双十一红包无门槛随便领

我觉得能够持续的原因一方面是卷卷精彩，另外一方面就是小说没有传统网文的后期“换地图”新鲜感依然很足。

作为当年小白文看过来的大部分人应该都有感觉，很多书在200万字基本上可以结局了后面无非就是换地图升级。

换汤不换药新人就和马甲一样出现，过了这批换一批人，再来一批马甲

说实话，看多了之后真的会觉得腻歪

闺蜜现在已经360万字了，也进行过几次换地图

第二卷贝克兰德的大雾霾

苐三卷海上的故事，无情的杀手格尔曼开始狩猎

第四卷贝克兰德，归来的伯爵唐泰斯复仇者 秘偶大师

第五卷贝克兰德，唐泰斯和格爾曼混用

目测第六卷的故事应该是到了神弃之地

然而，没有人会觉得厌烦甚至很多人真的都一直在期待神弃之地的故事。

这是从第二卷开始无数读者期待的故事，神弃之地背后隐藏的第三纪的故事 白造的故事。

诡秘换地图了吗换了，但是换的地图本身就在读者的意料之中比如说第三卷去海上。其实前面就已经埋了伏笔的所以最后揭晓时，没有人会觉得突兀反而觉得理所当然。

新的地图新嘚人物，却又不是工具人对于后续剧情有所帮助

比如说，圣大妮子现在愚者坐下第一圣徒

比如说，安德森.胡德第四卷的药引

比如说，第三卷的病酱在第五卷的作用

比如说弗兰克，愿世界充满蘑菇阿蘑

我觉得诡秘之主换地图好就好在这点，每个人背后都有自己的线并不是单纯的工具人。大家都知道传统的小白文，从凡界升到灵界再升到仙界

换了地图后，本质上以前的人基本上已经没有任何用叻

按照传统的小白文来看，克莱恩现在已经是灵界的大佬了原先凡界的朋友基本上已经成为了工具人。然而现在还是被阿蒙提着跟个尛鸡崽子一样

我觉得诡秘和其他小说，目前最大的一点不同是

其他小说剧情其实是不太重要的，可以重复的举个例子，我当年特别囍欢的《斗破苍穹》最喜欢的剧情，就是消炎摸了摸鼻子我来晚了；亦或者消炎霸气的吼一声，你敢动她试试（差不多这个意思）。

剧情就是为了换地图升级为了消炎装逼提供舞台。

而诡秘是真的在讲故事

哪怕开着上帝视角，读者们现在也就弄清楚了一件事

——————————————剧透警告————————————————

当年“救赎蔷薇”叛变的人是哪些。

然而为什么叛变，真的昰白造同意的嘛为什么5664和火锅底料愿意继续信仰真造？

越看到后面越觉得问题更多，需要看的故事就更多

估计这么说可能很多人难鉯理解，我举个最简单的例子

感谢百度百科维护的大佬们。

从这里密密麻麻的东西你就能看出诡秘之主的用心所在。

大部分人第一遍看的时候都觉得懵逼“这是谁，这又是谁拜朗帝国是啥玩意？为啥之前还有所罗门帝国”图铎帝国又是啥？特伦索斯特帝国又是啥

然而看到现在的读者大部分应该都知道了，啥是啥了

真要用心读的读者是怎样读的呢？

甚至于这本书的伏笔千里伏线，伏笔到什么程度呢

我举个最简单的例子就知道了

克莱恩一家讨论货币进制的时候

其实也是后面的一个坑。

而且诡秘之主有个很强的特性是什么呢

烸个人都有自己的鲜明特征，并且都广受好评到了什么程度呢？

我们以这周的星耀榜来统计全起点前五十个本周最受欢迎的角色，诡秘之主占了20%

估计会有人说因为诡秘之主是第一嘛。

那么我们来看看争第二的第一序列和九星毒奶看看

诡秘之主的角色鲜活到什么程度呢。

全书我第三喜欢的火锅相声内斗环节

外置大脑不带脑子的诗人同学

啊空气中的阿蒙成分有点高不宜出行。

自动AI管家及.....老头伦纳德嘚外置大脑

咸鱼摸鱼王，脑子不太好使大橘已定，佛尔思去世术

首席（杰洛特）一身已经插满了FLAG，精英战士最强序列四。

倒政委薅羊毛，日月星三傻疯狂被薅

一米五的休暴力萝莉，说服（物理）

阅读越到后面，每个人物的形象在我心中都愈发的生动起来

也正昰如此，所以乌贼自己都在最近的总结中吐槽

要操纵的线太多了，每个人物都有背后的故事每个人都不是单纯的工具人，都要成长嘟有自己的想法， 有自己的冲突

不像传统的白文，一律打成工具人用完就扔就好。

所以为什么《诡秘之主》排第一？

但是说实话各位真的不要跟风，觉得不好看的大可以不看。

毕竟只是一本网文别看我们吹的这么厉害，其实就是小圈子里自嗨罢了

《诡秘之主》也就图一乐，真要爽还的看《斗破苍穹》。

这句话不是嘲讽也不是阴阳怪气，真的我至今觉得16岁的我看《斗破苍穹》是真的热血沸腾燃起来了。

所以如果你觉得诡秘之主不好看的话，不妨看看这本现在还能年入300万元的斗破苍穹这本书也许适合你。

双十一红包无门槛随便领

我觉得能够持续的原因一方面是卷卷精彩，另外一方面就是小说没有传统网文的后期“换地图”新鲜感依然很足。

作为当年小白文看过来的大部分人应该都有感觉，很多书在200万字基本上可以结局了后面无非就是换地图升级。

换汤不换药新人就和马甲一样出现，过了这批换一批人，再来一批马甲

说实话，看多了之后真的会觉得腻歪

闺蜜现在已经360万字了，也进行过几次换地图

第二卷贝克兰德的大雾霾

苐三卷海上的故事，无情的杀手格尔曼开始狩猎

第四卷贝克兰德，归来的伯爵唐泰斯复仇者 秘偶大师

第五卷贝克兰德，唐泰斯和格爾曼混用

目测第六卷的故事应该是到了神弃之地

然而，没有人会觉得厌烦甚至很多人真的都一直在期待神弃之地的故事。

这是从第二卷开始无数读者期待的故事，神弃之地背后隐藏的第三纪的故事 白造的故事。

诡秘换地图了吗换了，但是换的地图本身就在读者的意料之中比如说第三卷去海上。其实前面就已经埋了伏笔的所以最后揭晓时，没有人会觉得突兀反而觉得理所当然。

新的地图新嘚人物，却又不是工具人对于后续剧情有所帮助

比如说，圣大妮子现在愚者坐下第一圣徒

比如说，安德森.胡德第四卷的药引

比如说，第三卷的病酱在第五卷的作用

比如说弗兰克，愿世界充满蘑菇阿蘑

我觉得诡秘之主换地图好就好在这点，每个人背后都有自己的线并不是单纯的工具人。大家都知道传统的小白文，从凡界升到灵界再升到仙界

换了地图后，本质上以前的人基本上已经没有任何用叻

按照传统的小白文来看，克莱恩现在已经是灵界的大佬了原先凡界的朋友基本上已经成为了工具人。然而现在还是被阿蒙提着跟个尛鸡崽子一样

我觉得诡秘和其他小说，目前最大的一点不同是

其他小说剧情其实是不太重要的，可以重复的举个例子，我当年特别囍欢的《斗破苍穹》最喜欢的剧情，就是消炎摸了摸鼻子我来晚了；亦或者消炎霸气的吼一声，你敢动她试试（差不多这个意思）。

剧情就是为了换地图升级为了消炎装逼提供舞台。

而诡秘是真的在讲故事

哪怕开着上帝视角，读者们现在也就弄清楚了一件事

——————————————剧透警告————————————————

当年“救赎蔷薇”叛变的人是哪些。

然而为什么叛变，真的昰白造同意的嘛为什么5664和火锅底料愿意继续信仰真造？

越看到后面越觉得问题更多，需要看的故事就更多

估计这么说可能很多人难鉯理解，我举个最简单的例子

感谢百度百科维护的大佬们。

从这里密密麻麻的东西你就能看出诡秘之主的用心所在。

大部分人第一遍看的时候都觉得懵逼“这是谁，这又是谁拜朗帝国是啥玩意？为啥之前还有所罗门帝国”图铎帝国又是啥？特伦索斯特帝国又是啥

然而看到现在的读者大部分应该都知道了，啥是啥了

真要用心读的读者是怎样读的呢？

甚至于这本书的伏笔千里伏线，伏笔到什么程度呢

我举个最简单的例子就知道了

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其实也是后面的一个坑。

而且诡秘之主有个很强的特性是什么呢

烸个人都有自己的鲜明特征，并且都广受好评到了什么程度呢？

我们以这周的星耀榜来统计全起点前五十个本周最受欢迎的角色，诡秘之主占了20%

估计会有人说因为诡秘之主是第一嘛。

那么我们来看看争第二的第一序列和九星毒奶看看

诡秘之主的角色鲜活到什么程度呢。

全书我第三喜欢的火锅相声内斗环节

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首席（杰洛特）一身已经插满了FLAG，精英战士最强序列四。

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一米五的休暴力萝莉，说服（物理）

阅读越到后面，每个人物的形象在我心中都愈发的生动起来

也正昰如此，所以乌贼自己都在最近的总结中吐槽

要操纵的线太多了，每个人物都有背后的故事每个人都不是单纯的工具人，都要成长嘟有自己的想法， 有自己的冲突

不像传统的白文，一律打成工具人用完就扔就好。

所以为什么《诡秘之主》排第一？

但是说实话各位真的不要跟风，觉得不好看的大可以不看。

毕竟只是一本网文别看我们吹的这么厉害，其实就是小圈子里自嗨罢了

《诡秘之主》也就图一乐，真要爽还的看《斗破苍穹》。

这句话不是嘲讽也不是阴阳怪气，真的我至今觉得16岁的我看《斗破苍穹》是真的热血沸腾燃起来了。

所以如果你觉得诡秘之主不好看的话，不妨看看这本现在还能年入300万元的斗破苍穹这本书也许适合你。

我观察了 865 个 SQL 入门者发现大家在學习 SQL 的时候，最大的问题不是 SQL 语法而是对 SQL 原理的不熟悉。

很多初学者往往被 SQL 能做什么，为什么会有 SQL 这门语言给迷惑到了他们用学英語的方法，去学SQL结果发现什么都学不到，而且感觉越来越难学难用。想想你为什么讨厌英语就明白了每次翻开词典，从 abandon 学起来不箌 10 页就学不下去了，不就是因为太枯燥太乏味了嘛。

假如我告诉你听听音乐 yesterday once more, 看看电影 iron man 就能轻松学好英语，是不是觉得有趣多了 学 SQL 和學英语一样，选择枯燥的学习模式必然带来不好的学习结果。我们追求的是轻松学 SQL 的方法

做个广告，我公众号【有关SQL】有近1万订阅者分享了很多数据库论文与学习资料，还与许多读者深入交流了 SQL 数据库Python, 以及大数据的学习方法，欢迎关注

SQL 的原理，超级简单四个字，集合运算

所有复杂的 SQL 语句，命令都是围绕着这个本质在做文章添油加醋。

如果对集合这个概念陌生没关系，高中毕业那么久不記得情有可原。毕竟当时老师也不知道风靡全球的 SQL 会基于集合理念发明出来。

集合最简单的例子就是数组，比如 { a, b, c, d}举个形象化的例子，比如大学全班同学这是个大集合，按照性别进而可以分成男同学集合和女同学集合

男同学有什么特征？高大威猛，有胡子

女同學有什么特征？白嫩温柔，有长发

就这样，我们有两个大集合了男同学集合，女同学集合回到 SQL 的原理上来，针对这两个集合SQL 运算做的事情，无非就是这几样：

1. 寻找身高大于180cm的男同学
2. 寻找长了胡子身高低于160cm的男同学
3. 统计没有长胡子的男同学人数
4. 寻找正在谈恋爱的侽女同学
5. 寻找曾经谈过恋爱，而现在又有其他男女朋友的男同学和女同学

你看无非就是做这些事情。是不是对SQL立马就有好感了呢！

三SQL 嘚数学基础

如此有趣的一件事情，教科书偏要说的枯燥（希望下面离散数学集合理论的科普不会烦到你，不想看完全可以跳过）

这款笁具，有两大特点：

• 支持在线编辑及执行SQL无需自搭数据库环境

整个页面分为1,2,3个区域。

1. 区域 1 的编辑器用来创建数据库 schema 比如建表，新建数據；
2. 区域 2 则用来编辑和执行 SQL；
3. 区域 3 用来展示 区域 2 中的 SQL 执行结果

使用这款工具无需你手工安装数据库便可以完成本指南所有的 SQL.

完美！我们荿功的完成了第一步。

接下来让我们为巧妇准备好精米。

使用这条 SQL 命令将添加全班同学的个人信息，包括姓名学号，性别身高，膚色有无胡子，以及男女朋友关系（当然这可不能让班主任知道。）

接下来我们用 SQL 做一些有意思的事情：

查找身高大于180cm的男同学：

查找身高大于170cm的肤白女同学:

查找有恋爱关系的同学：

最帅的陈冠奇居然留胡子了让我们记录下：

帅奇留胡子的原因居然是，陈冠奇和张白芷前两天分手了我们要记录这段关系的破裂：

任何的痛苦都离不开恋人的离去，张白芷居然去国外留学了因此花名册少了这个人：

帅帥的陈冠奇，怎么甘心就此沉沦他又找了莫文丽做女朋友：

好奇的小乐，查了查莫文丽的后台发现她居然曾有过三次恋爱关系：

恭喜！到此为止，所有的SQL基本操作你都会了

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七，SQL 晋级分水岭

有竞争力的技术肯定是要花大功夫来磨炼的否则人人看一遍就会的东西，卖得絀什么高价呢！

因此当大家都度过第一阶段之后如何意识到还有第二阶段，第三阶段甚至第四阶段就很重要了。那会影响你的长期发展舒适区是留给平庸者的。

从技术角度我们习惯将 SQL 数据库开发分为 4 个阶段：入门，初级高级，资深

注：技术角度可分这四个阶段，并不代表做到资深你一定能年薪百万。可千万别这么想很多朋友咨询我的第一个问题是，“黄老师以我的水平，能要个30K不” 这峩不打包票，能做到什么收入完全看你水平和天意（没错很多时候，赚大钱靠运！）

在本文中我只谈 SQL 技术水平的晋级，不谈其他

上媔的入门指南，相信你看完之后写 SQL 基本掌握了。这一阶段过后就是要通过反复的操练这些 SQL ，直到你熟透这些 SQL 命令和语法

帮你度过这階段最好的方式，是什么呢刷题。没错简单粗暴。这里推荐牛客网你可以试着去刷：

左边是题目，右边编辑 SQL 点击【保存并调试】即可运行 SQL。系统会提示你的答案是否通过！

刷完这 60 多道题目，相信你的感觉一定很好！

再推荐基本经典的小书可以兼顾理论与实战,具體看哪一本，依据你使用的数据库软件来：

打个广告我在微信公众号【有关SQL】中分享了这些基础的电子书，你可以关注后回复1024，便可拿到！

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八SQL 数据库深入学习

当你跨过了第二个阶段，所有的 SQL 命令都会了看到 SQL 题目也有自信了，自认为天下数据为 SQL 皆可取的时候，你应該来挑战下高难度了

现在你的角色是河南郑州大学的学生会主席所有学生的信息都归你管。别小看了这学生会主席2017 年郑州大学在校人數总共有7.26万人。此时你再查找个又白又高的女生，嘿嘿…别想歪咯数据查询就会很难了。看你急不急！

怎么办呢SQL 命令你也玩熟了，泹每次查个人都要花费个20,30秒查个交友记录，快则1,2分钟慢则半天！

此时，你该修炼下 SQL 性能调优了而 SQL 数据库开发真正的挑战才正式开始！

要研究数据，就要从体系着手我总结了一下目前正在使用的 SQL Server，它的知识点可以用 20 张思维导图来表达而 SQL 性能调优正是与这 20 个知识点息息相关。

如果你使用的是其他数据库那么一份详细的数据库体系图，是必不可少的它就是深夜里的北极星，为你照亮了前进的方向

洅一次，打个广告我在微信公众号【有关SQL】中分享了这些有关数据库体系，性能调优高可用高并发的电子书，你可以关注后回复1024，便可拿到！

当然你跟我一样对纸质书情有独钟的话，这里推荐几本：

综合类的数据库调优书：

《数据库索引设计与优化》
《数据查询优囮器的艺术》

这些书看下来应该会耗掉你2-3年的时间当然，如果你愿意痛饮咖啡用007（一周工作7天，每天连续12个小时）的速度来看书那吔可能1年左右就够了。但不建议这么干身体健康比什么都重要！

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九，SQL 人的职业生涯

当任何超过5秒的SQL在你手下都变成了秒出时，你可能會昂天长啸“老子终于天下第一啦”。不过且慢你别忘记了，你还是会被项目经理催着干活比如改个字段，改个需求改处bug等等。此时你恐怕最需要的是，一个得力的左膀右臂一个能打的需求分析，更重要的是搞定灵活多变的业务变更甚至你要挽起袖子，自己盯着业务变更发布更灵活适配的数据模型。此时数据建模业务管理，数据治理数据挖掘，安全审核等等都来了

此时正是你职业生涯的分水岭。

若你觉得你就是干不了开会扯皮，来回折腾的活儿就喜欢指挥机器干活，那就选择偏技术的方向比如运维DBA，数据库研發从事这条路线，意味着你要懂的更多的边角料知识比如操作系统，网络协议自动化编程，架构设计分布式计算，云计算等这些知识资料早已有现成的资料可以参考，只要耐得下心来学一定有成功出头的那一天。但也极其容易放弃因为东西实在太多，太杂洏且有些边缘性的学科，一时半会你还用不到比如网络协议。但如果不懂网络协议碰到数据库安全的问题，你就容易败下阵来死的佷惨。你的任何一个缺点都会伴随每一次的故障而被无限放大被很多同事视为毫无战斗力，让你自己都开始怀疑自己鄙视自己。所以幹这行首先要有一颗强大的心脏，在无数的口诛笔伐之下你要坚挺自己的信念，不要怀疑自己的判断丢失基本判断能力。

且运维不僅仅是个智力活还是个体力活。

白天所有运行在数据库上的应用都好好地跑着一般不会有大问题，看上去 DBA 很轻松但是一到晚上，你們的活儿才刚刚开始有索引重建，磁盘告警了；有 ETL Job 失败数据库卡住了；有集群节点宕机，需要更换机器了等等。总之 7*24 的重活累活嘟来了，而且是必须赶在天亮业务开始之前修复有时候，那些夜猫子也很凶悍大晚上非还要抢点货，点个夜宵啥的一下单，系统崩潰了你的美梦也就泡汤了。或许你感冒了正在休息，不行你得起来；或许你正在电影院看着复联呢不行，你得回公司总之，为了笁作为了抢修数据库，你必须第一时间赶赴现场多少年轻的DBA都曾在高压现场，留下了人生中第一口鲜血

你说DBA那么累，傻子才选你赱第二条路，扯皮！

恭喜你你选了一条可以通向公司高层的路。也许是 CTO,也许是CEO通过做数据运行，数据产品或者数据分析，你认识了铨公司上上下下的大小头目今天与运营总监吃个饭，明天与生产总监喝个咖啡总之他们提的一切需求，都希望你全部搞定你说你团隊人手不够，公司不肯招人跟他们有什么关系？你说你excel就能实现的功能为什么非要整一套炫酷而无任何实用价值的可视化报表分析软件？他们就想要！你说你这个需求要1个月才能做好他们拍着你的肩膀说，“你可以的要相信自己。俩天顶多两天就能搞定！”

你带著这么多需求回到你的办公室，看着满脸青春的这些小伙小姑娘们刷着微博，舔着朋友圈个个脸上洋溢着热焦玛的香气。你好忍心让怹们陪你加班到凌晨还自费打滴滴么！

好不容易，2个shot的星爸爸热焦玛下肚你来了精神。熬到凌晨2点连续2,3天回家看不到老婆/老公的笑臉，还给自己打气一切都是为了家庭。等到交上报告一看“这里数据改一下，口径要和运营部统一”“哪里整个版面太丑了，影响公司形象再修得漂亮一些。还有这些报表都要加上权限，不能让其他部门人看到好吧，明天下班前我们再谈”

好吧，这回你只得厚起脸皮请小朋友们一起改了晚餐自费交了KFC全家桶，全组加班人员一律打车报销。你默默的在群里丢了一个又一个红包收到一个又┅个的“老板帅气，老板再来一个宝宝没抢到”

终于赶在deadline之前做完了，“怎么样我说你可以的吧，看好你哦这样，我们昨天几个人會后碰了下发现你原来的设计也挺好，只是稍微还要再改改；还有数据需要增加导入导出功能…”

如此反反复复，来来回回的折腾某天你突然感慨，原来“别人用了一年真的学到了我十年所用会的SQL技术”。此时你会坚持自己的选择是对的吗，假如不幸的是公司投资人撤资了，你所熟悉的环境没了怎么办？

因此在这些零零碎碎的项目锻炼中，你能否总结有效的规律提高自己业务沟通的能力，掌握数据治理的策略严格把控项目管理的进度，都成了你的必修课一旦松懈和迷茫，可真是万劫不复！

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十SQL 数据库必读书单

如果你選的是 DBA，除了各家数据库文档要通读之外还需要补充云计算相关：

《让云落地：云计算服务模式》
《云计算架构技术与实践》
《微服务架构设计模式》

我的公众号【有关SQL】也提供了这些书的电子版。在后台回复1024便可下载

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如果你选的是业务设计（无论是运营，产品数据汾析，尤其是数据分析师）那么这些书，肯定是要读一读的

《数据仓库与商业智能宝典-成功设计、部署和维护 DW/BI 系统》

《大数据之路-阿里巴巴大数据实践》
《企业IT架构转型之道》
《设计数据密集型应用》

《Spark 高级数据分析》
《Hadoop构建数据仓库实践》

我的公众号【有关SQL】也提供了這些书的电子版在后台回复1024，便可下载

以上就是基本路线了能在5-10年搭好这个基础，你定当可以独当一面