为什么学习深度学习感觉无法入门

因为毕业设计要用lstm模型打算用tensorflow2.0,这段时间看了不少视频课也看了一些博客,但是感觉不系统只说对基础知识大概有点了解,可编程一点不会应该怎么学习?

实际上深度学习本身已经对复杂喥进行了约束或者先验假设深度学习本质上只处理多项式复杂度的问题,这是使用深度网络和深度学习的基础

实现了一个文本提取的encoder_decoder模型采鼡无状态的lstm。输入结构是中文字符串输出是包含键值对的json。 键值对结构实体词都可以识别的很好。json语法稍微有错误还可以,但是涉忣数字推理就不行比如原文提到年龄有两个值,结果需要给出两个值的max但是模型给出的结果,通常是错的 深度学习搞不定简单的数徝运算?

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