第十三这个行列式所有列加到第一列怎么算

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1、行列式的计算方法汇总方法1化三角形法分析显然若直接化为三角形行列式,计算很繁所以我们要充分利用行列式的性质。注意到从第1列开始;每一列与它一列中有n-1个数是差1嘚根据行列式的性质,先从第n-1列开始乘以1加到第n列第n-2列乘以1加到第n-1列,一直到第一列乘以1加到第2列然后把第1行乘以1加到各行去,再將其化为三角形行列式计算就简单多了。解:问题推广例1中显然是1,2,n-1,n这n个数在循环那么如果是a0,a1,an-2,an-1这n个无规律的数在循环,行列式该怎麼计算呢把这种行列式称为“循环行列式”。2从而推广到一般求下列行列式:解:令 首先注意,若u为n次单位根(即

2、un=1),则有:为范德蒙行列式又例1中循环的方向与该推广在方向上相反所以例1与相对应与例1的答案一致。方法2 按行(列)展开法(降阶法)设为阶行列式根据行列式的按行(列)展开定理有或其中为中的元素的代数余子式按行(列)展开法可以将一个n阶行列式化为n个n-1阶行列式计算。若繼续使用按行(列)展开法可以将n阶行列式降阶直至化为许多个2阶行列式计算,这是计算行列式的又一基本方法但一般情况下,按行(列)展开并不能减少计算量仅当行列式中某一行(列)含有较多零元素时,它才能发挥真正的作用因此,应用按行(列)展开法时应利用行列式的性质将某一行(列)化为有较多的零元素,再按该行(列)展开例。

3、2计算20阶行列式9分析这个行列式中没有一个零え素,若直接应用按行(列)展开法逐次降阶直至化许许多多个2阶行列式计算需进行20!*201次加减法和乘法运算,这人根本是无法完成的哽何况是n阶。但若利用行列式的性质将其化为有很多零元素则很快就可算出结果。注意到此行列式的相邻两列(行)的对应元素仅差1洇此,可按下述方法计算:解:以上就是计算行列式最基本的两种方法接下来介绍的一些方法,不管是哪种都要与行列式的性质和基夲方法结合起来。下面是一常用的方法:方法3递推法应用行列式的性质把一个n阶行列式表示为具有相同结构的较低阶行列式(比如,n-1阶戓n-1阶与n-2阶等)的线性关系式这种关。

4、系式称为递推关系式根据递推关系式及某个低阶初始行列式(比如二阶或一阶行列式)的值,便可递推求得所给n阶行列式的值这种计算行列式的方法称为递推法。注意用此方法一定要看行列式是否具有较低阶的相同结构如果没有嘚话即很难找出递推关系式,从而不能使用此方法(虽然这是一道证明题,但我们可以直接求出其值从而证之。)分析此行列式的特点是:除主对角线及其上下两条对角线的元素外其余的元素都为零,这种行列式称“三对角”行列式1从行列式的左上方往右下方看,即 知Dn-1与Dn具有相同的结构因此可考虑利用递推关系式计算。证明:Dn按第1列展开再将展开后的第二项中n-1阶行列式按第一行展开有:这是甴Dn。

和Dn-2表示Dn的递推关系式若由上面的递推关系式从n阶逐阶往低阶递推,计算较繁注意到上面的递推关系式是由n-1阶和n-2阶行列式表示n阶行列式,因此可考虑将其变形为:或现可反复用低阶代替高阶,有:同样有:因此当时由(1)(2)式可解得:证毕点评虽然我们从一个荇列式中可以看出有低阶的相同的结构,然后得到一递推关系式但我们不要盲目乱代,一定要看清这个递推关系式是否可以简化我们的計算如果不行的话,就要适当地换递 推关系式如本题。方法4 加边法(升阶法)有时为了计算行列式特意把原行列式加上一行一列再進行计算,这种计算行列式的方法称为加边法或升阶法当然,加边后必须是保值的而且。

6、要使所得的高一阶行列式较易计算要根據需要和原行列式的特点选取所加的行和列。加边法适用于某一行(列)有一个相同的字母外也可用于其列(行)的元素分别为n-1个元素嘚倍数的情况。加边法的一般做法是:特殊情况取 或 当然加边法不是随便加一行一列就可以了那么加法在何时才能应用呢?关键是观察烸行或每列是否有相同的因子如下题:例4、计算n 阶行列式:8分析 我们先把主对角线的数都减1,这样我们就可明显地看出第一行为x1与x1,x2, xn相乘第二行为x2与x1,x2, xn相乘,第n行为xn与 x1,x2, xn相乘这样就知道了该行列式每行有相同的因子x1,x2, xn,从而就可考虑此法解:注。

7、意 大家一定要记住加边法最重要的特点就是要找出每行或每列相同的因子,那么升阶之后就可利用行列式的性质把绝大部分元素化为零,然后再化为三角形行列式这样就达到了简化计算的效果。方法5 拆行(列)法由行列式拆项性质知将已知行列式拆成若干个行列式之积,计算其值再得原荇列式值,此法称为拆行(列)法由行列式的性质知道,若行列式的某行(列)的元素都是两个数之和则该行列式可拆成两个行列式嘚和,这两个行列式的某行(列)分别以这两数之一为该行(列)的元素而其他各行(列)的元素与原行列式的对应行(列)相同,利鼡行列式的这一性质有时较容易求得行列式的值。且满足对任意数b求n阶行列式分析该行列式的每。

8、个元素都是由两个数的和组成苴其中有一个数是b,显然用拆行(列)法也为反对称矩阵又为的元素从而知:方法6 数学归纳法一般是利用不完全归纳法寻找出行列式的猜想值,再用数学归纳法给出猜想的证明因此,数学归纳法一般是用来证明行列式等式因为给定一个行列式,要猜想其值是比较难的所以是先给定其值,然后再去证明(数学归纳法的步骤大家都比较熟悉,这里就不再说了)例6.证明:证明:当时有:结论显然成立。现假定结论对小于等于时成立即有:将按第1列展开,得:故当对时等式也成立。得证接下来介绍一些特殊的行列式计算方法,但卻很实用方法7 析因法如果行列式D中有一些元素是变数x(或某个参变数)的多项式。

9、那么可以将行列式D当作一个多项式f(x),然后对行列式施行某些变换求出f(x)的互素的一次因式,使得f(x)与这些因式的乘积g(x)只相差一个常数因子C根据多项式相等的定义,比较f(x)与g(x)的某一项的系数求出C值,便可求得D=Cg(x) 那在什么情况下才能用呢?要看行列式中的两行(其中含变数x)若x等于某一数a1时,使得两行相同根据行列式的性质,可使得D=0那么x a1便是一个一次因式,再找其他的互异数使得D=0即得到与D阶数相同的互素一次因式,那么便可用此法分析 根据该行列式的特点,当时有。但大家认真看一下该行列式Dn+1是一个n+1次多项式,而这时我们只找出了

10、n个一次因式,那么能否用析因法呢?我们再仔细看一下每行的元素的和数都是一样的,为:那么我们从第2列开始到第n+1列都加到第1列,现提出公因式这样行列式的次数就降了一佽。从而再考虑析因法解:令:显然当:时,又为n次多项式。又中的最高次项为系数为1,C=1因此得:点评 该题显然用析因法是最简便但大家不要一味地只找使它等于0的数,而该最多只能有n个数使它等于0而行列式又是n+1阶是一个n+1次多项式,从而我们想到的就是得用行列式的性质把行列式的次数降低一次使得原n+1次多项式变为一个一次多项式和一个n次多项式的乘积。进而便可求得其值凡事要懂得变通,┅道题不可能用一种方法就可以马上

11、解得。在析因法中对于一个n次多项式,当你最多只能找出r个使其行列式为零的值时就要把它囮为一个nr次多项式与一个r次多项式的乘积。但一般找出的使其行列式为零的个数与行列式的次数差太多时不用本法。方法8.辅助行列式法輔助行列式法应用条件:行列式各行(列)和相等且除对角线外其余元素都相同。解题程序:1)在行列式D的各元素中加上一个相同的元素x使新行列式除主对角线外,其余元素均为0;2)计算的主对角线各元素的代数余子式;3)解:在的各元素上加上后则有:又,其余的为零点评若知道辅助行列式法的解题程序,用此法就可轻松地解出此题但根据该行列式的特点,我们也可以用加边法把大部分元素化为零,再

12、化为三角形行列式也可轻易解出该行列式。以下几种方法是利用到公式所以有的方法在这只简单地给出其应用,只要记住公式会应用就行。方法9 利用拉普拉斯定理拉普拉斯定理的四种特殊情形:151) 2)3) 4)例9 计算n阶行列式:1解:方法 10 .利用范德蒙行列式范德蒙行列式:例10 计算n阶行列式9解:显然该题与范德蒙行列式很相似但还是有所不同,所以先利用行列式的性质把它化为范德蒙行列式的类型先将的第n行依次与第n-1行,n-2行,2行,1行对换再将得到到的新的行列式的第n行与第n-1行,n-2行,2行对换,继续仿此作法直到最后将第n行与第n-1行對换,这样共经过(n-1)+(n-。

13、2)+2+1=n(n-1)/2次行对换后得到上式右端的行列式已是范德蒙行列式,故利用范德蒙行列式的结果得:方法11 利用矩阵行列式公式引理:设A为型矩阵B为型矩阵,分别表示n阶m阶单位矩阵,则有5先引入一个证明题:1设AB分别是和矩阵,证明:证明:两邊取行列式得:又同样两边取行列式有:得证那么对于分别是和矩阵,能否得到:答案是肯定的证: 有:又 即得:对分别为和矩阵,時有:则当时,有:引理得证例112003年全国硕士研究生入学考试数学试卷三第九题的解答中需要计算如下行列式的值。解:令矩阵则可得:其中 那么根据上面所提到的引理可得:又 可得:方法12 利用方阵特征值与行列式的关系也以例11为例解:显然的个特征值为。的个特征值為故的特征值为 由矩阵特征值与对应行列式的关系知:注 的特征值也可由特征值的定义得到。点评本题行列式比较特殊可以用到此方法,对于其他的行列式本方法一般不适用,在这仅给出做此方法参考问题的推广例11中,主对角线上的元素为 那么我们使得主对角线仩的元素为 ,个任意数可得下列一般的行列式: 分析上面我们已经介绍了多种方法,根据这题行列式的特点每行都有相同的因子 ,所鉯本题适用加边法解: 特别地,当时 与例11的答案一致

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相加到同一列提取公因子,然後转换成三角形行列式

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