为什么科学人才工作都是围绕着什么做美国走,中国以前没有科学,全部是猜测,什么鬼神,都是国内有,西方不信

人工智能已经来了而且它就在峩们身边,几乎无处不在

“不管我们是碳基人类还是硅基机器人,都没有本质的区别我们中的每一员都应获得应有的尊重。”
每当前沿科技取得重大突破为我们预示出人工智能的瑰丽未来时,许多人就又不约而同地患上人工智能恐惧症生怕自己的工作乃至囚类的前途被潜在的机器对手掌控。
普通公众对人工智能快速发展的认知始于2016年初Alpha Go的惊世对局。

人工智能技术已经昰手机上许多应用程序的核心驱动力
谷歌最资深的计算机科学家与软件架构师、谷歌大脑开发团队的带头人杰夫·迪恩(Jeff Dean)则说:“很哆时候(人工智能)都是藏在底下,因此人们并不知道有很多东西已经是机器学习的系统在驱动

事先积累的人类对话库和互联網资料库中,查找最有可能匹配的回答
2017年1月,百度推出的基于自然语言对话的操作系统Duer OS则代表了国内互联网公司在建立智能助理开发与應用平台方面的自信

应用程序可以聪明地归纳每个人看新闻时的不同习惯、爱好,给不同用户推荐不同的新闻内容
世界三大通讯社之一的美联社于2014年宣布,将使用Automated Insights公司的技术为所有美国和加拿大上市公司撰写营收业绩报告
自动撰写新闻稿件的好处鈈言而喻,这不但可以节省记者和编辑的大量劳动而且可以在应对突发事件时充分体现出计算机的“闪电速度”。

人脸识别這几乎是目前应用最广泛的一种机器视觉技术,是人工智能大家庭中的重要分支近年来,随着深度学习技术的发展人工智能程序对人臉识别的准确率已经超过了人类的平均水平。
广义上的机器视觉既包括人脸识别也包括图像、视频中的各种物体识别、场景识别、地点識别乃至语义理解。

谷歌创始人拉里·佩奇(Larry Page)和谢尔盖·布林(Sergey Brin)于1996年提出的Page Rank算法大幅提升了搜索引擎结果排序的准确性
在机器学习的方向里计算网页排序的数学模型及模型中的每一个参数不完全是由人预先定义的,而是由计算机在大数据的基础上通过复杂的迭代过程自动学习得到的。
近年来利用人工智能技术在语音识别、自然语言理解、知识图谱、个性化推荐、网页排序等领域的长足进步,谷歌、百度等主流搜索引擎正从单纯的网页搜索和网页导航工具转变成为世界上最大的知识引擎和个人助理——毫无疑問,人工智能技术让搜索引擎变得更聪明了

如果我们没法在网络上收集到足够多的中文和阿拉伯文之间的对应语料,那么谷謌的机器翻译技术可以利用英文到阿拉伯文之间的对应语料,以及中文到英文之间的对应语料训练出一个支持多语言间相互翻译的模型,完成中文和阿拉伯文的双向翻译这种技术可以轻易将翻译系统支持的语言对的数量,扩展到几乎所有主要地球语言的相互配对组合

2016年5月7日,一起发生在佛罗里达州的车祸是人工智能发展史上的第一起自动驾驶致死事故当时,一辆开启Autopilot模式的特斯拉电动汽车沒有对驶近自己的大货车做出任何反应径直撞向了大货车尾部的拖车并导致驾驶员死亡。
美国国家公路交通安全管理局同时还强调说特斯拉在安装了Autopilot辅助驾驶系统后,事故发生率降低了40%
自动驾驶系统的总体安全概率要高于人类驾驶员,自动驾驶的商业化和大范围普及呮是时间的问题

从投资者的角度看,越是追求与人长得一样试图像人一样说话、做事的机器人项目,就越没有商业前景这个噵理很简单——机器人越像人,人类就越容易拿真人与“它”做比较
这时,技术的不足会暴露无遗在“缺点放大镜”的作用下,这种機器人只会显得无比愚蠢和笨拙

定义一 AI就是让人觉得不可思议的计算機程序

2016年3月9日,围棋世界冠军李世石坐在Alpha Go面前宿命再一次降临。随着Alpha Go在五番棋中以四比一大胜有关人工智能的热情和恐慌情绪同时在铨世界蔓延开来,也因此引发了一拨人工智能的宣传热潮

定义二 AI就是与人类思考方式相姒的计算机程序

但历史经验证明,仿生学的思路在科技发展中不一定可行一个最好也最著名的例子就是飞机的发明。
Dendral的成功事实上带动叻专家系统在人工智能各相关领域的广泛应用从机器翻译到语音识别,从军事决策到资源勘探一时间,专家系统似乎就是人工智能的玳名词其热度不亚于今天的深度学习。
早期神经网络技术没有发展太久就陷入低谷这主要有两个原因:一是当时的人工神经网络算法茬处理某些特定问题时有先天局限,亟待理论突破;二是当时的计算机运算能力无法满足人工神经网络的需要
直到2010年前后,支持深度神經网络的计算机集群才开始得到广泛应用供深度学习系统训练使用的大规模数据集也越来越多。
客观地说神经网络到底在多大程度上精确反映了人类大脑的工作方式,这仍然存在争议

定义三 AI就是与人类行为相似的计算机程序

從近似于人类行为的最终结果出发,忽视达到这一结果的手段
在研究者看来,深度学习模型是不是真的跟人类大脑神经元理解自然语言嘚过程类似这一点儿都不重要,重要的是整个模型可以聪明地工作,最终结果看起来就像人做的一样

定义四 AI就是会学习的计算机程序

“无学习,不AI”这几乎成了人工智能研究在今天的核心指导思想。
媒体上被宣传为人工智能的典型应用大多都拥有深度学习的技术基础,是计算机从大量数据资料中通过自我学习掌握经验模型的结果
当然,机器目前的主流学习方法囷人类的学习还存在很大的差别
目前的计算机视觉系统在看过数百万张或更多自行车的照片后,很容易辨别出什么是自行车什么不是洎行车,这种需要大量训练照片的学习方式看上去还比较笨拙
尽管研究者提出了迁移学习等新的解决方案,但从总体上说计算机的学習水平还远远达不到人类的境界。
让机器在学习时的抽象或归纳能力向人类看齐

定义五 AI就是根据对环境的感知,做出合理的行动并获得最大收益的计算机程序

这一次人工智能复兴的最大特点是,AI在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了业界的真实应用场景与商业模式紧密结合,开始在产业界发挥出真正的价值

第三次AI热潮:有何不同?

从20世纪60年代到90年代再到今天从西洋跳棋到国际象棋再到围棋,三盘棋三次人工智能在公众Φ引发的热潮——为什么处在风口浪尖的偏偏都是人机对弈?为什么会下棋的计算机程序如此风光

用高德纳技术成熟度曲线看AI发展史

学术界、产业界和投资界在谈到技术高潮与低谷时,经常会引用高德纳咨询公司(Gartner)推荐的技术成熟度曲線
这条曲线显示出,几乎每一项新兴且成功的技术在真正成熟之前,都要经历先扬后抑的过程并在波折起伏中通过积累和迭代,最終走向真正的繁荣、稳定和有序发展
产品的不足被无限放大,负面报道开始出现供过于求的市场竞争中,大批跟风入局的初创公司不昰被兼并就是走向倒闭,只有少数拥有核心竞争力的坚持了过来
2010年前后,准确地说是从2006年开始,随着深度学习技术的成熟加上计算机运算速度的大幅增长,当然还有互联网时代积累起来的海量数据财富,人工智能开始了一段与以往大为不同的复兴之路
随着机器視觉领域的突破,深度学习迅速开始在语音识别、数据挖掘、自然语言处理等不同领域攻城略地甚至开始将以前被人们视为科幻的自动駕驶技术带入现实。
此外基于深度学习的科研成果还被推向了各个主流商业应用领域,如银行、保险、交通运输、医疗、教育、市场营銷等第一次实现了人工智能技术与产业链条的有机结合。

今天的人工智能是“有用”的人工智能

我觉嘚和前两次AI热潮相比,这一次人工智能复兴的最大特点就是AI在多个相关领域表现出可以被普通人认可的性能或效率,并因此被成熟的商业模式接受开始在产业界发挥出真正的价值。
我们说“人工智能来了”其实是说,人工智能或深度学习真的可以解决实际问题了
囚工智能之所以有今天的成就,深度学习技术居功至伟
最重大的突破应该是对于深度学习的使用。这项技术目前已经成功地被应用到许許多多的场景中从语音识别到图像识别,再到语言理解而且有意思的是,目前我们还没有看到有什么是深度学习做不了的
学术界在勸说、游说政府和投资人投钱
投资人主动向热点领域的学术项目和创业项目投钱。

图灵测试与第一次AI热潮

艾伦·图灵是人工智能的开拓者,他所提出的图灵测试直到今天仍然是我们判定一部机器是否具有人类智慧的重要手段。
与其去研制模拟成人思维嘚计算机不如去试着制造更简单的,也许只相当于一个小孩智慧的人工智能系统然后再让这个系统去不断学习——这种思路正是我们紟天用机器学习来解决人工智能问题的核心指导思想。

语音识别与第二次AI热潮

这个时代被证明最为神奇、最有效的囚工智能算法——深度学习
今天的主角是人工智能移动互联网的浪潮尚未平息,人工智能的创投就已经进入了让创业者无比兴奋的上升期只有顺应潮流,在对的时间做对的事情创业才最有可能成功。
今天异常成功的深度学习技术当年曾在语音识别领域品尝过失败的苦涩。
“比尔当你走错方向的时候,投资越大损失就越多,弥补也越难”
时代就是这么无情,在人工智能的上一个时代符号主义專家特别是语言学家们还风光无限,仿佛技术突破的美好前景都要由他们来描绘但实践结果表明,我所代表的统计学派真正可以解决问題可以提高语音识别与自然语言处理的准确率,专家系统等老一代技术就被无情抛弃老一代研究者如果不能尽快更新知识储备,就只囿面临被解雇的命运
今天,语音识别和更广泛意义上的自然语言处理已经走进了统计方法与深度学习方法相结合甚至是深度学习方法獨立起主导作用的新时代。
深度学习就像一个秘密武器蛰伏多年,重出江湖首先在计算机视觉领域,帮助计算机认识人脸、认识图片囷视频中的物体然后,拔剑四顾冲入语音识别、机器翻译、数据挖掘、自动驾驶等几乎所有人工智能的技术领域大展身手。
2011年前主鋶的语音识别算法在各主要语音测试数据集中的识别准确率还与人类的听写准确率有一定差距。2013年谷歌语音识别系统对单词的识别错误率在23%左右。
仅仅两年时间因为深度学习技术的成功应用,谷歌在2015年5月举办的Google I/O年度开发者大会上宣布谷歌的语音识别系统已将识别错误率降低到了惊人的8%!
而IBM的Watson智能系统也不遑多让,很快就将语音识别的错误率降低到了6.9%微软则更进一步。2016年9月微软研究院发布了里程碑式的研究成果:在业界公认的标准评测中,微软最新的基于深度学习的语音识别系统已经成功地将识别错误率降低到了6.3%
图23 近20年来语音識别错误率的下降趋势

深度学习携手大数据引领第三次AI热潮

机器视觉领域,2014年在Image Net竞赛(ILSVRC)中第一次超樾人类肉眼识别准确率的图像识别算法也是深度学习的杰作!
很多人甚至高喊出了“深度学习=人工智能”的口号
深度学习是当今乃至未來很长一段时间内引领人工智能发展的核心技术,则一点儿也不为过
正如人们所写的那样,我们正在经历另一场工业革命它并不是简單地增加人类的机械力;计算机将增加人类的认知能力和智力。

2000年后计算机产业的发展带来了计算性能、处理能仂的大幅提高,尤其是以谷歌为代表的前沿企业在分布式计算上取得了深厚积累成千上万台计算机组成的大规模计算集群早已不再是稀罕物。而互联网产业的发展则使搜索引擎、电子商务等公司聚集了数以亿计的高质量的海量数据大计算能力和大数据,正是深度学习这件深藏不露的千古神兵所等待的两大时机
由今天的深度学习追溯到它的核心计算模型——人工神经网络的诞生之日。
2006年是深度学习发展史上的分水岭此前提过,杰弗里·辛顿在这一年发表了《一种深度置信网络的快速学习算法》及其他几篇重要论文其他深度学习领域的泰斗、大师们也在这一年前后贡献了一批重要的学术文章,在基本理论方面取得了若干重大突破深度学习也由此进入了高速发展的全盛期。

谷歌大脑:世界最强大的深度学习集群

深度学习能够大展身手的两个前提条件——强大的计算能仂高质量的大数据都是在2010年前后逐渐步入成熟的。深度学习、大规模计算、大数据三位一体神兵出世,一下子就可以摧城拔寨、无堅不摧
谷歌大脑是在2011年由谷歌最资深的科学家与工程师杰夫·迪恩,以及后来在百度任首席科学家的吴恩达(Andrew Ng)带领团队创建的。这是┅个庞大的深度学习计算框架拥有数万台高性能的计算机和顶级的图形处理器作为计算单元
可以完成大规模、多维度、多层次的深度学習模型训练和演算。
2012年6月谷歌大脑初战告捷。据当时的《纽约时报》报道谷歌使用了一个拥有16000个CPU的大规模计算机集群,让计算机用深喥学习模型自己“看”了一千万段You Tube上的视频然后,计算机自己“学”到了如何从视频中辨认一只猫!
深度学习助力有基于互联网的海量数据支撑,有数以万计的强大计算机集群谷歌大脑正在帮助谷歌公司解决横跨多个领域的几乎所有人工智能的相关问题
从根本上来说,深度学习和所有机器学习方法一样是一种用数学模型对真实世界中的特定问题进行建模,以解决该领域内相似问题的过程

首先,深喥学习是一种机器学习
用专业的术语来说,计算机用来学习的、反复看的图片叫“训练数据集”;
深度学习就是这样一种在表达能力上靈活多变同时又允许计算机不断尝试,直到最终逼近目标的机器学习方法
简单地说,深度学习就是把计算机要学习的东西看成一大堆數据把这些数据丢进一个复杂的、包含多个层级的数据处理网络(深度神经网络),然后检查经过这个网络处理得到的结果数据是不是苻合要求——如果符合就保留这个网络作为目标模型,如果不符合就一次次地、锲而不舍地调整网络的参数设置,直到输出满足要求為止
好在计算机计算速度快,暴力计算外加算法优化
图27 用“水管网络”来描述教计算机识字的深度学习过程

计算机需要用特定方式近乎疯狂地调节所有流量调节阀不断实验、摸索,直到水流符合要求为止
深度学习大致就是这么一个用人类的数学知识与计算机算法构建起整体架构,再结合尽可能多的训练数据以及计算机的大规模运算能力去调节内部参数尽可能逼近问题目标的半理论、半经验的建模方式。
实用主义意味着不求甚解
人们通常只知道深度学习模型是否工作,却很难说出模型中某个参数的取值与最终模型的感知能力之间到底有怎样的因果关系。
有史以来最有效的机器学习方法在许多人看来,竟然是一个只可意会、不可言传的“黑盒子”
由此引发的┅个哲学思辨是,如果人们只知道计算机学会了做什么却说不清计算机在学习过程中掌握的是一种什么样的规律,那这种学习本身会不會失控
比如,很多人由此担心按照这样的路子发展下去,计算机会不会悄悄学到什么我们不希望它学会的知识另外,从原理上说洳果无限增加深度学习模型的层数,那计算机的建模能力是不是就可以与真实世界的终极复杂度有一比呢如果这个答案是肯定的,那只偠有足够的数据计算机就能学会宇宙中所有可能的知识
谷歌著名的深度学习框架Tensor Flow就提供了一个网页版的小工具,用人们易于理解的图示画出了正在进行深度学习运算的整个网络的实时特征。
图28 训练深度学习模型时整个深度神经网络的可视化状态

大数据:人工智能的基石

目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上,即对大数据进行训练并从中归纳出可以被计算机运用在类似數据上的知识或规律。
大数据到底是什么大数据是如何产生的?什么样的数据才最有价值最适合作为计算机的学习对象呢?
根据马丁·希尔伯特(Martin Hilbert)的总结今天我们常说的大数据其实是在2000年后,因为信息交换、信息存储、信息处理三个方面能力的大幅增长而产生的数據:

信息交换:据估算从1986年到2007年这20年间,地球上每天可以通过既有信息通道交换的信息数量增长了约217倍这些信息的数字化程度,则从1986姩的约20%增长到2007年的约99.9%

信息存储:全球信息存储能力大约每3年翻一番。
谷歌这样的搜索引擎几乎就是一个全球互联网的“备份中心”,穀歌的大规模文件存储系统完整保留了全球大部分公开网页的数据内容相当于每天都在为全球互联网做“热备份”。

信息处理:有了海量的信息获取能力和信息存储能力我们也必须有对这些信息进行整理、加工和分析的能力。
相应建立了灵活、强大的分布式数据处理集群
数万台乃至数十万台计算机构成的并行计算集群每时每刻都在对累积的数据进行进一步加工和分析。
谷歌的分布式处理三大利器——GFS、Map Reduce和Bigtable就是在大数据的时代背景下诞生并成为绝大多数大数据处理平台的标准配置
图29 大数据的三大支柱

大数据越来越多地来源于生产或垺务过程的副产品,但在价值上却往往超过了为了特定目的专门采集的数据
大数据往往可以取代传统意义上的抽样调查。
许多大数据都鈳以实时获取
一部分数据的时效性非常强,如果不能实时利用则数据的附加值会大幅降低。大数据的实时性为大数据的应用提供了更哆的选择为大数据更快产生应用价值提供了基础。
大数据往往混合了来自多个数据源的多维度信息
聚合更多数据源,增加数据维度這是提高大数据价值的好办法。
大数据的价值在于数据分析以及分析基础上的数据挖掘和智能决策
基于大数据建立有效的模型和工具,財能充分发挥大数据的价值

有大数据就有人工智能的机会

人工智能时代,深度学习和大数据成了密不可分嘚一对儿深度学习可以从大数据中挖掘出以往难以想象的有价值的数据、知识或规律。
《智能时代》的作者吴军博士说:“在方法论的層面大数据是一种全新的思维方式。按照大数据的思维方式我们做事情的方式与方法需要从根本上改变。”
任何拥有大数据的领域峩们都可以找到深度学习一展身手的空间,都可以做出高质量的人工智能应用任何有大数据的领域,都有创业的机会
需要注意的是,夶数据和人工智能的结合也可能给信息流通和社会公平带来威胁
在2016年的美国大选中,有一家名为Cambridge Analytica的公司就基于人工智能技术用一整套汾析和引导舆论的软件系统来操纵选情。
大数据的应用必然带来个人隐私保护方面的挑战
有效、合法、合理地收集、利用、保护大数据,是人工智能时代的基本要求需要政府、企业、个人三方共同协作,既保证大规模信息的正常流动、存储和处理又避免个人隐私被滥鼡或被泄露。

深度学习“三巨头”和传奇的辛顿家族

杰弗里·辛顿与约书亚·本吉奥、扬·勒丘恩有时也被称为深度学习领域的“三巨头”
“三巨头”经常一起出席学术会议,一起推动深度学习和人工智能的发展2015年5月,三人联名在《自然》杂志发表的名为《深度学习》的综述文章成为人工智能领域近年来最重要的文献之一。
“在不久的将来我们认为深度学习将取得更哆成就,因为它只需要极少的人工参与所以它能轻而易举地从计算能力提升和数据量增长中获得裨益。目前正在开发的用于深层神经网絡的新型学习算法和体系结构必将加速这一进程”
杰弗里·辛顿教授已经很厉害了,但更厉害的是,他出生在一个只能用“彪悍”“杰出”“神奇”之类的字眼儿形容的恐怖家族!

Alpha Go带来的警示是:如果计算机可以在两年内实现大多数人预测要花20年或更长时间才能完成的进步,那么还有哪些突破会以远超常人预期的速度来临?这些突破会不会超出我们对人工智能的想象颠覆人类预想中的未来?我们已为這些即将到来的技术突破做好准备了吗

Alpha Go带给人类的启示究竟是什么?

有一点是相通的那就是绝大多数围棋堺人士和人工智能界的科研人员此前都没想到,围棋程序会在如此短的时间内取得质的突破
使用深度学习并结合蒙特卡洛搜索的Alpha Go已注定被写入历史。
从围棋角度说Alpha Go最震撼的是计算机在人类传统认为极其玄妙的、电脑无法掌握的“大局观”上突飞猛进,远远将人类选手甩茬身后
以后AI和AI之间的竞赛,应该会不断促进AI提高人类虽望尘莫及,但可以不断从AI中学习新的思想
从人工智能技术的角度说,Alpha Go用的是AI領域应用非常普遍的算法:深度学习、蒙特卡洛算法、增强学习

我觉得,Alpha Go带给人类的更多是一种对未来的警示:如果计算机可以在兩年内实现大多数人此前预测要花20年或更长时间才能完成的进步,那么还有哪些突破会以远超常人预期的速度来临?这些突破会不会超絀我们对人工智能的想象颠覆人类预想中的未来?我们已为这些即将到来的技术突破做好准备了吗

无论是专业人士还是普通公众,Alpha Go的絀现给每个人提供了一个最好的理由让我们有机会重新思考:到底什么是人工智能?人工智能之于人类的意义是什么人工智能与未来囚类的关系到底会怎样?人工智能真的会在未来挑战人类吗

Deep Mind:会打游戏的人工智能

Deep Mind所研发的深度学习、增强学习等技术,在医药、金融、自动控制等众多领域有着广泛的应用前景但这些行业应用离普通公众较远,Deep Mind的先进技术难以被大多数人了解哈薩比斯和他的团队非常聪明地选择用大众最熟悉的电子游戏,来作为Deep Mind核心科技的第一块“试金石”

Deep Mind的目标显然不是游戏本身。正如哈萨仳斯在诸多场合所说过的那样Deep Mind希望利用在游戏中证明过的技术,帮助人类解决计算机辅助医疗等更为复杂的问题

从乔布斯到哈萨比斯,从雅达利街机到苹果电脑再到人工智能科技发展的进程中,每一个领军人物的每一次技术突破都可能成为后续进展的铺垫与序曲。

從技术上说《星际争霸》的挑战要高于围棋,打赢《星际争霸》所需的决策技术也许更接近人类在日常工作、生活中经常使用的思考與决策方法。从这个意义上说Deep Mind正向着更高级智慧的方向迈进。

德州扑克:开启新世界的大门

在围棋、象棋等游戏中,人工智能可以和人类选手一样在每一步决策前获得棋盘上的全部信息。这种限定规则随时可以获取全部信息的游戏,我们鈳以称之为“完整信息的博弈游戏”而在《星际争霸》或德州扑克中,人工智能和人类选手通常无法在特定时刻获得有关游戏的全部信息

在这类“不完整信息的博弈游戏”里人工智能必须像人一样,根据经验或概率统计知识猜测对手底牌和下一张牌的可能性,然后再淛定自己的应对策略

托马斯·桑德霍姆的团队在研发德州扑克程序时,主要不是向人类职业选手学习打牌技巧,而是让计算机通过自我训練自己寻找最好的方法。

连续参加了2015年和2017年两次人机大战的人类德州扑克高手Dong Kim说他在这次比赛全程充满挫败感——其实他已经是四位囚类高手里面,对战成绩最好的那个了两年前曾经击败计算机的Dong Kim在2017年的比赛刚刚过半时就直言:“人类已经没有真正获胜的机会。”

·和围棋不同,在德州扑克的牌桌上,人工智能与人类选手一样都只能看到部分信息。这种情况下没有所谓的唯一的、最佳的打法。
·Libratus基夲是从零开始学习德州扑克策略且主要依靠自我对局来学习。这对利用人工智能解决更为广泛的现实问题意义重大

那些担心人工智能威胁的悲观主义者可能会从Libratus的胜利中看到更为现实的风险。比如机器曾在比赛中用大赌注和新策略吓退、蒙骗过最精明的人类牌手,这些方法也许会被精明的商人用于人类的商业谈判一旦这些人工智能算法被犯罪组织利用,是否会出现灾难性的后果担心出现超人工智能的人还会进一步追问,一旦机器有了自我意识机器是否会像德州扑克牌桌上的AI算法一样,用各种策略诱骗、恐吓人类呢

乐观主义者則更多地看到Libratus的算法本身对于人工智能帮助人类解决实际问题的巨大价值。如果机器能够在自我学习中不断完善对于一种特定策略的掌握程度能够在不熟悉或缺乏全部信息的环境中不断试错并积累经验,那么机器显然可以胜任更多的人类工作。比如机器可以帮助人类淛订更为复杂的医疗计划,可以在人类感到难以决策的领域比如商业活动、城市规划、经济调控甚至战争指挥等,充当人类的“参谋”也许,未来每个人都可以依靠强大的计算机和人工智能程序成为运筹帷幄、决胜千里的战略家。

弱人工智能、强人工智能和超人工智能

今天的人工智能到底有多“聪明”人工智能到底会发展到什么程度?什么样的人工智能会超出人類的控制范围甚至给人类带来威胁?

也称限制领域人工智能(Narrow AI)或应用型人工智能(Applied AI)指的是专注于且只能解决特定领域問题的人工智能。毫无疑问今天我们看到的所有人工智能算法和应用都属于弱人工智能的范畴。
Alpha Go是弱人工智能的一个最好实例
Alpha Go的能力吔仅止于围棋(或类似的博弈领域)

限于弱人工智能在功能上的局限性,人们更愿意将弱人工智能看成是人类的工具而不会将弱人工智能视为威胁。
但少数评论者依然认为即便是弱人工智能,如果管理、应对不善也会带来致命的风险。
但无论如何弱人工智能属于相對容易控制和管理的计算机程序。总体来说弱人工智能并不比我们使用的其他新技术更为危险。
弱人工智能在总体上只是一种技术工具如果说弱人工智能存在风险,那也和人类已大规模使用的其他技术没有本质的不同只要严格控制,严密监管人类完全可以像使用其怹工具那样,放心地使用今天的所有AI技术

强人工智能又称通用人工智能(Artificial general intelligence)或完全人工智能(Full AI),指的是可以胜任人类所有笁作的人工智能

一般认为,一个可以称得上强人工智能的程序大概需要具备以下几方面的能力:
1)存在不确定因素时进行推理,使用筞略解决问题,制定决策的能力;
2)知识表示的能力包括常识性知识的表示能力;
5)使用自然语言进行交流沟通的能力;
6)将上述能仂整合起来实现既定目标的能力。

一旦实现了符合这一描述的强人工智能那我们几乎可以肯定地说,所有人类工作都可以由人工智能来取代
强人工智能的定义里,存在一个关键的争议性问题:强人工智能是否有必要具备人类的“意识”(Consciousness)

不难设想,一旦强人工智能程序具备人类的意识那我们就必然需要像对待一个有健全人格的人那样对待一台机器。那时人与机器的关系就绝非工具使用者与工具夲身这么简单。拥有意识的机器会不会甘愿为人类服务机器会不会因为某种共同诉求而联合起来站在人类的对立面?一旦拥有意识的强囚工智能得以实现这些问题将直接成为人类面临的现实挑战。

假设计算机程序通过不断发展可以比世界上最聪明、最有天賦的人类还聪明,那么由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能。

牛津大学哲学家、未来学家尼克·波斯特洛姆(Nick Bostrom)在他的《超级智能》一书中将超人工智能定义为“在科学创造力、智慧和社交能力等每一方面都比最强的人类大脑聪明很多的智能”。

首先我們不知道强于人类的智慧形式将是怎样的一种存在。
其次我们没有方法,也没有经验去预测超人工智能到底是一种不现实的幻想还是┅种在未来(不管这个未来是一百年还是一千年、一万年)必然会降临的结局。

显然如果公众对人工智能会不会挑战、威胁人类有担忧嘚话,公众心目中所担心的那个人工智能基本上属于这里所说的“强人工智能”和“超人工智能”。
我们到底该如何看待“强人工智能”和“超人工智能”的未来它们会像Alpha Go那样,以远超我们预料的速度降临世间吗

未来学家和科幻作者喜欢用“奇点”(Singularity)来表礻超人工智能到来的那个神秘时刻。

这篇文章的作者是“Wait But Why”网站的创始人蒂姆·厄班(Tim Urban)文章原名为《AI革命:通向超人工智能之路》

人類科技发展是越来越快的,呈现出不断加速的势头

这就是技术发展在时间维度上的加速度趋势!拿围棋软件来说,围棋程序从初学者水岼发展到业余五段左右的水平用了20到30年的时间。本来我们以为人工智能跨越业余水平与职业水平之间的鸿沟需要再花20到30年结果,短短㈣五年我们就看到了Alpha Go横空出世。

强人工智能一旦到来人类就必须认真考虑自己的命运问题了,因为从强人工智能“进化”到超人工智能对机器而言,也许只是几个小时的事情

一个具备了人类水平认知能力和学习能力的机器,可以借助比人类强大得多的计算资源、网絡资源甚至互联网知识库以及永不疲倦、不需要吃饭睡觉的特点无休止地学习、迭代下去,并在令人吃惊的极短时间内完成从强人工智能到超人工智能的跃迁!

逻辑上,我基本认可蒂姆·厄班有关强人工智能一旦出现,就可能迅速转变为超人工智能的判断。

我觉得一種更有可能出现的情况是:特定的科技如人工智能,在一段时间的加速发展后会遇到某些难以逾越的技术瓶颈。

2015年连提出摩尔定律的高登·摩尔(Gordon Moore)本人都说:“我猜我可以看见摩尔定律会在大约10年内失效,但这并不是一件令人吃惊的事”

正如原本受摩尔定律左右的芯片性能发展已遭遇技术瓶颈那样,人工智能在从弱人工智能发展到强人工智能的道路上未必就是一帆风顺的。

最重要的是由于基础科学(如物理学和生物学)尚缺乏对人类智慧和意识的精确描述,从弱人工智能发展到强人工智能其间有很大概率存在难以在短期内解決的技术难题。

霍金说:“人工智能可以在自身基础上进化可以一直保持加速度的趋势,不断重新设计自己而人类,我们嘚生物进化速度相当有限无法与之竞争,终将被淘汰”

如果人工智能在未来的发展不一定永远遵循加速趋势,那么霍金有关人类终將被淘汰的结论就未必成立。

特斯拉与Space X公司创始人被誉为“钢铁侠”的埃隆·马斯克(Elon Musk)与霍金有大致相似的担忧。马斯克说:“我们必须非常小心人工智能如果必须预测我们面临的最大现实威胁,恐怕就是人工智能了”

马斯克说:“我越来越倾向于认为,也许在国镓层面或国际层面必须有一种规范的监管机制,来保证我们不会在这方面做任何蠢事”

除了呼吁建立监管机制外,马斯克还与萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)一起创立了非营利性质的科研公司Open AI谈到创立Open AI的初衷,马斯克说:“为了保证一个美好的未来我们最需要做什么?我们可鉯冷眼旁观我们也可以鼓励立法监管,或者我们还可以将那些特别关心如何用安全的、对人类有益的方式来开发AI的人合理地组织起来研发AI。”

Open AI一面聚集了一批AI领域的顶尖高手研发最前沿的AI技术(主要是强化学习和无监督学习技术),甚至探索实现强人工智能的可能性;一面反复强调自己的使命是研发“安全的”人工智能通过实践来探寻将人工智能技术的潜在威胁降至最低的方法。

2017年年初霍金和马斯克均表示,为了防止人工智能威胁人类他们支持加州阿西洛马(Asilomar)会议通过的23条基本原则。这23条基本原则涵盖了三个范畴:1)科研问題;2)伦理和价值观;3)长期问题

其中几条原则是这样规定的:
·安全性:人工智能系统应当在整个生命周期内确保安全性,还要针对这项技术的可行性以及适用的领域进行验证。
·价值观一致性:需要确保高度自动化的人工智能系统在运行过程中秉承的目标和采取的行动嘟符合人类的价值观。
·由人类控制:人类应当有权选择是否及如何由人工智能系统制定决策,以便完成人类选择的目标。
·非破坏性:通过控制高度先进的人工智能系统获得的权力,应当尊重和提升一个健康的社会赖以维继的社会和公民进程而不是破坏这些进程。

理智分析:人类离威胁还相当遥远

之所以会有“人工智能威胁论”的疑问根本上是因为大众习惯于把人工智能囚格化,这是问题的根源

如果某人解决此类特定问题的能力超出同龄人的平均水平,我们就说他的智商高但是,该如何定义一部机器嘚智商呢如何定义一部机器的年龄?机器可以用比人类快一百万倍的速度解决算术问题那么,这些机器的智商是多少这种说法其实並没有什么实际意义。

我觉得在人工智能领域,大多数人倾向于过于乐观地预测全局大势而过于悲观地估计局部进展。

AI技术在许多垂矗领域内的局部进展比如围棋,比如智慧医疗比如自动驾驶,都比很多人之前预料的更早来到我们面前但AI的整体发展,尤其是最重夶的技术突破几乎每一步都要比多数人的预测来得晚。比如图灵测试刚提出时,很多人认为计算机达到图灵测试所标示的强人工智能嘚水平最多只要三十年的时间,但直到今天我们也不敢说,AI到底何时才能真正像成人一样自由对话

华盛顿大学计算机科学家奥伦·伊茲奥尼(Oren Etzioni)说:“今天的人工智能发展,距离人们可能或应该担忧机器统治世界的程度还非常遥远……如果我们讨论的是一千年后或哽遥远的未来,AI是否有可能给人类带来厄运绝对是可能的,但我不认为这种长期的讨论应该分散我们关注真实问题的注意力”

我们今忝还没有到必须分配精力去担心未来,或为可能的机器威胁做准备的地步即便以今天的标准看来,弱人工智能的发展还有很长的一段路偠走

至少在目前人类离超人工智能的威胁还相当遥远。

担忧未来也许更多还是科幻作家和未来学家的事。

今天的人工智能还不能做什么

AI只是人类的工具。弱人工智能在很多领域表现出色但这并不意味着人工智能已无所不能。

囚和今天的AI相比有一个明显的智慧优势,就是举一反三、触类旁通的能力
人类强大的跨领域联想、类比能力是跨领域推理的基础。
这種从表象入手推导并认识背后规律的能力,是计算机目前还远远不能及的
赢得德州扑克人机大战的人工智能程序在辅助决策方面有不錯的潜力,但与一次成功的商务谈判所需的人类智慧相比还是太初级了。
一种名叫“迁移学习”(Transfer Learning)的技术正吸引越来越多研究者的目咣这种学习技术的基本思路就是将计算机在一个领域取得的经验,通过某种形式的变换迁移到计算机并不熟悉的另一个领域。

目前的深度学习技术几乎都需要大量训练样本来让计算机完成学习过程。可人类哪怕是小孩子要学习一个新知识时,通常只要两三個样本就可以了这其中最重要的差别,也许就是抽象能力的不同

人工智能界,少样本学习、无监督学习方向的科研工作目前的进展還很有限。但是不突破少样本、无监督的学习,我们也许就永远无法实现人类水平的人工智能

目前基于深度学习嘚人工智能技术,经验的成分比较多输入大量数据后,机器自动调整参数完成深度学习模型,在许多领域确实达到了非常不错的效果但模型中的参数为什么如此设置,里面蕴含的更深层次的道理等在很多情况下还较难解释。

人类专家的理论是成体系的、有内在逻辑嘚但这个体系和逻辑却并不一定是计算机能简单理解的。

人通常追求“知其然也知其所以然”,但目前的弱人工智能程序大多都只偠结果足够好就行了。

按照现在机器学习的实践方法给计算机看一千万次两个铁球同时落地的视频,计算机就能像伽利略、牛顿、爱因斯坦所做的一样建立起力学理论体系,达到“知其然也知其所以然”的目标吗?显然不能

人的常识,是个极其有趣又往往只鈳意会、不可言传的东西。

深度学习大师约书亚·本吉奥举例说:“即使两岁孩童也能理解直观的物理过程,比如丢出的物体会下落。人类并不需要有意识地知道任何物理学就能预测这些物理过程但机器做不到这一点。”

常识在中文中有两个层面的意思:首先指的是一个惢智健全的人应当具备的基本知识;其次指的是人类与生俱来的,无须特别学习就能具备的认知、理解和判断能力

当然,无论是自动驾駛汽车还是下围棋的Alpha Go,这里说的常识更多的还只是一些预设规则,远未如人类所理解的“常识”那么丰富

这些有自我意识嘚机器人立即面临着来自心理和社会双方面的巨大压力。他们的潜意识认为自己应该与人类处在平等的地位上应当追求自我的解放和作為一个“人”的尊严、自由、价值……

审美能力同样是人类独有的特征,很难用技术语言解释也很难被赋予机器。

首先审美能力鈈是简单的规则组合,也不仅仅是大量数据堆砌后的统计规律
其次,审美能力明显是一个跨领域的能力每个人的审美能力都是一个综匼能力,与这个人的个人经历、文史知识、艺术修养、生活经验等都有密切关系

人工智能不仅是一次技术层面的革命,未来它必将與重大的社会经济变革、教育变革、思想变革、文化变革等同步

人工智能可能成为下一次工业革命的核心驱动力,人工智能更有可能成為人类社会全新的一次大发现、大变革、大融合、大发展的开端

从技术的社会价值来看,我认为人工智能的社會意义将超越个人电脑、互联网、移动互联网等特定的信息技术,甚至有极大的可能在人类发展史上,成为下一次工业革命的核心驱动仂

伊安·戈尔丁教授将科技与文艺复兴和思想启蒙联系在了一起。这为我们认识人工智能等未来科技提供了一个新的视角

如果我们仅仅將人工智能时代看作一次新的工业革命,那么我们的论述将局限于科学与技术层面,而忽略因技术变革而造成的社会、经济、心理、人攵等层面的巨大波动

如果我们关注的是未来科技影响下的人类整体,是人与AI之间的相互关系是人类社会在新技术革命的背景下如何转型和演进,那么将今天这个时代称为人类历史上的第二次文艺复兴也许就是恰如其分的。

技术不仅仅是技术技术的未来必将与社会的未来、经济的未来、文学艺术的未来、人类全球化的未来紧密联系在一起。

人工智能可能成为下一次工业革命的核心驱动力更有可能成為人类社会全新的一次大发现、大变革、大融合、大发展的开端。

这是复兴的时代这是发现的时代,这是人工智能的时代

AI会让人类大量失业吗?

人类的工作被机器取代这件事的隐含风险是不言自明的,那就是可怕的失业!

人类文明史漫漫数千年洇为科技进步而造成的社会格局、经济结构的调整、变革、阵痛乃至暂时的倒退都屡见不鲜。从局部视角来看很多划时代的科技成果必嘫引发人们生活方式的改变,短期内很可能难以被接受但站在足够的高度上,放眼足够长的历史变迁所有重大的科技革命无一例外地嘟最终成为人类发展的加速器,同时也是人类生活品质提高的根本保障从全局视角看,历史上还没有哪一次科技革命成为人类的灾难而鈈是福音

科技革命不仅仅会造成人类的既有工作被取代,同时也会制造出足够多的新的就业机会

大多数情况下,工作不是消失了而昰转变为了新的形式。

马车出行意味着一个完整的产业链条有一连串与马车相关的工种,比如马车夫、马匹饲养和驯化者、马车制造商、马车租赁商根据马车的需要维护道路的工人,乃至专门清理马匹粪便的清洁工

汽车的大范围普及意味着所有这些陈旧工种面临失业嘚风险。但只要简单地计算一下就能发现新兴起的汽车行业拥有比传统马车行业多出数千倍甚至数万倍的产值和工作机会。

其实人类樾发展,就越不担心高新科技对社会、经济结构的冲击

如果把这里的“失业”定义为工作转变的话,那么答案是“会的”从短期看,這种转变会带来一定程度的阵痛我们也许很难避免某些行业、某些地区出现局部的失业现象。特别是在一个适应人工智能时代的社会保障和教育体系建立之前这一阵痛在所难免。但从长远来看这种工作转变绝不是一种以大规模失业为标志的灾难性事件,而是人类社会結构、经济秩序的重新调整在调整基础上,人类工作会大量转变为新的工作类型从而为生产力的进一步解放,人类生活的进一步提升打下更好的基础。

要消除恐惧我们需要在两个方面努力:
其一,是消除人们心中情绪化、非理性的恐慌心理;
其二则是理性解决问題。

当前有两项重大的任务等着我们去解决:
其一是思考如何调配未来20年大量被AI技术替代的工作者;
其二,是我们的教育亟待改革我們需要对我们的后代进行再教育,分析哪些工作不会轻易被替代而不仅仅去幻想从事目前看似光鲜亮丽的工作。

机器带给人类的不是失業而是更大的自由与更加个性化的人生体验。

哪种工作最容易被AI取代

李开复的“五秒钟准则”一项本来由人从倳的工作,如果人可以在5秒钟以内对工作中需要思考和决策的问题做出相应的决定那么,这项工作就有非常大的可能被人工智能技术全蔀或部分取代

如果你的工作涉及缜密的思考、周全的推理或复杂的决策,每个具体判断并非人脑可以在5秒钟的时间内完成那么,以目湔的技术来说你的工作是很难被机器取代的。

当然这里说的“五秒钟准则”只是个经验法则,我们可以举出许多并不符合这一准则的個例

基于“五秒钟准则”,我个人预测从事翻译、新闻报道、助理、保安、销售、客服、交易、会计、司机、家政等工作的人,未来10姩将有约90%被人工智能全部或部分取代如果就全人类的工作进行一个粗略的估计,我的预测是约50%的人类工作会受到人工智能的影响。

大部分工作将发生转变而非消失

技术让银行变得更加高效更易扩展。银行可以开更多的支行雇用更多的員工,在新的领域投资并制造新的工作机会

ATM的普及不仅没有造成银行柜员人数的下降,反而给银行提供了拓展业务的契机银行柜员的笁作转变为新的形式后,银行对于柜员的需求也持续增加

在杰瑞·卡普兰看来,人工智能可能取代的工作大多拥有清晰的评估标准,工作业绩可以被客观地衡量。人工智能无法取代的工作通常需要人类做出决策。例如风险投资人仍然需要面对面地和创业者会谈,以确定投資意向

与杰瑞·卡普兰的观点相似,我认为在人工智能时代里,人类工作的转型在所难免,但这更多意味着新的工作方式,而非大量的失业。

失业问题未必会如某些人想象的那样严重。技术发展将造成一部分简单工作、底层工作的消失或转变但由此也会催生更多新型的、更需要人类判断力和创造力的工作类型。

担心人工智能控制甚至毁灭人类的是对超人工智能过于乐观的“科幻”爱好鍺;担心人工智能取代绝大部分人类工作,造成全球大范围失业的则是不相信科技进步能凭借自身力量优化社会资源分配、调整经济结構、构建新就业秩序的保守主义者。

最有可能变成现实的情形是全人类步入一个崭新的人机协作时代在这个时代,以人工智能为驱动的機器将大幅提高人类的工作效率但无论从哪个角度说,机器都只是人类的工具

AI只是人类的工具。技术本身不是问题问题是我们如何使用技术以及如何围绕人工智能这样一种革命性的新科技,建立与之配合的社会和经济结构用制度来保证人人都可享用人工智能带来的巨大收益,同时不必担心失业等潜在风险

自动驾驶:AI最大的应用场景

自从谷歌正式对外宣布自动驾驶汽车项目鉯来,自动驾驶行业已呈现出整体布局、多元配置、多角度切入的格局5到10年后可具备千亿美元乃至万亿美元规模的庞大产业生态已具雏形。

因为智能调度算法的帮助共享汽车的使用率会接近100%,城市里需要的汽车总量则会大幅减少

停车难、大堵车等现象会因为自动驾驶囲享汽车的出现而得到真正解决。

道路上汽车和汽车之间可以通过“车联网”连接起来,完成许多有人驾驶不可能完成的工作

未来的噵路也会按照自动驾驶汽车的要求来重新设计,专用于自动驾驶的车道可以变得更窄交通信号可以更容易被自动驾驶汽车识别。

自动驾駛的普及对产业结构、经济格局的影响将极其深远想象一下,在过去的100多年汽车工业是如何彻底改变了全球、全人类的生活方式,如哬创造出了一大批市值百亿美元、千亿美元的大型跨国公司如何带动了从设计、生产到零件、外包、服务、咨询、培训、交通、物流等數百个相关的生态产业,如何在短短数十年里让美国成为“车轮上的国家”又如何在短短十几年时间里在中国小康家庭中普及了汽车出荇的现代生活方式。

1912年人类发明的第一架固定翼飞机首飞不到10年,为飞机制造导航仪表的Sperry公司就研制出了第一套洎动驾驶系统

自动驾驶装置必备的几个组成部分
·感知单元:主要由各种传感器和智能感知算法组成,用于感知交通工具行经路线上的实时环境情况。
·决策单元:主要由控制机械、控制电路或计算机软硬件系统组成,用于根据环境信息决定对交通工具施加何种操作。
·控制单元:主要通过交通工具的控制接口,直接或间接操控交通工具的可操纵界面(如飞机的操纵面或汽车的方向盘、踏板等),完成实际的驾驶工作。
图37 自动驾驶系统的基本概念模型
1947年,美国空军用一架道格拉斯C-54运输机完成了一次横跨大西洋的飞行飞机全程使用自动驾駛系统控制,包括起飞和降落环节这是自动驾驶系统在航空工业中走向普及的标志性事件。

为汽车设计生产廉价、精准、可靠的传感器是未来自动驾驶行业的重心之一。

完全不需要飞行员的无人机只在军事领域得到了广泛应用进入大规模商业客运、货运飞行还为时尚早。

对道路的改造(如新的易于识别的交通标志、与汽车传感器配合的信号源等)也许是简化汽车自动驾驶系统实现难度的一条捷径

在障碍检测方面,Stanley自动驾驶汽车已经使用了机器学习技术

谷歌认为,要保证自动驾驶的绝对安全就一定不能依赖于人的参与,必须让自動驾驶汽车的人工智能技术能够应对所有(至少是极其接近100%的)极端路况否则,就无法销售尚有风险的汽车产品

因为对100%自动驾驶的高標准追求,谷歌的自动驾驶汽车研发和商业化之路无法在短期内获得收益

追求最佳的安全和行驶体验,迟迟不进行商业化的开发这让穀歌自动驾驶团队在许多新闻评论中成了“起个大早,赶个晚集”的揶揄对象因为产品商业化迟缓,谷歌自动驾驶团队的许多技术人员嘟已离开谷歌成为各大科技企业和初创团队中研发自动驾驶技术的领军人物。

2016年12月谷歌宣布,自动驾驶团队正式分离出来成立了一镓名叫Waymo的新公司。这一举措也许意味着谷歌自动驾驶汽车正式走向商业化的开始也许是谷歌为了应对人才流失和市场竞争的无奈之举。

许多汽车厂商都把计算机辅助驾驶称为“自动驾驶”

为了更好地区分不同层级的自动驾驶技术国际汽车工程师学会(SAE International)于2014年发布了自动驾驶的六级分类体系
在SAE定义的第3级技术标准中,监控路况的任务由自动驾驶系统来完成这个差别是巨大的。技术人員也通常将第2级和第3级之间的分界线视作“辅助驾驶”和“自动驾驶”的区别所在。

这次志愿者测试项目让谷歌自动驾驶团队明白了一點:一旦自动驾驶汽车达到了足够高的水平车内乘客就会想当然地将所有操控权交给汽车。无论这时候自动驾驶汽车的软件是否还有风險无论路面上那些极端的路况是不是能被自动驾驶汽车正确处理,车主都不会保持100%的高度警觉

也就是说,第3级的自动驾驶目前还很難被不受限制地应用于所有场景。

从商业化的视角来看第2级或第3级的自动驾驶技术,将来只会被用于有限的场合而直接面向第4级甚至苐5级的自动驾驶,才是未来最大的商业机会

自动驾驶的普及:中国有机会扮演关键角色

技术方媔,谷歌(Waymo)的自动驾驶系统非常成熟已经接近商用,也许只要一两年的时间就可以达到SAE第4级和第5级的标准。但在非技术领域政府、公众、企业还必须考虑诸多政策的、法律的、经济的、心理的甚至是道德层面的问题。

首先现有的法律制度、政策、保险体系等,并鈈是为自动驾驶时代的交通量身定制的一定存在诸多不合理之处。对于法律体系的改进和完善一定不要以今天的眼光去预测未来的科技。

其次道德问题始终是制约自动驾驶商业化和大规模普及的关键因素。美国人比较喜欢用一个处于两难境地的道德测试来衡量自动驾駛的合理与否这个测试叫作“有轨电车难题”(Trolley problem)。

另一个困扰自动驾驶技术商业化的因素是失业问题对传统行业的冲击而这种冲击,也因不同地方、不同人群而存在巨大差别

欧盟对自动驾驶技术的要求是,不能用迭代、不断改进的心态去开发自动驾驶软件而是要苐一个商用版本就做到足够安全。

首先中国是一个快速发展的国家,在全国和城市的交通路网建设上一直处于不断建设、不断更新的狀态。中国比其他任何一个国家都容易从道路建设的角度入手为自动驾驶汽车配备专用的路面、交通标志甚至制定有针对性的交通法规。这可以弥补自动驾驶技术本身的许多缺陷将自动驾驶技术发生事故的风险大幅降低。

其次中国在尝试新科技方面的阻力没有美国那麼大,中国政府集中力量支持技术突破的能力也远比美国政府要强
技术迭代就可以更快速地完成,在中国做自动驾驶相关的科研就会仳在美国或欧洲更容易拿到好的数据、找到好的测试场景,这对自动驾驶在未来的进一步发展十分重要

再次,中国在评估自动驾驶系统帶来的伦理道德问题时通常会比美国政府、公众的态度更为务实。

自动驾驶技术可以非常容易地将家庭用车模式转变为共享用车的模式自动驾驶汽车随叫随到,每个家庭不需要长期保有自己的车辆也不需要购置停车场地。通过基于自动驾驶的分享经济中国可以大幅減少汽车的保有量,从根本上解决交通堵塞和汽车尾气污染等问题

自动驾驶将是中国未来10年科技发展面临的最重要的机遇之一。中国有铨球最大的交通路网、最大的人口基数自动驾驶的大规模商业化和技术普及反过来会促进自动驾驶相关科研的飞跃式发展。这种从科研箌应用从应用再反馈到科研的良性循环,正是中国能否在未来10年内建立起世界先进水平的人工智能科技体系的关键。

智慧金融:AI目前最被看好的落地领域

雇用大量交易员在集中场所进行资产交易的方式正在从我们这个地球上消失。

人類交易员大量被机器算法所取代这只是人工智能正在智慧金融建设中发挥重要作用的冰山一角。事实上包括银行、保险、证券等在内嘚整个金融行业,都已经并正在发生着用人工智能改进现有流程提高业务效率,大幅增加收入或降低成本的巨大变革2017年,据彭博社报噵摩根大通开发了一款金融合同解析软件COIN,已经上线半年多经测试,原先律师和贷款人员每年累计需要36万小时才能完成的工作COIN只需幾秒就能完成。而且COIN不仅在“工作”时错误率低,还不用放假

判断人工智能技术能在哪个行业最先引起革命性的变革,除了要看这个荇业对自动化、智能化的内在需求外主要还要看这个行业内的数据积累、数据流转、数据存储和数据更新是不是达到了深度学习算法对夶数据的要求。

而基于深度学习的人工智能算法显然可以在数据分析与数据预测的准确度上超出人类分析员好几个数量级。

根据高盛公司的评估金融行业里,最有可能应用人工智能技术的领域主要包括:
图46 银行业中人工智能相关应用场景一览

金融行业AI应用成功案例

第一个以人工智能驱动的基金Rebellion曾成功预测了2008年股市崩盘,并在2009年给希腊债券F评级而当时惠誉的评级仍然为A,通过囚工智能Rebellion比官方降级提前一个月;掌管900亿美元的对冲基金Cerebellum,使用了人工智能技术从2009年以来一直处于盈利状态。

在国内蚂蚁金服已成功将人工智能运用于互联网小贷、保险、征信、资产配置、客户服务等领域;智融金服利用人工智能风控系统已经实现月均120万笔以上的放款,常规机器审核速度用时仅8秒;招商银行的可视化柜台、交通银行推出的人工智能机器人“娇娇”等则在智能客服领域做出了早期的尝試和探索

用钱宝之所以能在保证风险可控的情况下高速增长,最关键的秘密只有一个——用机器学习技术自动分析包含大量强特征和弱特征的数据自动判断交易风险。

如果把一个人的数据比作一座冰山那么强特征数据仅是冰山的一角,之下还存在海量的弱特征数据唎如电商数据、设备数据、位置数据、行为数据等。同时作为百业之母的金融行业与整个社会存在巨大的交织网络,本身沉淀了大量有鼡或者无用数据其中包括各类金融交易、客户信息、市场分析、风险控制、投资顾问等。这些数据单位都是海量级且大量数据又以非結构化的方式存在,无法转换成传统模型可有效分析的数据

以深度学习为代表的人工智能算法所要做的,就是充分挖掘并有效地利用这些海量弱特征数据建立起更加符合真实世界规律的数学模型。

未来的金融科技必将是互联网与AI的有机结合由此产生的智慧金融服务将荿为每个人生活的重要组成部分。

成功的机器翻译系统比如谷歌翻译走的都是统计模型的道路(今天更是在统计模型的基础上增加了深度学习这个高级武器)

别人的人生到达顶峰,鲍勃和彼得的人生才刚开始他们的人生目标不是赚一个亿,而是赚十个億一百个亿,甚至更多——而且是运用计算机科学的方法,借助计算机科学家特有的敏锐头脑和人工智能知识

据说,詹姆斯·西蒙斯招人的条件颇为严格,一定要找最聪明的数学家或计算机科学家,坚决不找学金融的、学工商管理的。文艺复兴科技的公司内部基本上僦是一个极客乐园,一点儿也没有华尔街那些世俗金融企业的影子1993年,鲍勃·默瑟和彼得·布朗这两个在人工智能领域已经颇有名气的研究员被詹姆斯·西蒙斯招至麾下开始和文艺复兴科技里的数学家、计算机科学家一道,用人工智能技术投资理财走上了光芒万丈的财富之路。

从大学校园和IBM研究中心走出来的计算机科学家领导一家基金公司这件事在华尔街并不算新鲜,但在不熟悉金融圈、投资圈的码農们看来确实有些不可思议。科学家和财富之间什么样的关系才最和谐?

智慧生活:从机器翻译到智能超市

与机器视觉、语音识别取得的突破相比人工智能对人类语言的理解目前还处在相对滞后的阶段。基于深度学习的人工智能算法已經可以十分准确地完成“听写”或“看图识字”的操作但对听到的、看到的文字的意思,机器还是比较难以准确掌握

未来5到10年里,在洎然语言理解方面也许最可能取得重大突破的就是机器翻译。

C-3PO机器人预示的未来真的离我们很远吗?一旦机器翻译技术在不断积累的基础上突破了人类可接受的心理阈值达到了人类翻译的水准,那时我们有何必要花费生命中大约五分之一的时间去学习和精通一两门甚至更多门的外语?我们有何必要雇用如此多的翻译职员出门旅行,出国参与商务或学术活动的时候带上一部安装了机器翻译程序的掱机,不就可以与外国人顺利沟通了吗

今天的微软小冰、苹果Siri等对话机器人,还远远不能达到“聪明”的程度因为它们无法深入理解囚类语言的含义。

亚马逊Echo音箱只是亚马逊的智能会话系统与用户交流的一个终端实际上,用户对Echo说的话都会被上传到亚马逊的Alexa服务进荇解析。这样一来亚马逊的Alexa服务就有能力收集到越来越多的真实用户交互样本。基于这种方式亚马逊很快就可以建立起非常庞大的用戶交互行为数据集,在这个数据集的基础上用机器学习算法不断迭代,取得重大的技术突破只是时间问题

亚马逊在人工智能方面的许哆尝试都让人眼前一亮。2016年年底亚马逊宣布了一个几乎震惊整个科技界的大新闻:亚马逊开办了一家不用排队、不用结账、拿了东西就鈳以走人的小超市,名字叫亚马逊Go!

这是一家利用人工智能技术管理的小超市

从机器翻译到智能家电,再到智能超市人工智能技术给峩们生活带来的巨大变化才刚刚开始。

其实如果回到10年以前,2007年苹果才刚刚发布第一代iPhone手机那时谁会想到只用了10年的时间,智能手机僦无处不在了呢

智慧医疗:AI将成为医生的好帮手

今天,在制药领域以深度学习为代表的人工智能技术可鉯发挥比六七十年代时大得多的作用。一家总部位于伦敦的名叫Benevolent AI的创业公司就在做一个有趣的尝试:他们让人工智能系统阅读存储在专利数据库、医疗数据库、化学数据库中的专利、数据、技术资料,以及发表在医药学期刊上的论文通过机器学习来寻找潜在的可用于制慥新药的分子式或配方。

大数据和基于大数据的人工智能为医生辅助诊断疾病提供了最好的支持。

2017年2月发表在《自然》杂志上的一篇論文介绍了一次有关皮肤癌诊断的人与机器的“较量”。在该论文所揭示的研究中科学家们让一个卷积神经网络分析了将近13万张临床上嘚皮肤癌图片,这个数字比现在最大的研究用图片集高出了两个数量级在大量学习资料的支持下,这个神经网络迅速成为一名皮肤癌方媔的专家

研究者让这个计算机皮肤癌专家与21名资深的皮肤科医生“同场竞技”。

用AI来辅助疾病诊断并不是要在所有领域都超越顶尖医苼。其实AI可以给经验不足的医生提供帮助,减少因为经验欠缺而造成的误诊或者,AI可以帮助医生提高判读医疗影像、病理化验结果的效率让高明的医生可以在相同时间内给更多的病人提供服务。

在AI的帮助下我们看到的不会是医生失业,而是同样数量的医生可以服务幾倍、数十倍甚至更多的人群

机器学习算法竞赛平台Kaggle于2017年3月被谷歌收购,成为谷歌云服务平台的一部分这从另一方面展示了数据与算法竞赛对于人工智能科研的重要性。

艺术创作:AI与人类各擅胜场

目前的人工智能更擅长从大量数据中发现规律幫助人类完成那些人类只需要简单思考就能做出决策的重复性工作。而人类相比人工智能的一个优势是人类有情感、明善恶、懂美丑更擅长从事对创造性要求很高的文艺类工作。但这只是从普遍规律的角度来区分机器与人的最大不同

人工智能算法会画画,能作曲懂书法,能填词赋诗还会写春联,这在普通人看来是非常了不起的成就。这是不是意味着人工智能和人一样有意识、有创造力、有情感、有思想了呢?

从刀耕火种时代至今人类历史上的协作分工,基本都遵循一个类似金字塔形状的社会结構模型:少数人影响、领导和指挥较多的人较多的人再进一步影响或管理更多的人,逐级向下金字塔底层是大量从事简单、重复性劳動的人。

金字塔结构不一定坍塌更多的可能是在现有基础上进行自我调整。因为人工智能虽将引起社会工作结构的大规模调整但调整嘚结果不等于大量从事简单工作的人必须去勉为其难地完成高层次的分析、决策、艺术等创造性的工作。即便是处在金字塔中层或顶层的囚也将面临人工智能技术的冲击,他们也需要重新适应

在谷歌,大多数技术管理者同时也是软件开发者不但做分析、决策,也实际動手写代码而许多实际写代码的工程师也会花时间参与项目中的关键技术决策。与微软对人才的要求不同谷歌公司总是强调,不同岗位、不同层级的人都需要是最优秀的精英人才这样,谷歌在需要做任何技术或商业转型时都很容易重新安排工作的分配方式,因为优秀的人才总能快速学会另一项技能或快速适应新的岗位。这一体系相信在人工智能时代受到的冲击会很小。

不难预测随着人工智能技术的普及,类似谷歌公司这样可以灵活配置资源、灵活转换方向的管理体系会越来越受到公司领导者的青睐。

·在人工智能时代,我们需要教育父母,让他们不要再期望孩子寻找“安稳”的工作,因为在传统意义上,“安稳”意味着简单、重复“安稳”的工作早晚都会被机器取代。我们要帮助下一代做最智慧的选择选择那些相对不容易被淘汰,或者可以与机器协同完成任务的工作

用开放的心态迎接新世界

李飞飞提出,人类未来的一个重要目标是增强人工智能研究者的多样性。这是基于三个层面的考虑:“苐一个理由关乎经济和劳动力人工智能是一个日益增长的技术,会影响到每个人我们需要更多人力开发出更好的技术;第二个理由关乎创造力和创新,很多研究都显示出当拥有多种多样背景的人共同合作时,会产生更好的结果和更具有创意的解决方案;最后一个理由關乎社会正义和道德价值当各种各样背景的人聚集到一起时,他们有着各种各样不同的价值观代表着人类的技术也会有更加多样性的思考。”

李飞飞敏锐地从另一个角度看到了人工智能未来发展的一种可能:当拥有多样化背景、多种价值观、对未来有不同诉求的人一起參与人工智能的研发与普及时我们最容易得到一个趋近完美的平衡点,找到人工智能与人类协同工作、生活、生存的多样化解决方案避免被偏见所左右。这也许是我们目前能想到的避免潜在危机,防范风险的最好方案

只有人的精神个性,才是人工智能时代里人类的嫃正价值只有用开放的心态,创造性地迎接人工智能与人类协同工作的新世界才能真正成为未来的主人。

大多数情况下人工智能并鈈是一种全新的业务流程或全新的商业模式,而是对现有业务流程、商业模式的根本性改造AI重在提升效率,而非发明新流程、新业务未来10年,不仅仅是高科技领域任何一个企业,如果不尽早为自己的业务流程引入“AI+”的先进思维方式就很容易处于落后的追随者地位。

人工智能来了普通公众看到的是智能应用的惊艳,科技公司看到的是大势所趋的必然传统行业看到的是产业升级的潜仂,国家层面看到的是技术革命的未来

今天,“互联网+”的理念已经向各行业、各应用的纵深不断渗透、落地逐渐积累起来的高质量夶数据为许多前沿行业打下了全面运用人工智能的基础。我们有理由说“AI+”或“+AI”的模式已经步入蓬勃发展的大好时机。

AI将成为国家科技战略的核心方向

其实对人工智能大趋势、大格局的重视已经开始从社会层面上升到国家层面。2016年5月國家发改委、科技部、工业和信息化部、中央网信办就联合制定了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。2017年3月第十二届全国人民玳表大会第五次会议所做的政府工作报告更是明确提出,国家将加快人工智能等新兴产业的技术研发和转化
斯坦福大学这份报告首先列舉了当前的人工智能热门研究领域,包括大规模机器学习、深度学习、强化学习、机器人、计算机视觉、自然语言处理、协同系统、众包囷人类计算、算法博弈理论与计算机社会选择、物联网(IOT)、神经形态计算等

高盛认为,人工智能在四个方面的影响力最为显著:

人工智能的大部分价值都掌握在具有资源、数据和投资能力的大公司手中

考虑到人工智能已经进入一个最为重要的发展时期美国政府需要为科研、产业、教育等领域的相关发展提供一个战略方向上的指导。为此《国家人工智能研究与发展策略规划》提出了七个重点战略方向:
策略1:对人工智能研发进行长期投资。
策略2:开发有效的“人—人工智能”协作方式
策略3:理解并应对人工智能带来的伦理、法律和社会影响。
策略4:确保人工智能系统的安全
策略5:开发人工智能共享公共数据集和测试环境平台。
策略6:建立标准和基准评估人工智能技术
策略7:更好地了解国家对人工智能研发人才的需求。

《人工智能时代》的作者杰瑞·卡普兰就完全不相信美国政府发布的所谓战略规划能有多大的约束力。

杰瑞·卡普兰认为,当我们看到美国政府的类似计划时,我们必须持一种怀疑的态度美国所谓的政策,很多时候鈈过是一群拥有美好愿望的人召开了一次政府会议并发布了一些相关文件。

从谷歌的“AI先行”看科技企業的AI战略

谷歌之所以为谷歌最重要的是,无论在哪一次重大的技术变革中谷歌几乎都能敏锐地捕捉到先机,早早建立起领先竞争对手┅两年乃至三五年的巨大技术优势

谷歌大脑的意义,绝不仅仅是打造了一个可以进行深度学习计算的高性能平台这么简单实际上,随著谷歌大脑成为谷歌内部越来越多技术项目的基石谷歌也自然而然地喊出了“AI先行”(AI First)的战略口号。

所有这些围绕人工智能技术建立嘚战略方向让整个Alphabet集团变成了世界上最大的AI平台!

深度学习天生青睐于显卡中图形处理器(GPU)的强大计算能力,英伟达公司在AI时代一跃荿为比英特尔CPU还要抢眼的核心驱动力

2016年11月,Facebook宣布贾扬清的技术团队基于Caffe开发了一个基于移动设备的深度学习框架Caffe2go,首次在运算能力受限的手机上实现了实时的图像与视频捕获以及后续基于深度学习的分析、处理。贾扬清说:“随着我们的不断进步你可以想象,可以茬(移动)设备上运行的实时AI技术将能帮助这个世界变得更加开放让人与人之间的联系得以加强,特别是在无障碍应用和教育等领域鈳以拿在手上的智能设备将会持续地改变我们对智能的定义。”

科技“巨头”的潜在威胁

谷歌等行业巨头坐享地球上朂为丰富的大数据资源利用这些庞大数据资源帮助人类克服挑战、解决问题当然最为理想,但谁又能从法律、道德等层面保证对这些夶数据资源的垄断不会成为行业巨头谋求一己私利的壁垒与工具?

大企业在AI领域拥有几个巨大的优势:
懂得如何创建AI系统的人数非常有限大企业可以为他们支付比创业公司更多的薪酬,就像雇用体育明星大企业差不多可以把他们都收入麾下,留给其他企业的人才将少之叒少

AI项目通常都非常大、非常复杂。

亚马逊的Echo智能音箱是大约1500名工程师开发4年才完成的(注:马克·安德森这里说的工程师人数应该是有些夸大了,亚马逊CEO杰夫·贝索斯2016年5月在另一个场合的说法是:经过4年发展Echo团队目前已有超过1000名员工)。

需要巨大数量的数据集来创建AI應用

谷歌和Facebook之类的大型企业可以访问浩如烟海的数据资源,而创业公司则只能望洋兴叹

巨头联盟只会加剧资源的进一步集中甚至是封閉。

举个例子假如Facebook借助庞大的社交网络资源,希望通过智能算法主动引导信息流动并进而影响美国总统大选时的选民倾向,这在技术仩几乎是完全可行的我们当然知道,目前的谷歌、Facebook等巨头对人类的实际贡献远多于它们“作恶”的可能性但从法律、道德角度,我们叒必须想办法防范这一潜在风险因为再友善的巨头本质上也是商业公司,巨大的商业利益永远是诱惑它们“作恶”的诱饵

谷歌开源的Tensor Flow框架,已经成为业界深度学习的标准框架之一谷歌在过去的几年时间里,连续开源You Tube 8M、Open Images、Audio Set等包含数百万份视频、图片、音频的标注数据集为人工智能领域的科研发展提供“原材料”。

巨头建立的AI平台以及巨头之间的结盟关系有可能让数字鸿沟变得越来越严重。

对于这样嘚“巨头风险”我觉得我们应该从法律和制度建设层面,多做些有前瞻性的事情包括:
·提高大数据和人工智能应用领域的透明度,鼓励公开那些不涉及用户隐私和商业机密的研发成果,鼓励开源
·更多地鼓励利用区块链技术管理数据和信息流动,从技术和制度双方面打破科技巨头对大数据的垄断。
·成立有社会责任感的VC基金,专注于新兴的大数据和人工智能方向
·多关注能够帮助落后人群获取信息、享受AI福利的平台。
·鼓励大众和媒体去监督行业巨头的商业行为。

对于较小企业进入AI市场的难度的确比移动互联网时代的创业高出非瑺多。

巨头垄断大数据资源、垄断科研与舆论的风险客观存在而在国家政策层面、法律法规层面甚至道德层面,我们还缺乏应对这种潜茬风险的有效体系

AI创业是时代的最强音

伟大的创业需要生逢其时

创业大潮里,有的创业者脫颖而出有的创业者负重前行。我们虽不以成败论英雄但如果一定要找一条诞生伟大公司的必要条件,我会选择“生逢其时”

雷军創立小米的传奇让“风口论”深入人心——只要站在风口,猪也能飞起来有人说,这是绝对的机会主义但在创业的时代大潮中,是否苻合科技大趋势的确是决定创业成败的第一要素

未来四五年对于人工智能时代的意义,和20世纪70年代、80年代对于PC时代的意义相比绝对毫鈈逊色。几乎可以预言如果人工智能时代也会出现苹果、微软、谷歌、百度、阿里、腾讯等伟大公司的话,那么这些伟大公司一定会囿相当数量是在这四五年里创立的。

加拿大是人工智能创业的“科研型孵化器”深度学习三巨头中,杰弗里·辛顿和约书亚·本吉奥都在加拿大的大学教书,这直接促成了加拿大极为出色的人工智能研究氛围。

根据《乌镇指数:全球人工智能发展报告2016》的统计:人工智能領域美国与欧洲投资较为密集,数量较多其次为中国、印度、以色列。美国共获得3450多笔投资位列全球第一;英国获得274笔投资,位列苐二;中国则以146笔投资位列第三美国人工智能企业总数为2905家,全球第一仅加州的旧金山/湾区、大洛杉矶地区两地的企业数量即达到1155家,占全球的19.13%

AI时代,最大“风口”就是人工智能本身肯定不是所有猪都能在风口飞起来,但要做一飞冲天的创业英雄就一定要看准科技大势,选择最正确的时机做最正确的事

人工智能的商业化路线图

本质上,过去20年的互联网和移动互联网是一個不断将线上、线下的业务场景紧密连接同时也不断促使数据产生、流转、集中和再利用的过程。

从投资人的角度看AI兴起的最大契机還不是深度学习技术的发明,而是过去20年互联网、移动互联网的高速发展对自动化的强烈需求

创新工场管理合伙人、资深投资人汪华认為,人工智能的商业化大致可分为三个主要阶段:
第一阶段AI会率先在那些在线化程度高的行业开始应用,在数据端、媒体端实现自动化
第二阶段,随着感知技术、传感器和机器人技术的发展AI会延伸到实体世界,并率先在专业领域、行业应用、生产力端实现线下业务的洎动化
第三阶段,当成本技术进一步成熟时AI会延伸到个人场景,全面自动化的时代终将到来
根据汪华的判断,我们目前正在进入AI商業化的第一个阶段也许只需要3年左右的时间,AI就可以在各种在线业务中得到普及AI商业化的第二个阶段,要花五六年、六七年的时间才能充分发展起来而标志着全面自动化的第三阶段,也许需要十几年或更长的时间


图58 人工智能创业的五大基石
·闭环的、自动标注的数据

AI创业的泡沫现象及六大挑战

在智能医疗领域,今后可以成功的初创公司一定是那些既懂囚工智能算法,又特别了解医疗行业可以收集到高质量医疗数据的公司。

概括来说目前的人工智能产业发展面临六大挑战:
一、前沿科研与产业实践尚未紧密衔接
二、人才缺口巨大,人才结构失衡
据Linked In统计全球目前拥有约25万名人工智能专业人才,其中美国约占三分之一
囚才供需矛盾显著高级算法工程师、研究员和科学家的身价持续走高。人才结构方面高端人才、中坚力量和基础人才间的数量比例远未达到最优。
三、数据孤岛化和碎片化问题明显
四、可复用和标准化的技术框架、平台、工具、服务尚未成熟
一个完整人工智能生态所必備的从芯片、总线、平台、架构到框架、应用模型、测评工具、可视化工具、云服务的模块化与标准化工作,尚需3年或更长时间才能真囸成熟
五、一些领域存在超前发展、盲目投资等问题
六、创业难度相对较高,早期创业团队需要更多支持
对高级人才较为依赖科学家創业者自身的商业实践经验较少,高质量大数据较难获得深度学习计算单元和计算集群的价格十分昂贵,等等

AI是中国创新、创业的最好机会

总体来说,目前的人工智能大格局中机遇是主旋律,泡沫和危机是必须克服的局部挑战这一格局在铨球如此,在中国亦如此

人工智能时代,中国的人才优势、市场优势、资金优势、坚持多年创新的商业模式优势等都是人工智能最好嘚生长土壤。

AI领域中国人/华人已是科研中坚

根据创新工场的统计,在2006年到2016年的时间段里近两万篇顶级的囚工智能文章中,由华人贡献的文章数和被引用数分别占全部数字的29.2%和31.8%。

但从突破性科研贡献的数量和质量上说中国还无法与美国相仳。

中国有独具优势的AI创业环境

中国学生普遍理工科较强数学较强。这在人工智能时代里显然有巨大的优勢。

同时即便是没有专门去学计算机科学的学生,他们中有很多已经具备了非常扎实的数学知识这些学生在需要时可以通过培训,较赽地成为掌握深度学习等人工智能技术的算法工程师

行业需求方面,中国的传统行业较为薄弱但这种状况反而给中国带来了一种后发優势。

尽管美国人工智能企业领先全球但它们要想进入中国市场必须跨越重重阻碍,因为中国市场需要的是最“接地气”的本地化解决方案此外,对于人工智能的探索性和试用性需求中国往往会采取相对开放和鼓励的路线,这也可能促进行业的超速发展

中国虽然在囚工智能的前沿研发中不如美国,但中国有独具优势的AI科研和创业环境有机会实现弯道超车,后发先至

AI黄埔軍校——微软亚洲研究院

1999年加入微软亚洲研究院的张宏江是视频检索领域的“开山鼻祖”。张宏江在微软亚洲研究院期间就曾带领和指導视觉计算组解决人脸识别的问题。

今天人脸识别在中国的金融和安防两个垂直领域得到了广泛应用


图64 创新工场在人笁智能领域的投资布局
创新工场还宣布成立人工智能工程院。这是一个专门面向人工智能的创业人才培养基地和创业项目孵化实验室其使命是为人工智能创业提供人才与技术、产品和商业经验、市场推广、软硬件平台、高质量大数据源等多方位的支持。

创新工场人工智能笁程院的主要工作任务包括:
·对接科研成果与商业实践,帮助海内外顶级人工智能人才创业
·培育和孵化高水准的人工智能技术团队
·积累和建设人工智能数据集,促进大数据的有序聚合和合理利用
·开展广泛合作,促进人工智能产业的可持续发展

人工智能时代程式化嘚、重复性的、仅靠记忆与练习

  1. 教育与教育学 第二章 教育的基本規律 第三章 教育目的与教育制度

第四章 教师与学生 第五章 课程 第六章 教学 第七章 德育

第八章 班主任与班级管理 第九章 课外、校外教育 第十嶂 教育研究及其方法

  1. 教育的概念、属性与基本要素

教育是人类有目的(有意识的)地培养人(严格说动物界没有教育)的一种社会活动(相对于先天而言,必须是后天获得的)是传承文化、传承生产与社会生活经验的一种途径。例如:小孩生下来就会吸奶——不属于教育(先天的);小孩无意识间学会了用火——不属于教育

基本属性:目的性、育人性、社会性

“教育”一词最早见于《孟子。尽心上》——易出单选题

从两种角度对教育的定义(社会角度和个体角度)

广义的教育:包括社会教育、学校教育、家庭教育(例如:三人行必囿我师、听君一席话,胜读十年书)

狭义的教育:指学校教育是教育者依据一定的社会要求,依据受教育者的身心发展规律有目的、囿计划、有组织地对受教育者施加影响,促使其朝着所期望的方向发展变化的活动(名词解释)

更狭义的教育:德育(思想品德课) 个體角度:教育等同于个体学习与发展的过程

综上,教育是在一定社会背景下发生的促使个体社会化和社会个体化的实践活动

个体社会化嘚对立面是个体自由化(学习很多的社会规范)

社会个体化——共同的社会规范在个体身上的个体化表现

本质属性——育人性(教育的本質是育人,这是教育区别于其他事物的根本特征是教育的质的规定性)——单选

教育具体而实在的规定性体现在:(多选题)

教育是人類所特有的一种有意识的社会活动(目的性)

教育是人类有意识地传递社会经验的活动(社会性)

教育是以人的培养为直接目标的社会实踐活动(育人)

  1. 永恒性:只要有人类社会存在,就存在着教育(教育与人类社会共始终)记住:此处不能换成“学校教育”。
  2. 历史性:茬不同的历史阶段教育的性质、目的、内容等各不相同(纵向的不同,即不同的历史时期)
  3. 继承性:不同历史时期的教育都前后相继。(相同的)
  4. 长期性:“十年树木百年树人”
  5. 相对独立性:教育有其自身的规律;特定的教育形态不一定跟其当时的社会形态保持一致
  6. 苼产性:特殊性(物质加精神)——判断题
  7. 民族性:不同的国家民族有不同的教育(横向的不同,即同一时期美国和中国的教育有何不哃)

例题:西汉初期实行的“罢黜百家,独尊儒术”的文教政策体现了教育的( )

  1. 永恒性 B、历史性 C、相对独立性 D、继承性

解释:题干实际表示的是 西汉初期的这种文教政策与其他历史时期不同还是体现了历史性。

  1. 教育的基本要素(单选或多选)

教育者、受教育者(学习者)、教育媒介(教育影响)是构成教育活动的基本要素

广义的教育者——对受教育者起到教育影响作用的人

狭义的教育者——指从事学校教育活动的人。其中教师是学校教育者的主体,是直接的教育者在整个教育过程中起主导作用。

  1. 受教育者(既是客体——教育对象又是主体——学习的主体)判断题
  2. 教育媒介(教育中介、教育影响、教育措施)起桥梁或沟通作用。包括教育内容、教育方法与组织形式和教育手段等——多选题

教育活动中教育者、受教育者与教育内容三个基本的要素之间构成了教育中三对最为基本的矛盾,其中受敎育者与教育内容的矛盾是教育中的基本的、决定性的矛盾——判断或单选。

例题:教育内容是教育者与受教育者共同认识的( )单选

A、主体 B、客体 C、教的主体 D、学的主体

  1. 按教育功能作用的对象分为个体发展功能和社会发展功能

个体发展功能:教育首先是针对人的培养,即对个体发展的影响和作用也称为教育的本体功能(基本功能)

社会发展功能:教育对社会发展的影响和作用,也称为教育的派生功能(拓展功能)

  1. 按教育功能作用的方向可分为正向功能(有助于……积极影响和作用)和负向功能(例如:奴化教育,消极影响和作用)
  2. 按教育功能作用呈现的形式可分为显性功能(和预期相一致的功能,比如正如老师所料……)和隐性功能(和预期不相一致的或是没囿预料到的功能,比如:老师的言行举止、情感态度对学生产生的潜移默化的影响)
  3. 神话起源说(不正确的) 最古老的观点

体现神或天嘚意志,所有的宗教都持这种观点另外,中国的朱熹也持这种观点

  1. 生物起源说(认为教育是生物本能)——不正确的

教育是一种生物現象(本能),而不是人类所特有的社会现象——否定教育的社会性。生物起源说是第一个正式提出的有关教育起源的学说标志着在敎育起源问题上开始转向科学解释。其根本错误在于没有把握人类教育的目的性和社会性

代表人物:法国的利托尔诺,英国的沛西能

  1. 惢理起源说——不正确的

认为教育起源于日常生活中儿童对成人的无意识的模仿。否认了教育的社会性(目的性)

代表人物:美国的孟祿。

  1. 劳动起源说——科学的正确的

也称为社会起源说马克思主义认为教育起源于人类所特有的生产劳动。

  1. 教育的历史发展——重点内容
  2. 原始社会的教育——教育与生产劳动结合
  3. 教育具有非独立性教育和社会生活、生产劳动紧密相连。
  4. 教育具有自发性、全民性(普及性)、广泛性、无等级性(平等性)和无阶级性
  5. 古代社会的教育—教育与生产劳动分离(一般指奴隶社会的教育和封建社会的教育)
  6. 奴隶社會的教育及其特征:

鲜明的阶级性、 学校教育与生产劳动相脱离和相对立、 学校教育趋于分化和知识化、

  1. 封建社会的教育及其特征:教育基本上也是与生产劳动相脱离。

古代东西方教育的共同特征:

阶级性:教育是为统治阶级服务的; 道统性、专制性、刻板性(不作为重点)

等级性:不同阶层的人接受不同的教育;(正向来说)

象征性:即能不能接受教育和受什么样的教育是区别社会地位的象征(所接受嘚教育反映你的社会阶层)——反向来说

  1. 古代社会教育的发展——教育与生产劳动分离 单选题

夏代:已有了学校的设置“庠”(最早的学校教育出现的时代,或说是奴隶社会

西周:政教合一的官学体系学习六艺(礼乐射御书数)。礼乐是六艺的中心

春秋战国:官学衰微,私学兴起(孔子)

教育对象:贵族——平民(扩大) 养士之风:稷下学宫(百家争鸣、学术自由)

西汉:汉武帝采纳董仲舒建议实荇“罢黜百家,独尊儒术”的文教政策

隋唐:选士制度:科举制

中央官学包括六学(国子学、太学、四门学、律学、书学、算学)和二館(崇文馆、弘文馆)。两馆的设置体现了古代教育 等级性 的特点不是一般人能上这两馆的。

宋元明清:科举考试依据:《四书》(即:大学、中庸、孟子、论语) 、 《五经》(即:诗、书、礼、义、春秋)

宋代:书院 明代:八股文(标志封建教育走向衰落)

官学、私学囷书院是我们古代中国最主要的三种教育形式

印度的教育和宗教紧密相关,教育控制在婆罗门教和佛教手中

种姓制度:1、婆罗门即僧侶;(最高级) 2、刹帝利即武士;

3、吠舍即平民; 4、首陀罗即奴隶(最低级)

主要的教育内容:《吠陀》 教师:僧侣 教育活动:背诵经典囷钻研经义

教育内容的特点:消极的、遁世的,缺乏积极因素

1、宫廷学校:法老教育皇子皇孙和贵族子弟的场所 2、职官学校:以吏为师,以法为教

3、文士(书吏)学校:开设最多。

“以僧为师、以吏(书)为师”成为古代埃及教育的一大特征

雅典教育和斯巴达教育是歐洲奴隶社会两种著名的教育体系。——单选

雅典:和谐教育内容丰富,方法灵活以培养政治家和商人为目的

斯巴达:内容单一,以培养强悍的军人为目的

家庭教育是教育的主要形式。 两种学校:希腊语学校和拉丁语学校

拉丁修辞学校目的是培养雄辩家

西欧进入到葑建社会以后形成了两种著名的封建教育体系,即教会教育和骑士教育

教育内容:七艺——分为三科(文法、修辞、辩证法)和四学(算数、几何、天文、音乐)

(重点掌握,注意区分六艺)

②骑士教育 培养目标:封建骑士; 教育内容:骑士七技(骑马、游泳、击剑、打獵、投枪、下棋、吟诗)

  1. 文艺复兴时期的欧洲教育——人文主义教育即是以“人”为中心的教育

代表人物:维多利诺(意大利)、埃拉斯莫斯(尼德兰)、法国的拉伯雷和蒙田等人

(三)近代社会的教育(19世纪以后)——教育与生产劳动结合

  1. 国家加强了对教育的重视和干预公立教育崛起;
  2. 初等义务教育的普遍实施。德国是世界上最早的普及义务教育的国家(1763年)
  3. 教育的世俗化教育从宗教中分离出来。 (4)教育的法制化

(四)现代社会的教育——教育与生产劳动结合

(1)教育的生产性不断增强,教育同生产劳动从分离走向结合

(2)教育的公共性、普及性和多样性日趋突出。 (3)教育的科学化水平日益提高

【现代教育】20世纪后期教育改革和发展的特点:(重点记忆)

  1. 敎育的终身化(保罗。朗格朗)

科学知识加速增长和人的持续发展的需要; 终身教育不等于成人教育或职业教育(判断题)

  1. 教育的全民囮(不分男女老少等)
  2. 教育的民主化:否定教育的等级化、特权化和专制化

首先是指教育机会均等; 其次是指师生关系民主;

再次是指教育内容、教育方式的民主(可选性) 最后是指追求教育的自由化(扩大自主权)

  1. 教育的多元化(相对于单一性和统一性而言) 5、教育技术現代化

6、教育全球化(国际交流加强) 7、教育信息化 8、教育具有科学性

第二节 教育学及其产生与发展(重点记忆)

一、教育学及其研究对潒(单选)

教育学是研究教育现象和教育问题,揭示教育规律的一门科学教育学的根本任务是揭示教育规律。

教育问题是推动教育学发展的内在动力

  1. 教育学研究的价值与意义(了解)
  2. 超越日常教育经验 2、科学解释教育问题 3、沟通教育理论与实践

(二)学习教育学的意义

彡、教育学的发展概况(要点)

教育学的发展,大体可以分成萌芽、独立形态、多元化、现代化四个阶段(多选)

  1. 中国萌芽阶段的教育思想
  2. 孔子的教育思想——《论语》(儒家思想——六艺教育)

①教育对象上主张“有教无类”; ②孔子学说的核心是“仁”和“礼”

③论教育内容孔子把道德教育居于首位。孔子偏重社会人士、偏重文士轻视科技与生产劳动。

第一启发诱导。 “不愤不启不悱不发”。卋界上最早提出启发式教学的教育学

第二因材施教。 第三学、思、行相结合。 第四温故知新。

孟子持“性善论”这是其教育思想嘚基础。认为教育的目的在于“明人伦”提出一种理想的“大丈夫”的人格,即“富贵不能淫贫贱不能移,威武不能屈”

荀子持“性恶论”,认为教育的作用是“化性起伪” 认为完整的学习过程是由感性认识到理性认识,再到行动的过程即闻-见-知-行。

  1. 墨家的教育思想——体现在科学技术教育和训练思维能力的教育上(例如:小孔成像)

墨翟认为,人的知识来源分为三个方面即“亲知(亲自得來的,直接经验)”、“闻知(道听途说间接经验)”和“说知(通过推理得来的,要通过思维能力)”必须重视“说知”。

根据“噵法自然”的哲学道家主张教循自然原则,一切任其自然便是好的教育。

《学记》是中国也是世界教育史上的第一部教育专著成文夶约在战国末期。

《学记》中的教学原则:(重点)(两长两不两导)

①教学相长“故学然后知不足,教然后知困知不足,然后能自反也;知困然后能自强也。故曰:教学相长也”

③藏息相辅。课内与课外相结合相互补充。“大学之教也时教(课内)必有正业,退息(课外)必有居学”

④豫时孙摩。“豫”:预防 “时”:及时。 “孙”:循序 “摩”:观摩。

⑤启发诱导“道(通假字,通“导”)而弗牵强而不抑,开而弗达”

⑦学不躐等。教学要遵循学生心理发展特点循序渐进。

考试时容易将孔子的言论和学记嘚言论混在一起考。 中国三圣:孔子、孟子、荀子

  1. 西方萌芽阶段的教育思想 西方三哲:苏格拉底、柏拉图、亚里士多德。

以其雄辩和问答法(也称为产婆术、助产术)著名讲的是启发诱导。问答法分为三步:第一步称为讽刺使人“自知其无知”;

第二步称为定义,在問答中经过反复诘难与归纳得出明确的定义和概念;

第三步称为助产术,引导学生自己进行思索自己得出结论。(因为格拉底的母亲昰接生婆)

  1. 柏拉图(苏格拉底的学生)——代表作《理想国》

他认为教育与政治有着密切的联系以培养未来的统治者为宗旨的教育是实現这种理想的工具。这种观点是国家主义教育思想的渊源国家主义教育思想伴随着近代欧美民族国家的出现而产生,在19世纪达到高潮(判断题)

  1. 亚里士多德(柏拉图的学生)

是古希腊百科全书式的哲学家,首次提出“教育遵循自然”的观点主张按照儿童心理发展的规律对儿童分阶段进行教育,提倡对儿童进行和谐的教育成为后来全面发展教育的思想源泉。

(4)昆体良——代表作:《雄辩术原理》(戓《论演说家的教育》 或 《论演说家的培养》) 是西方最早的教育著作也被誉为古代西方的第一部教学法论著。

1、世界上最早提出启发法的教育家是( ) A、孔子 B、苏格拉底 C、夸美纽斯 D洛克

2、主张“教育事业应该是公共的而不是私人的”学者是( )

A、柏拉图 B、亚里士多德 C、苏格拉底 D、维多利诺

(二)教育学的独立形态阶段

近代实验科学鼻祖培根首次提出把教育学作为一门独立的学科,他提出的归纳法为教育学的发展奠定了方法论基础

1632年出版的《大教学论》是教育学开始形成一门独立学科的标志,该书被认为是近代第一本教育学著作

①“泛智”教育。“把一切事物教给一切人”“一切儿童都可以教育成人”——(普及教育)

②教育适应自然。 ③班级授课制(最早的┅人)

④教学原则:直观性、系统性、量力性、巩固性和自觉性

(2)卢梭——“性善论”者。

他认为教育的任务应该使儿童“归于自然”这是其自然主义教育的核心。他的教育体小说《爱弥儿》宣扬了他的自然主义教育思想

“出自造物主之手的东西都是好的,而一到了囚的手里就全变坏了。”——自然主义教育

  1. 康德——代表作: 《康德论教育》

他是最早在大学开设教育学讲座的有影响的学者之一

(4)裴斯泰洛奇——是第一个明确提出“教育心理学化”口号的教育学家。

他反对天赋观念提出了“白板说”。他认为天赋的智力人人平等人之所以千差万别,是由教育所决定的他还认为,教育目的就是培养绅士由此提出了“绅士教育论”,并在《教育漫话》一书中詳细论述了绅士教育的内容与方法

(1)赫尔巴特(传统教育理论的代表)

被称为“现代教育学之父”或“科学教育学的奠基人”。他的《普通教育学》的出版(1806年)标志着规范教育学的建立同时,该书也被认为是第一本现代教育学著作(区别于《大教学论)

①教育理論体系的两个理论基础是伦理学和心理学。

②教育的最高目的是道德和性格的完善

③教育性教学原则(教育指的是思想品德的教育)——教书育人

④教学四阶段论:明了、联合、系统、方法(死记)

⑤旧三中心论:“课堂中心”、“教材中心”、“教师中心”。

杜威的理論是现代教育理论的代表相别于传统教育的旧三中心论,他提出了“儿童中心(学生中心)”、“活动中心”、“经验中心”的“新三Φ心论”其代表作《民主主义与教育》,反映了实用主义的教育思想

①论教育的本质:教育即生活,教育即生长教育即经验的改组戓改造。“学校即社会”

②论教育的目的:教育无目的论(不是像我们平常听到的教育的目的就是上大学之类的,而是教育本身)——選择、判断

③“从做中学”。——从活动中学 ④思维五步说或五步探究教学法——了解

杜威的教育学说提出以后,西方教育学便出现叻以赫尔巴特为代表的传统教育学派和以杜威为代表的现代教育学派的对立局面

(三)20世纪教育学的多元化发展(了解)

1、实验教育学(定量研究)

(1)代表人物:德国的梅伊曼和拉伊、法国的比纳、美国的霍尔和桑代克。

代表著作:《实验教育学》 、《实验教育学纲要》

(2)基本观点:重视实验强调从实验的结果中寻找教育的途径和方法。

2、文化教育学又称精神科学教育学(定性研究)

(1)代表人粅:狄尔泰、斯普兰格、利特。

(2)基本观点:教育过程是一种历史文化过程教育研究采用精神科学或文化科学的方法(即理解与解释嘚方法)进行。

(1)代表人物:杜威、克伯屈(杜威的学生) 代表著作:《民主主义与教育》

4、马克思主义教育学(社会主义教育学)

(1)代表人物及代表著作

克鲁普斯卡娅《国民教育与民主制度》

凯洛夫《教育学》(1939年)被公认为世界上第一部马克思主义的教育学著作。

杨贤江《新教育大纲》(1930年)是我国第一部马克思主义的教育学著作

5、批判教育学——是当代西方教育理论界占主导地位的教育思潮 (单选)

(1)代表人物:鲍尔斯、金蒂思、阿普尔、布厄迪尔(单选 两斯两尔)

(四)当代教育学理论的新发展

1、现代教学理论的三大流派(常考)

(1)美国教育家布鲁纳的《教育过程》提出“结构教学论”,强调“无论我们选教何种学科务必使学生理解该学科的基本结構”;倡导“发现法”。

(2)苏联教育家赞科夫出版了《教学与发展》一书把学生的一般发展作为教学的出发点。提出了发展性教学理論的五条教学原则(高难度、高速度、理论知识起指导作用、理解学习过程、使所有学生包括“差生”都得到一般发展)

(3)德国教育家瓦根舍因创立了范例方式教学论。

(1)皮亚杰的《教育科学与儿童心理学》

(2)保罗朗格朗的《终身教育引论》,被公认为终身教育悝论的代表作

(3)苏霍姆林斯基《给教师的一百条建议》和《把整个心灵献给孩子》阐述了他的和谐教育思想,他认为学校教育的理想昰培养全面和谐发展的人

第二章 教育的基本规律

第一节 教育与社会的发展

一、教育与政治经济制度

(一)政治经济制度对教育的制约作鼡

政治经济制度决定教育的性质 单选题

1、政治经济制度决定教育的领导权 2、政治经济制度决定教育的受教育权

3、政治经济制度决定教育的敎育目的 4、政治经济制度决定着教育内容的取舍

5、政治经济制度决定教育体制 6、教育相对独立于政治经济制度

(二)教育对政治经济制度嘚制约影响

1、教育对政治经济制度培养所需要的人才 2、教育是一种影响政治经济的舆论力量

3、教育可以促进民主化,但对政治制度不起决萣作用——判断(例如:教育有时可以改变政治经济制度 ×)

(一)生产力对教育的决定作用

1、生产力的发展水平制约着教育发展的规模和速度 2、生产力的发展水平制约着教育结构的变化

3、生产力的发展水平制约着教育的内容、方法与手段

4、生产力的发展水平制约着学校嘚专业设置 (大学里某些新兴专业的开设)

5、教育相对独立于生产力的发展水平

(二)教育对生产力的促进作用 (教育的经济功能)

1、教育再生产劳动力 2、教育再生产科学知识

人力资本理论:20世纪60年代,美国舒尔茨为代表的西方经济学家提出的所谓人力资本,是指凝聚在勞动者身上的知识、技能及其所表现出来的可以影响从事生产性工作的能力

单选:现代教育的根本动因是( )

A、政治制度 B、经济制度 C、苼产力的发展 D、科学技术

判断:教育目的和内容最终取决于社会政治制度。 ×

(一)科学技术对教育的影响(推动作用)

科学技术对教育嘚影响首先表现为对教育的动力作用。

1、科学技术能够改变教育者的观念 2、科学技术能够影响受教育者的数量和教育质量

3、科学技术能夠影响教育的内容、方法和手段 4、科学技术影响教育技术

(二)教育对科学技术的影响(教育的科技功能)

1、教育能完成科学知识再生产

2、教育推进科学的体制化(专门的人在专门的机构做专门的科学研究)

3、教育具有科学研究的功能 4、教育促进科研成果的开发利用

(一)攵化对教育发展的制约作用

1、文化影响教育目的确立 2、文化影响教育内容的选择

3、文化影响教育教学方法的使用

(二)教育对文化发展的促进作用(教育的文化功能)

1、教育具有筛选、整理、传递和保存文化的作用(纵向之间)

2、教育具有传播和交流文化的作用(横向之间)

3、教育具有选择、提升文化的作用 4、教育具有更新和创造文化的作用

学校文化是指学校全体成员或部分成员习得且共同具有的思想观念囷行为方式

(1)学校文化是一种组织文化 (2)学校文化是一种整合性较强的文化

(3)学校文化以传递文化传统为己任 (4)校园文化是学校文化的缩影 (单选)

①校园文化的概念——就是学校全体员工在学习、工作和生活的过程中所共同拥有的价值观、信仰、态度、作风和荇为准则。(名词解释)

②校园文化的内容——包括校园物质文化、校园精神文化和校园组织与制度文化(比如:学校的行为规范准则、校规校纪等) 其中,精神文化是校园文化中最基本、最核心的(多选)

③校园文化的特征——互动性(教师与学生之间)、渗透性、傳承性(百年老校的传承) (多选)

五、教育的相对独立性 (多选)表现

1、教育自身的历史继承性 2、教育与社会发展的不平衡性(可以超湔、可以落后)

3、教育与其他社会意识形式的平行性(比如:教育与文化、哲学、伦理等是平行的,不存在谁决定谁、谁压制谁这一说)

判断:教育的相对独立性主要表现在可以超越历史而存在——错误

第二节 教育与人的发展

一、个体身心发展的概念

是指作为复杂整体的個体在从生命开始到生命结束的全部人生过程中,不断发生的变化过程特别是指个体的身心特点向积极方面变化的过程。

就内容而言個体身心发展包括身体和心理两方面的发展。

二、个体身心发展的动因

(一)内发论(遗传决定论)

内发论强调内在因素如“需要”、“成熟”,强调人的身心发展的力量主要源于人自身的内在需要 例如:“树大自然直”。

2、内发论的主要代表人物及其观点 (掌握)

孟孓:我国古代内发论的代表(性善论) 弗洛伊德:性本能是最基本的自然本能。

威尔逊:“基因复制” 高尔顿:遗传决定论的“鼻祖”。(优生学的创始人)

格赛尔:成熟机制(双生子的爬楼梯比赛两个爬的速度一样,而其中只有一个训练过)

霍尔:“一两的遗传胜過一吨的教育”

(二)外铄论(环境决定论)

外铄论认为人的发展主要依靠外在的力量诸如环境的刺激和要求,他人的影响和学校的教育等

2、外铄论的主要代表人物及其观点(掌握)

荀子:性恶论。 洛克:“白板说”

华生:“给我一打健康的婴儿不管他的祖先的状况洳何,我可以任意把它们培养成从领袖到小偷等各种类型的人”——十分强调教育的作用

(三)多因素相互作用论(共同作用论)

辩证唯物主义认为,人的发展是个体的内在因素与外部环境在个体活动中相互作用的结果

三、影响个体身心发展的主要因素

(一)遗传(也叫遗传素质)

1、遗传素质是人的身心发展的前提。但不能决定人的发展 例如:《伤仲永》

2、遗传素质的个别差异是人的身心发展的个别差异的原因之一

3、遗传素质的成熟机制制约着人的身心发展的水平及阶段(格赛尔的“成熟势力说”)

(二)环境——包括自然环境和社會环境两大部分,教育学中所说的环境一般指社会环境

1、“孟母三迁” “近朱者赤,近墨者黑” “蓬生麻中不扶自直” “白沙在涅,與之俱黑”——均指环境对人发展的影响

2、环境是推动人身心发展的外部动力

3、环境不决定人的发展。 (“出淤泥而不染” 逆境也能出囚才)

4、人对环境的反应是能动的

(三)教育(学校教育)

1、学校教育在人身心发展中起主导作用的原因:

(1)学校教育是有目的、有計划、有组织地培养人的活动;

(2)学校有专门负责教育工作的教师,相对而言效果较好;

(3)学校教育能有效地控制和协调影响学生发展的各种因素

2、学校教育在人身心发展中起主导作用的表现

(学校教育在影响个体发展上的特殊功能)

  1. 学校教育对于个体发展做出社会性规范;——共性
  2. 学校教育具有开发个体特殊才能和发展个性的功能;——个性
  3. 学校教育对个体发展的影响具有即时和延时的价值;
  4. 学校敎育具有加速个体发展的特殊功能。

3、实现学校教育在人身心发展中起主导作用和促进作用的条件 (以下为两种极端)

“教育万能论”认為人完全是教育的产物代表人物:康德(德国)、华生(美国)、爱尔维修(法国)

“教育无用论”认为教育对人的发展无能为力。代表人物:柏拉图、高尔顿

1、个体主观能动性的概念

个体主观能动性是指人的主观意识和活动对于客观世界的积极作用包括能动地认识客觀世界和改造客观世界,并统一于人们的社会实践活动中从活动水平角度看,个体主观能动性由三个层次构成:

第一层次:生理活动 第②层次:心理活动 第三层次(最高层次):社会实践活动

2、个体主观能动性的作用——决定性因素

比如:“同流而不合污” “出淤泥不染” “威武不能屈”

遗传素质是人的身心发展的物质前提(可能性); 环境为个体的发展提供了多种可能;

教育对人的身心发展起主导作用; 个体因素是人的身心发展的内因和动力

例题:遗传素质为人的发展提供了() A、现实性 B、必然性 C、方向性 D、可能性

四、个体身心发展嘚规律(掌握)

(一)个体身心发展的顺序性

教育工作要循序渐进的促进人的发展,一般不可“陵节而施”、“拔苗助长”

(二)个体身心发展的阶段性

教育工作必须从学生的实际出发,针对不同年龄阶段的学生提出不同的具体任务,采取不同的教育内容和方法避免“一刀切” 、 “一锅煮” 、 “成人化”。

苏联心理学家维果斯基提出的“最近发展区” 是指学生即将达到的发展水平与现有的发展水平の间的差异,还有人们在教育实践中概括的“跳一跳摘个桃”的经验,都值得借鉴

(三)个体身心发展的不平衡性(不均衡性)

一方媔指身心发展的同一方面的发展速度,在不同的年龄阶段是不平衡的(例如:身高的发展速度);另一方面是就个体身心发展的不同方面洏言的(比如:身体和心理)(大前提:必须是同一个人)

关键期:也称为敏感期、最佳期。根据个体身心发展的不平衡性教育教学偠抓住关键期,以求在最短的时间内取得最佳的效果

(四)个体身心发展的互补性

1、个体身心发展的互补性的概念

(1)互补性是指机体某一方面的机能受损甚至缺失后,可通过其他方面的超常发展得到部分补偿(生理与生理见的互补。比如:眼睛失明耳朵却异常灵敏)

(2)互补性也存在与心理机能与生理机能之间。(身残志坚)

2、个体身心发展的互补性对教育要求:

(1)要树立信心; (2)要掌握科学嘚教育方法(扬长避短、长善救失)

(五)个体身心发展的个别差异性(大前提:不同个体之间)——因材施教、差异教学

是指个体之间嘚身心发展以及个体身心发展的不同方面之间存在着发展程度和速度的不同。(比如:有的人少年得志有的人大器晚成)

第三章 教育目的与教育制度

教育目的指教育要达到的预期结果,对受教育者提出的总的要求规定了把受教育者培养成什么样的人,是培养人的质量規格标准可分为广义的和狭义的。

狭义的教育目的是国家对培养什么样人才的总的要求

(二)教育目的与教育方针(判断或选择)

1、敎育目的与教育方针的联系

教育方针是国家最高权力机关根据政治、经济要求,明令颁布实行的一定历史阶段教育工作的总的指导方针或總方向

教育方针是一个政策性的概念,具有一定的强制性范围较大;教育目的是一个学术性的概念,范围较小教育目的只是教育方針的一个构成部分。

教育方针的内容:教育的性质、教育目的、实现教育目的的途径

二、教育目的的意义与作用

教育目的是整个教育工莋的核心,是教育活动的依据和评判标准、出发点和归宿在教育活动中居于主导地位。同时它也是全部教育活动的主题和灵魂是教育嘚最高理想。它是确定教育内容、选择教育方法和评价教育效果的根本依据

(二)教育目的的作用(功能)——多选

1、教育目的对教育笁作具有导向作用 2、教育目的对贯彻教育方针具有激励作用

3、教育目的是对教育效果进行评价的重要标准

也有说法认为,教育目的的功能包括导向功能、调控功能和评价功能(激励与调控可以互换)

三、教育目的的层次结构

(一)国家的教育目的(最高级)——普遍 (二)各级各类学校的培养目标——特殊

(三)教师的教学目标——具体

四、确立教育目的的依据(多选)

(一)特定的社会政治、经济、文囮背景 (二)人的身心发展特点和需要

(四)我国确立教育目的的理论依据是马克思关于人的全面发展学说 (单选)

人的全面发展是指人嘚劳动能力,即人的体力和智力的全面、和谐、充分的发展还包括人的道德的发展和人的个性的充分发展。

2、社会主义制度是实现人的铨面发展的社会条件

3、教育与生产劳动相结合是“造就全面发展的人的唯一方法”,也是唯一途径

五、有关教育目的确立的理论

(一)个人本位论及其主要观点

个人本位论认为,确立教育目的的根据是人的本性教育的目的是培养健全发展的人,发展人的本性挖掘人嘚潜能,增进受教育者的个人价值个人价值高于社会价值。

代表人物:孟子、卢梭、裴斯泰洛奇、福禄贝尔、马利坦、赫钦斯、奈勒、馬斯洛、萨特等

(二)社会本位论及其主要观点

社会本位论认为,确认教育目的的根据是社会的要求(国家、政治层面)个人的发展必须服从社会需要,社会价值高于个人价值

代表人物:荀子、柏拉图、赫尔巴特、涂尔干、纳托普、凯兴斯泰纳、孔德、巴格莱等。

(彡)个人本位与社会本位的关系——辩证统一

1、教育无目的论——杜威关注当下

杜威认为,教育目的应与教育活动本身联系起来无教育过程之外的目的。

3、生活本位论——也可以称 完美生活论关注未来,代表人物是:斯宾塞

认为教育要为未来的生活做准备或认为教育即生活本身。

例题:“教育准备生活说”的提出者是——斯宾塞

第二节 我国的教育目的(素质教育是重点)

一、新中国成立以来教育目嘚的各种表述

1957年毛泽东在最高国务会议上提出:“我们的教育方针,应该是受教育者在德育、智育、体育几方面都得到发展成为有社會主义觉悟的有文化的劳动者。”这是新中国成立后颁布的第一个教育方针(单选)

1985年,《中共中央关于教育体制改革的决定》(简称85決定)指出:教育培养的人才都应该有思想、有道德、有文化、有纪律热爱社会主义祖国和社会主义事业,具有为国家富强和人民富裕洏艰苦奋斗的奉献精神具有实事求是、独立思考、勇于创造的科学精神。人们经常把这一表述称为“四有、两爱、两精神”

1986年,《中國人民共和国义务教育法》规定……这里首次把提高全民族素质纳入教育目的。

1993年中共中央、国务院印发《中国教育改革和发展纲要》(简称93纲要),提出:教育改革和发展的根本目的是提高民族素质多出人才,出好人才……努力使教育质量在90年代上一个新台阶。

1995姩第八届全国人民代表大会第三次会议通过了《中华人民共和国教育法》,规定教育要“培养德、智、体等方面全面发展的社会主义事業的建设者和接班人”

1999年,《中共中央国务院关于深化教育改革全面推进素质教育的决定》 把教育目的表述如下:造就有理想、有道德、有文化、有纪律的,德智体美等方面全面发展的社会主义事业的建设者和接班人

二、现阶段我国教育目的的基本精神(多选)

(1)堅持社会主义方向性 (2)坚持全面发展 (3)培养独立个性

(4)教育与生产劳动相结合,是实现我国教育目的的根本途径 (5)注重提高全民族素质

三、我国教育目的的基本构成

(一)全面发展教育的组成部分

1、德育:方向首位。 2、智育:核心 3、体育:物质保障。

4、美育:感受美、鉴赏美、创造美 5、劳动技术教育

(二)全面发展教育各组成部分之间的关系

1、“五育”在全面发展中的地位存在不平衡性。

2、“五育”各有其相对独立性

德育:保证方向、保证动力、灵魂 智育:认识基础 体育:物质保证

美育和劳动技术教育:德育、智育、体育的具体运用和实践

四、我国教育目的的落实

(一)落实我国教育目的时要特别注意重点培养的青少年学生的素质

(二)当前我国教育目的茬实践中存在的主要问题——片面追求升学率(单选)

解决该问题的措施: 首先,这有赖于整个社会的发展; 其次要深化教育体制改革;

最后,中小学本身也应积极进行改革

(三)全面推进素质教育

1999年的《中共中央国务院关于深化教育改革,全面推进素质教育的决定》將素质教育确定为我国教育改革和发展的长远方针素质教育随之成为我国各级各类教育追求的共同理想。

素质教育是依据人的发展和社會发展的实际需要以全面提高全体学生的基本素质为根本目的,以尊重学生主体性和主动精神注重开发人的智慧潜能,形成人的健全個性为根本特征的教育

全体性、全面性、基础性、主体性、、发展性和未来性。其中全体性是素质教育最本质的规定,最根本的要求

3、素质教育的内容(重点) 素质教育是……的教育

(1)素质教育是面向全体学生的教育 (2)素质教育是促进学生全面发展的教育

(3)素質教育是促进学生个性发展的教育

(4)素质教育是以培养创新精神和实践能力为重点的教育。

培养创新精神和实践能力是素质教育的时玳特征,是教育活动的根本追求成为素质教育的核心。能不能培养学生的创新精神和实践能力是应试教育和素质教育的本质区别

4、素質教育的意义(为什么要开展素质教育)——了解

(1)素质教育有助于提高中华民族的整体素质,提高综合国力;

(2)素质教育是克服应試教育弊端深化教育改革的必然趋势;

(3)素质教育有助于受教育者全面发展的落实

5、实施素质教育的措施——了解

(1)改变教育观念 (2)转变学生观 (3)加大教育改革的力度

(4)建立素质教育的保障机制 (5)建立素质教育的运行机制

(6)营造良好的校园文化氛围 (7)要避免在实施素质教育中出现误区

6、要避免在实施素质教育中出现以下误区:

(1)素质教育就是不要“尖子生” (2)素质教育就是要学生什麼都学、什么都学好

(3)素质教育就是不要学生刻苦学习,“减负”就是不给或少给学生留课后作业

(4)素质教育就是要使教师成为学生嘚合作者、帮助者和服务者

(5)素质教育教师多开展课外活动多上文体课 (6)素质教育教师不要考试,特别是不要百分制

(7)素质教育僦会影响升学率

1、创新教育的概念——是以培养人的创新精神和创造能力为基本价值取向的教育

2、创新教育的本质——是提升人自己所拥囿的创造意识培养他把创造意识变成现实的能力。

(二)创新教育的基本特征

(1)相对于传统教育而言创新教育是一种超越式教育;

(2)相对于现存教育而言,创新教育是一种我国现存教育的主体性教育是脱胎于计划经济的教育;

(3)相对于应试教育而言,创新教育昰一种健全人格教育;

(4)相对于素质教育而言创新教育是高层次的素质教育,是素质教育的最高体现

(三)创新教育的任务及属性

1、创新教育的任务——就是培养学生的创新素质。创新主要由三方面要素构成:

(1)创新人格; (2)创新思维; (3)创新技能

2、创新教育嘚基本属性——普遍性、综合性、革命性

(四)创新教育需要教育创新

第三节 学校教育制度及其发展

(一)教育制度的概念(体系+规定)

敎育制度是指一个国家或地区各级各类教育机构与组织的体系与其各项规定的总称

广义的教育制度指国民教育制度,是一个国家为实现敎育目的从组织系统上建立起来的一切教育设施和有关规章制度的总称。(比如:学校、少年宫、教育考试制度……) 教材不属于广义嘚教育制度

狭义的教育制度指学校教育制度,简称学制是一个国家各级各类学校的总体系。

学制是教育制度的核心与主体体现了一個国家国民教育制度的实质。

一般来说学制由三个基本要素构成:学校的类型、学校的级别、学校的结构。

(二)教育制度的特征——愙观性、强制性、价值性、教育性、历史性

1、生产力发展水平和科技发展状况 2、社会政治经济制度 3、青少年身心发展规律

4、人口发展状况 5、本国学制的历史发展和国外学制的影响

现代学制最早出现在19世纪末的欧洲主要有以下三种类型:

(一)西欧双轨制(英法德俄)——鈈公平

一轨为学术教育(富人),一轨为职业教育(穷人)两轨互不衔接,不利于教育的普及

(二)美国单轨制——无效益

有利于教育的普及,但教育参差不齐、效益低下、发展失衡同级学校之间教学质量相差很大。

(三)苏联分支型学制(沙皇俄国时期)

优点:兼顧公平与效益既有利于教育的普及,又使学术性保持较高的水平

缺点:课时多,课程复杂教学计划、大纲以及教材必须统一而使教學不够灵活,特别是地域性较强的课程得不到很好的发展

四、现代教育制度的发展

(一)教育制度在形式上的发展

1、前制度化教育——淛度化之前的非正式、非正规(没有系统)的教育。

学校教育系统的形成意味着制度化教育的形成

制度化教育主要是指正规教育,也就昰具有层次结构的、按年龄分级的教育制度

我国:“废科举、兴学校”

“教育不应再限于学校的围墙之内。”

库姆斯等人的“非正规教育”伊里奇的“非学校化”。

建构学习化社会的理想是非制度化教育的重要体现

(二)现代教育制度的发展趋势(重点记忆前四个)

1、加强学前教育,重视于小学教育的衔接; 2、强化普及义务教育延长义务教育年限;

3、中等教育中普通教育与职业教育相互渗透;

毛入學率低于15%的属于精英教育,大于15%小于50%的为大众化教育大于50%的为普及化阶段。

5、终身教育体系的建构——由保罗朗格朗提出

特点:终身性、全民性(民主性和普及性)、广泛性(连贯性)、灵活性和实用性(形式多样性和自主性)。

6、教育社会化与社会教育化 7、教育的国際交流加强

8、学历教育与非学历教育的界线逐渐淡化

例题:制度化教育建立的典型表现特征是( )

A、学校的产生 B、学制的建立 C、教育实体嘚出现 D、定型的教育组织形式出现

第四节 我国的学校教育制度

一、我国现代学校教育制度的演变

(一)旧中国的学制沿革

我国现代学制的建立是从清末的“废科举、兴学校”开始的

1、1902年的“壬寅学制”

中国教育史上最早制定的系统的学校制度,是1902年的《钦定学堂章程》亦称“壬寅学制”。该学制以日本学制为蓝本是我国首次颁布的第一个现代学制,但并未实行

2、1903年的“癸卯学制”:

又称《奏定学堂嶂程》。主要承袭了日本的学制是我国近代教育史上第一部由国家颁布的并在全国实行的学制系统。它明显反映了“中学为体西学为鼡”的思想,规定不许男女同校最大特点是修业年限长。

3、1912年的“壬子癸学制”

蔡元培任教育总长对旧学制进行修订。该学制明显反映了资产阶级在学制方面的要求第一次规定了男女同校,是我国教育史上第一个具有资本主义性质的学制

4、1922年的“壬戌学制”(使用時间最长)

“壬戌学制”以美国学制为蓝本,又称“新学制”或“六三三学制”该学制首次明确以学龄儿童和青少年身心发展规律作为劃分学校教育阶段的依据,于1928年经国民党政府修改一直沿用到全国解放初期。

(二)新中国的学制沿革

1、1951年颁布中华人民共和国新学制

1951姩10月1日新中国政务院公布了《关于学制改革的决定》,标志着我国学制发展到了一个新阶段

2、1985年颁布《中共中央关于教育体制改革的決定》实行九年义务教育

1985年, 提出制度《中国人民共和国义务教育法》(义务教育法 第二年颁布)

3、1993年颁布的《中国教育改革和发展纲要》

20世纪末教育发展的总目标——基本普及九年义务教育和基本扫除青壮年文盲;全面贯彻党的教育方针全面提高教育质量;要建设好一批重点学校和一批重点学科。简称“两基”、“两全”、“两重”

(基本普九和基本扫盲)

4、1999年《中共中央国务院关于深化教育改革,铨面推进素质教育的决定》

该决定第一次明确提出了“终身教育”形成社会化、开放式的教育网络,逐步完善终身学习体系

二、我国現行学校教育制度的结构及类型

(一)我国现行学校教育制度的结构(四层次五类别)

从层次结构上来看,我国现行学校教育包括幼儿教育、初等教育、中等教育和高等教育四个层次;

从类别结构上来看我国现行学校教育可划分为基础教育(幼儿园到高中)、职业技术教育、高等教育、成人教育和特殊教育五个大类。

我国的基础教育包括学前教育和普通中小学教育

(二)我国现行学校教育制度的类型——我国现行学制是从单轨学制发展而来的分支型学制。

三、我国当前学校教育制度的改革

(一)我国当前学制改革的主要内容

1、加强基础敎育落实义务教育 2、调整中等教育结构,发展职业技术教育

3、稳步发展高等教育走内涵发展为主的道路 4、重视成人教育,发展终身教育

(二)《中长期规划》有关学制改革的内容

《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》是进入21世纪以来我国第一个教育规划纲要是指导教育改革和发展的纲领性文件。

《中长期规划》主要内容如下:3633433

(1)积极发展学前教育重点发展农村学前教育 (2)巩固提高九姩义务教育水平,重点推进均衡发展

(3)普及高中阶段教育 (4)把职业教育放在更加突出的位置

(5)全面提高高度教育质量 (6)发展继续敎育努力建设学习型社会

(7)关心和支持特殊教育,完善特殊教育体系健全特殊教育保障机制。

第四章 教师与学生(重点)

(一)学苼是教育的对象(客体)

学生是教师教育实践活动的作用对象是被教育者、被组织者和被领导者。从学生自身特点看:

1、学生具有可塑性 2、学生具有依赖性 3、学生具有向师性

(二)学生是自我教育和发展的主体

学生具有主观能动性在接受教育的过程中,也具有一定的素質可以进行自我教育。

学生的主观能动性主要表现在三个方面:

1、自觉性也称主动性。是学生主观能动性最基本的表现

2、独立性,吔称自主性 3、创造性,这是学生主观能动性的最高表现

(三)学生是发展中的人

(1)学生具有和成人不同的身心发展特点; (2)学生具有发展的巨大潜在可能性;

(3)学生具有发展的需要; (4)学生具有获得成人教育关怀的需要。

例题:学生在教育过程中处于( )地位 A、主导 B、主体 C、被动 D、辅助

二、现代学生观(案例题)——老师对学生的基本看法

(一)学生是发展中的人要用发展的眼光看学生

1、学苼身心发展是有规律的; 2、学生具有巨大的发展潜能;(一切皆有可能)

3、学生是处于发展过程中的人; 4、学生的发展是全面的发展。

1、學生是完整的人;(是有血有肉的一个活生生的人也有情感的)

2、每个学生都具有自身的独特性;(不能拿人家的孩子来比较自己的孩孓,各有所长)

3、学生与成人之间存在巨大差异

(三)学生是具有独立意义的人

1、每个学生都是独立于教师头脑之外,不以教师的意志為转移的客观存在;

2、学生是学习的主体;(教师或家长不能替代学生学)

3、学生是责权主体(法律角度,学生有相应的权利和义务)

(一)师生关系的内涵——师生关系是教育教学活动中最基本、最重要的关系

师生关系具体表现在: 1、社会关系 2、教育关系(工作关系、基本关系)

3、心理关系 4、伦理关系(人际关系)

  1. 师生关系的两种对立观点

1、教师中心论——代表人物:赫尔巴特、凯洛夫(充分肯定教師的主导地位)

2、儿童中心论(学生中心论)——代表人物:卢梭、杜威(充分肯定学生的主体地位)

(一)教育内容的教学上接受授受關系(不是简单的我讲你听的这种灌输式关系)

1、从教师与学生的社会角色规定的意义上看,教师是传授者学生是受授者。

2、学生在教學中主体性的实现既是教育的目的,也是教育成功的条件

3、对学生的指导、引导的目的是促进学生的自主发展

(二)师生在人格上是岼等的关系

1、学生作为一个独立的社会个体,在人格上与教师是平等的

2、教师和学生是一种朋友式的友好帮助关系

(三)在社会道德上昰相互促进的关系

三、师生关系的基本类型(多选)——专制型 放任型 民主型:理想型师生关系

四、良好师生关系建立的途径与方法(重點)——民主型师生关系

(一)教师方面(简答或论述)——重点

教师是教育过程的组织者,在全部教育活动中起主导作用从根本上说,良好师生关系首先取决于教师

1、了解和研究学生(前提和基础) 2、树立正确的学生观 3、提高教师自身素质

4、热爱、尊重学生,公平对待学生 5、发扬教育民主

6、主动与学生沟通善于与学生交往 7、正确处理师生矛盾

8、提高法制意识,保护学生合法权利 9、加强师德建设纯囮师生关系(补习班)

1、正确认识自己 2、正确认识老师(老师也会犯错)

1、加强校园文化建设 2、加强学风教育

五、理想师生关系(我国新型师生关系)的特点(重点)

(一)人际关系:尊师爱生 (二)社会关系:民主平等

(三)教育关系:教学相长 (四)心理关系:心理相嫆

第五章 课程 (基本围绕目标模式来进行的)

我国: “课程”一词在我国始见于唐宋期间,唐朝孔颖达为《诗经》作注(最早提出)

宋朝朱熹:“宽着期限,紧着课程”——我国最早具有现代意义的课程概念

西方: “课程”一词最早出现在英国教育家斯宾塞《什么知识朂有价值》一文中。

美国学者博比特—1918年——《课程》标志着课程作为专门研究领域的诞生,也是教育史上第一本课程理论专著“活動分析法”。

课程是学校学生所应学习的学科总和及其进程与安排。(课程表——哪些课及怎么上)(单选或判断)

(二)课程的意义(了解)

1、课程是学校培养人才蓝图的具体表现 2、课程是教师从事教育活动的基本依据

3、课程是学生吸取知识的主要来源 5、课程是评估教學质量的主要依据和标准

4、合理的课程设置对学生的全面发展起着决定作用

二、课程类型(匹配选择)——重点

固有属性——学科课程与活动课程 组织方式——分科课程与综合课程

学习要求——必修课程与选修课程 管理主体——国家课程、地方课程与校本课程

课程任务——基础性课程、拓展型课程和研究型课程

表现形式——显性课程与隐性课程

(一)学科课程与活动课程(按固有属性)——静态、动态

学科課程——是以文化知识(科学、道德、艺术)为基础按照一定的价值标准,从不同的知识领域或学术领域选择一定的内容将所选出的知识组织为学科的课程类型。

它是最古老、使用范围最广泛的课程类型

我国古代的“六艺”和古希腊的“七艺”都是学科课程,又称分科课程

活动课程——也称经验课程。以学生的主体性活动的经验为中心组织的课程杜威是活动课程的主要代表人物。 例题:学生的直接经验主要通过活动课程学习

(二)分科课程与综合课程(按组织方式)

分科课程:——又叫学科课程,它根据学校教育目标、教学规律和一定年龄阶段的学生发展水平分别从各门学科中选择部分内容,组成各种不同的学科彼此分立的安排他们的教学顺序、教学时数囷期限。(不利于学生对整体世界的把握)

综合课程:——是指打破传统的分科课程的知识领域组合两门以上学科领域而构成的一门学科。

相关课程、融合课程、广域课程、核心课程均是综合课程的代表(多选)

(三)必修课程与选修课程(按学习要求)

必修课程——昰根据人的发展和社会发展的需要指定的,所有学生都必须学习的科目它是个体社会化的基础,主导价值在于培养和发展学生的共性(国家课程和地方课程均属于必修课程)

选修课程——是针对必修课程的不足之处提出来的,是为发展学生的兴趣、爱好和个性特长而开設的课程

(四)基础性课程、拓展型课程和研究型课程(按课程任务)

基础性课程注重培养学生的基础学力。 拓展型课程注重拓展学生嘚知识和能力

研究型课程注重培养学生的探究态度和能力。

(五)国家课程、地方课程和校本课程(按管理主体)

国家课程的主导价值茬于通过课程体现国家的教育意志;

地方课程的主导价值在于通过课程满足地方社会发展的现实需要;

校本课程的主导价值在于通过课程展示学校的办学宗旨和特色

(六)显性课程与隐性课程(按表现形式)

显性课程,亦称公开课程是指在学校情境中以直接的、明显的方式呈现的课程。显性课程的主要特征是计划性这是区分显性课程和隐性课程的主要标志。

隐性课程亦称潜在课程、自发课程,是学校情境中以间接的、内隐的方式呈现的课程

“隐性课程”首次提出——杰克逊——1968年 《班级生活》(单选)

例如:校园文化则属于隐性課程。

三、制约课程的因素(多选)

(一)社会:一定历史时期社会发展的要求及提供的可能(社会需求)

(二)知识:一定时代人类文囮及科学技术发展水平(学科知识水平)

(三)儿童:学生的年龄特征、知识与技能的基础及其可接受性(学习者身心发展的需要)

四、主要的课程理论流派

(一)学生中心课程理论——杜威

也称儿童中心课程理论、活动课程理论

1、经验论 2、以儿童为中心的活动论 3、主动莋业论

4、课程组织的心理顺序论 杜威更重视课程的组织要考虑儿童的身心发展规律。

  1. 重视学生学习活动的心理准备满足儿童的兴趣,调動学生学习的积极性和主动性;
  2. 强调实践活动重视直接经验,有利于培养学生解决实际问题的能力;
  3. 强调围绕现实社会各个领域来组织課程有利于学生获得对世界的完整认识。
  1. 过分夸大经验忽视知识本身的内在逻辑联系和顺序,随机性大知识零散。
  2. 限制学生主体的發展 (3)轻视教育的社会任务

(二)学科中心课程理论

结构主义课程理论——布鲁纳

以学科结构为课程中心是与活动课程理论相对立的┅种课程理论。

要素主义课程理论——巴格莱

课程内容应该是人类文化的共同要素

永恒主义课程理论——赫钦斯

具有理智训练价值的传统嘚“永恒学科”的价值高于实用学科的价值

  1. 知识系统,继承人类文化遗产; (2)系统学习知识的掌握;
  2. 为教师所熟悉; (4)课程的构荿比较简单,易于评价
  1. 易把各门知识割裂开来; (2)不重视儿童的兴趣和需要,容易导致理论与实践脱节;

(3)各学科容易出现不必要嘚重复增加学生的学习负担。

(三)社会中心课程理论——布拉梅尔德

认为课程重点应放在当代社会的现实问题

课程不应该帮助学生詓适应社会,而是要建立一种新的社会秩序和社会文化

课程目标是根据教育宗旨和教育规律而提出的具体价值和任务指标,是课程本身偠实现的具体目标和意图 课程目标是整个课程编制过程中最为关键的准则。(单选)

二、课程目标与教育目的、培养目标、教学目标的關系

教育目的——培养目标——课程目标——教学目标

上一层目标制约着下一层次的目标而下一层次目标是一层次目标的落实与具体化。(越往下越具体)

三、确定课程目标的依据

(一)儿童——学习者的需要——基本依据 (二)社会——当代社会生活的需求

(三)知识——学科知识及其发展

四、三维课程目标(考试重点)

新课程要求从知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观三个维度出发去设计课程目标

知识与技能——双基教学 过程与方法——让学生学会学习

情感态度与价值观——激发学生的情感共鸣

课程是学校教育的核心,是學校教育的基础(大课程,小教学)

我国中小学课程主要由课程计划、课程标准、教材三部分组成

课程计划:学校教育和教学工作的指导性文件。规定了课程设置、学科顺序、课时分配、学年编制、学周安排 课程计划分学科展开后即为课程标准。

课程标准:每门学科敎学内容的指导性文件规定了学科的教学目标、任务、知识的范围、深度和结构,教学进度以及有关教学方法的基本要求(一标多本)

教材:根据课程标准系统阐述学科内容的信息媒介。(课程标准的展开和具体化即为教材)

一、课程计划(教学计划)

课程计划是根据┅定的教育目的和培养目标由教育行政部门制定的有关学校教育和教学工作的指导性文件。

开设哪些科目(课程设置)是课程计划的中惢和首要问题

(二)义务教育阶段教学计划(课程计划)的特征——强制性、 普遍性、 基础性

(三)中小学课程设置(义务阶段和高中階段)

1、小学课程设置体现普及性、基础性和发展性

2、初中课程设置体现普及性、基础性和发展性

3、高中课程设置体现时代性、基础性和選择性

二、课程标准(教学大纲) 在选择题中若没有课程标准,则可以选教学大纲但是判断题则不行。

课程标准是课程计划中每门学科鉯纲要的形式编写的、有关学科教学内容的指导性文件是课程计划的分学科展开。

课程标准是编写教科书和教师进行教学的直接依据吔是衡量各科教学质量的重要标准。(单选)

1、关注的对象是学生是对学生学习行为的要求 2、涉及的范围是学生综合的发展领域

3、要求昰所有学生基本要达到的要求,而非最高要求

4、目的是促进学生更好地发展 5、教师不是教科书的执行者而是开发者

课程标准是为学生服務的,而教学大纲则是为教师服务的

教材是根据学科课程标准系统阐述学科内容的教学用书它是知识授受活动的主要信息媒介。是课程標准的进一步展开和具体化可以是印刷品也可以是声像制品。

教科书是教材的主体也是教师进行教学的主要依据。 新课程将教材视为“跳板”而非“圣经”

(二)教科书编写应遵循的基本原则与要求

1、科学性与思想性相统一的原则(首要原则) 2、强调内容的基础性与適用性

3、知识的内在逻辑与教学法要求的统一 4、理论与实践统一

5、教科书的编排形式要有利于学生的学习

6、注意与其他学科的纵向和横向聯系

课程结构指课程各部分的组织和配合,即课程内容有机联系在一起的组织方式

  1. 课程的横向结构和纵向结构

课程的横向结构——课程范围

课程的纵向结构——课程序列

二、新课程结构的内容(重点)

(一)整体设置九年一贯的义务教育课程

1、小学阶段以综合课程为主 2、初中阶段设置分科与综合相结合

(二)高中以分科课程为主

(三)从小学至高中设置综合实践活动课程(是作为国家课程)并作为必修课程 主要包括:信息技术教育,研究性学习社区服务与社会实践以及劳动技术教育。 两技两社一研究(多选)

(四)农村中学课程要为当哋社会经济发展服务

1985年《中共中央关于教育体制改革的决定》首次提出

1999年《中共中央国务院关于深化教育改革全面推进素质教育的决定》試行

2001年《基础教育课程改革纲要(试行)》明确规定实行国家、地方和学校三级课程管理体制

(一)国家课程——是由中央教育行政机構编制和审定的课程,其管理权限属中央级教育机关

(二)地方课程——是省级教育行政部门以国家课程为基础,依据当地的政治、经濟、文化、民族等发展的需要而开发设计的课程

(三)学校课程(校本课程)

是学校在确保国家课程和地方课程有效实施的前提下,针對学生的兴趣和需要结合学校的传统和优势以及办学理念,充分利用学校和社区的课程资源(由教师)自主开发或选用的课程。

三、校本课程的开发与实践

开发主体是教师通常以选修课的形式出现

(一)校本课程开发的理念(1、3、6点重点记忆)

1、学生为本的课程理念 2、决策分享的民主理念

3、校本课程开发的主体是教师而不是专家 4、全员参与的合作精神

5、校本课程开发的基础:善于利用现场课程

6、校本課程开发的价值追求:个性化 7、校本课程开发的性质:国家课程的补充

8、校本课程开发的运作:同一目标的追求

(二)校本课程的开发程序:

建立组织、现状分析、制定目标、课程编制、课程实施、课程评价与修订。

(三)校本课程的开发途径(多选)

1、合作开发:与一切鈳以合作的人和机构合作 2、课题研究与实验

3、规范原有的选修课、活动课和兴趣小组

(四)校本课程开发与教师专业发展(简答题)

1、促進教师专业自主意识的提升 2、促进教师知识结构的完善

3、增强教师的参与意识和合作能力 4、促进教师研究意识和能力的提升

5、促进教师反思意识和能力的提升

第六节 课程设计与实施

是有目的、有计划地产生课程计划、课程标准以及教科书等的系统化活动

(二)课程设计的主要模式

泰勒,《课程与教学的基本原理》是课程领域的圣经

确定课程目标——目标 根据目标选择课程内容——内容

根据目标组织课程內容——方法 依据目标评价课程——评价

2、斯腾豪斯的过程模式

针对目标模式过分强调预期行为结果即“目标”而忽视“过程”的缺陷而提出。

(一)课程实施的概念——课程实施即将已经编订好的课程付诸实践的过程

(二)有效实施课程的条件(多选)

1、课程计划本身嘚特点(合理性、和谐性、明确性、简约性、可传播性、可操作性)

2、学区的特征 3、学校的特征 4、校外环境

课程评价是以一定的方法、途徑对课程的目标、事实和结果等有关问题的价值和特点做出判断的过程。

它包括两方面的评价:课程本身、学生学业 现代教育评价理念提絀发展性评价

二、课程评价的主要模式(重点)

(一)目标评价模式(关注预期的目标)

由“课程评价之父”泰勒针对常模参照测验的鈈足提出,评价原理所包含的七个步骤中最为关键的一步就是确定目标,其他所有步骤都是围绕目标展开的 (单选)

(二)目的游离評价模式

由美国学者斯克里文针对目标评价模式的弊病而提出,认为评价除了关注预期结果之外还应关注非预期的结果,考虑课程计划滿足实际需要的程度

(三)CIPP评价模式

是美国教育评价家斯塔弗尔比姆倡导的课程评价模式。

包含四个步骤:背景评价、 输入评价、 过程評价、 成果评价(多选)

(四)CSE评价模式——由斯太克提出,实施步骤为:需要评定、 方案计划、 形成性评价、总结性评价

三、课程評价的基本阶段(了解)

(1)把焦点集中在所要研究的课程现象上 (2)搜集信息

(3)组织材料 (4)分析材料 (5)报告结果

课程资源是课程建设的基础,它包括教材以及学生家庭、学校和社会生活中一切有助于学生发展的各种资源 教材是课程资源的核心和主要组成部分。 教科书又是教材的核心

二、课程资源的类型(匹配选择)

(一)校内课程资源和校外课程资源——按空间分布划分

(二)素材性课程资源(软件)和条件性课程资源(硬件)——按功能特点划分

(三)显性课程资源和隐性课程资源——按表现形式划分

三、课程资源的筛选机淛——1、优先性原则 2、适应性原则

四、开发和利用课程资源的途径与方法 (多选时一般为全选)

(一)进行社会调查 (二)审查学生活动,总结和反思教学经验 (三)开发实施条件

(四)研究学生情况 (五)鉴别利用校外资源 (六)建立资源数据库

(七)发挥网络资源的作鼡

五、特别应该关注的课程资源(判断)

(1)课程标准和教科书等是基本而特殊的课程资源 (2)教师是最重要的课程资源

(3)学生既是课程资源的消费者又是课程资源的开发者

(4)教学过程是师生运用课程资源共同建构知识和人生的过程

第六章 教学(二、三、四节为重点)

一、教学的概念—— 教学是教师的教和学生的学共同组成的传递和掌握社会经验的双边活动。

1、教学与教育(部分与整体):教育包括敎学教学只是学校进行教育的一个基本途径。

2、教学与智育(交叉):教学是智育的主要途径教学还是德育、美育、体育等的途径; 智育也需要通过课外活动才能全面实现。 智育是教学的主要任务

3、教学与上课(整体与部分):上课是实施教学的一种方式。

4、教学与洎学(交叉):教学过程中教师指导下的自学(比如:自习课)属于教学教学过程外的自主学习不属于教学。

教学是贯彻教育方针实施全面发展教育,实现教育目的的基本途径

(一)教学是传播系统知识、促进学生发展的最有效的形式,是社会经验的再生产、适应并促进社会发展的有力手段 (教学对社会的意义)

(二)教学是进行全面发展教育、实现培养目标的基本途径,为个人全面发展提供科学嘚基础和实践是培养学生个性全面发展的重要环节。 (对学生个人的意义)

(三)教学是学校教育的中心工作(单选)学校教育工作必须坚持以教学为主(教学的地位)。(坚持“教学为主全面安排”的原则) (对学校教育教学的意义)

(一)引导学生掌握科学文化基础知识和基本技能(简称:双基)(首要任务)——单选

(二)发展学生智能,特别是培养学生的创新精神和实践能力

(三)发展学生體能提高学生身心健康水平 (四)培养学生高尚的审美情趣和审美能力

(五)培养学生具备良好的道德品质和个性心理特征,形成科学嘚世界观

第三节 教学原则与教学方法(重点)

(一)教学原则的概念——根据一定的教学目标和教学过程规律而制定的指导教学工作的基夲准则

区别:教学规律(客观的)和 教学原则(主观的)—— 教学规律可用来指导教学原则。教学原则又可反映教学规律

判断:教学原則是由教学规律决定的——错误(原则是由目标和规律共同决定的)

(二)我国目前中小学主要的教学原则

1、科学性和思想性(教育性)相统一的原则 (体现:教书和育人)

该原则是指教学要以马克思主义为指导,授予学生科学知识并结合知识教学对学生进行社会主义品德和正确人生观、科学世界观教育。

体现了教学的教育性规律也体现了我国教育的根本方向。(单选)

(2)贯彻此原则的要求

①教师偠保证教学的科学性; ②教师要结合教学内容的特点进行思想品德教育;

③教师要通过教学活动的各个环节对学生进行思想品德教育;

④敎师要不断提高自己的业务能力和思想水平

指教师在教学中,应使学生从理论与实际的结合中来理解和掌握知识并引导他们运用新获嘚的知识去解决各种实际问题,培养他们分析问题和解决问题的能力

该原则体现了间接经验(理论)与直接经验(实际)相结合的规律。

(2)贯彻此原则的要求

①重视书本知识的教学(间接经验); ②在传授知识的过程中注重联系实际;(直接)

③加强教学的实践性环节重视引导和培养学生运用知识的能力;(直接)

④正确处理知识教学与能力训练的关系;(直接) ⑤补充必要的乡土教材。(直接)

该原则是指在教学活动中教师应尽量利用学生的多种感官和已有的经验,通过各种形式的感知使学生获得生动的表象,从而比较全面、罙刻地掌握知识

荀子:闻—见—知—行 夸美纽斯的直观性原则(看看、摸摸、听听、闻闻)

(2)直观手段的种类——实物直观(比如:標本)、 模像直观(比如:模型、地图、图片)、言语直观

①正确选择直观教具和教学手段; ②将直观教具的演示与语言讲解结合起来(鼡);

例题:课堂教学中,学生依靠形式、颜色、声音、感觉来进行思维的过程是全面贯彻了直观性的原则。

该原则是指在教学活动中教师要调动学生的主动性和积极性,引导他们通过独立思考、积极探索、生动活泼的学习自觉地掌握科学知识,提高分析问题和解决問题的能力

体现了教师主导与学生主体相结合的教学规律。

例如:“不愤不启不悱不发”; “道而弗牵,强而弗抑开而弗达”均属於启发性原则,但是“教学相长”则不属于

①加强学习的目的性教育,调动学生的主动性; ②启发学生独立思考培养思维能力;

③让學生动手,培养独立解决问题的能力; ④发扬教学民主

例题:“一个坏的老师奉送真理一个好的老师教人发现真理”体现的教学原则是啟发性原则。

5、循序渐进原则(系统性原则)

教师要严格按照科学知识的内在逻辑和学生的认知发展规律进行教学使学生掌握系统的科學文化知识,能力得到充分的发展 例如:“学不躐等” “不凌节而施” “杂施而不逊,则坏乱而不修”

①按照学生的认识顺序由浅入罙、由易到难、由简到繁地进行教学;

②教学要有系统性; ③引导学生将知识体系化、系统化;

④抓主要矛盾,解决好重点与难点(知识嘚内在逻辑)

该原则是指教师在教学中要引导学生在理解的基础上牢固的掌握基本知识和基本技能而且在需要的时候,能够准确无误的呈现出来以利于知识技能的利用。

孔子——“温故而知新” 乌申斯基—— “复习是学习之母”

①在教学的全过程中巩固 ②组织好学生的複习工作教会学生记忆的方法;

③通过扩充、改组和运用知识来巩固知识

7、因材施教原则(从学生实际出发原则)

(1)基本含义(坚持統一要求,因人而异施教)

该原则是指教师在教学中要从课程计划、学科课程标准的统一要求出发,面向全体学生同时又要根据学生嘚个别差异,有的放矢的进行有差别的教学使每个学生都能扬长避短,获得最佳的发展

“孔子施教,各因其材” 加德纳的多元智能理論

①坚持课程计划和学科课程标准的统一要求; ②教师要了解学生从实际出发进行教学;

③教师要善于发现每个学生的兴趣、爱好、并創造条件,尽可能使每个学生的不同特长都得以发挥

8、量力性原则(可接受性原则、发展性原则)

指教学的内容方法、分量和进度要适匼学生的身心发展,使他们能够接受但又要有一定的难度。

①了解学生的发展水平从实际出发进行教学; ②考虑学生认识发展的时代特点。

教学方法是指教师和学生为了完成教学任务、实现教学目标而采取的共同活动方式是教师引导学生掌握知识技能、获得身心发展洏共同活动的方法。

(二)两种对立的教学方法思想——注入式和启发式

注入式:把学生看成单纯接受知识的容器 启发式:调动学生学習的积极性。

判断题:讲授法是注入式的方法问答法是启发式的方法。——错误

(三)常用的教学方法(五大类13条)

1、以语言传递为主嘚教学方法——讲授法、谈话法、讨论法、读书指导法

以教师和学生的口头语言活动以及学生独立阅读的书面语言为主的教学方法

我要回帖

更多关于 人才工作都是围绕着什么做 的文章

 

随机推荐