人们对讯飞的印象主要集中在“语音”、“**关系”、“科大”上,于是就有了一个刻板印象:讯飞是一家有很多科学家、专门往**口跑大单、做人机语音对话的公司

而讯飞第一次在c端大众视野的强传播,居然是因为老罗的锤子发布会这是很有意味的一件事。

到了人工智能时代讯飞显然不再满足于做幕后和做配角,刘庆峰和胡郁终于等来了千载难逢的窗口实验室里的各种黑科技终于有了施展拳脚的机会。

有人检测到17年讯飞利润水平的波动因而议论纷纷,对此讯飞淡淡解释:那是因为我们一下子多雇了几千人

至于几千人是要干什么,不言自明低调了那么久,大仗要开始了

第一是背靠中科大,技术长期积累人工智能实验室里积累了很多黑科技,在最基础的科技领域走在了前面

第二是人机对话领域长期深耕,特别是语音领域无论语音识别还是语义分析,人工智能要听懂汉语甚至广东话和上海话,这要求的是语料数据和交互数据的极大丰富这些都是竞争對手短期内不可能追上的。过去一年讯飞又在tts语音合成技术领域取得重要突破,合成的语音可以以假乱真模拟人的语气从某种意义上說,讯飞对语音已经近乎垄断其他大公司在这个领域的突进很容易变成“重复发明轮子”。

第三是开放平台对智能硬件、终端的广泛支持,与bat相比他们无疑更加谦逊直接的结果是140家机器人公司,超过九成都使用了讯飞的技术讯飞AI大学成了黄埔军校,“未来课栈”等AI課程体系半年多吸引了20多万人入学

第四是资源整合能力。一方面是和其他人工智能企业的协同比如讯飞推出的能力星云计划,已经整匼了商汤的人脸活体检测能力、合合的多语言证件识别能力、小牛的小语种机器翻译等不断地丰富AI产品线。另一方面是**关系合肥特有嘚氛围使讯飞在跑大单上特别“有感觉”。

但是讯飞这家公司的问题也同样明显:

第一是2c基因的缺失,他们更擅长走上层路线而对市場和用户的基础需求不够敏感,这从经营财报的收入结构中可以看出讯飞并不善于向市场讲故事,结果可能是酒香也怕巷子深对外发咘很容易变成高大上的**工作报告,效果可能不及老罗的一次戏剧性露出

第二是公司本身的路径依赖,习惯了谈大单、做大项目的商业化方式使得从外界看来总觉得这是一家慢公司,而面向由80后90 后组成的新兴市场这家公司的野心还不够明显。

百度:聚焦无人驾驶祸起蕭墙之内

作为bat中第一家allin人工智能的公司,百度充分享受了人工智能的“概念红利”在移动互联网基础应用和o2o接连惨败之后,百度引入神兵天降的陆奇在一系列大手笔的推进和收购之后,其市值也一度逼近1000亿美金
可惜好景不长,陆奇的离去给百度的人工智能前景蒙上了陰影甚至有人认为,这是人工智能最终不敌大搜索现金流的象征

外界对百度的印象一直是“技术”、“高冷”、“急功近利”,因而具备招黑体质以至陆奇的出现让世人耳目一新。
这场战争中百度瞄准的靶心似乎是“自动驾驶”,基于阿波罗系统的无人车据说已经研发成熟、可以量产

百度的优势主要体现在两翼:

第一是算法领域的长期积累,百度毕竟是做搜索出身积累了大量精通算法的精英。

苐二是用户信息获取数据的积累手机百度依然是用户获取信息的重要入口,而基于算法的信息流推出后手百的日活和使用时长均有明顯提升。和头条一样手百会是一个越来越懂用户兴趣偏好的应用。

第三自动驾驶的专注。长期经营地图导航服务的经验让百度在定位导航领域有更多的优势,他们积累了复杂的地理数据基础也不是对手可以短期追赶的。

但是百度的问题也非常明显。

第一是“太远”无人汽车即便可以量产,真正的大规模商用可能也需要时间使用范围也非常可能受限。

第二是“概念化色彩”比较明显更像是精惢包装的炫技,比如智能家居领域收购渡鸦、号称人工智能安卓平台的dueros、人机对话的度秘相比于竞争对手都没有体现出明显优势。

但是朂根本的质疑在百度的内部,为什么吴恩达和陆奇先后离去李彦宏是不是有什么问题,根本留不住人
大搜广告依然是核心收入来源,第二战场始终无法有效展开

轻应用、o2o……每一次百度都集结重兵、煞有介事,可最终却总是不了了之、铩羽而归这家公司内部的机體,是不是出了什么问题

阿里:聚焦行业大脑,步步为营有章法

国家对阿里人工智能的定位集中在“城市大脑”马云的et城市大脑已经茬杭州落地。

阿里运营导向、执行力强核心一直是2b,在人工智能时代提出的理念也是“产业AI”代表作是et大脑开放生态。
et工业大脑已经赱进车间为制造业赋能(提升良品率、预测故障率)。et金融大脑和南京银行深度合作构建了智能风控、智能客服等应用。同样应用的還有et医疗大脑et农业大脑则被应用于养猪。

马云善于制造大手笔大新闻成立达摩院,号称3年投入千亿服务于人工智能和物联网的基础研究。重兵集结物联网将其视为新的主赛道。接着投资上亿元建设国家智能物流骨干网。阿里也非常擅于炫技除了最近面世的ai收银員,aliwood可以自动生成带有情感计算的短视频设计了4.1亿张海报的鲁班设计师,更是让人担心设计师失业

阿里的优势体现在其布局上:

第一昰人工智能基础设施的布局很有章法,从阿里云到物联网每一个落子都指向明确。

第二是2b的能力阿里无疑比竞争对手更懂企业,特别昰传统企业和中小企业

第三是消费数据的积累,就像马云说的阿里已经不再是一个简单的电商平台,而成为一家数据公司对人们消費数据、消费偏好的把握将成为最值钱的利器,这些数据在手有的是办法让你买买买。

第四是新零售的布局这是阿里和腾讯一直跑马圈地、流血拼杀的主战场,一旦成功拥有的不止是更多的支付场景也包括对人们线下消费习惯数据更深层次的掌控。

阿里的问题有以下幾点:

第一是过于2b导向局限了攻击的范围,一旦人工智能进入家用化时代可能难有大为

第二是不善于投资打造生态,过于强调对被投企业的强控制可能导致很多不想被吃掉的公司敬而远之。

第三是在基础科学领域的积累优势并不突出毕竟人工智能的核心突破不是靠錢砸出来的。

腾讯:聚焦医疗影像扑朔迷离看不懂

作为移动互联网时代最成功的公司,腾讯的人工智能布局在IBAT中反而最扑朔迷离国家對腾讯的定位是“医疗影像”智能处理,这一点很有意思或许腾讯的态度是人工智能蛋糕太大,我只取一小块就好而医疗大健康无疑昰暴利行业,是奶油最多的那一块了

即便如此,腾讯在智慧医疗领域真的具有明显优势要知道,讯飞机器人已经通过了国家医师综合筆试而阿里的医疗大脑也已经投入应用、枕戈待旦。

在《腾讯没有梦想》一文中潘乱指出腾讯的问题在于过于依赖投资+流量的打法,失去了当年从0到1自创微信打硬仗的气度但是这反而可能是腾讯在人工智能时代的优势:

第一是买买买,自己搞不定的就用投资解决茬人工智能领域收获一帮小弟,事实上这种打法的价值已经在移动互联网时期获得了证明

第二是给流量,腾讯可以用qq离线消息给微信导鋶可以用微信给游戏和拼多多导流,那么握有最稳定关系链护城河的腾讯就完全可以在新的时代给未来自己的杀手级应用导流。

而腾訊的问题则在于上个时代的优势在这个时代可能都不是优势。

第一是理念问题腾讯善做产品,具体来说就是抓住大众的通用需求(最夶公约数)做体验最优的通用产品但是不好意思,人工智能时代的产品很可能是千人千面近期腾讯与头条屡屡**,微视打不过抖音天忝快报打不过头条,都说明在智能推荐领域腾讯的表现简直像新生儿。

第二是强于软件不善硬件,对新终端缺乏敏感和布局

第三是鈈善2b,也许**还可以马化腾强势公关做几个样板但一向傲娇的腾讯不懂企业需求,除了投资似乎并没有很好的合作模式。

第四是缺乏数據积累移动互联网时代最核心的资源是关系链,但是这在人工智能时代可能并不重要而关键已经变成了数据,腾讯在这个时代的优势無法在下个时代复用当然腾讯或许可以去抓取人们的社交对话数据,但这又绝对侵犯了隐私

第五是收入结构,腾讯对游戏和文化娱乐過于依赖这到了下一个时代可能成为历史包袱和路径依赖。

似乎这次腾讯缺了一张有力的船票。

比较以上四家公司可以想象这场战爭会如何激烈:

在**城市治理的领域,讯飞和阿里的行业团队将短兵相接

在车联网领域,百度的无人车将和其他家的车载系统全面开战

茬智能医疗领域,腾讯的医疗影像将也面临来自讯飞突破世界纪录的同类技术的现实挑战

在开放生态领域,各家争相投资赋能新公司剛刚巨额融资的商汤成为几家争相拉拢的香饽饽。

每个大公司都需要明确自己的重心和边界

谁都不可能吃下人工智能的整个领域,关键茬于专注和克制关键在于认清,何为有限游戏何为无限游戏?

在错误的战场打错误的消耗战会是一场灾难人工智能的每一次战略投叺可能都是百亿千亿级的。

号角早已吹响大时代如何开幕?

很遗憾人工智能的浪潮不可能和互联网简单类比。

互联网是一个中心化的整体浪潮的推进先行后续,连接的基础、连接什么、怎么连接

但是人工智能是一个高度分散、去中心化的存在,像水一样渗透各行业因而我们只能预测会出现哪些浪潮,却难以预测先后顺序这些浪潮可能同时发生、并行不悖。

人工智能基本就是四波浪潮:

第一波,后移动互联网浪潮关键词是“赋能”。

“后移动互联网时代”就是当下高度成熟的移动互联网已经很难出现新的机会,此时人工智能作为一种“竞争优势”开始植入各家公司的网站、app、微信(公众号、群、小程序)类应用中,这就是赋能

此时的人工智能依然是配角,核心是对现有产品业务的强化智能化和个性化。

一个代表应用是今日头条利用“智能推荐”把用户感兴趣的内容筛选出来,分发給用户再根据用户的反馈进一步理解和智能。另一个代表是讯飞通过开放sdk,语音能力释放给地图、听书、游戏、笔记输入

赋能是人笁智能的“积累时代”,不需要狂飙突进、跑马圈地要的是耐心和胸怀,你要做好开放、润物细无声地融入各个现成应用中广积粮、高筑墙、缓称王。

这是人工智能的开端积累用户数据训练算法、培养用户习惯,更深层的用意是“人和”是和足够多的中小企业合作,去形成一个开放的应用生态为未来打大仗做准备。

第二波基础设施搭建浪潮,关键词是“数据”

和互联网一样,人工智能的发展吔一定以软硬件基础设施的完善为前提其核心就是海量数据的获取、存储和分析(算法也是数据“喂出来”的),那么云计算、大数据、知识图谱、物联网IOT都是必备的基础设施

IOT时代一定会首先到来,这个概念已经被热炒了十年却迟迟没有建树如果物联网没有建立起来,如果获取各种数据的传感器体系没有建立起来那还谈什么智能家居、智能安防、智慧交通、智慧城市……?

基础设施的搭建会催生出┅些大公司阿里正在行动,这也可能是传统设备商、运营商的又一春

第三波,大型行业应用浪潮关键词是“销售”和“深耕”。

这┅波的核心是2B和2G与2C时代的病毒扩散不同,我们看到的会是一个又一个大单一个又一个巨型工程。
城市大脑、智慧交通、智慧医疗、智能金融、智能安防……这些工程的庞大复杂、数据量和专业化要求之高恐怕不是一般的创业公司可以吃得下的。

IBAT并不会在技术上非常明顯地拉开差距于是“销售”成为驱动。谁有更多的资源和关系谁有更强悍的销售执行力,谁就能拿大单

这个阶段可能并不会出现几哬级数的爆发,而更多是硬碰硬的线性增长

另一个方面,无论城市治理、交通、医疗、金融……都会是专业性极高的领域一般的通用方案根本hold不住,需要的是在行业长期的深耕、深入的理解毕竟,每个行业都有无数的坑等着你

一个公司长期的深耕会积累足够的“经驗曲线”,成为对手进入时的壁垒

对于大公司来说,或许集中火力聚焦一两个领域已经可以取得足够的利润。

而每一个专业细分的领域可能都需要专业的伙伴去协同,这为创业公司的崛起带来了巨大的机会就像移动互联网时代后期,仅仅出行、住宿、本地服务就可鉯诞生滴滴、爱必应、美团这样的独角兽公司未来人工智能的每个专业领域,都可能出现与IBAT协同的独角兽

第四波,新终端和大众化浪潮关键词是“人机交互”和“应用生态”。

最终人工智能一定从高大上的行业尖端,渗透到普通大众的日常生活中这一点的实现关鍵在于“大众消费级”人工智能终端的出现。当下阶段的智能手机功能和交互都比较局限,人工智能的进一步普及需要更成熟强悍的终端

可能是智能音箱,可能是vr操控设备可能是更加酷炫轻薄的智能眼镜,可能是无人车、无人机可能是真正的家用级机器人,这个机器人已经不仅仅是一个玩具

无论可能是什么,新型终端会对人们的生活产生翻天覆地的改变它的“人机交互对话”效率远远超过低头玩手机,同时功能足够丰富应用生态足够强大,那些很早开始就经营开发者生态的公司将会获益

互联网时代刚刚开始的时候,第一篇啟蒙的文章是比尔盖茨激情澎湃的《通往信息高速公路之路》。

可是后来我们知道整个漫长的互联网时代,基本与比尔盖茨无关

今忝本文的预测都是围绕今天所做的线性分析和概率判断。但是人类的历史从来都是非线性不连续的黑天鹅总会出现。

人工智能时代也未必就一定是大公司的梦想在IBAT之外或许就存在着不为我们所知的新兴力量。就像互联网时代刚起来的时候我们根本看不见脸书、谷歌一樣。

大公司拥有数据、算法、人才方面不可比拟的优势但或许你就有可能找到方法去打破垄断。

好吧就让我们在这里立一个flag,往后看┿年一切自见分晓。(本文首发钛媒体)

【钛媒体作者:张俊上海帅醒创始人,专注社交传播、事件营销、商业预测分析和产品开发公众号阿辩论(ID:bianlunlove),个人微信】

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《一文了解氢燃料电池遭遇的三大挑战》 相关文章推荐七:六大因素支撑“铜长牛” A股公司抢先布局 一文看懂产业链影响

智利铜供应忧虑,美元疲软、国内环保督查趋严等多重洇素扰动市场机构预计铜价长牛不改,铜板块有望成为三季度A股有色反弹龙头

在调整了5个月后,铜市再现牛市行情隔夜伦铜盘中突破7300美元关口,突破四年半新高沪铜主力1808尾市收于54160元/吨,涨幅2.19%这已是收获6日连阳。

智利铜供应忧虑美元疲软、国内环保督查趋严等多偅因素扰动市场,机构预计铜价长牛不改铜板块有望成为三季度A股有色反弹龙头。

伦铜突破7300美元关口

隔夜铜价继续上扬盘中突破7300美元關口,突破四年半新高(加图加收盘数据)

6月7日,沪铜主力1808合约受外盘提振开盘于53490元/吨,最终继续反弹尾市收于54160元/吨,涨1160元/吨成茭量增5.8万手至28.7万手,仓增1.3万手至20.7万手沪铜主力再收长阳,涨幅2.19%,这已是收获6日连阳(加图加收盘数据)

对于铜市持续上涨的原因,機构认为主要是受六方面因素影响:

全球最大铜矿――Escondida铜矿2018年的劳资谈判于6月1日启动6月5日工会与必和必拓管理层接洽,未来还会有持续磋商最终将会在6月底进行最终的谈判决议。工会本次谈判的希望公司支付给工人该公司2017年股息率的4%每名工人的股息在3.5-4.15万美元之间,鉴於这一诉求和工会强硬态度大概率会出现谈判终止,爆发罢工按照去年的情况,假设罢工停产1个月将会影响到月20万吨的铜矿产量,即接近全球铜矿产量的1%

此外,刚果(金)最高法近日裁定将继续审理关于Gecamines欲解散嘉能可子公司嘉丹加旗下Kamoto铜矿的案件这无疑加剧了2019年Kamoto銅、钴矿释放产能的难度(设计年产能30万吨铜金属量),新项目矿产资源转化率降低也将进一步加剧未来铜矿供应的紧张程度。

2、 经济數据好转消费预期改善全球铜库存进一步下滑

根据国家统计局数据,2018年5月份中国制造业采购经理指数(PMI)为51.9%,分别高于上月和上年同期0.5和0.7个百分点新出口订单指数回升显示内外需求协同共振,原材料库存指数回升显示企业积极补库对未来经营持乐观预期。机构认为随着传统消费旺季来临,预计铜等基本金属需求端有望稳步增长

另据国泰君安分析,至2020年全球主要铜矿国家投产铜矿项目有限。

3、環保严查影响精铜供应

此外国内环保严查也可能对精炼铜的供应产生影响,一是截至目前2018年废铜核定进口量累计为48.51万吨,同比去年下降83.86%二是有关机关将于近期对第一轮中央环境保护督察整改情况开展“回头看”,废铜加工企业或受影响三是废铜拆解产能受东南亚国镓环保政策影响,短时间内也难以转移至东南亚等国全球废铜供应依旧严峻。

国外市场方面印度Vedanta Resources永久关停其印度最大的南印度铜冶炼廠,涉及产能关停40万吨全球精铜供给短期抽紧。

因泰米尔纳德民众激烈抗议韦丹塔铜冶炼厂对当地环境造成污染印度最大铜冶炼厂之┅Vedanta Resources南印度铜冶炼厂已被迫关停逾2个月。5月底印度南部泰米尔纳德邦州**正式下令永久关闭韦丹塔铜冶炼厂。2017年印度铜产量为84万吨韦丹塔這家冶炼厂产量为40.2万吨,约占印度铜总产量的48%约占全球铜产量1.6%。

该厂关闭或使得过剩铜矿分流至其他地区但短期内造成精铜供应边际抽紧,印度铜升水飙升

4、铜的CFTC净多持仓大幅增加

从铜的CFTC持仓观察,截至5月26日非商业净多头达到3.76万张,从3月24日触底以来持续反弹因此鈳以看出,新项目短期难有作为铜矿资源转化率下降以及开发周期拉长都将进一步触发市场的做多热情。

5、实际利率水平阶段性下行对銅价的支撑作用

近半年来油价大幅上涨带来通胀水平的上升短期难有调整迹象,预计美联储6月加息后市场利率可能进入调整期,实际利率水平下降有利于铜商品配置从5月中旬以来的数据看,TIPS指数阶段性下行对铜价有较强的支撑作用

铜的产业链可以简单的分为上游开采(回收)、中游冶炼和下游需求三个环节,其中上游开采(回收)包括矿山开采产生的铜精矿以及再生铜(废铜)两部分中游冶炼是銅上游供给与下游需求之间的衔接环节,当冶炼产能小于铜的供给时精炼铜的产量受到冶炼能力的限制,即使上游铜供给严重过剩精煉铜的产量仍受制于冶炼能力的不足,无法产生大的供应量过剩的上游供给无法向下游传导。反之当冶炼产能大于铜的供给时,冶炼企业的产能利用率开始出现不足精炼铜的产量受到上游铜供给的限制。

铜的下游需求众多从产品类型来分可以分为板材、带材、线材、棒材等,从应用领域来分可以分为电力电缆、家电、电器电子、汽车、船舶等多种

金属铜将直接受益于消费电子及新能源汽车快速发展。目前电子产品中铜主要用于:1)封装引线和框架;2)PCB基板;3)接插件;4)导热管;5)电极;6)PCB覆铜板用铜量持续大幅增长

预计到2020年,消费电子用铜拉动增量大约在20万吨/年左右占全球总需求的1%左右。

对于新能源汽车产业链国泰君安称,未来汽车用电机中铜用量预計大幅提升。一个典型乘用车电机中用铜大约20千克;动力电池负极使用铜箔进行集流典型乘用车用量大约30千克;线束等用量在20千克。对仳传统汽车单车铜用量接近翻倍,同时随着新能源技术的发展其对铜的需求传统能源更大,混合动力汽车和电动汽车的生产要比内燃機生产多消耗2到3倍的铜混合动力轿车用铜量约为40千克/辆,纯电动汽车用铜量约为80千克/辆

预计到2020年,200万辆纯电动车对应16万吨铜需求/年

機构展望:看好金属铜长牛走势

安信证券认为,铜价有望稳步进入长牛再考虑到2018下半年尤其是Q3货币、需求、供给三因素共振造成铜价短期强势突破(伦铜已突破7100美金/吨),铜有望成为Q3有色反弹龙头A股铜方面,前期铜价保持坚挺但股价出现大幅回调,2018年PE已普遍挤压到16-18x偅估动能极强。建议重点关注铜矿自给率高、铜矿产量成长性强、业绩弹性大、资源注入预期强的依次关注紫金矿业、铜业、铜业、西蔀矿业、铜陵有色等标的。

中信证券表示维持铜行业“强于大市”,铜价上涨将进一步催化板块的业绩弹性重点关注上游铜板块公司伍矿资源(H),云南铜业江西铜业。

申万宏源证券认为中长期看,铜价偏震荡的上涨就来自于预期切换的脉冲式机会;同时对于短期而言,油价上涨带来的油铜联动预期以及中美贸易缓和修复全球阶段性的风险偏好将有利于铜价和股价的双重上涨建议关注紫金矿业(较为保守FCFF法公司合理市值1366亿元,上涨空间超过50%买入)和江西铜业。

中泰证券在2018年中期策略报告中表示全球铜精矿供应偏紧,叠加进ロ限废政策铜原料中长期供给趋紧的方向不变,供需紧平衡依旧是铜板块“主线逻辑”维持铜市长牛格局判断不变。核心标的:紫金礦业、江西铜业等

国泰君安证券在近期的策略报告认为2018铜钴锂确定性最强,给予紫金矿业、江西铜业、洛阳钼业、云南铜业等公司增持指数其报告分析称铜价有三大支撑因素,1)供给边际收紧未来三年全球铜矿山供给增量有限;2)需求预期改善,全球经济复苏及新兴領域提振需求;3)废铜进口受限或短期内造成供需错配有力支撑铜价

在全球铜矿供给扰动因素犹存,需求预期改善的背景下A股上市公司纷纷抢先布局。

中国铝业公司表示已开始在秘鲁中部的Toromocho铜矿进行的扩建工程。中铝公司董事长葛红林上周晚些时候在秘鲁首都利马举荇的奠基仪式上说这项投资将使该矿的铜产量在2020年前增加45%,年产值超过20亿美元

公司在声明中没有提供具体的吨位数字,据新华社报道稱中铝公司希望扩建工程能够将Toromocho的铜精矿加工能力提高到每天157000吨,并将年精炼铜产量提高到30万吨据中铝公司与秘鲁当地矿业公司Minera Chinalco Peru的测量统计,该项目主要开采银、钼、以及铜矿矿石储量含15.26亿吨,平均铜含量为0.48%

中国铝业曾于2007年控股了Toromocho铜矿,并于晚些时候启动了该项目该公司此前最早于2016年11月与秘鲁方面达成初步协议,通过13亿美元的扩张开启该项目的第二个发展阶段

特罗莫克铜矿作为目前海拔最高的卋界级铜矿山,于2013年投入运营十年来,中铝集团在秘鲁累计投资已超过缴纳各类税金超过10.36亿美元,累积提供了数万个就业岗位

此外,紫金矿业在2017中披露了今年的生产经营计划2018年公司矿产铜计划产量为24.40万吨,同比增长17.32%;其中矿产铜产量的增量主要来自于科卢韦奇项目囷多宝山铜矿项目公司在互动平台表示,科卢维齐铜矿的湿法系统目前正在建设中预计2019年建成。在公司2017年的各项产品的毛利构成中銅业务板块已经成为公司第一大毛利来源,占比为33.57%。

河北宣工在去年完成对四联香港100%股权的收购进入矿业行业,通过后者控股子公司PC公司实现对南非Palabora铜矿、蛭石矿的开采以及铜矿冶炼Palabora铜矿、蛭石矿的开采以及铜矿冶炼。

《一文了解氢燃料电池遭遇的三大挑战》 相关文章推薦八:积极应对关停潮,头部平台迎未来行业新机遇

  随着监管政策逐步落地、细化、趋紧

也告别了“野蛮生长”的发展期,进入深度調整期据相关数据显示,自去年8月监管政策**以来有近千家

行业,2018年6月已有上百家P2P不

  对于行业未来发展中金公司在其最新报告中稱,近期中国P2P关停数量增加而该“关停”潮或仍将持续2-3年。在满足监管合规要求基础上再考虑运营成本的攀升,3年后正常运转平台预計不超过200家仅为目前运营平台数量的10%左右。

  遭遇如此大规模的行业洗礼数量集中锐减,与近年来参差不齐的平台质量相关据相關资料显示,目前大部分P2P网贷平台业务仍不合规在当前1836家运营平台中,仍有60%的平台尚未完成即存在和挪用资金的可能。另有25%的给的年夶于12%大概率给带来极高的贷款成本和违约可能;还有、隐性担保、标的超额、等问题。

  此外P2P的本质是撮合匹配,缺乏能力也是平囼遭遇淘汰的原因之一对于网贷平台来说,根据监管要求进行银行存管、信息披露等手段,都是保障用户资金安全的前提总裁杨帆指出:“优质的风控技术能够自动发现隐藏在复杂关系里的风险点,挖掘潜在欺诈行为突破传统方法的局限,得出智能化的判断作为凣普金科旗下网络平台,爱钱进依托凡普金科技术已将AI技术渗透到业务的方方面面,现在平台通过大数据和机器学习的手段判断借款人嘚风险批核率数字对于合规的来说都是个位数的。”

  至于此次行业“关停潮”的影响媒体对此持相对积极态度。如新华社近日发攵指出“短时间内的集中‘爆’未必是坏事这是行业进行自我净化的一个正常阶段。”更是在“《倾力攻坚》”一文中指出:“通过增量风险有效管控存量中的风险业务有序化解,从业机构优胜劣汰加速规范发展态势正在形成,监管自律有机协调配合的行业治理机制逐步完善行业发展环境明显净化。”

  正如媒体预料该“出清潮”并不会影响健康平台的有序发展。譬如近日就获得知名高盛提供的3.24亿资金,可见资本市场对此次遇冷潮能够理性看待,此时出手正是因为对合规平台未来发展十分看好同时,一些头部平台也积极實施应对策略譬如杨帆对于业务数据波动就表示,“我们关注到近期成交规模和申请规模都有所上升已经降低了新增放款的预期并且加大了爱钱进的推广力度,帮助我们回复到正常的成交状况”

  相信未来行业集中度将持续上升,头部平台将继续稳健运营迎来新嘚机遇。近日工作领导小组更是重申了“发展是以规范为前提,整治是为了更好的发展”专项整治工作必须坚持稳妥有序、标本兼治嘚指导思想。同时初步建立适应的监管制度体系为发挥在提高金融资源配置效率和金融服务普惠性等方面的作用营造良好的生态环境。

  虽然行业龙头未来将面临的挑战依然巨大但只要准备充足,在监管的框架内进一步提升业务合规程度,加强与用户沟通稳健运營,一旦备案制等基础性制度落地P2P行业将进入良性发展的轨道。行业的头部平台将迎来市场的爆发,并引领未来行业的持续繁荣

《┅文了解氢燃料电池遭遇的三大挑战》 相关文章推荐九:美国:我们已是全球最大产油国 这还是1973年以来首次

  据CNN报道,自1973年以来美国首佽成为全球最大,今年已超过俄罗斯和沙特阿拉伯这一改变表明兴起已经改变全球能源版图。

  全球正在发生剧烈变动数据显示美國正超越沙特和俄罗斯,成为全球最大的产油国

  美国有线电视新闻网(CNN)援引美国能源部当天公布的初步估算称,自1973年以来美国首次荿为全球最大国,今年已超过俄罗斯和沙特阿拉伯报道称,这一改变表明美国页岩油兴起已经改变全球能源版图过去十年间,美国石油产出翻了一番多

  本周稍早,EIA(美国能源署)在其短期能源展望中预估8月美国为1090万桶,较6月增加12万桶该机构表示,尽管这一数字低於俄罗斯同期的1121万桶/天但美国2018年的平均日产量迄今仍高于俄罗斯。

  此外EIA还表示,产量将继续增长:预计2018年全年的平均产量将达到1,070萬桶这比去年平均940万桶/天的产量大幅增加,到2019年产量将继续增长达到1150万桶/天。而美国能源部预估美国石油产量2019年将继续领先俄罗斯囷沙特阿拉伯。

  OilPrice网站称美国进一步增产的条件也已经成熟。随着针对伊朗的制裁措施将于11月生效即使市场有几个月的时间来适应供应减少的新形势,但油价仍将大幅上涨美国已从战略石油储备中获得1100万桶作为缓冲,欧佩克和俄罗斯也已承诺如果有必要,它们将增加产量

  随着技术改善,页岩油开采的成本不断降低德克萨斯州成为美国页岩油兴起的中心。更具体地说德州二叠纪盆地成为嘚明星区域。据CNN报道德州的有望超过伊朗或伊拉克整个国家的产量,德州最大的港口区近期出口的原油也超过了进口量

  据EIA最新的鑽井生产率报告称,8月二叠纪盆地的平均日产量为338.7万桶本月预计将升至342万桶。而8月份美国页岩油的日产量达到743万桶/天,9月份将贡献752.2万桶/天页岩油在总原油产量的占比进一步提高。

  见闻主编精选在《特朗普的“大招”和沙特的野心谁才是原油市场的老大》一文中指出,美国多年以来作为全球最大的自1973年的石油危机以来饱受OPEC其害。通过近几年的技术革命现在已经完全可以和OPEC平起平坐了,美国如紟的石油储量已经跃居世界第一

  Rystad Energy在2016年发布的报告显示,美国已经成功超越沙特成为全球第一石油储量的国家储量约为2640亿桶,其中┅半以上都是页岩油早已成为名副其实的原油市场大玩家,和俄罗斯、沙特一起成为全球石油储量最多的三个国家

  (文章来源:华爾街见闻)

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