医药数据采集，用哪个系统好

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-08-07 18:42 标签：

SCADA系统广泛应用于自动化设备控制嘚

与监视控制面对制药企业全球化的背景和国内制药企业激烈的竞争，大力发展基于药品生产质量管理规范(GMP)的制造企业生产过程执行系統(MES)是所有制药企业的发展趋势目前，医药行业正在逐步实施MES,在MES建设中,除了要考虑系统本身功能实现之外,还要考虑MES与底层控制系统间的信息交互,只有在信息交互通畅的情况下,每一个系统才不至于成为信息孤岛

针对制药企业在信息化过程中出现的问题，监控与数据采集（以丅简称SCADA）系统旨在帮助制药企业将生产、质量、人员、设备串联起来使生产真正成为一个紧密的整体；可以快速访问实时的生产过程数據，通过标准化的操作流程提高操作员的生产效率和精确度；同时还可以通过数据采集与监控系统（SCADA）的实施，建立整个固体车间生产設备的数据采集与监控形成数据池，提供MES系统为主的信息化系统数据基础促进制造、管理、业务等关键环节的交互集成。

目前很多药企数据采集存在以下问题

（2）新车间正在引入新设备以及新的仪表计划从新车间产线做示范，老工厂车间部分设备改造升级运至新车間；

（3）目前设备控制系统主要是PLC设备控制系统， PLC设备主要以西门子品牌为主；新设备PLC通讯口全为网口利旧设备大部分为串口，新安装嘚设备IP都为出厂默认且未设置网关；

（1）新设备进场前按照技术要求提供开放的、具有标准通信协议的网口网口设置好网关（Gateway），并提供设备内部的数据地址作为建立采集站和底层设备通讯成功的依据

（2）利旧设备联系厂家进行改造，开放通讯协议并提供地址表进行采集

（3）仪表支持485通讯，按照施工要求安装好线路后通过串口服务器接入

（4）所有设备通过路由器进行IP重新规划

（1）确保生产数据的完整性:通过应用符合GMP规范的计算机管理系统以及自动控制系统，有计划分步骤实现生产数据的全自动采集和监控通过计算机系统进行高效、准确、不间断的数据汇总，逐步避免传统手工记录方式容易产生的生产数据滞后、缺失及出错等问题

（2）集中监控:借助SCADA系统，实时监控药品生产数据随时调取企业生产各环节实时生产工艺流程监控画面，确保按照GMP规范要求对所有关键环节的数据监控全方位覆盖，实現数据采集以及各类信号报警等各项功能

主界面及生产线采用三维UI图并提供先进的生产工艺流程展示界面友好,易监控。

（4）消除数据孤島:通过SCADA系统各车间通过高速网络通道互联，对产品生产流程数据进行监控形成生产数据池，累积生产相关数据为其他信息化系统提供基础数据。

软件接口对接方式、开放数据库方式还有基于底层数据交换的数据直接采集方式... 软件接口对接方式、开放数据库方式，还有基于底层数据交换的数据直接采集方式

方法重点关注它们的实现过

基于底层数据交换的数据直接采集方式

1、 软件接口对接方式

各个软件厂商提供数据接口，实现数据汇集为客户構建出自己的业务大数据平台；

接口对接方式的数据可靠性较高，一般不存在数据重复的情况且都是客户业务大数据平台需要的有价值嘚数据；同时数据是通过接口实时传递过来，完全满足了大数据平台对于实时性的要求

但是接口对接方式需花费大量人力和时间协调各個软件厂商做数据接口对接；同时其扩展性不高，比如：由于业务需要各软件系统开发出新的业务模块其和大数据平台之间的数据接口吔需要做相应的修改和变动，甚至要推翻以前的所有数据接口编码工作量很大且耗时长。

一般情况来自不同公司的系统，不太会开放洎己的数据库给对方连接因为这样会有安全性的问题。为实现数据的采集和汇聚开放数据库是最直接的一种方式。

不同类型的数据库の间的连接就比较麻烦需要做很多设置才能生效，这里不做详细说明

开放数据库方式可以直接从目标数据库中获取需要的数据，准确性很高是最直接、便捷的一种方式；同时实时性也有保证；

开放数据库方式需要协调各个软件厂商开放数据库，其难度很大；一个平台洳果要同时连接很多个软件厂商的数据库并且实时都在获取数据，这对平台本身的性能也是个巨大的挑战

3、基于底层数据交换的数据矗接采集方式

101异构数据采集的原理是通过获取软件系统的底层数据交换、软件客户端和数据库之间的网络流量包，进行包流量分析采集到應用数据同时还可以利用仿真技术模拟客户端请求，实现数据的自动写入

实现过程如下：使用数据采集引擎对目标软件的内部数据交換（网络流量、内存）进行侦听，再把其中所需的数据分析出来经过一系列处理和封装，保证数据的唯一性和准确性并且输出结构化數据。经过相应配置实现数据采集的自动化。

基于底层数据交换的数据直接采集方式的技术特点如下：

1）独立抓取不需要软件厂家配匼；

数据端到端的延迟在数秒之内；

作为数据挖掘，大数据分析的基础；

4）自动建立数据间关联；

5）配置简单、实施周期短；

6）支持自动導入历史数据

目前，由于数据采集融合技术的缺失往往依靠各软件原厂商研发数据接口才能实现数据互通，不仅需要投入大量的时间、精力与资金还可能因为系统开发团队解体、源代码丢失等原因出现的死局，导致了数据采集融合实现难度极大在如此急迫的需求环境下基于底层数据交换的数据直接采集方式应运而生，从各式各样的软件系统中开采数据源源不断获取所需的精准、实时的数据，自动建立数据关联输出利用率极高的结构化数据，让数据有序、安全、可控的流动到所需要的企业和用户当中让不同系统的数据源实现联動流通，为客户提供决策支持、提高运营效率、产生经济价值


转弯点、交叉点,电杆、独立树点等.连接些特征点,便与实相似物形状.

貌特征點应选能反映貌特征山脊线、山谷线等性线,山顶、鞍部、山脊山谷形变换处、山坡倾斜变换处山脚形变换.

3.野外数据采集,既要记录距离、水岼角竖直角,同要记录点号、编码、连接点连接线型四种信息.其连接点记录与观测点相连接点号,连接线型记录测点与连接点间直线、曲线圆弧相连.

4.注意员安全设备安全.

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