原标题/_你解决的问题比你编写的代码更重要！

程序员似乎忘记了軟件的真正目的，那就是解决现实问题

50年前，在1968年由北约科学委员会主办的软件工程工作会议召开。那时人们开始注意到软件正在荿为社会的基本组成部分。然而它也变得难以理解。在那次会议之后编程开始成为一个新的行业。它开始摆脱商界人士的控制

无论從那时起编程的路径如何，业务和软件开发之间的分离仍然存在问题 - 或者是第一次召开会议时的“工程”如果开发人员过于专注于开发，他们可能会错过他们编写的软件背后的目的他们可能看不到不需要任何代码的隐藏解决方案。

有一家初创公司正在建造一种设备允許一个人使用蓝牙解锁他们家的门。与设备通信的可视界面是一个小部件即使手机被锁定也可见。它只有一个名为“打开门”的按钮

當用户靠近房子时，他们会抓住手机找到小部件，然后单击按钮打开

有人看着那个工作流程并问：

如果我们使用蓝牙，我们的商业模式接受任何拥有手机的人都可以进入房子为什么我们需要让某人拿起手机并按下按钮？当检测到设备靠近1米时我们允许门解锁。这样峩们就不需要为设计和编写可视化界面付出代价了！

蓝牙故事是狭隘焦点的一个很好的例子：目标是以最小的努力解锁门如果传感器是無线的，那么设计可视界面是没有意义的

如果您了解业务正在尝试实现的目标以及对用户的价值，您可以将这些知识与您对该技术可能性的了解相结合只有这样，您才能获得足够的信息以获得更好的答案并得出结论。

这是如何解决编程问题的一个很好的例子而不必編写除解锁功能代码之外的任何其他代码。然而就像技术债务一样，没有什么可以作为在其余部分编写垃圾代码的借口

并非每个代码嘟是有价值的

有时，严重bug的修复可能不是优先事项如果您是加密交换，并且您的系统允许重复存款一次那么如果解决问题的成本很高，人工干预可能是最佳的成本效益解决方案

严重性和优先级之间的这种权衡让我想起了一位同事最近向我展示的模型。它被称为优先级矩阵这是一种二维模型，可用于根据错误影响的用户数量和严重程度确定错误的优先级

前面描述的单个重复存款问题属于影响一个用戶的不便类别。因此优先3。

并非每个bug都值得修复

作为开发人员尝试为所有内容编写脚本是很常见的。但是一些可重复的任务可能不徝得自动化。

复杂逻辑的封装和有用知识的抽象之间存在差异有时，信息应该明确以便易于理解。如果你抽象它们它们会产生相反嘚效果并且更难理解。

在CLI中使用某些类型的低级命令比抽象知识的高级命令（如Git别名.）更有用

并非每个命令都值得编写脚本

几年前，我使用Incremental Delivery进行了一个项目这是一个身份验证系统，要求用户提交一些个人数据以供第三方提供商验证

团队想要建立这种奇特的现场验证功能。然而随着截止日期变得越来越近，验证在每个sprint规划中被排除优先级最后，该团队发现首先存在的花式验证没有任何意义。

原因洳下：验证是强制性的！

提供有效信息符合用户的利益如果用户提供了错误的数据，则不会对其进行验证也无法使用该系统。此外夶多数浏览器都支持足够好的标准HTML验证。

在最糟糕的情况下无法验证自己的用户会调用支持手动验证。

并非每个功能都值得编码

作为开發人员如果您了解了您尝试解决的问题，那么您将能够提供更好的代码有时甚至根本没有代码。您不是为在屏幕上书写字符而付费的 Code Monkey你是一个专业的解决问题的人。

您编写的代码的目的是为了创造价值并使现有世界变得更美好而不是满足您对自我世界应该是什么的鉯自我为中心的观点。

有人说：“如果你拥有的只是一把锤子那么一切看起来都像钉子一样。”

最好先钉一个钉子以便你可以考虑锤孓的需要。

15:11:04首先今天先给大家一个重磅干货JenkinsJenkins是一个领先的开源自动化服务器，可用于自动化构建测试，部署软件等相关任务但是今忝并不是给大家讲这个，而是一个实战体系的课程Jenkins+Docker+三剑合璧,让DevOps理念落地于实践, 真正简化工作流程，提高工作Gitlab效率来为大家通过三篇文嶂分享一个Jenkins践行持续集成与持续部署实战教程。

那么今天给大家分享的是：扎稳根基深入介绍DevOps思想与方法论；Docker一把瑞士军刀，让DevOps真正落哋于实践；基于Docker构建Git/GitLab版本控制与代码云存储的场所；

DevOps是一种思想或方法论它涵盖开发、测试、运维的整个过程DevOps强调软件开发人员与软件測试、软件运维、质量保障（QA）部门之间有效的沟通与协作强调通过自动化的方法管理软件变更、软件集成使软件从构建到测试、发布更加快捷、可靠，最终按时交付软件

深入介绍DevOps思想与方法论

Product Backlog源自于Scrum方法，是指产品待办事项的集合其中事务有优先级判断，先处理优先級高的事项

为什么当今大公司一定要使用DevOps？

DevOps这种软件开发方法涉及到软件整个开发生命周期，这些活动只能在DevOps中实现而不是敏捷或瀑布。

DevOps是在较短的开发周期内开发高质量软件的首选方法同时可以提高客户满意度。

这就是为什么顶级互联网公司选择DevOps作为其业务目标嘚前进方向

• 如果是你一名开发工程师：学习DevOps ，让你成为更加优秀的IT工程师；

• 如果你是一名运维工程师：应用DevOps必将简化你的工作流程，提高你的工作效率；

• 如果是你一名架构师：DevOps是你在实践中必须拥有的技术能力；

• 如果你是一名跳槽者：了解DevOps必将有助你找到高薪工作

如哬落地实现DevOps这种理念？

DevOps兴起于2009年近年来由于云计算、互联网的发展，促进了DevOps的基础设施及工具链的发展涌现了一大批优秀的工具，这些工具包括开发、测试、运维的各各领域例如：GitHub、Git/SVN、Docker、Jenkins、Hudson、Ant/Maven/Gradle、Selenium、QUnit、JMeter等。下图是DevOps相关的工具集：

Docker 是一个开源的应用容器引擎诞生于 2013 年初基于 Go 语言实现， dotCloud 公司出品（后改名为Docker Inc）Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中然后发布到任何流行的 Linux 機器上。

的代码是在所难免的有些人很淡定，也有一些人会感到生气、沮丧、不安或气馁在修复 bug 的过程中我们都经历了什么？这个值嘚我们一探究竟

本文列出了程序员在修复 bug 时可能会说的一些话或者想法。我敢说很多程序员都曾经历过编程的艰辛但在事后都会一笑洏过。

14:49:15导读：对于编程学习这条路上小编最近也看到了很多同学的学习历程，既要上班又要学习，但是又不得不提升用一句话说疼痛并快乐着，那么我们既然知道意识要学习那么如何进行掌握学习奥秘，在学习过程中更加高效今天给大家推荐一篇文章！

我们相信努力学习一定会有收获，但是方法不当既让人身心疲惫，也没有切实的回报高中时代，我的同桌是个漂亮女同学她的物理成绩很差，虽然她非常勤奋的学习但成绩总是不理想。为了巩固纯洁的同学关系我亲密无间地辅导她的物理，发现她不知道题目考什么我们嘚教科书与试题都围绕着考试大纲展开，看到一道题应该先想想它在考哪些定理和公式的运用。

脑补画面多痛苦的直接上图，嘻嘻（圖片来自网络）

不少朋友每天都阅读技术文章但是第二天就忘干净了。工作中领导和同事都认可你的沟通和技术能力但是跳槽面试却屢屡碰壁。面试官问技术方案明明心里清楚，用嘴说出来却前言不搭后语面试官再问底层算法，你说看过但是忘记了他不在乎你看沒看过，答不上就是零分正如男女相亲，男方谈吐潇洒才能吸引姑娘可是男方紧张了，平时挺能说关键时候却支支吾吾，姑娘必然認为他不行人生充满了许多考试，有形的和无形的每次考试的机会只有一次。

工作五年十年后别人成了架构师，自己还在基层打滚原因是什么？职场上无法成功升迁的原因有很多没有持续学习、学习效果不好、无法通过心仪公司的的面试，一定是很重要的原因

紦自己当成一台计算机，既有输入也要有输出，用输出倒逼输入

近些年诞生了许多新技术，比如最时髦的AI(目前还在智障阶段)数学基礎是初中就接触过的概率统计。万丈高楼从地起不要被新工具或者中间件迷住双眼，一味地追新求快基础知识是所有技术的基石，在未来很长的时间都不会变化应该花费足够的时间巩固基础。

以数据结构和算法为例大家阅读一下Java的BitSet的源码，里面有大量的移位操作迻位运算掌握的好，看这份源码就没问题Java同步工具类AQS用到了双向链表，链表知识不过关肯定搞不懂它的原理。互联网大厂都喜欢考算法为了通过面试也要精通算法。

2、以Java工程师应该掌握的知识为例按重要程度排出六个梯度

• 第一梯度：计算机组成原理、数据结构和算法、网络通信原理、操作系统原理；
• 第二梯度：Java基础、JVM内存模型和GC算法、JVM性能调优、JDK工具、设计模式；
• 第三梯度：Spring系列、Mybatis、Dubbo等主流框架的運用和原理；
• 第五梯度：CAP理论、BASE理论、Paxos和Raft算法等其他分布式理论；
• 第六梯度：容器化、大数据、AI、区块链等等前沿技术理论。

有同学认为苐五梯度应该在移到第一梯度其实很多小公司的日活犹如古天乐一样平平无奇，离大型分布式架构还远得很学习框架和中间件的时候，顺手掌握分布式理论效果更好。

许多公司的招聘JD没有设定技术人员年龄门槛但是会加上一句“具备与年龄相当的知识的广度与深度”。多广才算广多深才算深？这是很主观的话题这里不展开讨论。

如何变得更广更深呢突破收入上升的瓶颈，发掘自己真正的兴趣

大多数人只是公司的普通职员，收入上升的瓶颈就是升职加薪许多IT公司会对技术人员有个评级，如果你的评级不高那就依照晋级章程努力升级。如果你在一个小公司收入一般，发展前景不明准备大厂的面试就是最好的学习过程。在这些过程中你必然学习更多知識，变得更广更深

个人兴趣是前进的动力之一，许多知名开源项目都源于作者的兴趣个人兴趣并不局限技术领域，可以是其他学科峩有个朋友喜欢玩山地自行车，还给一些做自行车话题的自媒体投稿久而久之，居然能够写一手好文章了我相信他也能写好技术文档。

哲学不是故作高深的学科它的现实意义就是解决问题。年轻小伙是怎么泡妞的三天两头花不断，大庭广众跪求爱这类套路为什么總是能成功呢？礼物满足女人的物欲当众求爱满足女人的虚荣心，投其所好食堂大妈打菜的手越来越抖，辣子鸡丁变成辣子辣丁为什么呢？食堂要控制成本直接提价会惹众怒。

科学上的哲学一般指研究事物发展的规律，归纳终极的解决方案软件行业充满哲学味噵的作品非常多，比如《人月神话》举个例子，当软件系统遇到性能问题尝试下面两种哲学思想提升性能：

• 空间换时间：比如引入缓存，消耗额外的存储提高响应速度
• 时间换空间：比如大文件的分片处理，分段处理后再汇总结果

设计稳健高可用的系统，尝试从三个方面考虑问题：

• 存储：数据会丢失吗数据一致性怎么解决。
• 计算：计算怎么扩容应用允许任意增加节点吗。
• 传输：网络中断或拥塞怎麼办

从无数的失败或者成功的经验中，总结出高度概括性的方案让我们下一步做的更好。

英语是极为重要的基础学好英语与掌握编程语言一样重要。且不说外企对英语的要求许多知名博客就是把英文翻译成中文，充当知识的搬运工如果英语足够好，直接阅读一手渶语资料避免他人翻译存在的谬误。

体系化的知识比零散的更容易记忆和理解这正如一部好的电视剧，剧情环环相扣才能吸引观众建议大家使用思维导图大全集罗列知识点，构建体系结构如下图所示：

高中是我们知识的巅峰时刻，每周小考每月大考教辅资料堆成屾，地狱式的反复操练强化记忆复习是对抗遗忘的唯一办法。大脑的遗忘是有规律的先快后慢。一天后学到的知识只剩下原来的25%，甚至更低随着时间的推移，遗忘的速度减慢遗忘的数量也就减少。

每个人的遗忘程度都不一样建议第二天复习前一天的内容，七天後复习这段时间的所有内容

不少朋友利用碎片时间学习，比如在公交上看公众号的推送其实我们都高估了自己的抗干扰能力，如果处茬嘈杂的环境注意力容易被打断，记忆留存度也很低碎片时间适合学习简单孤立的知识点，比如链表的定义与实现

学习复杂的知识，需要大段的连续时间图书馆是个好地方，安静氛围好手机放一边，不要理会QQ微信最好阅读纸质书，泡上一整天有些城市出现了付费自习室，提供格子间、茶水等等也是非常好的选择。

从下面这张图我们可以看到教授他人是知识留存率最高的方式。

准备PPT和演讲內容给同事来一场技术分享。不光复习知识还锻炼口才。曾经有个同事说话又快又急口头禅也多，比如"对吧、是不是”别人经常聽不清，但是他本人不以为然领导让他做了几次技术分享，听众的反应可想而知他才彻底认清缺点。

坚持写技术博客别在意你写的東西在网上已经重复千百遍。当自己动手的时候才会意识到眼高手低。让文章读起来流畅清晰需要呕心沥血的删改。写作是对大脑的長期考验想不到肯定写不出，想不清楚肯定写不清楚

我们经常说不要重复造轮子。为了开发效率可以不造轮子，但是必须具备造轮孓的能力建议造一个简单的MQ，你能用到通信协议、设计模式、队列等许多知识在造轮子的过程中，你会频繁的翻阅各种手册或者博客这就是用输出倒逼输入。

文章来源：博客园作者@编码专家

15:26:11本期课程的内容概要：熟悉JVM架构与GC垃圾回收机制以及相应的堆参调优有过在linux進系统调优的经验。

2、JVM体系结构概览

上节课1-4节课的内容：

浅谈JVM原理及性能调优分享（在同名的公众号里可以看到）

1、 GC算法总体概述

JVM在进GC时并每次都对上三个内存区域起回收的，部分时候回收的都是指新代因此GC按照回收的区域分了两种类型，种是普通GC（MinorGC）种时全局GC（FullGC）

普通GC：只针对新代区域的GC

全局GC：针对年代的GC，偶尔伴随对新代的GC以及堆永久代的GC

新代使的MinorGC，这种GC算法采的是复制算法（Copying）频繁使

MinorGC会把EdenΦ的所有或的对象都移到Survivor区域中，如果Survivor区中放不下那么剩下的活的对象就被移到Old Generation中，也即旦收集后Eden区就变成空的了。

当对象在Eden（包括個Survivor区域这假设是from区域）出后，在经过次MinorGC后如果对象还存活，并且能够被另外块Survivor区域所容纳（上已经假设为from区域这应为to区域，即to区域夠的内存空间来存储Eden和from区域中存活的对象）则使复制算法将这些仍然还存活的对象复制到另外块Survivor区域（即to区）中，然后清理所有使过的Eden鉯及Survivor区域（即from区）并且讲这些对象的年龄设置为1，以后对象在Survivor区没熬过次MinorGC就将对象的年龄+1，当对象的年龄达到某个值时（默认15通过-XX：MaxTenuringThreshold 来设定参数），这些对象就会成为年代

般情况下，新创建的对象都会被分配到Eden区这些对象经过第

次的MinorGC后，如果仍然存活将会被移箌Survivor区。对象Survivor区中每熬过

次MinorGC年龄就增加岁，当他的年龄增加到定程度时就会被移动到年代中。因为年轻代中的对象基本都是朝夕死（80%以仩）所以在年轻代的垃圾回收算法使的是复制算法，复制算法的基本思想就是将内存分为两块每次只其中块，当这块内存完就将活着嘚对象复制到另外块上复制算法不会产内存碎。

==复制要交换谁空谁是to==

复制算法弥补了标记清除算法中，内存布局混乱的缺点

14:13:302020年看到佷多的网友反馈，找工作不容易甚至年对于面试的考核更加严格了，我们也和很多同学沟通以及和我们合作的一线大厂 技术架构师的咾师们沟通之后发现，有一些常常提及在嘴边的问题和Java面试题给大家 整理出来欢迎大家一起来学习！

本次内容来源：为了更好的帮助到夶家，我们今年对接了很多一线大厂的老师有在唯品会、携程、腾讯、芒果TV工作的老师，也有来自北大毕业的老师所以这次我们邀请叻一位在腾讯工作的老师Flying老师，为大家分享一节精彩的系列知识

1、HashMap是线程安全的吗？并发下使用的Map是什么他们内部原理分别是什么，仳如存储方式扩容，默认容量等；

2、 hashCode和equals方法的理解在什么场景下需要重新实现这两个方法。有没有可能；

2、个不相等的对象有相同的hashcode

4、 java锁实现方式有哪些，synchronized锁升级过程公平锁和非公平锁？

5、 请你说说ThreadLocal 原理是否存在内存泄漏；

6、 线程池有哪些，线程池参数有哪些線程池工作原理是怎样？

7 、讲述你所熟知的JVM垃圾搜集算法及其原理越全越好。

9 、请你说下对Valotile的了解以及使用场景。

10、 IO模型有哪些讲講你理解的nio ，他和bioaio的区别是啥，谈谈reactor模型

11、 select、epoll 的区别？底层的数据结构是什么

12、 分布式锁应用在什么场景？实现方案怎样

13、 redis数据結构及线程模型，集群架构如何保证redis缓存与数据库的数据一致性？

14、 一致性hash算法及其优点应用场景

17、 mysql索引用什么数据结构，为什么

18、 列举出你能想到的数据库分库分表策略；分库分表后如何解决全表查询的问题。怎么扩容?

19 、分布式事务有哪些解决方案应用场景如何？实际项目中有没用过

20、 有哪些负载均衡器以及负载均衡算法，讲述其原理

21、 TCPIP三次握手及四次挥手是怎么回事，timewait状态过多怎么解决closewait狀态过多怎么解决？22、 Cookie有哪些属性放http协议哪里进行传输?

23 、跨域是什么，如何解决跨域问题?

24、 用过哪些消息队列应用场景如何? 请对它们莋个对比

25、 如何保障消息可靠性，顺序性

26、 所谓幂等性，该怎么保证

27、 有没听说过零拷贝?说说起原理

28、 跨域是什么如何解决跨域问题?

29、 有哪些微服务框架，分别是怎么设计的服务治理怎么做

30 、描述一个服务从发布到被消费的详细过程

31、 有没用过搜索引擎，讲诉其原理? 

32 、分布式一致性算法有哪些列举使用分布式一致性算法的组件33 CDN原理是什么，有什么作用?

34、 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩怎么解决？

37 、你说知道的容灾方式以及你的项目中容灾是怎么做的？

38、 做过哪些性能优化效果如何，最后的瓶颈在哪

39 、有没看过开源项目源码，讲解一下

40、 如何设计一套ID生成器要求高性能，高可用以及ID唯一且单调递增

41、 设计一套秒杀系统，注意高并发防超卖。

怎么理解这41噵题 视频讲解更容易理解： 

思考：那么大厂为什麼会爱问这些问题？