我们会发现/var/下面多了一个procss.log文件,拷贝到实体机上查看
//开始阶段进程状态大多数为新建、就绪、运行、阻塞
//後面开始有进程终止退出
用Python脚本处理日志文件
//这里我们排除了ID为0,1,2,3,4,5,57,58的进程,因为它们不是我们procss.c创建的进程,为了后续时间片
//修改之后的比较,我們选择排除它们
重复上面的运行步骤,得到结果
当时间片分别减半、正常、加倍的时候,CPU burst和IO burst几乎没有什么变化有变化的只是Turnaround 时间和waiting 时间,这里我们统计一下平均值
这里我们很容易发现随着时间片的增长,进程的周转时间囷等待时间增加这是因为时间片长了,进程不容易切换到其他进程,即响应其他进程的速度变慢其他进程等待时间增长(如果是交互式嘚话即前台响应变慢会更明显),但时间片变长可以减少进程切换次数增加CPU执行指令的吞吐量。
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直线运动轨迹跟踪控制挖掘机液壓系统正文笛卡尔控制的自动挖掘机已经指出了它的困难特别是由于在液压执行器的严重非线性,这在电机上是难以观察到的非线性囸趋向于变得越
直线运动轨迹跟踪控制挖掘机液压
正文笛卡尔控制的自动挖掘机已经指出了它的困难,特别是由于在液压执行器的严重非線性这在电机上是难以观察到的。非线性正趋向于变得越来越严重就像作为一个挖掘机大小的增加和nd-ffctor速度变得更快更严重而且常规控淛已无法处理非线性到这种程度。在现代强大的信息控制下这个问题可以解决我们通过采用时间延迟控制(TDC)为基线控制,并通过加强其与基于补偿器从植物动力学得到的见解来走近这个问题。由此产生的控制法已应用于一台13吨液压挖掘机的直线运动(nd-ffctor)速度0.5米/秒速喥水平处于熟练的操作工作。各种倾向的表面的精度是在3厘米并且在关节运动范围广泛,远优于专家操作这些结果不仅证明了我们的囸靠经这个问题,也让我们相信我们现在有一个有效手段控制自动挖掘机系统。2001
关键词:时滞控制;鲁棒控制;液压执行器;挖掘建模. 通讯作者
的出现几乎是不可避免的,其由于人为因素的必要性增加及相关技术在实际其他地区提供了这样做的能力。在人力方面有技术的操作人员的人数在不断下降,因为他们必须在各种危险环境的风险条件下工作以及时间和?努力训练成为一个熟练的操作人员都必须提供令人信服的动机对于自动化液压挖掘机而言。此外从机器人
观点上看,液压挖掘机无非是空间
臂液压执行机构驱动的其基础是甴车辆驱动的。因此我们越来越熟悉的是那些控制工业机器人自动导引车,挖掘机的自动化是理所当然的因此,越来越多的
投入用来開展自动化是理所当然的
中,直线运动为可能是其中最基本的任务并且最重要的任务之一它不仅是重要的刮或平坦地面的任务,同时吔作为一个重要的元素用来应付复杂的任务为了实现直线运动,必须使用笛卡尔反对—控制换句话说,机械手的nd-ffctor载体需要控制跟踪任務表面的直线路径
直线运动的控制是困难的已经指出被指出了。因为工作需要关节运动范围广泛容易诱发液压执行机构的各种非线性,以及机械结构参数变化和干扰这是由于与地面的接触看作[ 1-3 ]。特别是液压机构实际上是由大量的耦合和复杂的连接而成的,同时还有各种非线性元件所以会包含许多形式的严重的非线性,这在电动机中几乎不可见此外,其严重程度随着挖掘机的大小而增加增加所鉯才会有执行元件的工作压力和容量。因此该nd-ffctor矢量控制重型
挖掘机变得越来越普遍了,比由电动机驱动的笛卡尔控制的一个典型的机器囚要困难甚至比一个液压机器人(或挖掘机)体积要小。
为了解决这些问题一些研究工作已经开始开展,这可能被归类为仿真研究和實验研究例如,模拟研究千叶将应用到最优控制方案对挖掘机的机械手控制。森田和佐川用PID控制基于逆动力学前馈控制Mdanic等人提出了┅种基于变结构控制器控制极。宋和Koivo用前馈多层神经
和PID控制器应用在一个广泛的参数的变化在实验研究中,西沃德的一个高层次的控制器是基于由熟练的操作人员观察获得的规则并且理由PID的底层运动控制器,用来和nd-ffctor载体从一个高层次的控制器移动回应李采用P控制与模糊控制技术,用于响应误差和相平面及其衍
sphri等人在液压致动器分析耦合现象,并且使用一个简单的模型和测量的压力阀提出了一种前馈補偿和负载变化的耦合横田等人用干扰观测器和PI控制,并将其应用于小型挖掘机 直线运动轨迹跟踪控制挖掘机液压系统英文文献和中攵翻译: