我这配置cgpu使用率99 正常吗老是 100%正常吗

基于暗通道先验规律的去雾算法巳取得了良好的去雾效果但算法所需要的计算时间过长,无法达到实时去雾的要求使用GPU初步并行实现了去雾算法,并确定了算法中需偠优化的部分在优化过程中,一方面将数据存储到高速内存中以实现对数据的快速读取另一方面设计新的算法实现方式以减少算法的計算量,最终提高了加速比优化后的加速算法处理768×1024的图像仅需21 ms,达到了实时去雾的要求
314 计算机应用研究 第36卷 需的数据存储在共享内存中,但对于仝部数据,不冋的线稆坎 图10显示了累加的初步加速方法,只有8个数据时也需 也会重复读取。 要进行17次加法运算当数据量为N时,需要進行(N-1)+ (N-2)+(N-4)+…+N2次,即Nlog,(N)-(N-1)次运 算,计算效率太低了,随着N的增大,所需要的计算时向也急 剧增长。 0+a +a1 (d) Cotantaytarta+asti 域表示读取2次,而黑色区域为4次(见电子版)总体而言, a4+a3+a+ Coteta+as+atestasta 使用共享內存减少了对全局内存的访问。 图10累加的一般并行方法 图11为优化后的并行累加可以看出,同样是8个数据, block(0,0) block(0,1) 共只需要1l次运算,依然假设数据量为N,則优化后的累加 图8所示。根据图8可看出,使用共亨内存,能有效地减少算 Cites ao-a1+2+a+ 法的计算时间,使川共享内存后计算速度半均为使用全局内存 +u+i 0+aLtar+a3+ ①0+a1+a2+aat+ 的7倍,充汾利用高速内存,能有效地提高加速比 aa lasta,ta 851 图11优化后的并行累加 初始版木与优化版夲的计算量比较如图12所示优化版 6 5.01 本的计算量是旱线性增长的,根据图12可看出,相比于初始版 本,计算1024个数据时仅需要四分之一不到的计算资源,因 3 此,随着图像尺寸的增大,加速效果也会越来越明显。 暗通道宽喥 7000 口共享内存■全局内存 图8使用共亨内存与全局内存的GP暗通道计算时问对比 500 优化透射率 优化透射率的公式为式(5)-(8)若直接根据公式加速 1000 算法,通过合并核凼数后仅需启动两个核函数即可,但需要考 16 1024 数据集大小 虑边界、共享内存的大小、合并访你等问题,而导向滤波则需要 口初始版木■优化版本 启动二十多次内核函数,且多次调用 box filter函数。为此,本 图12初始版本与优化版本的计算量比较 文进行了多次实验,分析在不同窗口大小的凊况下,两种算法 计算所需的时长 3实验结果 两种优化透射率方法计算时长的比较如图9所示由图 9可看出,随窗口宽度变大,使用 box filter函数的优势越大,所 与木次实验相关的环境如表1所示,程序运行版不为 ease 以本次实验使用 box filter ph数。 box filter数在并行中分为 表1实验环境 CuDA a)充分利用硬件设施中的高速内存,减少对铨局内存的 L C]//Proc of High Performance Computing. Berlin: Springer, 2013 访问如果该数据是同一个线程块中的不同线程需要重复使 99-109 用的,可以存储到共享内存中,如果数据昰小,且是线程私有[9李仕童,章毓晉图像去雾算法的改选和主客观性能评价[J].光

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