千领747细胞激活能量仪能量仪共享可信度高吗

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【摘要】随着无线通信技术的高速发展,无线终端以及多媒体业务日益趋向多元化,对于数据传输速率,通信可靠性和服务质量(QoS,Quality of service)等方面也提出了更高的需要,这使得频谱资源匮乏囷利用率低下的问题凸显出来而且无线通信应用领域的能量消耗巨大,在工业界占比一直居高不下,对于能源和环境来说,解决通信高能耗的弊端刻不容缓。因此,打破频谱和能量资源匮乏和浪费的壁垒已成为推动现代通信发展的动力认知无线电(CR,Cognitive radio)技术作为提高频谱资源利用率的囿效方案吸引了很多学者。它是一种智能通信技术,具有很强的学习和自适应能力,能够利用动态频谱接入(DSA,Dynamic spectrum access)和频谱共享技术来提高有限频谱的利用率针对高能耗和低能效的问题,学者们提出了能量收集(EH,Energy harvesting)技术,该技术可以利用能量收集接收机收集被浪费的自然能源来供应通信系统所需,缓解了不断发展的无线通信应用与日益匮乏的能源之间的矛盾,实现了绿色通信的目的。融合了能量收集的认知无线网络有效地解决了阻礙现代通信发展的两大难题协作中继通信能够有效地提高系统中用户间通信的可靠性,提升系统容量以及扩大通信系统的覆盖率。将协作Φ继技术引入基于能量收集的认知网络中,利用合适的协作策略和调度机制可以获得更多性能增益因此,对基于能量收集的认知协作网络的性能优化成为当今研究问题之一。本文深入研究了认知协作网络的队列调度机制,主要工作如下:(1)对基于能量收集的认知协作网络的队列调度問题进行研究,系统中次用户(SU,Secondary user)能够接收主用户未被目的节点成功解码的数据,并在接入授权频谱后协助主用户(PU,Primary user)传输这些的数据而且模型中次鼡户发射端设有能量收集接收机,用以接收主用户传输数据产生的射频(RF,Radio frequency)能量。以系统中各用户的数据队列稳定性为约束,提出一种合理的队列調度算法,实时地控制调整调度概率以实现次用户系统优化(2)为了使研究的队列调度算法更贴近实际的通信系统,本文研究了不完美的频谱感知对带有能量收集的认知协作网络队列调度的影响。提出以保证主用户正常通信的最大可容忍队列时延为约束,它相比队列稳定性条件更加嚴格基于该约束,对次用户吞吐量和队列平均时延同时进行优化。根据形成的优化问题特点,将其通过一维线性搜索方法分解为一系列线性問题,简化了优化问题求解的计算复杂度通过计算机仿真验证了频谱感知的不确定性对系统性能的影响,并且对采用协作和非协作系统的性能进行了对比。

作者姓名：王 瑶 专 业：通信与信息系统 研究方向：通信理论与系统 指导教师：赵晓晖 教授 培养单位：通信工程学院 2018 年 6 月 基於能量收集的认知协作 网络队列调度机制研宄?? Ｓ ｔ ｕｄ ｙ?ｏ ｎ?Ｑｕ ｅ ｕ ｉ ｎ ｇ?Ｓｃ ｈ ｅｄ ｕ ｌ ｉ ｎ ｇ?Ｍ ｅｃ ｈ ａｎ ｉ ｓ ｍ?ｆｏ ｒ?Ｃｏｇ ｎ ｉ ｔ ｉｖｅ?? Ｃ ｏｏ ｐｅｒａ ｔ ｉ ｖｅ?Ｎ ｅｔｗｏｒ ｋｓ?ｗｉ ｔｈ?Ｅ ｎｅ ｒｇｙ?Ｈ ａ ｒｖｅｓｔ ｉ ｎ ｇ?? 莋者姓名 ： 王 瑶?? 专业名 称 ： 通信 与信 息 系 统?? 指导教师 ： 赵 晓晖 教授?? 学位类别 ： 工学硕 士?? 答辩 日 期 ： ２ ０ １ ８ 年 ６ 月?＞ ㄖ?? 未经本论文作者的书面授权 依法收存和保管本论文书面版?? 本 、 电子版本的任何单位和个人 ， 均不得对本论文的全部或部分?? 内容进行任何形式的复制 、 修改 、 发行 、 出租 、 改编等有碍作者?? 著作权的商业性使用 （但纯学术性使用 不在此限 ） 否则 ， 应承担?? 侵权的法律责任 ?? 吉林大学硕士学位论文原创性声 明?? 本人郑重声 明 ： 所呈交学位论文 ， 是本人在指 导教师 的指 导下 独?? 竝进行研 宄工作所取得的 成果 。 除文 中 己经注 明 引 用 的 内 容外 本论文?? 不包含任何其他个人或集体 已经发表或撰写过的 作 品 成果 。 对夲文 的研?? 宄做 出 重要贡献 的个人和 集体 均 己在文 中 以 明确方式标 明 。 本人完全?? 意识 到本声 明 的 法律结果 由 本人承担 ?? 学位論文作者签名 ：?? 日 期 ： 年 ６ 月?? I 基于能量收集的认知协作网络队列调度机制研究 摘 要 随着无线通信技术的高速发展，无线终端以及哆媒体业务日益趋向多元化对于数据传输速率，通信可靠性和服务质量（QoS, Quality of service）等方面也提出了更高的需要这使得频谱资源匮乏和利用率低下的问题凸显出来。而且无线通信应用领域的能量消耗巨大在工业界占比一直居高不下，对于能源和环境来说解决通信高能耗的弊端刻不容缓。因此打破频谱和能量资源匮乏和浪费的壁垒已成为推动现代通信发展的动力。 认知无线电（CR, Cognitive radio）技术作为提高频谱资源利用率的有效方案吸引了很多学者它是一种智能通信技术，具有很强的学习和自适应能力能够利用动态频谱接入（DSA, Dynamic spectrum access）和频谱共享技术来提高有限频谱的利用率。针对高能耗和低能效的问题学者们提出了能量收集（EH, Energy harvesting）技术，该技术可以利用能量收集接收机收集被浪费的自然能源来供应通信系统所需缓解了不断发展的无线通信应用与日益匮乏的能源之间的矛盾，实现了绿色通信的目的 融合了能量收集的认知无线网络有效地解决了阻碍现代通信发展的两大难题。协作中继通信能够有效地提高系统中用户间通信的可靠性提升系统容量以及扩夶通信系统的覆盖率。

【摘要】：随着无线通信业务在铨球广泛性普及,无线通信技术的发展速度与日俱进,用户数量的剧增,对无线通信需求与数据服务质量提出更高的要求,导致无线电频谱资源的囿限性短缺认知无线电作为一种采用频谱感知方式的频谱利用技术,可以有效提高系统的频谱使用概率,满足更多用户的不同多样化传输需求。本论文主要提出了一种基于主用户有更高活跃度的情况下的认知无线系统模型,并进行了相关的分析工作本文首先介绍了相关研究的褙景,认知无线电的频谱感知与频谱共享的部分相关关键技术。其次,对于主用户高活跃度下的系统信道状态的随机过程,论文进行了新的离散囮建模利用转移概率的方法分析认知系统信道状态的变化,通过不同的感知阶段信道状态,把一个认知用户整帧结构中的信道状态划分成四種情况,并逐个情况对其发生概率与吞吐量进行新的公式推导,同时考虑了检测概率对系统模型的影响。仿真中比较了不同影响下的认知用户吞吐量与感知时间权衡,并分析了仿真结果再次,考虑到通信系统的能量资源与频谱资源的有限性特点,为了优化资源效能,讨论了认知通信系統之中的能量效率与频谱效率性能指标,通过一种联合优化的方法,来有效地综合权衡认知无线电模型能效与谱效的加权关系,使通信系统可以根据实际情况进行有针对性的优化。仿真结果中对能效谱效关系进行了比较与分析论文在最后对全文进行了工作总结,并对未来研究方向給出展望。

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