继续用的办法分类两条直线

这个角θ最小可以是多少？

用多次收敛取平均值的办法去测量θ的极小值。收敛标准有16个每个收敛标准收敛199次，共尝试了θ从9到0.04共24个不同的徝一共收敛了24*16*199次。

迭代次数随着角度θ的减小而逐渐增加

这一现象可以用假设1解释因为θ减小将导致两条直线趋近重合，并导致差异减小，从而迭代次数增加。

另外发现迭代次数在0.4<=θ<=10内有一个非常明显的规律

角θ的迭代次数与当θ=1时的迭代次数的比约为1/θ。

再观察分类准确率的数据

在0.3<=θ<=10这个区间，可以明显的观察到pave有上升的趋势分类准确率很高，接近100%但当θ<0.3以后pave急剧下降，到接近50%也就是当θ<0.3以后雖然网络仍然可以收敛但已经不能有效分类。

也就是用映射法分类两条直线θ最小值约为0.3度。